术语“云存储”和“云计算”通常可以互换使用。也许有人会相信它们具有相同的含义，但这与事实相去甚远。尽管云计算和云存储有很多共同点，并且它们源自同一资源，但它们实际上是不同的概念。我们将在本文中研究这些概念之间的差异。
1、虚拟化技术 虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。可以说，没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。随着云计算应用的持续升温，业内对虚拟化技术的重视也提到了一个新的高度。与此同时，我们的调查发现，很多人对云计算和虚拟化的认识都存在误区，认为云计算就是虚拟化。事实上并非如此，虚拟化是云计算的重要组成部分但不是全部。 从技术上讲，虚拟化是一种在软件中仿真计算机硬件，以虚拟资源为用户提供服务的计算形式。旨在合理调配计算机资源，使
互联网技术的飞速发展，信息量与数据量快速增长，导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求.大大提高了成本费用。在这种情况下，云计算应运而生。云计算将待处理的数据送到互联网上的超级计算机集群中进行计算和处理，有效地降低应用计算的成本。2008年2月，美国商业周刊发表了一篇题为(Google及其云智慧》的文章，开篇就宣称：“这项全新的远大战略旨在把强大得超乎想像的计算能力分布到众人手中。”在此之后，云计算(Cloud Computing)-跃成为ICT领域的耀眼明星，受到了产业界的广泛关注。
当今云计算时代，计算资源和数据存储已经不再受限于本地设备的硬件和软件限制。云计算技术的发展和普及，使得用户可以通过互联网访问大量的计算资源和存储空间，从而改变了我们对计算和数据的看法。本文将探讨云计算时代对计算和数据处理的影响，并讨论其对社会、经济和技术发展的潜在影响。
云计算提供了方便和相对安全的数据，但采用内部存储和外部硬盘驱动器也有其自己的好处。 云存储如今已成为保持数据安全的最流行的方式。从个人到小型企业的每个人都在使用，云存储不仅可以保护他们的文件，而且在旅
如今，企业的工作负载在云中的运行成本通常比在内部部署环境中更具成本效益。即使在使用云计算节省成本的情况下，几乎可以肯定的是，企业可以优化云计算支出以进一步降低成本。
1 数据中心向整合化和绿色节能方向发展 目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题，同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点，整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。 数据中心的整合首先是物理环境的整合，包括供配电和精密制冷等，主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。进一步的整合是构建针对基础
新的云计算模型可以支持可扩展的应用程序，同时保留分散的、信任最小化的生态系统的保护措施。
如今，灾难恢复即服务很快成为企业利用云计算解决灾难恢复挑战的理想方式。 灾难恢复仍然是存储专业人员面临的持续挑战。因为，与IT的许多其他领域不同，围绕灾难恢复的情况变得更加复杂，并且难以在近年来得到处理。 首先，“灾难”的定义已扩大到几乎包括任何服务中断。第二，发生灾难的原因很多。人们都听到了自然灾害（地震，洪水，飓风），还有人为灾难，如网络攻击，勒索软件，意外的用户错误或企业破坏。第三，在灾难发生时，人们必须考虑的数据量已经呈指数增长。第四，用户对快速恢复的期望已经大大增加。如今，用户期望他们的关键
前阵子边缘计算概念股被狂炒，众多真假专家纷纷提出对这一技术的理解和展望，股民们高涨的热情弄得我都不敢发声了。如今眼见那些边缘计算概念股冲高回落，我也终于可以阐述自己对边缘计算的观点了。今天说说，为什么我认为边缘计算会成为云计算的下一步拓展方向，是大势所趋。
我们如今所在的时代中，云计算无疑是当下最为热门的技术：各大中小企业都在纷纷将自己的业务迁移到公有云上，大企业都在忙着搭建自己的私有云架构，再通过私有云架构日后演进到混合云计算架构。
