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该篇文章主要分享我在编程学习中,收集的一些编程视频学习网站。希望大家对大家有所帮助。以下排名不分先后,综合对比,个人比较推荐的是慕课网、腾讯课堂和B站。文章转自公众号:爱与互联网打交道,转载请注明出处。
Hi,大家好。工欲善其事,必先利其器,作为新时代的互联网民工,好的收藏习惯及清晰的整理术对提升我们日常的工作效率很有必要。
现在网上已经有很多非常优质的在线学习网站,更让我们感到开心和幸运的是,很多网站竟然是免费的,所以放着这么多好的资源不用,真的是一种浪费。 所以,下面为大家提供几个在线学习网站,为你的学习和职业生涯插上一双腾飞的翅膀。 1. COURSERA Tips www.coursera.org 非常有名的在线学习网站,估计很多人都听说过。不过听说,最近好像收费了。该网站提供了美国,英国,亚洲,欧洲,南美洲,加拿大和南非的主要大学和研究所的付费课程; 如普林斯顿大学,开普敦大学,日内瓦大学,曼彻斯特大学,约翰霍普金斯大
大模型,通常是指由大量参数和复杂结构组成的机器学习模型。这些模型通常需要大量的数据和计算资源来训练和部署,以实现更高的预测性能和更复杂的任务。
中国高校外语慕课平台是北京外国语大学中国高校外语慕课联盟的课程平台,是一个以外语特色为主的慕课平台,汇聚了国内外各大高校的优质外语课程。 它提供了免费并且丰富的的外语课程,你可以直接搜索你想学习的外语课程,也可以利用网站的课程分类功能找到需要学习的外语课程。
近日,逛即刻,发现有同学做了一个AI学习Python的在线学习平台 https://gpython.aibang.run/,已经有1000多人点赞,6000多人学习过。
大数据主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。
搞IT的都知道CSDN,聚集了众多云计算领域的专业人士,论坛中有大量关于云计算学习的文章以及垂直领域的论文等,可以说是中文最大的技术社区。
云计算作为互联网黑马,很多人看中了它的高薪和就业发展前景,想入门却苦于没有门道。 之前我给大家更新了两期关于入门云计算的内容: 1️⃣ 2023云计算工程师必看好书(附PDF下载) 2️⃣ 想学云计算,这份入门诀窍请收好 今天准备再给大家更一期学习网站,无论你是不是从事云计算,都能在里面挑到适合你的。 当然,今天安利网站的登录地址/下载方式我也已经为你整理好了。 点击下方卡片关注,在对话框回复暗号“免费学习网站”,即可获取登录/下载方式。 01 CSDN 搞IT的都知道CSDN,聚集了众多云计算领域的专业
一键下载中国大学 MOOC(icourse163.org)的课程,包括视频、课件、附件和字幕,方便离线观看 https://github.com/xixixixixiao/mooc-downloader
世界每天都在变化,不断有新技术和知识涌现,渗透在各个领域。人类对知识的渴求,探索和学习也从来没有停止过。我们得感谢科技的进步,例如互联网的出现,令我们了解新事物或学习新技术和知识时变得更方便了,仿佛为我们打开了通往世界各地的一扇门,让我们可以随时随地了解最新的资讯。
很多人包括一些企业家,和市场营销人员都认为学习编程对一个人走向成功十分有帮助。在过去的一年里,我一直在学习编程。它有助我成为一个更好的创业者,我甚至可以提供一些帮助,当我的团队需要解决一些bug的时候。 现在,如果你想学编程的话,这12个网站可以帮助你,它们都提供了免费的课程供你学习,因此你无需担心费用的问题。 1.Codecademy 其中,Codecademy是最受欢迎的免费编程学习网站之一。事实上,已经有超过2400万人通过这家公司的教育模式学会了编程。Codecademy开设的课程有HTML&CS
