1 概述、虚拟化技术 【PConline 杂谈】云计算技术说新其实也不新了，伴随着近几年云计算技术的不断成熟和快速发展，已经在很多行业当中都能够看到云计算带来的改变。熟悉云计算的朋友们可能都不会陌生云
近年来，云计算发展势头突飞猛进，其快速发展的动力离不开背后的发展逻辑与规律，同时，也正是这些逻辑和规律，又将云计算产业推向了未来。那么，我们是否可以透过云计算发展的内在逻辑，一定程度地预测云计算未来发展的趋势？
Tips : CPU 处理器的主要参数主频、核数、LLC(三级缓存)、制造工艺。发展趋势主频(GHz)越来越高，核心数越来越多，LLC(高速缓存)越来越大，CPU的制程(nm)越来越小。
云计算是最近几年才兴起的概念，但是这样的需求其实早都有了，现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
互联网技术的飞速发展，信息量与数据量快速增长，导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求.大大提高了成本费用。在这种情况下，云计算应运而生。云计算将待处理的数据送到互联网上的超级计算机集群中进行计算和处理，有效地降低应用计算的成本。2008年2月，美国商业周刊发表了一篇题为(Google及其云智慧》的文章，开篇就宣称：“这项全新的远大战略旨在把强大得超乎想像的计算能力分布到众人手中。”在此之后，云计算(Cloud Computing)-跃成为ICT领域的耀眼明星，受到了产业界的广泛关注。
云计算是分布式处理 ( Distributed Computing )、并行处理 ( Parallel Computing) 和网格计算 ( Grid Computing) 的延续和发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。它不完全是计算，也不纯粹是存储，而是集计算和存储于一身，将服务器、网络、应用程序以及数据库等各种资源通过互联网为用户提供综合服务的一种理念。云计算环境具有以下特点：数据安全可靠、客户端需求低、高灵活度、超大计算能力资源等。
互联网自1960年开始兴起，最初主要用于军方、大型企业等之间的纯文字电子邮件或新闻集群组服务。直到1990年才开始进入普通家庭，随着Web网站与电子商务的发展，网络已经成为了目前人们离不开的生活必需品之一。
数据中心之内正发生着一场变革。终端用户数的增长以及向数据中心输入数据量的增加都令数据中心变得更加敏捷和高效并形成一套敏捷的商业生态系统。 2014年全球云环境中的数据量达到了ZB级别。思科发布的云计算行业报告中称2019年全球数据中心为云计算服务的流量将占到总流量的86%。流量迅速增长的原因有二：云计算架构的广泛使用和云计算数据中心对高流量的支持。云计算数据中心对于虚拟化、标准化和自动化的支持都使其能够支持更高的流量，同时也能满足性能上的要求。 虚拟化和云计算相对于其他技术最主要的优势是扩展性好和资源配置效
云计算的体系结构由5部分组成，分别为应用层，平台层，资源层，用户访问层和管理层，云计算的本质是通过网络提供服务，所以其体系结构以服务为核心。 如下图： 1，资源层 资源池层是指基础架构屋面的云计算服务
VMware 是一家提供 IT 基础架构的软件公司，主要致力于虚拟化技术方面的研究和开发。VMware 软件采用虚拟化技术，可以将一台物理计算机分成多个逻辑计算机，从而充分利用计算机资源。本文将介绍VMware软件的概述、详细功能和实际应用。
产生 2006年谷歌推出了“Google 101计划”，并正式提出“云”的概念和理论。 云计算思想的产生： 传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的（需要的是服务，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购
传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。可不可以有这样的服务，能够提供我们需要的所有软件供我们租用？这样我们只需要在用时付少量“租金”即可“租用”到这些软件服务，为我们节省许多购买软硬件的资金。
