| 导语 在未来5到10年，算力会成为大家所熟知的一种“新能源”。算力将和我们日常生活中的水、电、燃气、汽油一样，成为不可或缺的一种民用资源，而提供和维持这些的系统和设施就是我们常说的基础设施。文章来源于安全平台部天幕团队。 “算费”（我们暂且这样称呼），可能是计算1Gb数据或是10Gb数据所需要支付的费用，有点类似现在大家在用的流量，在未来5到10年，算力会成为大家所熟知的一种“新能源”。算力将和我们日常生活中的水、电、燃气、汽油一样，成为不可或缺的一种民用资源，而提供和维持这些的系统和设施就
提到挖矿，很多人都比较感兴趣，众所周知，挖矿是除了直接交易数字货币之外，获取数字货币的唯一途径，而挖矿会根据不同的数字货币定义成不同的挖矿形式，比如说最近比较火的流动性挖矿，就是投资者抵押或锁定加密货币以换取报酬的做法，还有就是本文要说的显卡挖矿，下面小编就给大家通俗的讲解一下显卡挖矿是什么意思。
今日（9 月 2 日）晚间，华为在德国 IFA 2017 大会上正式发布了新一代麒麟 970 芯片。 配置 麒麟 970 采用了台积电 10 nm 工艺，包含 55 亿晶体管（骁龙 835 是 31 亿颗，苹果 A10 是 33 亿颗），功耗降低了 20%。 CPU 部分变化不大，依旧采用 8 核心设计，4xA73 2.4GHz + 4xA53 1.8GHz。GPU 则升级到了 Mali-G72 MP12（12核心），与上一代相比，图形处理性能提升20%，能效提升50%。 基带部分，麒麟 9
其实，人工智能领域也有著名的Transformer，它在机器翻译任务上的表现异常出色。
上一篇我们分析了有专长的巨大好处。同时我们知道了，任何人只要持续的学习精进，就一定会成为非常厉害的人。但大部分却是不能坚持的，有硬件和软件两方面的原因。今天我们先分析硬件件方面的问题。
在已经过去的这十多年时间里，我们见证了这个概念的高速发展。如今，它已经成为数字时代不可或缺的底层支撑技术。
感谢云加社区组织这次“技术应变力”的线上专题活动，并邀请我来进行分享，我将从Serverless的角度来进行解读。Serverless是最近非常热门的词，中文翻译为“无服务器”。有人认为既然是无服务器，就意味着不再需要运维，完全是按需付费的模式...... 其实这些理解都比较片面，描述的都只是Serverless的某个方面。
Transformer是什么？一句话来讲，就是完全利用attention机制来解决自然语言翻译问题。
导读 | 当突发事件来临时，当绝佳idea闪现时，如何快速搞定开发和部署，使之变身为产品？快，则应万变！Serverless 是当今炙手可热的技术，被认为是云计算发展的未来方向，如何利用Serverless Framework 实现快速上云？本文是王俊杰老师在「云加社区沙龙online」的分享整理，详细阐述了Serverless上云的基本思路、框架原理、组件架构等，带大家揭开Serverless的神秘面纱。 点击视频，查看完整直播回放 一、Serverless上云基本概念 感谢云加社区组织这次“技术应
通过周末两天对Techo Day腾讯技术开放日视频的学习，让我对云原生全栈开发的了解进一步加深，原来云原生如此高大上，又或者云原生原来如此 just so so~，无处不在的云原生到底怎样在影响开发者，面对云原生这种时代洪流，我们又应该怎样面对，下面我主要通过对各位专家老师的资料来展开论述，畅谈一下我眼中对云原生的新认识。
最近在研究区块链，可能会有一些非前端文章，感兴趣的可以关注关注哟。 有关注区块链的，肯定会经常看到这两个名词 -- PoW 与 PoS。但是很多人对他们的含义的理解存在很多偏差。那么他们的含义与区别是
字符(character)回忆上次内容上次了解了ord函数这个函数可以通过字符得到序号那么可以反过来吗？通过序号得到字符可以吗？📷📷编辑ord的逆运算chr有来就有回📷📷编辑好像可以我们可以把 104 作为参数给到 函数chr()注意给的参数是数字 104而不是字符串"104"没有引号我们可以发现 数字104 和 字符'h' 是有关联的有两个单词了ordchr他们都是什么意思来着？🤔ord是ordinal 序号看一下帮助ordhelp(ord)📷📷编辑看完之后可以q退回来ord
2010年，秉持着为中国消费者推荐优质商品和服务的初心，值得买科技创始人、董事长隋国栋搭建了自己的个人博客，在博客快速发展的过程中，隋国栋深刻地感受到仅凭一己之力很难满足消费者的差异化需求，因此隋国栋选择扩张团队，“什么值得买”也由一个博客发展成一个平台，并培养了一批专业的消费编辑团队。
以下内容根据陈婧现场演讲，区块链大本营（blockchain_camp）再不改变作者的原意的情况下进行了精心的整理：
网络飞速更迭的今天，各种技术名词层出不穷。在你对确定性网络、时延敏感性网络、零信任网络等概念还晕头转向时，嘿嘿，没想到吧，又出了个算力网络。