本文来自Aylee姓Liu的简书博客,点击「阅读原文」查看原始文章! 很多人包括一些企业家,和市场营销人员都认为学习编程对一个人走向成功十分有帮助。在过去的一年里,我一直在学习编程。它有助我成为一个更好的创业者,我甚至可以提供一些帮助,当我的团队需要解决一些bug的时候。 现在,如果你想学编程的话,这12个网站可以帮助你,它们都提供了免费的课程供你学习,因此你无需担心费用的问题。 1. Codecademy 其中,Codecademy是最受欢迎的免费编程学习网站之一。事实上,已经有超过2400万人通过这家
前几天分享了一篇文章写好SQL很有必要,里面重点讲了一下SQL的性能优化写法,十分硬核。
乔布斯曾说:“每个人都应该学习给电脑编写程序的技术,因为这一过程能够教你如何去思考。”
学习 Java 呢!不仅经是靠的自身的努力,还要懂得他的规范,所以要多看一些 Java 技术文档: 我感觉有五个 Java 自学网站不错推荐一下子; 这些网站可以提供一些最新 Java 的资料; 有时定期开设讲座等线下活动; 而且里面的一些 Java 相关的问题以及讨论; 不仅适用于 Java 小白程序员,而且还适用于一些 Java 大神; 其实外网有很多比较专业的 Java 学习网站,但是鉴于为 Java 小白推荐网站,立足当下!!! 所以推荐国内的一些 Java 学习网站。 对了 因为自己的收入拉低了知乎收入人群; 拉低了国家的 GDP,所以我自己只能挑点免费的网站了 一:java学习网 网址:www.javaj.cn
一个开源的网址导航网站项目,具备完整的前后台,后端使用 SpringBoot 搭建,可以拿来制作自己的网址导航。
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专注分享Linux、网络、驱动、C/C++、后台服务器、Qt、Python等知识,记录工作中的问题及解决方法。关注我,我们一起学习,共同进步!
介绍完优秀的可视化类别网站后(可视化图表种类不清楚?这两个宝藏参考网址推荐给你~~),这一期,小编就给大家推荐如何去实现那么多种图表的在线可视化技巧(由于小编使用R进行可视化绘制较多,这里主要介绍关于R语言的)。主要内容如下:
每个人都应该尝试参与和学习编程。学会了编程,你会发现世界仿佛打开了一扇新的大门,你可以做很多之前想不到的事情。
我们都知道,程序员上了一定年纪就会面临中年危机。当然会面临中年危机的程序员大概率并不是年龄的原因,而是因为不愿意学习,而被行业淘汰。
之前我也分享过几个SQL在线学习网,比如SQLZOO、XUESQL、w3resourc等。当然,除了学习网站还有面试刷题的网站,比如Leetcode、牛客网等。
自我介绍 大家好,首先请允许我简单的自我介绍一下自己,2015年即将初中毕业的时候,初中班主任极力推荐我去当地的职业学校,我当时没想太多,起初我是准备去的。因为父母很了解学校的情况,拒绝我去。就这样最后以初中的学历而告终! 初入IT行业 起初我感觉计算机很神奇,挺好玩的,然后就是一窍不通,只会拿一个鼠标点来点去。因为当初并不是知道有在线学习这样的学习网站,所以当时花了很多钱报名了一个非常水的培训机构,从打字开始,初入了解了计算机,然后到网页制作正式接触代码。 培训时间 在培训机构的这段时间,相继学习了.N
python安装完成后,直接运行python.exe能够正常执行python程序。但是进入到cmd命令窗口(同时按下win+r组合键后输入cmd进入),输入python命令提示“不是内部或外部命令”,遇到这种现象通常是没有将python的安装路径添加到环境变量中。
