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1.09 亿元、襄阳市车联网先导区建设项目:天安智联、襄阳市交通规划设计院、腾讯云、汉江城建(联合体)中标

2021年8月4日,襄阳市车联网先导区建设项目一期招标公告发布,合同估算价108670400.00元。 建设规模:襄阳市车联网先导区建设项目分三期,主要对主城区448个红绿灯路口进行智能化改造,并搭建后台运营支撑平台。一期主要完成樊城区、高新区、襄州区范围内共71个路口的智能化改造及相应平台建设;二期主要完成樊城区、高新区、襄城区、襄州区范围内共289个路口的智能化改造及相应平台建设;三期主要完成东津新区和鱼梁洲范围内共88个路口的智能化改造及相应平台建设。主要建设内容包括交叉路口基础施工,购置安装路侧通信

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北京电信(腾讯云)中标海淀政务云平台技术服务项目

2021年9月6日,北京电信发布《关于海淀政务云平台技术服务项目》单一来源采购公示。 采购人:中国电信股份有限公司北京分公司 采购内容:采购腾讯云计算(北京)有限责任公司技术服务,相关技术维护服务有效期1年。 单一来源原因 2020年,腾讯云计算(北京)有限责任公司与中国电信股份有限公司北京分公司与签署了《中国电信股份有限公司北京分公司与腾讯云计算(北京)有限责任公司云计算业务合作协议》,并为中国电信股份有限公司北京分公司提供云计算技术服务至今。因知识产权及技术服务能力等要求,该服务仅能由腾讯云计算(北京)

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2017年腾讯公司产学合作新工科建设项目申报指南

为深化工程教育改革创新,推进新工科的建设与发展,培养新一代工程科技人才,在教育部高等教育司的指导下,腾讯公司从2017年下半年起设立产学合作新工科建设项目。主要面向全国高校、计算机类学院、系、专业课题组,通过提供技术、平台资源、经费、产业经验等与高校、专家组织等共同探索新工科建设的道路。 1. 建设目标 产学合作新工科建设项目通过借助腾讯在“互联网+”时代打造精品、高效运营的经验及独特的平台优势,结合高校工科教育的雄厚基础和丰富经验,梳理相关工科专业的课程体系、人才培养模式,师资培训,培养支撑服务以新技术、

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2.1 亿元,云南联通、览易网络(联合体)中标澜沧县智慧城市信息技术产业园建设项目

2021年6月25日,澜沧县智慧城市信息技术产业园建设项目公告发布,标段合同估算价67712万元。 项目建设内容包括:智慧城市信息技术产业园和智慧城市两部分。 其中智慧城市信息技术产业园建设以人工智能、云计算、物联网、数字孪生等技术为基础的智慧型产业园,总建筑面积为8000平方米,智慧城市信息技术产业园大数据中心用房面积约1000平方米,大数据运营中心面积约2000平方米,大数据展示服务中心及研发中心5000平方米。 智慧城市以社会管理、民生服务为主题进行示范建设,包括智慧党建、智慧政务、智慧城管、智慧公安

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2019年 教育部产学合作协同育人项目腾讯公司项目申报指南(第二批)

为响应《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》(国办发〔2015〕36号)和《国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见》(国办发〔2017〕95号),进一步推进产学合作,产教融合,支持和鼓励高校教师和学生参与到创新创业和教育教学改革中。腾讯公司发布2019年教育部产学合作协同育人第二期项目,具体申报指南如下: 一、建设目标 在教育部高等教育司的指导下,腾讯公司在2019年教育部产学合作协同育人第二期项目中设立教学内容和课程体系改革项目、师资培训项目、实践条件和实践基地建设项目和新工科建设项