1、虚拟化技术 虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。可以说，没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。随着云计算应用的持续升温，业内对虚拟化技术的重视也提到了一个新的高度。与此同时，我们的调查发现，很多人对云计算和虚拟化的认识都存在误区，认为云计算就是虚拟化。事实上并非如此，虚拟化是云计算的重要组成部分但不是全部。 从技术上讲，虚拟化是一种在软件中仿真计算机硬件，以虚拟资源为用户提供服务的计算形式。旨在合理调配计算机资源，使
新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革。今年中央政府工作报告中提出，要推动互联网、云计算大数据等与现代制造业结合。《中国制造2025》提出，促进工业互联网、云计算、大数据在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用。随着存储和计算能力的提升、云计算应用的基本普及，云计算服务能力达到国际先进水平，云计算已经成为我国信息化的重要形态和制造强国的重要支撑。机械工业出版社日前推出“中国制造2025”系列热点图书，其中《云计算虚拟化及业务链实现技术》等新著对云计算对
大家对电都很清楚，云计算就像用电一样，根据需求调配用量，按需收费，弹性满足。云计算的发展让大数据有了用武之地。没有云计算的大数据就是水中花镜中月。云计算提供了大数据必要的三大资源(数据+算法+算力)。
云计算(cloud computing)是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
无论是使用哪一种云计算服务，服务商最终呈现到用户面前的，是一个颗粒化、可定制的产品列表，这样才能真正做到按需服务。打开腾讯云的官网，可以看到百余种产品服务，你的业务想要上云，只会用到这些服务中的一部分。
狭义的理解，云计算是分布式计算的集中，可以将一个复杂的计算任务分解后分配给“云”上的多台设备上。目前，在广义上讲，云计算是一种全新的概念，而不是一种全新的技术。所谓“云计算”，就是把计算资源、存储资源、网络资源等抽象为一个“云”，并且能够对外提供服务。之所以说云计算不是全新的技术，就是因为这种“云”的实现没有使用全新的技术，而是将之前的技术进行了整合，最终退出的一项互联网网络服务。
最早提出来是亚马逊公司，发家是靠卖书，最后自己把自己卖书的业务移到互联网上，随着自己公司业务的增加，自己公司内部服务器就不够用了，慢慢就开始做虚拟化，做了虚拟化之后，随着公司组织架构的复杂性，虚拟化满足不了公司业务部门的要求，后来基于虚拟化技术做了二次的研发，它满足不了什么呢，公司部门他有不同的业务线，不同部门也需要不同的物理服务器，那么他还会处理一些部门申请的工单，比如我这么个部门要多一台服务器，多一台虚拟机，用完以后也没有一定的回收策略，所以呢，虚拟化技术是满足于不了公司业务，所以呢，亚马逊公司就开发了一个云计算平台，AWS，亚马逊云。
【摘要】 云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了... 云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。云计算
1 数据中心向整合化和绿色节能方向发展 目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题，同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点，整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。 数据中心的整合首先是物理环境的整合，包括供配电和精密制冷等，主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。进一步的整合是构建针对基础
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。其实，云计算的目标很明确，寄希望通过这种新技术，通过管理、调度与整合分布在网络上的各种资源，以统一的界面为大量用户提供服务，用户则按需计量地使用这些服务。就像家里使用的水、电和煤气，打开阀门就能用，按使用量交费。云计算希望达到的目标也是这样，将计算、存储、软件等各种数据中心资源