最近有几个小伙伴咨询怎么学习python的事情,他们有做开发的、有做运营的,很高兴大家有这么强烈的Python学习意愿。当然Python的学习,我是建议自学,首先明确自己的学习目标,例如开发自动化脚本、做数据分析等。然后可以制定学习计划,计划一般分三步:基础学习、动手练习(形成肌肉记忆)、项目实践。而基础学习也是Python学习的第一步,重要的就是怎么找靠谱的学习资料,当然我推荐大家去哔哩哔哩去找一些播放量比较高且系统性讲解Python的视频去看,这样可以对Python有大概的体感,对Python有个全局的认识。但是看视频的缺点就是降低了动手实操的能动性,很多同学觉得看着挺简单的,但是动手写的时候还是一脸懵逼,无从下手。所以呢,除了看视频,更重要的是实践,去coding。
UX (User Design) 设计师作为全球最受欢迎的高薪工作之一,截止至2017年,一名高级用户体验设计师的年薪已平均高达86,071美元,这也是为什么广大年青工作者争相进入UX设计行业的原因。但是,作为一份需要设计师具有能够不断创新产品,不断调查和跟踪用户需求,学习和设计制作各类产品软件界面和人机交互原型,参与软件开发与升级等多样职能的工作,完成起来并没有想象的那么容易。但这并不意味着毫无经验的你就不可能成为一名优秀的UX设计师。只要充满热情,充满信心,不断学习,不断创新,不懈努力,一起皆有可能。
只要把昨天的三分钟 mongodb 开发快速上手看完,小熊敢说你对mongo的术语概念、使用方法有一个基本的认识。
最近在一些开发交流群里面,看到有同学在发腾讯课堂准备停止运营,当时看到这个信息时,还一度的认为是不实的信息。于是登录腾讯课堂官方网站,还真弹出了停止运营的公告。
大家都知道C语言网(www.dotcpp.com)是一个集在线学习、训练、比赛、求职于一体的综合性编程学习网站。大家除了日常在网站上看视频学习、做题训练、写题解发博客以外,偶尔还有一些比赛可以参加,如我们网站每月的有奖月赛(什么,你还不知道?每月最后一个周六晚,快去比赛栏看看吧),以及其他线上比赛,只要是公开类型的,大家都可以随便参加。
据外媒报道,谷歌大脑项目联合创始人、前百度首席科学家吴恩达将出任Woebot公司新任董事长,该公司拥有一款同名聊天机器人。 这款机器人旨在利用源于认知行为疗法的技术,帮助人们解决他们的心理健康问题。该疗法通过制定个性化的应对策略,帮助患有抑郁症和焦虑等精神疾病的用户管理自己的情绪。 据斯坦福大学的研究显示,在使用Woebot聊天机器人两周后,用户的抑郁和焦虑症状有所减轻。吴恩达认为,机器学习技术能够为精神健康领域带来极大的福祉,因此他才决定与Woebot合作。 例如,当人们偶尔感觉状态不好,但又不便于
还记得之前本公众号曾经发布了一个NV关于Jetson和Matlab讲座么?什么?在Jetson TX2上跑Matlab么? ---- Build Your Next Deep Learning Application for NVIDIA Jetson in MATLAB 在MATLAB中为NVIDIA Jetson构建下一个深度学习应用程序 本课程学习如何使用MATLAB构建你的计算机视觉和深度学习应用并将它们部署在NVIDIA Jetson上。 MATLAB的自动生成的CUDA代码,利用MATL
在与冠状病毒疫情的斗争中,云计算以多种方式被企业采用以确保业务弹性。云采用如今面临一个转折点,如果以数字为依据的话,将会有更大的发展。但是云采用也带来了一些问题。
这篇文章是写给想入门Python但是编程基础为零或者很浅的新手同学。不管你是因为兴趣还是工作以及转行需求,都可以参考。我结合自身的学习Python的以及写Python教程的经验,同时也收集了很多Python入门优质资源,经过总结分享给大家。
---- 新智元报道 作者:张乾 【新智元导读】创建先进的机器学习模型既需要专业的技术人员,也非常耗时耗力,是企业在应用机器学习中的一大痛点。现在包括谷歌、Facebook在内的国际前沿企业都在探索让机器自主学习的路径。值得注意的是,中国一家成立仅半年的公司——智铀科技研发出全自动机器学习平台“EBRAIN”,让非专业人员也能够自如的使用机器学习。近日,智铀科技宣布完成两轮融资,公司估值高达4亿。 昨天,谷歌正式开放免费的机器学习速成课,适用于各级别的开发者和研究者,让无数人欢呼。 原因在于,