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“大数据系统软件国家工程实验室”建设项目通过验收

清华新闻网9月14日电 9月12日下午,清华大学牵头建设的“大数据系统软件国家工程实验室”建设项目验收会在双清大厦举行。清华大学常务副校长王希勤出席会议并致辞。教育部主管部门领导何立芳处长主持本次验收会。由中国科学院、中国工程院院士及相关领域专家15人组成的验收专家组应邀对实验室的建设项目进行了评审。实验室主任孙家广院士、副理事长廖湘科院士、清华大学科研院院长方红卫、清华大学软件学院院长王建民、北京理工大学计算机学院院长王国仁、百度首席技术官王海峰、科研院副院长武永卫及实验室建设单位代表共30余人参加验收会

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最低投标价 3210 万元,腾讯云 6131 万元中标深圳大学三校区互动教学智慧信息系统项目

2021年6月21日,深圳大学三校区互动教学智慧信息系统招标公告发布,预算62279600.00元。 项目背景: 深圳大学三校区互动教学智慧信息系统建设项目是深圳大学在“十三五”期间规划的学校重点建设项目,是按照国家高等教育建设发展和深圳市加强教育信息化建设的政策和要求并结合深圳大学整体发展战略进行规划,具有对深圳大学信息化基础设施进行优化完善、促进校园教学管理及服务工作效率提升的重要意义。 信息化作为学校基础环境的重要组成和教学服务创新应用的手段和工具,一直以来受到深圳大学领导的重视和师生们的大力支持

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2016腾讯公司产学合作专业综合改革课程建设项目入选名单公示

为了协同高校培养适应社会需求的信息安全专业人才,今年5月腾讯公司在教育部指导下,面向全国高校计算机学院、软件学院及其他院系开展产学合作专业综合改革课程建设项目申报,旨在通过支持信息安全专业方向实践课程改革,将企业的核心技术与高校课程建设紧密结合,优化高校课程体系。 经教育部信息安全教指委和腾讯公司安全专家从团队能力、课程内容安排、课程示范价值和课程实施计划等多维度综合评定,最终确定4门课程获得本年度支持。现将2016年度腾讯公司产学合作专业综合改革课程建设项目入选名单予以公示。如有问题,请

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腾讯云近三年都有盈利:5098 万元中标神农架林区全域智慧旅游建设项目

2021年6月11日,神农架林区全域智慧旅游建设项目招标公告发布,合同估算价5214.50万元。 建设规模: 1、软件部分23个系统、硬件部分14个系统、中心网络机房及柴油发电机房装饰装修等工程。其中软件部分含:云数据中心系统、地理信息平台系统、大数据决策支持平台系统、可视化综合指挥平台系统、视频监控系统、电子政务系统、IP广播系统、融合通信系统、智能交通系统、电气防火系统、安全防范系统、门户网站、信息发布系统、导游导览系统、一机游系统、虚拟旅游系统、关怀短信系统、自助报警系统、客户服务系统、电子商务系统、

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【鹅厂网事】IDC网络优化项目管理浅谈

"鹅厂网事"由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营,我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息,同时分享腾讯在网络与服务器领域,规划、运营、研发、服务等层面的实战干货,期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台,为支撑腾讯公司业务持续发展,为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值! 前言 随着公司服务器规模增长速度放缓,项目经理团队从以往IDC建设大军中逐步过渡转型,向网络建设项目和业务支撑类项目等

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【倒计时7天】2018教育部-腾讯公司产学合作协同育人项目申请即将截止!

报名截止 仅剩 7 天 重要提醒 2018教育部-腾讯公司产学合作协同育人项目(第一批)申请截止时间为7月30日,请有意申请的高校相关负责人抓紧时间,提交申请材料。项目组将于2018年7月31日0时整关闭申请通道。 今年5月,腾讯公司发布2018第一期教育部产学合作协同育人项目指南,指南涵盖实践条件和实践基地建设以及教学内容和课程体系改革两大类项目。具体内容如下: 一、建设目标 通过借助腾讯在“互联网+”时代打造精品、高效运营的经验及独特的平台优势,结合高校的雄厚基础和丰富经验,梳理相关专业的课程内容、课程

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【倒计时20天】2018教育部-腾讯公司产学合作协同育人项目申请即将截止!