导读：在 AIGC 的时代背景下向量数据库井喷式发展。不少人理解向量数据库就是在传统数据库之上新增一个向量索引，然而随着大模型应用逐渐拓展到核心业务领域，通过复杂代码工程来拼接大模型、向量索引和结构化数据分析结果会阻碍规模化复制。同时并发查询性能、数据一致性、高可靠和弹性伸缩等特性会变得越发重要。阿里云 AnalyticDB 锚点未来 5 年企业数据架构智能化升级需求，全自研了企业级向量数据库，它也是国内云厂商中唯一被 ChatGPT 和 LangChain 推荐的向量引擎。本文带大家一起了解阿里云 AnalyticDB 技术负责人姚奕玮在 QCon 全球软件开发大会（北京站）2023 上的精彩演讲，解密 AnalyticDB 全自研企业级向量数据库核心技术，以及新一代向量数据库在云原生存算分离和 AI 原生上的技术演进路线。 完整幻灯片下载： https://qcon.infoq.cn/202309/beijing/presentation/5454
云服务市场是一个大者恒大的市场，形成规模效应的领头羊一般会握有成本优势、资源优势和品牌优势，要实现以弱胜强的逆袭是非常难的。
昨天夜里 CES 2022 国际消费类电子产品展览上，不少科技圈龙头企业都展示了自家新款技术产品和未来规划。
在他看来，文明的变迁靠的是科技的推动，科技推动就是基础设施的革命；基础设施提升的关键在于：提升一个区域或者一个城市的智能密度。
作者 | 王俊杰 整理 | 李俊辰 Serverless 是当下炙手可热的技术，被认为是云计算发展的未来方向，拥有免运维、降低开发成本、按需自动扩展等诸多优点。尤其是在前端研发领域，使用 Node 开发云函数，可以让前端工程师更加专注于业务逻辑，实现全栈工程师的角色转变。但现有的开发模式、工具、脚手架已经标准化、流程化，存量业务正在线上稳定运行，如何将 Serverless 融入到现有开发模式和工具中？如何将 Serverless 和当前的业务进行结合落地？本文将尝试给出解法，内容整理自腾讯 Server
近日，腾讯无线网络与物联网技术负责人李秋香与高校科研教授、产业链、运营商等各行业的嘉宾一起参与了知乎「 科技共振之 5G+ 」活动，除了专业的5G探讨，也聊了不少和开发者们息息相关的问题。基于此，云加社区联手知乎科技，从知乎超过 10000 条 5G 相关问答中精选内容落地社区专题「 共探 5G 」。
前几天，小枣君和大家聊了一下“算力”（链接）。今天，我们再接再励，聊聊“算力网络”。
在上一章节为大家介绍了 "大模型的不足与解决方案" ，这一小节呢为大家针对AIGC的相关产业进行一个拆解，以及相关的一些专业名词做出解释，方便让大家理解整个大模型的应用开发，了解自己目前的行业所处在什么样的位置，甚至于说对这个产业的了解，如果想要投身到AIGC这个行业，对今后的职业发展有一个大概的认知。
东数西算，当下正火，作为国家超级工程，它将如何影响国内ICT行业格局的发展呢？直白的说，东数西算将给哪些行业、哪些企业真正地带来发展良机呢？
// 编者按：内容视频化已是当下行业公认的趋势。飞速增长的音视频数据量对计算带来了巨大挑战，而当下云、端算力的局限性，也制约了音视频数据的价值挖掘。本次分享将围绕上述问题，介绍依托5G等基础建设兴起的边缘计算如何为音视频应用松绑，以及网心科技在这一方向上的实践历程。 文/曾伟纪 整理/LiveVideoStack 大家下午好，非常高兴能够再次来到LiveVideoStack和大家进行一个交流。我们借助云端的算力可以让终端得到一个炫酷的体验，这是我认为过去十多年以来技术发展非常重要的一点，今天我的分
“目前的友商中，你认为哪一家的安防业务做得相对不错？”雷锋网AI掘金志曾经就这个问题采访了不下五十家传统安防公司创始人及高管，绝大部分受访者都给出了这个答案。
在量子位智库最新举办的AIGC算力沙龙上，算力领域数月来备受关注的趋势发展、行业挑战及最新动向，都有了更加明确的解读。
摩尔定律已濒临终点，单位面积晶体管数量的提升终将触及物理极限，很难在更小的空间里容纳下更多的算力。而智能算法的性能却在万倍增长，以依图自主研发的人脸识别算法为例，过去4年算法精度提升了100万倍。在这样的背景下，人工智能推动计算产业迈入“算法即芯片”时代。
自上世纪90年代互联网技术诞生以来，移动互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断发展和逐步成熟，并日益深入的渗透到经济社会的各个领域，2020年全球范围内爆发的新冠疫情又进一步加速了这一趋势，数字经济已经成为世界经济发展的新阶段，即世界经济发展已经进入数字经济时代。
容灾这个事情，跟多不多云没有任何关系，单个云厂商的公有云里照样可以保障容灾，复杂度还要比多云低一些，也更具备可操作性。
