据我所知,同态加密可以用来保密数据,同时仍然允许对数据进行计算。从另一个问题中,我发现还可以通过重新计算结果来验证计算的完整性(我的意思是可以验证返回值确实是所请求的计算的结果)。
我对一个不可能重新计算的场景感兴趣。例如,原始数据可能不再可用,或者原始数据非常大,重新计算成本太高。是否有其他方法来验证结果是否与所需的计算相对应?
也就是说,假设我想在云中使用同态加密来执行r = a + b + c操作。一旦云返回结果r,如何验证r是a + b + c的结果,而不是a + b或其他计算的结果?
Power BI中的报告创作是在Power BI Desktop中完成的,该桌面安装在用户的工作站上。Power BI中的报告共享是在Power BI云服务(共享或专用容量)中完成的。这意味着在报告创作和报告共享期间,可以使用不同的资源(即内存、CPU、磁盘),特别是对于数据加载(数据集刷新)。因此,在发布到生产环境(即发布到云服务)之前测试报告的数据加载/ ETL性能似乎是不可能的。而且,通常情况下,云服务中的数据加载性能比桌面中的更快。由于我的报表包含大量数据和转换,因此在Desktop中加载数据可能需要很长时间。如何使Desktop的可用资源与云服务中的资源相同,以便减少Desktop