作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...座右铭：低头赶路，敬事如仪 个人主页：网络豆的主页 ---- 前言 本章会讲解云计算中的容器，了解容器的基本作用，核心，组成，以及特点。...作用：将应用程序与该程序的依赖，打包在一个文件里。运行这个文件，就会生成一个虚拟容器，程序在这个虚拟容器里运行，就好像在真实的物理机上运行一样。有了Docker，就不用担心环境问题。...GUEST OS 共享内核和OS，隔离性弱 虚拟化性能差（>15%） 计算/存储无损耗，无GuestOS内存开销（~200M） 虚拟机镜像庞大（十几G~几十G），且实例化时不能共享 Docker容器镜象...提供弹性的云服务，因为Docker容器可以随开随关，很适合动态扩容和缩容。 组建微服务架构。通过多个容器，一台机器可以跑多个服务，因此在本机就可以模拟出微服务架构。
一、从容器到容器云 1.容器技术的好处： 持续部署与测试 跨云平台支持 环境标准化和版本控制 高资源利用率与隔离 容器跨平台性与镜像 易于理解且易用 应用镜像仓库 2.容器云：以容器为资源分割和调度的基本单位...与容器安全 1.Docker安全问题 磁盘资源限制问题 容器逃逸问题 容器DoS攻击与流量限制问题 超级权限问题 2.Docker安全的解决方案：SELinux、磁盘限额、宿主机内容器流量限制、GRSecurity....etcd是一个键值存储仓库，用于配置共享和服务发现，特点：简单、安全、快速、可信 2.服务发现就是在同一个分布式集群中的进程和服务，互相感知并建立连接 五、构建自己的容器云 六、专注编排与部署：三剑客与...的程序能方便地将后端替换为Swarm，包括Docker官方客户端，以及Fig、Flynn和Deis这类集群化管理使用Docker的工具 D.编排之秀Fleet 1.每台安装了CoreOS的机器本身就是这个容器云的一个节点...1.Deis是纯粹的面向应用发布的架构，严格区分“服务”和“应用”的关系，是一个更加贴近应用和经典PaaS平台的真正意义上的Docker PaaS云 八、一切皆容器：Kubernetes 1.脱胎于Google
引言在云计算领域，容器和函数计算技术的迅猛发展正引领着企业架构的新变革。...《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》整体评价技术深度与广度文档通过包括云监控Barad的云原生实践、Crane-Scheduler调度器设计与实现等案例，展示了腾讯云在解决实际业务问题时的技术深度与广度...创新性与前瞻性《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》不仅总结了现有技术的应用实践，更展现了腾讯云在云计算技术领域的创新尝试和前瞻性思考。...通过深度阅读《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》，读者会发现这不仅是一本关于技术的汇编，更是一本洞察云计算未来发展的指南。...最后，适时的技术选型考量，既要注重技术的前沿性，也要兼顾成本与可维护性。结语：融合与创新的未来《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》不仅是一份技术实践的总结，更是一份未来发展的预言书。
原文作者：Zack Bloom 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：TrWestdoor 校对者：tonylua Cloudflare 有一个云计算平台称为...不像据我所知道的其它云计算平台所必须的那样，它无需容器或虚拟机。我们相信这将是无服务器和云计算的未来，我也将努力说服你这是为什么。 Isolate ? 两年前我们面临一个问题。...与此同时，它们不使用虚拟机或容器，这意味着你实际上以一种我所知的其他任何一种云计算方式都更接近裸金属的方式运行着。我相信这种模型更接近在裸金属上运行代码的经济型，但却运行在完全无服务器的环境中。...当该时间与运行在你的 Lambda 服务器上的所有 Node、Python 或 Go 进程相乘时，会导致繁重的开销，这意味着 CPU 们的算力并没有全部应用到用户的代码执行上来，因为它被花费在了上下文切换中...它还不允许任意请求，将其用途限制为与 CDN 类似的用途。 相反，正如我提到的，使用 Isolate 我们可以将源文件部署到 155 个数据中心，并且在经济性上比亚马逊做的更好。
容器技术，如同云计算之翼，以其轻量级和高度可移植性，加速了软件开发与部署，提升了业务敏捷性。Serverless架构解放了开发者，让他们专注于创新，而无需担忧基础设施维护，优化了资源使用和成本。...《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》深度解读 随着云原生技术的迅速发展，腾讯云在容器和函数计算领域不断推出创新实践。...《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》以其条理清晰、层次分明的结构，深入且前沿的内容，为读者精心绘制了容器与函数计算领域的详尽画卷。...这种层层递进、逻辑严密的叙述方式，使读者能够轻松地跟随作者的思路，深入了解容器与函数计算领域的最新动态和最佳实践。...精选集实用建议分享 《2023腾讯云容器与函数计算技术实践精选集》汇集了腾讯云在容器和函数计算领域的深刻见解与丰富案例，为开发者们提供了一次宝贵的学习机会。
