我的工作是建造库存和这么大的数据仓库。我正在对1000个建筑中的10000个库存进行输入参数抽样(因此，如果每个建筑都是csv文件中的一行，那么写到csv文件的代码大约是10000000行)。为了执行此操作(而不是在Python中获取MemoryError )并为模拟程序准备文件，我将需要将这些股票组合成较小的部分(而不是一个大文件)，例如每次100股1000股。知道怎么做吗？最后，我将所有数据(在循环中生成)堆叠到一个大的dataframe中(然后包含x倍于原始数据的
浏览 4提问于2020-08-31得票数 0
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我的数据在文本文件中，数据格式如下所示。数字是类，课文是我的特色。第一行，即，5485是总行数。我想将类和特性分开，忽略第一行，即5485。怎么用熊猫来做呢？请帮帮我。54851 cobanco公司cbco年净shr cts对dlrs净资产
浏览 3提问于2018-06-07得票数 0
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是否有方法从本地计算机读取csv文件并使用google数据流将其写入大查询或存储？如果它存在，应该使用哪个跑步者？
所有google数据流示例要么从云中读取，要么写入云存储或大查询。我使用DirectPipelineRunner从本地计算机读取和写入本地计算机。
浏览 3提问于2016-08-04得票数 1
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近一个月前，本想之前一直在用阿里云，也想用用腾讯的容器服务。没想到，到现在都没能在腾讯云上把集群架起来，原本以为，我们对腾讯云集群容器服务理解不够，因此整整花了1个月，得出的结论是并不是我们的理解不够，在尝试了各种方案后，认为腾讯云容器服务调度算法存在严重缺陷。然后，靠健康检查发现有节点异常后，将异常节点的实例一股脑的往一个正常的节点(A节点：CPU利用率已经近60%，内存利用率近50%左右)上迁移，根本不管该节点是master还是worker，也不管还有其他节点负载很低因此，如果自己不实现调度算法的优化，默认的腾讯<em
浏览 358提问于2018-10-15
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哪个谷歌云存储最适合我的数据
、、、、
我正计划将我的整个系统迁移到google云平台。目前，我正在运行mysql、apache、nodejs和角js的组合。随着数据呈指数增长，Mysql的速度越来越慢。系统处理大数据分析。我需要具有最短查询时间的IO密集型数据库。目前，我已经构建了mysql数据库，并且根据应用程序的要求，我需要非常频繁地查询数据以获取分析数据和原始数据。请为我的应用程序推荐最合适的google，包括云扳手、云sql、云
浏览 4提问于2017-08-11得票数 1
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纵观 IT 行业这二十多年的发展，开源软件从黑客的“理想之国”，已经形成了一股推进计算机及相关行业不停进步的巨大力量。如今大热的大数据、区块链、人工智能、物联网、数据库领域，其中最为重要的、最受欢迎的技术也都是开源的。但是尽管如此，还是有超过一半以上的国内开发者鲜少参与开源项目，这种情况多少都令人遗憾。
浏览 172提问于2023-05-11
近日，神州高铁与腾讯云计算有限责任公司签署了《框架合作协议书》。双方一致同意建立长期合作伙伴关系，充分发挥各自优势，共同推动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等在轨道交通产业领域的应用。
浏览 1447提问于2018-07-24
一般来说，任何云服务提供商，GCP在这种情况下，谷歌不是相关和强制性的，专门允许消费者为所有服务选择数据驻留和数据处理区域选项？否则，无服务器选项将会有严重的采用问题。请澄清。
浏览 0提问于2019-07-02得票数 0
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我有一个数据框架，我试图从一些元素的前面删除一个短语：
df.Sector = df.Sector.map(lamb
浏览 4提问于2014-02-07得票数 2
“5G”和“云计算”是什么关系呢？随着“5G”技术的发展，它又会对“云计算”产生什么影响？5G商用之后，人工智能、物联网又会有哪些改变？
浏览 3420提问于2018-03-19
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我想读取指定列的字符串类型的csv文件，数据文件位于以下位置：
转股溢价率 239 non-null float64为什么列正股</em
浏览 31提问于2020-02-21得票数 4
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我用它来设计30 TB文本文件的存储，作为在Google云上部署数据管道的一部分。我的输入数据是CSV格式，我希望尽量减少为多个用户查询聚合值的成本，这些用户将使用多个引擎在云存储中查询数据。使用云存储进行存储，并链接大查询中的永久表以进行查询，或使用Cloud表进行存储，并在计算引擎上安装HBaseShell来查询大表数据。基于下面对这个特定用途的分析，我发现下面的云存储可以通过BigQuery查
浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
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我的目标是允许用户将相对较大的数据集导入MongoDB (托管在mongo云上)。Api服务器托管在容器引擎中，它没有任何其他负载如此大的操作(只有简单的CRUD操作)。用户将上传.csv文件(高达100mb)到GCP Bucket，从那里我需要验证和插入的csv文件到MongoDB的每一行，然后做一些计算的基础上导入的数据。这是否适合GCP云函数？
浏览 1提问于2017-11-09得票数 1
让我说，我需要知道的立场，一定的葡萄酒添加到数据库中的所有葡萄酒，根据用户收到的选票。当检索“葡萄酒”类对象时，应用程序应该能够接收作为对象属性的排名位置。这在后端应该很容易做到，但是我已经看到了云代码，它似乎只能在保存或删除之前或之后执行代码，而不能在读取和给出响应之前执行。谢谢。
浏览 0提问于2013-10-22得票数 0
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在动态流上写入数据时，我们面临着ProvisionedThroughputExceededException问题。案例1:我们被使用单个m4.4xlarge (16核，64 us mem)实例在流上写入数据，传递来自Jmeter的3k请求，EC2实例为我们提供每秒1100个请求，因此我们选择了2个碎片流(即2000因此，我们能够成功地在流上写入数据，而不会造成任何损失。案例2:为了进一步测试，我们已经创建了10个 m4.4xlarge (16核，64 so mem)集群和11个碎片流(基于对一个碎片的简单计算，我们创建了1
浏览 7提问于2016-04-25得票数 1
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