云服务器是一种基于云计算技术的虚拟服务器。它不像传统的物理服务器，而是在云平台上由虚拟机实现，以更高效地管理和处理资源。这种服务是一种分离了软件和硬件的虚拟部署，并且具有在任何地方访问和使用的能力。
云计算是一种新兴的商业计算模型，它利用高速互联网的传输能力，将数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到一个大型的计算中心，并将计算能力、存储能力当作服务来提供，就如同电力、自来水一样按使用量进行计费。云计算基本原理是计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，从而使企业数据中心的运行与互联网相似。这使企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。云计算的核心是新一代数据中心技术，包括绿色IT、高性能（网格）计算、分布式计算以及数据中心虚拟化等。
一些大型的互联网公司很早就开始布局云计算领域如国内的阿里云和腾讯云，海外的AWS(Amazon Web Services)、微软云和谷歌云等。而2019年又是5G的“元年”，底层基础设施的完善也加速了无人汽车，万物互联、人工智能等领域的快速发展，而未来的这些服务无一例外都需要“云计算”的支撑，云计算将是即大型计算机、个人计算机和互联网后的又一次技术性革命。
我们主要从用户对云计算的认知角度来谈云计算的发展史，至于它从提出到发扬光大的那些大事件，网上搜下就知道了，而且我觉得去谈那些发展事件意义也不大，倒不如说说我们对云计算的一个认知变化过程，我觉得任何事物存在必有其可循的迹象，可能在很久以前这东西就存在了，只不过在当时的情境下不叫这个名字而已，随着技术的发展和环境的变化，自然就演变成今天的样子。
随着互联网行业的飞速发展，云服务也变得尤为重要，几乎每个企业都需要使用云计算服务，来管理大量敏感和机密数据，因此，在任何类型的企业中使用云服务都是不可避免的。
资源池和管理中间件层为云计算技术的重要部分 其实虚拟化的就是资源池层，然后管理中间件层负责管理。SOA层应该类似于外部接口。
云计算（Cloud Computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
中国制造业面临前所未有的机遇和挑战。首先，随着劳动力成本、土地成本的上升，中国制造业的成本优势已很难保持。众多曾经在中国设立工厂的跨国企业，纷纷转向东南亚等劳动力成本更低的国家。另一方面，IT快速发展，并逐步从虚拟走向现实，也促使制造业企业在信息化方面的变革。中国工程院院士李培根日前透露，国家正在起草《中国制造2025》规划，规划强调了大力推行数字化网络化智能化对于制造业的重要意义。 ! 正是在这样的背景下，推出“2014年制造业IT技术挑战调查”，从应用软件、基础设施、大数据以及云计算等方面，对中国制造
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 云计算 - 发展 据《中国云计算产业发展前景与投资战略分析报告前瞻》数据显
1.虚拟化技术：虚拟机的安装、设置、调度分配、使用、 故障检测与失效恢复等 2.云计算构架技术：研究解决适合于云计算的系统软硬件构架 3.资源调度技术：解决物理或虚拟计算资源的自动化分配、调度、配置、使用、负载均衡、回收等资源管理 4.并行计算技术：针对大数据或复杂计算应用，解决数据或计算任务切分和并行计算算法设计问题 5.大数据存储技术：解决大数据的分布存储、共享访问、 数据备份等问题 6.云安全技术：解决云计算系统的访问安全性、数据安全性（包括数据私密性）等问题 7.云计算应用：面向各个行业的、不同形式的云计算应用技术和系统
VMware Workstation是一款非常专业的电脑虚拟机软件，它可以在电脑中生成一个全新的桌面系统，如CPU、显卡、声卡、显示器、网络等，用户可以在这个虚拟系统中进行任何操作。值得注意的是可以说虚拟机的用途实在是太广泛了，就连我们用到的云电脑、云主机这类云产品也是通过虚拟化技术实现的。习惯上来说比如，用户可以使用VMware来测试新软件、搭建虚拟化环境、进行多操作系统开发等。根据软件大数据显示如果你需要在一台计算机上同时运行多个操作系统，那么VMware绝对是你不可错过的好选择。