云计算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，这样才出现了雾计算、霾计算等技术，这些技术都是针对云计算做的很好的补充，满足多样化的市场应用需求。...本文也介绍一个新技术，就是粒计算，粒计算同样是和云计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实，粒计算比云计算的概念出现得还早。...不仅在大数据、人工智能这些领域，在云计算里，粒计算同样受欢迎。云计算是一种计算资源，集合了海量的数据处理，与大数据、人工智能都有着紧密联系，而粒计算正是处理海量数据，尤其是不确定性数据的好手。...由于云计算本身的通用性特点，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行，这都需要对海量的不确定数据进行计算处理，这时就需要粒计算。...粒计算是云计算的最佳拍档，随着云计算要处理的数据量越来越庞大，大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果，引入粒计算后，可以有效提升云计算的计算效率，充分地发挥出云计算的优势。
什么是云计算？...1.1 云计算概念 云计算是最近几年才兴起的概念，但是这样的需求其实早都有了，现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、...2.2.3 按硬件资源调用模式分类 全虚拟化 全虚拟化，虚拟化操作系统与底层硬件完全隔离。...3.3 在云计算中，不同层的选型 选取基于虚拟机的虚拟化呢，还是基于容器的虚拟化。早期由于容器技术的不完善，云计算只有虚拟机这一种选择。...现阶段 Container 和云计算主要结合的场景也是在 SaaS 和 PaaS 中，事实上大多数 SaaS 和 PaaS 服务提供商都使用了容器技术。
PodmanPodman是一个开源的容器引擎，用于开发、管理和运行容器镜像。但什么是容器呢？每当你创建任何新应用程序并将其部署在物理服务器、云服务器或虚拟机上时，你面临的最常见问题是可移植性和兼容性。...这就是容器出现的原因。容器在操作系统级别上进行虚拟化，因此它们只包含所需的库和应用程序服务。...容器的好处包括： 便携性隔离性扩展性轻量级快速启动更小的磁盘和内存需求简而言之：当你为任何应用程序构建容器镜像时，所有必需的依赖项都被打包到容器中。...它还为云提供商（如AWS、GCP和Azure）、容器管理工具（如Docker和Podman）与数据库管理提供了大量模块。...、重新启动容器、检查容器是否正在运行等等。
一 .云计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例： MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务，无需在本机安装，打开浏览器，注册账号，可以随时随地通过网络进行软件编辑...基础设施层面 iaas的实例 ： VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件，是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案，能够管理KVM VMware等虚拟机 3.云计算应用...Google也允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine，基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...，可靠性比较高，与电信领域的需求匹 配度较高 （1）.虚拟化技术的定义： 通俗讲是在物理计算机（x86架构）上，通过虚拟化软件生成虚拟的计算机，供上层应用使用。
随着云计算中容器技术的普及，越来越多的企业都不选择考虑其他选项了。 虽然容器技术已经面世一段较长时间了，但最近是Docker帮助它们进入了企业应用的焦点。...此外，随着云计算中容器技术的日益普及，包括亚马逊网络服务（AWS）、Azure以及谷歌在内的主流供应商们都提供了容器服务或编排工具以便用户能够管理容器的创建与部署。...容器即服务（CaaS）：诸如AWS、Azure和谷歌这样的云供应商们可提供基于容器技术的虚拟化即服务，为容器化应用程序提供编排、管理和计算资源。...Docker容器可以在多个位置上运行，包括虚拟机、裸机服务器和公共云实例。主流云计算供应商们（如AWS、Azure和谷歌）都支持Docker容器。...开发人员可以跨云平台实现Kubernetes容器工作负载的迁移，而无需更改代码。 Google容器引擎（GKE）：GKE是一个云计算中Docker容器的编排与集群管理系统。