有关注开源项目的同学,应该能发现,GitHub 上面经常有以各种编程语言为基础,针对不同主流算法的代码实现仓库。
如果我们有一个低方差的模型,增加数据集的规模可以帮助你获得更好的结果。但是大数据集意味着计算量的加大,以线性回归模型为例,每一次梯度下降迭代,我们都需要计算训练集的误差的平方和,当数据集达到上百万甚至上亿的规模时,就很难一次性使用全部的数据集进行训练了,因为内存中放不下那么多的数据,并且计算性能也达不到要求。
在这个信息爆炸的时代,我们每天都面临着大量的信息流。无论是通过社交媒体、新闻网站、电视、广播还是其他渠道,我们都被大量的信息包围着。然而,我们需要认识到,信息的数量并不代表质量,而且我们必须学会选择和过滤信息。
相信很多有志青年都想借助互联网开拓自己的事业,可是经常面临一个很现实的问题——缺乏一定的专业知识和技能。没关系,互联网中的丰富教育资源就可以让你迅速地跨越这一障碍,熟悉与创业相关的运营、管理、融资等操作技巧。下面介绍的五个在线学习工具可以帮助创业者们做好互联网创业的相关功课。
近年来,“低代码”热度居高不下,去年,Gartner 曾预判,到 2023 年, 50% 的大中型企业将采用低代码平台作为其战略应用平台之一,到 2024 年,全球将有 65% 的应用程序都将涉及低代码开发。
近年来,“低代码”热度居高不下,Gartner 曾预测,到 2023 年, 50% 的大中型企业将采用低代码平台作为其战略应用平台之一,到 2024 年,全球将有 65% 的应用程序都将涉及低代码开发。
2.x和3.x版本都行吧,都可以下的。(然后安装的时候,记得勾选环境变量配置就行了,当然也可以自己配)
学会如何学习 2016年12月21日,写下了“零基础学编程”的首篇文章:“零基础学编程”都需要哪些基础?计算机都是从0开始计数,所以就叫第0篇文章了。学习任何技能之前得“学会如何学习”,有老师称之为“元学习”,关于这方面可以看看一位国外的学神写的一本书《学得少,考得好》,国内翻译为《如何高效学习》。 学会搜索,去试不同的关键字 英文越好越有利,大量的优秀编程资源都是英文的 找个导师,获得快速反馈,避免落入某个坑中长时间爬不出来 学会类比和关联,把新知识点与以前熟悉的事物进行类比,逐步修正相关概念 多尝试,去
随着云计算的快速发展,音视频技术跟随着“云”的脚步,也已经得到了广泛的应用。依靠腾讯云自身二十多年的音视频技术积累,基于 QQ、腾讯会议、腾讯游戏等海量业务的技术锤炼,从平台实力到生态能力建设,结合强大的音视频服务,腾讯云音视频技术在直播、连麦、AI、网络加速等方面已经有了非常专业的产品技术和解决方案,逐渐成长为腾讯云的王牌技术领域之一。
目前很多连接的设备能够充分利用云计算的优势,但物联网设备制造商和应用开发人员发现在设备本身进行计算和数据分析将会带来众多的好处。 在设备上进行计算和分析的方式有助于降低关键应用的延迟、降低对云的依赖,
大数据学习有其特有的问题。具体来说,是计算问题。 如果我们有一个低方差的模型,增加数据集的规模可以帮助你获得更好的结果。我们应该怎样应对一个有1亿条记录的训练集?
选文 | 寒小阳 翻译校对 | 戴丹&胡杨 寒小阳 如果你是一个软件工程师(或者你现在正在学习这一方面),你肯定有机会听说过深度学习(有时候深度学习缩写为"DL")。它现在是一个热门、且快速发展的研究领域,解决工业界的一系列问题,从图像识别、手写识别到机器翻译,更甚于AlphaGo4比1击败了世界围棋冠军。 大部分人认为找与深度学习相关的工作应该具有博士学位或者大量的相关经验,但是如果你已经是一名很好的工程师,那你就可以很快、很好的学习这些必要的技能和技巧。至少,这是我们的观点。(即使你是深度学习的
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