虚拟化技术是一种通过软件或硬件手段，将物理资源抽象化，从而创建虚拟资源的技术。这种技术可以应用于计算、存储、网络等领域，通过将物理资源划分为多个虚拟资源，使得多个应用程序或用户可以共享同一组物理资源，从而提高资源的利用率，降低成本，并实现灵活的资源管理。在云计算、数据中心、企业 IT 环境等场景中，虚拟化技术已经得到广泛应用，成为实现资源高效利用和灵活管理的利器。
云计算的发展，让虚拟化技术也逐渐被人熟知，那么云计算和虚拟化有何关系呢？ 下面让我们来看下： 说到虚拟化，一般是指将物理的实体，通过软件模式，形成若干虚拟存在的系统，其实真是运作还是在实体上，只是划分
在写这个文章之前先说一件事，上次发的那篇文章要提一下。当时打码没有打好，可能会对站长造成了不好的影响。 因为有人踩着我的足迹进去了~我承认上一篇的做法有点娱乐圈，但是我真的想装X，我打码干嘛，直接挂黑页放出来不就得了。其实主要是思路，因为玩这个有时候这样子会比较有趣一点。没什么技术含量~也希望不要有人搞破坏，因为我拿到权限都是扔那边~基本都是好朋友木头在做下一步挖掘利用，我只想低调学习分享技术~我也懒得帮站长修复了，甚至好多漏洞我都懒得去向SRC提交…对我来说这种东西没意义，我有那么多时间我还不如去多学点东
据调查报告显示，无服务器架构市场规模在2018年达到42.5亿美元，预计在2023年将达到149.3亿美元，复合年增长率将达29％。成本和效率两大原因促使无服务器架构的市场规模正在快速增长，并将成为下一代云计算服务的主流形态。
本文将重点探讨Docker容器与传统虚拟化技术之间的区别与优势。通过从社区角度、市场角度、领域角度、资源角度、生态角度、层面角度和技术领域应用等多个角度进行分析，帮助读者深入了解Docker容器与虚拟化技术的差异，以及为什么Docker在当前云计算领域如此受欢迎。
编者按：提到虚拟化技术，大多数人都是认为 “省钱”，其实不然，虚拟化技术对于提升现在企业的办公效率，与云计算、大数据等热门技术相互支撑配合，其实也在解决方案应用当中带给用户很大的改变。 在云计算时代飞
20世纪90年代，Sun公司首席执行官Scott McNealy 曾提出了“网络就是计算机”的概念，只要有网络就可以调动资源计算。只是当时的网络，计算机硬件和软件还不足以支撑这个概念。 当我们现在去看这个概念时，发现云计算就是这样的一个计算机。 现在的云计算种类非常多，有公有云，私有云，最近还出了个混合云。加上一些行业云，反正是不管啥能和云挂钩都往上靠，造成概念较为混乱。 个人从技术的角度来理解，云计算是计算，存储和网络的资源池，以及在此基础上建立的生态。 计算，存储，网络，IAAS的三大基础，上面的生菜，则是云厂商及其生态伙伴提供的PAAS，SAAS等服务。
云计算最有价值的是其是按需取用的商业模式，将影响至IT产业之外的领域;所提倡的业务模式和涉及的核心技术，大部分步履艰难，离真正的云计算模式还有相当漫长的道路。 2014-2019年广东物联网云计算行业趋势分析及投2014-2018年云计算行业招商计划书2014年版云计算项目融资商业计划书2014-2018年中国云计算第三方软件行业市场深度2014-2018年中国政府云计算行业市场深度调研及2014-2018年中国云计算行业市场竞争格局分析与2014-2018中国云计算产业园区行业竞争格局分析2014-201
我们致力于为广大读者提供全面、深入的云计算知识普及，为了更好地满足大家的需求，将每周定期更新一系列关于云计算的实用文章。
多云、异构云、融合云是云计算的三种新的服务模式，适用于不同的信息环境。相比老旧的公有云、私有云和混合云，新的服务模式都有了很多改进，应该适用于实际部署环境。 在云计算诞生之初，就明确定义了其服务模式。
虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。
我上大学的时候，云计算类似于今天的区块链，更多是一种技术概念，听着高大上，但并没有大范围在商业环境落地。短短数年后，云计算已经成为业界的一个新的发展浪潮。亚马逊作为云计算行业的先行者，其旗下的云计算服务 AWS 已经成为亚马逊的王牌业务，据数据统计，2017 年，AWS 贡献的销售额，超过了阿里巴巴一年的总营业收入。
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