随着Docker的崛起，Linux LXC以及其他的容器供应商已经多次提出了云计算容器技术对于企业应用是否具有足够安全性的问题。...从技术上讲，容器与虚拟机之间的根本区别在于虚拟机模拟虚拟硬件，它需要一个系统管理程序，因此它需要比云计算容器技术更多的磁盘空间和更强大的处理能力。...这样一来，云计算容器就成为了受云计算供应商安全性程序垂青的组件。例如，Docker就与所有的主要云计算服务供应商有着一个合作伙伴关系，如亚马逊、微软以及谷歌等。...这个问题可能会对云计算供应商环境带来更大的影响，我们可以想象：所有的云计算服务都通过容器进行部署，而一名黑客能够突破一个容器，并访问相同硬件上的其他容器。...对于云计算供应商和云计算用户来说，这个问题都有可能是灾难性的。所以，容器技术的部署需要深思熟虑。 容器的另一个问题是实际的创建过程。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...---- 二.云计算与虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度来说，云计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非云计算（虚拟化≠云计算），云计算也并非虚拟化。...虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。 ...因此，云计算和虚拟化是两种完全独特的技术。我们可以认为，虚拟化是操控硬件的软件技术，而云计算是指由操控产生的服务。即我们可以将虚拟化视为技术，将云计算视为服务。...云计算：一种服务 虚拟化：一种技术基础 一个服务有了技术支持才能进行服务 ---- 三.虚拟化中的几个概念 1.Guest OS Guest OS是指安装在虚拟机或分区磁盘上的操作系统，通常与主机操作系统不同
容器编排工具允许用户指导容器部署与自动更新、运行状况监控以及故障转移等步骤。 1....、Mesosphere 等) 组建了 云计算基金会Cloud Native Computing Foundation(CNCF)[9] 和 开放容器推进联盟Open Container Initiative...Google 在容器方面拥有丰富的经验（是他们在 Linux 中引入了 cgroups），但现有的内部容器和 Borg 等分布式计算工具直接与其基础架构相耦合,所以Google 没有使用原有系统的任何代码...Apache Mesos技术 Apache Mesos 始于加州大学伯克利分校UC Berkeley的下一代容器集群管理器项目，并应用了从云计算级别的分布式基础架构（如 Google 的 Borg 和...如果你们是一个开发人员或者 DevOps 的团队，并希望构建一个专门用于 Docker 容器编排的系统，而且愿意花时间折腾集成解决方案与底层基础设施（或依靠公共云基础架构，如 Google 容器引擎（GCE
二、定义边缘计算 云服务与边缘计算-图表 (来源http://t.cn/Ez2kkBz) 在Aran Khanna的“边缘深度学习”（来源 http://t.cn/Ez2kpQ3）一文中，给边缘设备下了一个非常简洁的定义...与云相比，边缘设备和雾节点在物理上更接近，通常只有一步之遥，而边缘设备到中心云节点通常路途遥远。雾节点甚至可以通过有线连接到边缘设备。...三、边缘计算与机器学习的复杂性 一种用于在边缘计算环境中进行机器学习的示例模型 （来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 与中心云服务器或雾节点相比，边缘设备的内存要小得多，计算能力也要小得多。...按Bonsai英文维基百科的解释，是“在容器中制造一棵与完整的树相同形态的小树”。...在边缘设备与雾节点之间或雾节点与中央云之间的数据传输中实施插入恶意代码成为可能。当然，随着大家的努力，这些挑战已经得到解决，因此，在边缘计算面前的道路似乎越来越清晰。 最后，云中心模式当然不会消失。
术语“云存储”和“云计算”通常可以互换使用。也许有人会相信它们具有相同的含义，但这与事实相去甚远。尽管云计算和云存储有很多共同点，并且它们源自同一资源，但它们实际上是不同的概念。...难怪云存储正在迅速取代物理存储系统！ 云计算 您使用云存储来保存和保留数据。另一方面，云计算用于处理和完成指定的项目。云计算与云存储相关联，因为您必须先将数据移至云（云存储），然后才能使用云计算系统。...云计算的一个示例是软件即服务（SaaS），在其中您可以在软件上输入数据，并且可以通过软件界面远程转换数据，而无需您的计算机参与。 云计算在数字和商业领域正在不断发展。这是因为它有许多好处。...云存储和云计算之间的一些区别因素包括： 1. 云计算比云存储需要更高的处理能力。另一方面，云存储需要更多的存储空间。 2. 云计算本质上是针对企业的。另一方面，出于专业和个人原因，都使用了云存储。...云存储只是一种数据存储和共享介质，而云计算使您能够远程处理和转换数据。 这些是云存储和云计算系统之间的本质区别。就它们之间的相互联系而言，它们是不同的概念，不应混为一谈。
通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。 D. 云服务客户能根据需要自动或通过与云服务提供商的最少交互配置计算能力。...; 通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。; 云服务客户能根据需要自动或通过与云服务提供商的最少交互配置计算能力。...(多选题)【多选题】关于云计算与大数据技术,下列说法正确的是( ) A. 大数据技术是云计算项目的必要条件。 B. 大数据主要解决分布式存储、分布式计算等问题,是元计算的PaaS层的解决方案之一。...云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。 D. 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。...; 云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。; 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。; 1.3分 77.