1 概述、虚拟化技术 【PConline 杂谈】云计算技术说新其实也不新了，伴随着近几年云计算技术的不断成熟和快速发展，已经在很多行业当中都能够看到云计算带来的改变。熟悉云计算的朋友们可能都不会陌生云
在当今时代，对更具竞争力和敏捷性的需求使企业寻求能够使业务运营更简单、更快的资源或流程。云计算灾难恢复是证明企业实力以及使云计算业务流程顺利运行的理想解决方案之一。
云计算 由作为托管外部服务在互联网上提供的硬件和软件资源组成，这些服务依赖于高级软件应用程序和服务器计算机的高端网络。
云计算(cloud computing)是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
据媒体日前报道，谷歌正在研究，如何将区块链技术应用于云计算服务。 如今，很多企业都在使用区块链和数字分布式账本技术来安全地记录、交易互联网数据，而过去，这一领域则是被谷歌所“统治”。 云计算现在已经是
据媒体日前报道，谷歌正在研究，如何将区块链技术应用于云计算服务。如今，很多企业都在使用区块链和数字分布式账本技术来安全地记录、交易互联网数据，而过去，这一领域则是被谷歌所“统治”。
云计算发展如火如荼，但这个“云计算”却实际上被默认为“中心化”云计算，即集中化、统一归属的远程集群计算。然而，一种“去中心化”云计算正在快速兴起，成为不可忽视的力量。
导读：对于云计算的阐述，我们将从云计算概念、原理、分类、特点和应用这5个方面展开。
在过去，我们不仅低估了一项突破性技术得到应用所需要的时间，同样也低估了其一旦爆发所产生的裂变反应。
云计算正在从1.0时代迈向更加成熟、更加实用的2.0时代。今天，云计算的概念已经深入人心，云计算产品和应用层出不穷，云计算和移动互联网的融合也加速。如果说云计算以前还只是高科技互联网企业的新宠，那么今天越来越多的普通企业以及个人开始接触和应用云计算。研究机构的统计数据显示，2014年全球云计算市场快速发展。在2015年，云计算产业还将迎来更大的发展。 移动云计算是云计算技术与移动通信技术结合的产物，利用移动云计算的各种无线互联网的服务将深入到人们的生活中，它的出现和应用将成为通信产业发展的关键一环。当前，移
建设和运营数据中心，对于大企业来说通常可以支付更多的费用，而小企业却无力承担，因此采用云计算对很多企业来说是一个福音。企业将其业务迁移到云端是安全且明智的一步，因为通过实施云计算技术可以获得许多好处。
计算机制造技术发展至今，虽然技术形态发生了巨大变化，但冯·诺依曼体系结构仍然沿用至今。在冯·诺依曼体系结构五要素中，计算、存储、网络更为重中之重。
产生 2006年谷歌推出了“Google 101计划”，并正式提出“云”的概念和理论。 云计算思想的产生： 传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的（需要的是服务，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购
管理人员需要多云管理工具来确保资源安全，并符合适用的合规标准。他们还需要这些工具来帮助充分利用每个云平台的功能，同时最大限度地降低成本。
数据的快速增长导致用户对计算机计算能力的需求越来越高。云计算在提高普通计算机快速处理能力上起到了很大的作用。云计算能够对普通用户使用计算机的模式进行改变，从而给用户提供按需分配的存储能力、计算能力以及应用服务能力等，给用户带来更多的方便，也在很大程度上降低了用户对软件和硬件采购的费用。但是，云计算需要各种技术手段作为支持，其中包括虚拟化技术、分布式的储存方式、计算数据的管理以及数据同步运算等等。 1.云计算技术 云计算是一种基于网络的新的计算方式。云计算的核心思想可以追溯到上世纪60年代。利用云计算和计算机
