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聪图云何永:坚守分布式云计算,做AI+元宇宙的算力基石 | 镁客·请讲

图 | 聪图云创始人兼CEO 何永 分布式云计算,正在开辟算力提供的新商业范式。 作者 | 来自镁客星球的王饱饱 静水流深。 镁客网注意到,在进入2022之后,过去一年里沸反盈天的“元宇宙”赛道正逐渐变得“低调”起来,告别了表面上的喧嚣,转而进入到更为踏实的“筑底”阶段。 从细分赛道上来看,无论是作为元宇宙“入口”的AR/VR硬件设备,还是作为未来元宇宙中重要服务角色的“虚拟人”应用,亦或是可视为元宇宙“雏形”的云游戏产业,都因其可被视为“底层设施”的特性而正备受资本和创业者的热捧。毕竟,底层设施的发展决定

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如何基于云计算技术进行数据管理

数据的快速增长导致用户对计算机计算能力的需求越来越高。云计算在提高普通计算机快速处理能力上起到了很大的作用。云计算能够对普通用户使用计算机的模式进行改变,从而给用户提供按需分配的存储能力、计算能力以及应用服务能力等,给用户带来更多的方便,也在很大程度上降低了用户对软件和硬件采购的费用。但是,云计算需要各种技术手段作为支持,其中包括虚拟化技术、分布式的储存方式、计算数据的管理以及数据同步运算等等。 1.云计算技术 云计算是一种基于网络的新的计算方式。云计算的核心思想可以追溯到上世纪60年代。利用云计算和计算机

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关于云计算的海量数据存储模型[通俗易懂]

随着越来越多的人使用计算机,整个网络会产生数量巨大的数据,如何存储网络中产生的这些海量数据,已经是一个摆在面前亟待解决的问题。现 在常见的三种存储方式是DAS、NAS 和SAN,但是面对网络产生的越来越多的数据,这三种方式的缺点就明显的暴露出来。DAS 存储方式可扩 展性差,系统性能低,存储分散。NAS 虽然使用方便,成本低廉,但最是存储性能差。SAN 存储效能优异,能大幅提升网络上工作效能与资料传 输效率,但是其架构为封闭式架构,无法整合不同系统,且规模过大成本较高。 2006 年底,Google 第一次提出了“云”的概念,为我们更好的处理网络中产生的海量数据带来了希望。 本文提出的基于云计算的海量数据存储模型,是依据云计算的核心计算模式MapReduce],并依托实现了MapReduce 计算模式的开源分布式并 行编程框架Hadoop[3],将存储模型和云计算结合在一起,实现海量数据的分布式存储。

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云计算、人工智能、大数据等当前火热的技术,都离不开它!

近年来,无论是互联网巨头还是创业新贵,越来越多的公司投身到大数据、人工智能以及云计算的洪流之中。随着科技的进步,全面实现生产过程和业务管理的数字化、智能化是企业保持市场竞争力的关键,在这一过程中对数据的处理和运用将极大的增强企业的核心竞争力,同时,AI 的进步为企业提供了自动化的业务流程,并深刻改变着客户体验和产品差异。当企业纷纷利用这些技术,来降低管理费用,扩大业务范围时,不可置疑,以云计算、大数据、人工智能技术为首的新兴技术产业,正在以无法预期的力量推动着企业创新与新一轮的技术革新。

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