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c#中并行数学计算中的Azure
、、、、
我有一个多线程C#应用程序，它执行数学计算。将所有线程的结果组合在一起产生所需的结果。
我很想能够使用云计算来把这件事做得比我的8台核心电脑更远。我希望能够在云计算环境中触发1000个线程，并将每个线程的结果合并到我的最终结果中。在Azure上执行多线程/并行数学计算的示例应用程序将非常有用.一个基本的没有花哨的数学计算示例，比如使用Azure上的并行处理来计算Pi之类的。
浏览 1提问于2014-02-02得票数 1
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云计算和网格计算有什么显著的区别？这两个领域的精确定义和目标应用程序域是什么？我在寻找概念上的洞察力和技术细节。
就像Windows 是云操作系统一样，我们有什么适合网格计算的吗？过去，我做过分布式和并行计算的工作，我使用PVM和MPI这样的库来处理分布。出于好奇，我想知道网格计算是否是通过互联网扩展的分布式计算？
浏览 4提问于2009-07-01得票数 74
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情况为了并行处理这些大型聚合，我们将它们存储为多行JSON转储。因此，要执行并行处理，许多实例将同时打开该文件，因此，由于该文档的限制，达到了URLFetch速率限制：
问题
我们需要一种绕过
浏览 4提问于2015-07-29得票数 3
我在云存储存储桶中有数千个日志文件，我需要使用HTTP触发的云函数来处理和聚合这些文件，并且正在寻找一种使用并行化以尽可能快的方式计算任务的方法。目前，我有两个云函数(nodejs 8)： 用户调用的“主”函数直接传递需要处理的日志文件列表；该函数为每个提供的日志文件调用“子”函数，我还使用async.each并行运行一个HTTP请求来触发这些日志文件child“函数处理单个日志文件，并将数据返回给"main”函数，该函数聚
浏览 15提问于2019-05-06得票数 0
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在接下来的几个月里，我可能会有一个非常大规模的计算任务(密集处理大约400 GB的数据，可能只需要几千个CPU小时)。我可能会在我学校的集群或亚马逊的云计算服务上这样做。我做的不仅仅是微不足道的并行编程。更广泛地说，什么是好的云计算资源？
浏览 3提问于2011-05-28得票数 3
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拥有巨蟒-熊猫的知识和可伸缩的云，在云中实现并行计算的最佳方法是什么？(我只有一台cpu多的机器，没有多少台机器)
星星之火应该比python多处理更有效吗？还有其他方法我可以评估吗？
浏览 1提问于2016-11-20得票数 1
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我在一个组织工作，这个组织在我们的局域网上有数百台计算机，大部分时间都闲置着。 使用这些局域网计算机来创建计算云实用吗？计算机不需要那么快，我只需要数百个并行批处理应用程序的处理器。
浏览 9提问于2020-10-25得票数 1
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-Can我用云做“网格计算”？我需要的是并行计算，在那里我做一些渲染，并希望它做一些更重的计算，为matlab。如果正在运行多个线程，则将部分或所有计算机的计算能力组合为“一个任务”。-Any one有一个很酷的解决方案，就是如何处理像UEC之类的云中的50台计算机？我有大约25台计算机(cpu:Duo2.2ghz ram:2GBHDD:150 2gb)，它们都是从“夏季清洁”开始的，我正在考虑用UEC做一个
浏览 0提问于2010-08-12得票数 0
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我是AWS计算方面的新手。首先，我会把数据上传到亚马逊云。通过在集群上提交几个作业来执行计算，以便可以并行执行。此外，团队中还有其他成员希望对AWS云进行类似的分析。
浏览 3提问于2017-02-04得票数 1
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我正在尝试在2D空间+ 1D时间上运行GP回归，其中有大约8000个观测值和一个具有4个Matern 3/2协方差函数的复合内核--超出了单个内核的处理能力。如果能够将GPR计算分布在多个节点上，而不是求助于变分GP，那就太好了。This github issue解释了如何在GPflow 1.0中执行多线程，但我并不是在寻找一种方法来并行化许多predict_f调用。相反，我想在一个大型数据集上做GPR，这意味着求逆一个超过单个核心可以处理的协方差矩阵。有没有一种方法可以将集群或云的计算
浏览 43提问于2020-01-07得票数 0
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列表理解和映射计算至少在理论上都应该相对容易并行化:列表理解中的每个计算都可以独立于所有其他元素的计算来完成。例如，在表达式中每个x*x计算都可以(至少在理论上)并行进行。我的问题是:有没有什么Python模块/Python实现/Python编程技巧可以并行化列表理解计算(以便使用所有16 / 32 / ...核心或通过计算机网格或<e
浏览 1提问于2011-03-09得票数 53
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我希望能够将Java类传递给.py代码，运行快速计算，然后将结果传递回Java (这是我目前能够使用MATLAB .m文件所做的事情)。我也希望能够将其放在并行处理云服务器上，因为1)我的实时Java程序(运行GUI和主要功能)已经在云上，2)计算速度至关重要。
浏览 18提问于2017-01-03得票数 1
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此外，我正在为每个csv准备3个目录
需要关注的是，在培训之前，我已经完成了预处理步骤，并在这许多文件上执行了这些步骤，一次一个文件，这似乎不是一种实用的方法(因为操作不会被矢量化，这不是一种时间高效的方法，此外，由于存储每个处理过的文件也是不可避免的，所以磁盘上会有大量的读/写)，在处理这种情况时还有其他方法吗？更新:另外，如果我处理过的数据集是一个coo矩阵呢？除了在写作前把它转换成稠密之外，还有其他可行的方法吗？此外，我关心的不是最优的资源利用，也不是时间效率，更多的是处理这些场景的不同方
浏览 0提问于2020-03-22得票数 3
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我正在我学院的GPU服务器上工作，计算能力小于3.0，Windows 7专业版，64位操作系统和48 GPU内存。我之前尝试过安装tensorflow，但后来我知道我的GPU无法支持它。我必须做视频处理和工作的大视频数据集的动态手语识别。有人能建议我怎样才能在这样的GPU服务器的深度学习领域取得进展吗？或者，如果我只想在CPU上工作，那么在这个视频处理领域会有什么问题吗？
浏览 1提问于2018-06-09得票数 1
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是的，gsutil支持s3://，但是传输受到计算机网络吞吐量的限制。如何更容易地并行处理呢？我尝试了Dataflow (也就是Apache )，它可以很好地工作，因为它很容易并行化，比如100个节点，但是没有看到简单的‘从这里复制到那里’的函数。更新:而且，在启动管道之前，Beam似乎在一个线程中计算本地机器上的源文件列表。在我的情况下，大约需要40分钟。如果能在云上分发它就太好了。运行在云上(例如Kubernetes)，许多实例并行</e
浏览 0提问于2019-02-17得票数 1
我有一个云函数，它会在我的RealTimeDB中的一个集合的值发生变化时触发。
如果同时应用大量更改，它如何调用我的云函数？它会同时调用云函数，还是会按顺序调用我的云函数，比如一个接一个。我只是担心，因为这个云函数必须从另一个集合中获取一个值，这个集合会随时间而变化。如果执行顺序发生变化，它们可能会在那个时候获取错误的值。
浏览 20提问于2019-08-09得票数 3
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