两年多前，LiveVideoStack策划过一个关于云游戏的选题，采访了腾讯云视频云技术负责人李志成，他强调云游戏行业还在探索中前行，云游戏的体验和原生游戏有差距。根据5G云游戏产业联盟的预测，预计到2026年中国云游戏用户规模将达到11亿，市场规模达到1900亿元，不可谓发展不快。但云游戏依然面临体验欠佳、内容丰富度不足等问题。两年多过去了，李志成依然认为云游戏无法改变与原生游戏体验存在差距的现实。 在现阶段，李志成的团队把重点却放在了2B市场上，“云游戏不得不考虑高昂的GPU成本，2B客户有更高的付费意
英语好的童鞋，可能一眼就看出来了，Serverless是由Server和less两个词根组成的词。从字面上理解，就是“无服务器”。
云计算是什么？大数据是什么？他们有什么区别？关联又是什么？估计很多人都不是很清楚这两者到底代表什么。如果要了解云计算和大数据的意思和关系，那我们就要先对这两个词进行了解，分别了解两者是什么意思。
云计算资源就像生活中的水、电、煤气等，是当前互联网乃至新技术浪潮背后最基础、关键的 “底层建筑”。
最近在开发自己的小项目的时候，因为各种原因使用上了云函数这个东西，不夸张的说开发时间直接减少一半，当然也没啥复杂业务逻辑，但是乱七八糟各种配置基本都可以摒弃掉了。
过去几十年间，中国科技体系和美国科技体系之间的关系是“跟随者与领先者”的关系，中国一直跟在美国后面亦步亦趋，虽然在这个期间，中国也依靠自身的研发力量做了很多技术创新，但大致的方向还是跟美国科技体系的演进方向保持一致的。
LiveVideoStackCon 2022上海站活动结束，每一次大会的举办对音视频领域都是新的洗礼，同时也带来了新的收获和挑战。随着音视频技术在各种行业、场景中的逐渐成熟，更多的业务形态、产品变换 、跨界案例等越来越多的部分值得我们探寻和研究。我们重新审视了音视频领域的整个生态链，从基础建设、IaaS、PaaS到SaaS，每个领域中的老玩家、新朋友或多或少都有些改变，为了探寻这些变化，我们访问了业内一众资深人士，试图通过他们的视角来还原背后的真相，以飨读者。 人物背景介绍 采访人：包研 LiveVide
根据百度三季度财报披露的数据，目前文心一言用户已经有7000万了。这是一个很大的体量。
近年来，随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，数字经济正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。近日，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群，标志着正式全面启动了“东数西算”工程，这对于推动中国数字经济和西部地区发展意义重大。
很多人将元宇宙想象为电影《头号玩家》的绿洲，但现实是人们才刚刚迈出构建元宇宙的第一步，从打造虚拟场景开始。
前不久，雷锋网AI掘金志撰文《海思「缺货」，安防「缺芯」》提到：在9月15日多家供应商断供华为之前，安防市场已芯荒意乱。
在AI全行业、全场景加速落地的当下，今年的全球人工智能产品应用博览会（即AI Expo，简称智博会）得到了更广泛的关注，最前沿的技术创新、最新的AI产品应用集中呈现给了业界。
数字化时代，人工智能的火爆，加速了云计算市场的悸动，以AI代表的智能化技术被纳入到云服务的版图。全球范围内g歌和微软，这两个着重强调AI能力与技术的云厂商正在蚕食AWS的霸主地位；国内百度云和华为云这两家以AI为卖点的“后起之秀”上升速度也很快，而阿里云在去年11月升级为阿里云智能，百度云改名叫百度智能云，是这场变革另一角度的缩影。
# 时间 7月19日（周二）19:00 # 主题 智能网联汽车背后的云力量 # 嘉宾 张海立 驭势科技 UISEE 云平台研发总监 来 源 云杉网络COO 邢云天 理想汽车云服务融合网络与边缘计算负责人 冀烨（主持人） SDNLAB联合创始人 # 活动讨论话题 1、从车联网到智能网联汽车，词汇描述的变化，背后经历了哪些理念的转变，市场的变化，供需关系的变化？怎么理解智能网联汽车，包含哪些部分？ 2、智能网联汽车和云是什么关系？云是否是智能网联化的必选项？云在智能网联中充当什么
看了李永乐老师的密码学视频，真的是收获满满，在这里记录一下。现代密码学分主要有两种加密方式，一种是对称加密，另一种是非对称加密，李永乐老师在视频中讲解了非常著名的RSA算法加密。先一步步说吧。
自 OpenAI 发布 ChatGPT 起，大语言模型的惊艳效果吸引了越来越多的人和资本关注到该领域，近年模型本身的参数量和序列长度也呈指数级增长，要面对的算力瓶颈问题接踵而至。
最近几年，随着大语言模型的飞速发展与迭代，科技巨头们都竞相投入巨额财力打造超级计算机（或大规模 GPU 集群）。他们认为，更强大的计算能力是实现更强大 AI 的关键。
作为下一代移动计算平台的核心代表，之前承载的是新世代人机交互的想象，被期待的形态近乎明确：
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