在最近一次云栖大会上，阿里巴巴集团资深副总裁、阿里云总裁胡晓明宣布，IoT（物联网）正式成为阿里巴巴在电商、金融、物流、云计算后的主战略，而为了做好IoT，阿里云将在2018年战略投入“边缘计算”这一新兴技术领域。 不只是阿里云，被媒体称为“3A”的云计算三巨头，包括亚马逊AWS、微软AZURE，都已在边缘计算上进行战略布局，边缘计算这个由IBM在2012年提出的概念，一直到2017年才真正迎来爆发，而理论上来看，边缘计算与云计算是竞争关系，云计算巨头为何都要战略布局边缘计算呢？ 为什么说边缘计算会爆发
云计算为企业提供了在远程数据服务器上存储、管理和分析信息的机会。同时，云计算也具有一些缺点，例如数据处理延迟等。因此，在将云计算用于时间紧迫的任务时，企业可能会遇到各种困难。幸运的是，边缘计算的发展可能有助于克服这一挑战。
云计算为我们提供了在远程数据服务器上存储、管理和分析信息的机会。同时，该技术也存在数据处理延迟等缺点。这就是为什么在使用云计算处理时间紧迫的任务时，您可能会面临各种困难。幸运的是，边缘计算的发展可能有助于克服这一挑战。
云计算和区块链虽然技术路线迥然不同，一个是中心化、一个是去中心化，但两者在底层技术要素、类型和形态上，有着很大的相似之处。比特币的出现，让其背后的区块链技术开始引起大家的关注。
传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。可不可以有这样的服务，能够提供我们需要的所有软件供我们租用？这样我们只需要在用时付少量“租金”即可“租用”到这些软件服务，为我们节省许多购买软硬件的资金。
云计算是一种新兴的商业计算模型，它利用高速互联网的传输能力，将数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到一个大型的计算中心，并将计算能力、存储能力当作服务来提供，就如同电力、自来水一样按使用量进行计费。云计算基本原理是计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，从而使企业数据中心的运行与互联网相似。这使企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。云计算的核心是新一代数据中心技术，包括绿色IT、高性能（网格）计算、分布式计算以及数据中心虚拟化等。
随着信息时代的到来，海量的数据不断涌现，这就引发了一个新的挑战：如何从这些海量数据中提取有用的信息和洞察，以便做出更明智的决策。大数据分析作为应对这一挑战的重要手段，正日益受到关注。而在大数据分析领域，云计算技术发挥着不可替代的作用。本文将探讨云计算在大数据分析中的应用、优势以及对未来发展的影响，同时通过代码示例来帮助读者更好地理解这一重要主题。
区块链有望成为当今高度集中的云计算行业的一个关键颠覆技术。如今，全球各地的初创公司都在围绕区块链重新思考云计算，并表明这是一种从根本上分散托管、管理以及访问计算、存储和其他资源的新方法。
随着越来越多的人使用计算机，整个网络会产生数量巨大的数据，如何存储网络中产生的这些海量数据，已经是一个摆在面前亟待解决的问题。现 在常见的三种存储方式是DAS、NAS 和SAN，但是面对网络产生的越来越多的数据，这三种方式的缺点就明显的暴露出来。DAS 存储方式可扩 展性差，系统性能低，存储分散。NAS 虽然使用方便，成本低廉，但最是存储性能差。SAN 存储效能优异，能大幅提升网络上工作效能与资料传 输效率，但是其架构为封闭式架构，无法整合不同系统，且规模过大成本较高。 2006 年底，Google 第一次提出了“云”的概念，为我们更好的处理网络中产生的海量数据带来了希望。 本文提出的基于云计算的海量数据存储模型，是依据云计算的核心计算模式MapReduce]，并依托实现了MapReduce 计算模式的开源分布式并 行编程框架Hadoop[3]，将存储模型和云计算结合在一起，实现海量数据的分布式存储。
如今，企业越来越多地采用云存储选项，因为它们需要更多的容量、弹性容量以及更好的方式来管理存储成本。事实证明，越来越多的企业数据和云数据难以让IT部门单独使用他们的数据中心进行管理。
云计算的发展，让虚拟化技术也逐渐被人熟知，那么云计算和虚拟化有何关系呢？ 下面让我们来看下： 说到虚拟化，一般是指将物理的实体，通过软件模式，形成若干虚拟存在的系统，其实真是运作还是在实体上，只是划分
