我想绘制两个矩阵的散点图,包括一个趋势线。我的两个矩阵是:增长和贸易。两者都是NxT大小的,N是国家的数目,T是观测的数目(每个国家)。我想看看整个样本(所有国家)的增长和贸易是否有关系。到目前为止,我的代码如下:
figure
for j=1:N
scatter(growth(:,j),trade(:,j))
xlabel('growth')
ylabel('trade')
hold on
lsline
end
hold off
散点图看上去很好,但当我想要包括一条拟合线,以了解这两个矩阵之间是否存在某种关系时,我得到了
又是一年一度的云+峰会,在昨天的腾讯云+未来峰会上,Pony提出了很多重磅消息:打造“超级大脑”,语音版微信,再次提出“三网”设想,另外还给出了一个AI全免费开放的消息,可以看出“AI in All”不只是谈谈而已,而是整个社会的趋势走向,那么如何理解“超级大脑”?云计算又如何助力实现“AI in All”呢?
我有一个csv文件,这是国与国之间交易的商品价值,类似于:
Country Comm Value
GER 1 200
GER 2 300
GER 45 354
USA 2 100
USA 85 500
UK 2 240
UK 85 900
我已经用这些数据创建了一个矩阵。在这个创建的矩阵中,行是国家,列是商品的代码,每个元素都显示了贸易值。商品的数量是97,我使用以下代码创建了这个矩阵:
rfile = open('file pat