报名截止 仅剩 20 天 重要提醒 2018教育部-腾讯公司产学合作协同育人项目(第一批)申请截止时间为7月30日,请有意申请的高校相关负责人注意把握时间,尽快提交申请材料。项目组将于2018年7月31日0时整关闭申请通道。 今年5月,腾讯公司发布2018第一期教育部产学合作协同育人项目指南,指南涵盖实践条件和实践基地建设以及教学内容和课程体系改革两大类项目,旨在进一步推进产学合作,产教融合,支持和鼓励高校教师和学生参与到创新创业和教育教学改革中,具体内容如下: 一、建设目标 通过借助腾讯在“互联网+”时代

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大数据应用管理模式及内容

通过调研,数据应用管理可总结为分散管理型、职能复用型、集中管理型三种模式,数据应用管理模式中重点关注组织管理、需求管理、建设管理、成果管理四大领域。 (1) 管理模式 分散管理型:各部门分散开展数据应用,无集中管理,例如某某国有集团,公司各业务部门均设有业务数据部门,开展本部门数据应用相关事务。 职能复用型:赋予现有部门数据应用管理职责,集中开展数据应用局部过程的管理事务,例如某工业公司,依托公司信息技能部负责开展公司所有数据应用项目建设。 集中管理型:成立独立于技能和业务部门的实体或虚拟管理组织,集中开展数据应用全过程管理事务,例如某国有银行,设立设置与技能部门平级的数据管理部统筹开展全行数据管理和应用。 (2) 管理内容 组织管理:指的是数据应用管理的组织形式,可总结为如下几类: 实体组织型:成立独立于技能和业务部门的数据应用实体管理组织,集中开展数据应用管理事务。 虚拟组织型:由技能、业务部门共同组成数据应用管理虚拟组织, 集中开展数据应用管理事务。 职能复用型:赋予现有部门数据应用管理职责,负责集中开展数据应用局部过程的管理事务。 需求管理:指的是数据应用的需求管理形式,可总结为如下几类: 基于项目型:通过抑制企业级数据管理权,集中开展大数据应用需求管理。 基于数据型: 通过抑制大数据应用分析项目,集中开展大数据应用需求管理。 建设管理:指的是数据应用建设的管理模式,可总结为如下几类: 系统建设项目管理方式:系统建设驱动,沿用常规信息化项目建设管理模式,对方案设计、研发、上线运行等环节进行管理。 大数据项目管理方式:数据分析驱动,根据大数据应用特点,重点对数据需求统筹、模型持续迭代等内容进行管理。 成果管理:指的是数据应用成果的管理模式,可总结为如下几类: 建设方法共享:指共享大数据应用建设方法,共享内容包括建设方案、分析模型、程序等过程文件及经提炼后的经验和知识等。 分析结果共享:指数据应用分析结果的共享。 3.2 各管理模式的优劣势对比 分散管理、职能复用、集中管理三种管理模式各有优缺点,适用于不同业务类型、不同规模的企业。 (1) 分散管理 企业级数据管控能力弱:企业很难全局掌握抑制数据应用行为; 数据应用成本高:虽然数据应用管理成本低,但由于反复建设及成果不能共享导致企业总体数据应用成本偏高; 数据应用创新能力强:对数据应用建设及使用的约束较少,有利于促进数据应用的创新。 (2) 职能复用 企业级数据管控能力一般:由于现有部门职能的单一性,无法在企业级对数据应用的全过程管控;数据应用成本高:无法从全过程统筹管理数据应用建设,仍会导致反复建设及成果不能共享的情况; 数据应用创新能力一般:对数据应用建设及使用进行局部规范和约束,一定程度上影响了数据应用的创新。 (3) 集中管理 企业级数据管控能力强:企业可对数据应用全局、全过程的掌握和抑制; 数据应用成本低:虽数据应用管理成本相对较高,但由于实现企业级需求统筹、成果共享,数据应用成本总体不高; 数据应用创新能力强:实现了需求统筹、成果共享,变成了企业级数据应用创新机制,促进了数据应用创新能力的提升。 人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,有兴趣的朋友,可以查阅多智时代

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