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浅析针对大数据的云安全策略

云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境,而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据。基础设施云可以精准地提供这些需求。 云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境,而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据。基础设施云可以精准地提供这些需求。 针对大数据的云安全策略 当在大数据使用案例中提及云安全策略时,我们希望任何安全解决方案都能够在不影响部署安全性的情况下提供与云一样的灵活性。在将大数据转移至云上时,以下四个小贴士可以让用户既能享受到云计算的灵活性又能获得

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云安全合作生态链正经历一个服务价值重塑的过程

在全球化互联互通趋势下,统一整合的一体化数据安全成为热点。此潮流正在推动信息安全向应用安全时代转变。中国安全市场将成为除美国以外全球最大的安全市场。 2014年,随着大数据、云计算服务的兴起,安全成为决定云服务市场快速发展的关键要素。以安全驱动业务的强烈需求,数据安全、移动安全、云安全成为2014年最大热点。 现代网络面临越来越多的应用层安全威胁,传统的安全技术与设备已经无法独立应对,网络需要新的技术来解决当前日益复杂的安全问题。尤其是互联网诚信体系建设还处在起步阶段,移动互联网、云计算、物联网、下一代互联

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基于SDN和NFV的云安全体系——云安全防护体系建设与特点

随着云计算、虚拟化、SDN以及NFV等新技术的发展,传统硬件设备对应用所需要的灵活性、动态性、可调度性支持的缺失,使人们更多的希望通过新技术来解决这些问题,基于SDN和NFV的云安全防护体系能够满足应用对这些特性的需求,该体系在客户侧大规模部署建设是公认的技术发展方向,是大势所趋。SDN及NFV技术,其出色的灵活性和可定义的特性,非常符合计算虚拟化环境下的网络支撑需求,业界都在讨论如何利用其架构及技术特点来解决云计算存在的安全问题。 一、 云计算面临的安全挑战 云计算、虚拟化等新技术的发展,带来了新一轮的I

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最佳实践云安全:企业的内部和外部云计算是否安全?

去年,英国政府内阁办公室概述了发表在2014年8月14日的“云计算安全原则”构成的指导文件。这些原则涉及到传输中的数据保护、资产保护。例如客户数据需要一定程度的客户之间的分离,以确保被损害的客户账户不会影响服务或另一个客户的数据,这就需要开发一种治理框架,并管理托管服务提供商(MSP)或云计算服务提供商(CSP)的工作人员,以下用几方面例举。 云安全就是一个如此重要的问题,因为数据就是是任何现代组织的黄金和石油。无论是大型企业还是小型公司,他们都需要考虑如何防止影响他们的云服务的黑客攻击。然而,并不是所有的

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惊心:只有40%的企业有正式集中的云安全策略

现在随着云计算的不断进步和发展,很多云计算供应商也开始作为第三方云服务商对用户进行各种云计算的服务,在云端,数据的安全性一直是用户和企业管理者一直尤为关注的,很多企业也开始不断在考虑自己的数据安全战略和规划方面的问题了。 注重云安全的企业不到50% 现在越来越多的企业选择把自己的数据放在云端,这其中包括了公有云还有企业的私有云以及混合云,这也意味着数据和网络安全成为了这些提供商目前最大的责任,很多企业也紧紧跟随云计算浪潮,对云计算服务所需要的基础设施以及业务应用开始进行升级和研发,从而使得云端数据有一个安全

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云安全最佳实践:你的云计算安全是否全面?

去年,英国政府内阁办公室概述了2014年8月14日公布的涉及传输中的数据保护的指导性文件构成的“云安全原则”这些原则。这些原则涉及到传输的数据保护、资产保护客户数据等,需要一定程度的秩序之间的分离,以确保不会损害客户账户,不会影响服务或其他客户的数据,人们需要开发一种治理框架,并对托管服务提供商(MSP)或云服务提供商(CSP)的工作人员进行筛选,以下列举几方面的例子。 云计算安全就是这样一个紧迫和重要的问题,因为数据是任何现代组织的黄金和石油。各种规模的企业需要考虑他们如何防止黑客损害其云计算服务。然而,

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云安全工具反映了不同供应商的观点

最新的云安全工具体现了主要提供商为解决用户问题而采取的各种方法,并且保护客户不受自身的影响。 亚马逊,谷歌和微软公司都推出了强化他们对公共云安全的不同观点的功能,但他们仍然没有解决云计算工作负载面临的最大威胁。 这三家知名的云计算供应商今年在产品和服务中增加了许多功能,以帮助用户保护自己的工作负载免受威胁,方法略有不同,突出了其产品的成熟度和自己的技术和文化谱系。但是使用这些平台上工作负载的最大障碍之一仍然是客户自己。 安全仍然是企业评估转向公共云的首要任务。目前仍有无法接受云计算的情况,尤其是在数据驻留和

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