我正在尝试通过以下方式聚集超过200k个点:
km = KMeans(n_clusters=5)
km.fit_transform(ends)
但我得到以下错误: km.fit_transform(ends)
所以矩阵的维数是200kX2
File "/Users/fleh/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/cluster/k_means_.py", line 814, in fit_transform
X = self._check_fit_data(X)
...
ValueError: Input co
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我在Google App Engine上部署了一个python FLASK API (flex环境而不是标准环境)。在我的代码中,我需要引用一个下载到机器上的文件。
path_to_file_i_want = '~/home/andrew/saved_model.pkl'
with open(clf_path, 'rb') as f:
model = pickle.load(f)
然而,我得到了“没有这样的文件或目录”。所以我的问题是。
我可以引用代码/项目目录之外的文件吗?如果是这样的话,我做错了什么?
注1:由于文件大(1.5‘s),文件被复制到机器