计算云存储成本似乎看起来很简单。当用户查看云计算供应商提供的存储服务的定价时，显而易见的成本是数据的存储成本。但是如果深入研究的话，就会发现与云存储成本相关的其他各种费用。在云中存储数据的总拥有成本（TCO）通常比简单的存储费用高出许多。
企业使用云计算的主要目的是获得灵活性和节省成本。问题在于，如果没有持续地管理和监督，云计算成本的增长可能超出盈利的维度。
云计算对未来国际关系的影响主要集中在两个方面，一是对未来国际体系的影响，二是对国际关系中行为体力量对比的影响。云计算战略的出现及应用 人类社会已迈入到一个由互联网构成的虚拟网络空间与现实空间交互重叠的时代。互联网是其中最重要的基础性平台，而云计算和大数据则是其关键的技术支撑和架构。大数据是计算机与互联网相结合的产物，注重数据的获取、整理、存储、转化及分析，实现了数据的数字化与网络化。数据容量大、类型多样化、数据挖掘实时性、存取速度快、应用价值高、容错性、动态性等是大数据的重要特征。何谓云计算？云计算是一种便
无论企业是管理云存储还是本地SAN，两者都可能存在问题。人们需要了解SAN和云存储可能面临的挑战，并找出如何应对这些挑战的方法。
组织急于将云计算应用于物联网，以高效地存储和管理后者生成的数据。得益于物联网，世界和企业的IT基础设施日益互联。借助物联网，几乎所有设备都可以连接到互联网和其他设备。企业可以使用物联网设备收集的数据来简化其运营并增强客户服务。但有趣的是，这些物联网设备收集的数据在经过处理和分析以产生见解之前是没有用的。为了处理数据，公司必须存储和管理它。物联网设备会产生大量数据，这给企业内部存储和管理带来了挑战。云计算提供了一种解决方案来促进按需存储和管理可用于生成见解的数据。这就是 96% 的企业以一种或另一种形式采用云计算的原因所在。
20世纪90年代，Sun公司首席执行官Scott McNealy 曾提出了“网络就是计算机”的概念，只要有网络就可以调动资源计算。只是当时的网络，计算机硬件和软件还不足以支撑这个概念。 当我们现在去看这个概念时，发现云计算就是这样的一个计算机。 现在的云计算种类非常多，有公有云，私有云，最近还出了个混合云。加上一些行业云，反正是不管啥能和云挂钩都往上靠，造成概念较为混乱。 个人从技术的角度来理解，云计算是计算，存储和网络的资源池，以及在此基础上建立的生态。 计算，存储，网络，IAAS的三大基础，上面的生菜，则是云厂商及其生态伙伴提供的PAAS，SAAS等服务。
如今，AWS、微软Azure和谷歌云已经不是用户唯一的云服务交付选项。因此，将计算或存储业务迁移到云平台时，用户有许多可供考虑的选择。
互联网自1960年开始兴起，最初主要用于军方、大型企业等之间的纯文字电子邮件或新闻集群组服务。直到1990年才开始进入普通家庭，随着Web网站与电子商务的发展，网络已经成为了目前人们离不开的生活必需品之一。
一、概念 “云计算”概念由Google提出，一如其名，这是一个美丽的网络应用模式。云计算是是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(ParallelComputing)
但是，随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模式（如IaaS、PaaS、SaaS）。从云计算和大数据概念的诞生到现在，二者之间的关系非常微妙，既密不可分，又千差万别。因此，我们不能把云计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。此外，物联网也是和云计算、大数据相伴相生的技术。下面总结一下三者的联系与区别（见图1-14）。
短短几年的时间，云计算已经开始影响人们日常生活，并不断渗透生活的方方面面。我们的个人资料被储存在云盘中，通过云盘里的应用程序来联系，借助手机和平板电脑来管理我们的数据。云计算逐渐成为大多数行业组织的关
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