云计算是需要灾难恢复的关键技术和服务之一。更重要的是，云计算灾难恢复(Cloud DR)是证明企业实力以及使云计算业务流程顺利运行的理想解决方案之一。...以下介绍与云计算灾难恢复相关的一些关键服务和优势： 什么是云计算灾难恢复? 云计算灾难恢复是在云计算运营环境中存储和维护数据作为安全措施的一个过程。...云计算灾难恢复旨在恢复企业的重要数据，或在发生停机或自然灾难时启动故障切换。 云计算灾难恢复的好处是什么?...以下概述了与采用云计算灾难相关的一些主要好处： 更快的恢复：在任何情况下，数据恢复都必须快速及时，以便按时交付最终产品。...云计算灾难恢复消除了维护传统备份设施的需要，这些备份设施在一些企业中仍然占主导地位。但与云计算灾难恢复相比效率低下。云计算灾难恢复还减少了恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)。
这代表着，一旦一个应用被封装成容器，那么它所依赖的下层环境就不再重要了。它可以在任何地方运行，甚至在混合云环境下也可以。这是容器在开发人员，执行团队，甚至CIO（信息主管）中变得如此流行的原因之一。...在一份文献中，Canonical比较了容器和虚拟机，结果是：“容器提供了一种新的虚拟化方法，它有着和传统虚拟机几乎相同的资源隔离水平。但容器的负载更小，它占用更少的内存，更为高效。...为了保证容器可以运行在任何地方，容器生态系统一起成立了开源容器倡议（OCI）。这是一个Linux基金会的项目，目标在于创建关于容器运行环境和容器镜像格式这两个容器核心部分的规范。...这两个规范确保容器领域中不会有任何不一致。 在很长的一段时间里，容器是专门用于Linux内核的，但微软和Docker的密切合作将容器带到了微软平台上。...现在你可以在Linux、Windows、Azure、AWS、Google计算引擎、Rackspace，以及大型计算机上使用容器。
云计算为我们提供了在远程数据服务器上存储、管理和分析信息的机会。同时，该技术也存在数据处理延迟等缺点。这就是为什么在使用云计算处理时间紧迫的任务时，您可能会面临各种困难。...云计算的好处 与边缘计算不同，如果使用云计算，所有数据都将被处理并存储在远程数据中心或服务器中。任何需要访问此信息的设备或应用程序都必须连接到云。...边缘计算vs云计算 请记住，有时，您可能需要同时使用这两种技术来获得较高的结果。边缘计算和云计算的结合可以为您提供最大化其潜力的机会，同时减少其缺点。...当然，现在，边缘计算似乎比云计算有更多的好处，但你不应该低估后者的优势。 如今，网络的未来似乎介于边缘计算和云计算之间。...此外，您可以选择边缘计算和云计算来实现公司的目标。
文章目录 边缘计算：数据处理的新时代 应用领域 挑战与机遇 量子计算：超越传统计算的新范式 量子比特 应用前景 挑战与机遇 人工智能：云计算的动力 云中的AI 应用领域 挑战与机遇 结语 欢迎来到云计算技术应用专栏...~云计算未来展望：边缘计算、量子计算与AI ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：云计算技术应用 其他专栏：Java学习路线 Java面试技巧...❤️ 云计算一直以来都在不断发展和演进，为各行各业带来了前所未有的便利。然而，云计算的未来展望远不止于此。本文将探讨云计算领域的三个重要趋势，它们将引领未来的技术发展：边缘计算、量子计算和人工智能。...量子计算：超越传统计算的新范式 量子计算是计算机科学中的一项重大突破，它利用量子比特的量子特性来执行计算。与传统计算相比，量子计算在某些问题上具有巨大的计算优势。...此外，量子计算还可以用于优化问题、机器学习和生物信息学等领域。 挑战与机遇 尽管量子计算前景广阔，但目前还存在许多挑战。建立和维护量子比特的稳定性是一个主要问题。
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