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PASS计算设计思路

系统介绍在这里 系统体验入口 从事设计的朋友都清楚,设计的门槛高是因为力学基础知识量庞大(土木工程专业的),计算书和有经验的人是设计院的核心。...而随着时代的进步,一部分人手写计算书已然无法适应这么快速发展的需要,动辄几天时间拿出方案,几周时间出版报告,个把月时间完成一个阶段设计,留给你计算的时间根本没有。...(有限元那是无法用手算替代的了,虽然mathcad也有有限元的计算模板~~) 目前存在的问题主要是每个人都是毕业后从头开始按照规范或工具书来编写计算书表格,然后收集一些。这个没有问题。...那么,不弄这个还有其他选择吗,有些提供计算服务的网站,都是针对每一类问题,专门编程,输入和输出,过程可以作为word计算书导出来。但是工作量太大,吃力不讨好。...mathcad这种通用的计算书模板,就是完美的终极的计算书服务模式。不用专门编程,不用专门针对一个问题编代码。(所谓0代码) 其实开发这样一个计算书模板服务系统,就是解决快,高效,不重复。

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计算时代的数据库运行

计算时代的高可用数据库是可扩展、容错且与任何私有或公共兼容的数据库实例。它们旨在提供业务连续性,而不会因任何类型的硬件或网络故障而导致用户体验的影响。...数据库应用程序一直是所有企业基础设施的主要组成部分,但这些应用程序(特别是关系数据库)在使用计算能力方面仍有很长的路要走。...让我们考虑针对高可用性和测试/开发数据库的情况解决这些问题的不同选项。 高度可用的数据库 计算时代的高可用数据库是可扩展、容错且与任何私有或公共兼容的数据库实例。...(3)计算成本分析:决定在平台中应该使用哪些应用程序和数据之前,应该进行仔细的预算分析。如果不设计混合,其预算很容易失控,同时要记住为了获得简单性和灵活性需要付出代价。...迄今为止,数据库已经存在了50多年,长期在传统的办公环境中成功运行。现在是企业通过采用计算解决方案运行现代数据库来获得竞争优势的时候了。

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浅析 Dapr 里的计算设计模式

Dapr 实际上是把分布式系统 与微服务架构实践的挑战以及k8s 这三个主题的全方位的设计组合,特别是Kubernetes设计模式 一书作者Bilgin Ibryam 提出的Multi-Runtime...Management Config Management 正在开发中…… Sidecar Sidecar是非常重要的计算设计模式,下面这张图是 Sidecar 与Microservice 之间搭配后形成多个服务的关系图...Actors Actor 模型 起源于Carl Hewitt 在 1973 年提出的作为并发计算的概念模型,这种形式的计算会同时执行多个计算。...当时并没有高度并行的计算机,但多核 Cpu 和分布式系统的最新进步使得Actor 模型 变得流行。在Actor 模型中,Actor 是一个计算和状态独立的单元。...它通过即插即用模型将90 年代的数据驱动的客户端/服务器应用程序的操作,应用于现代原生应用程序所需的最常见服务,让我们集中于业务需求的开发,而不需要考虑系统架构层面的东西 。

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原生数据库设计新思路

本文作者为 PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭,将分享分布式数据库的发展趋势以及原生数据库设计的新思路。...在讲新的思路之前,先为过去没有关注过数据库技术的朋友们做一个简单的历史回顾,接下来会谈谈未来的数据库领域,在原生数据库设计方面的新趋势和前沿思考。首先来看看一些主流数据库设计模式。...我觉得这三点最重要的一点是存储,存储系统决定了数据库设计方向。 为什么 S3 是关键? 在存储里边我觉得更关键的可能是 S3。...但是我觉得新思路没必要这么极端,Aurora 是一个计算存储分离架构,但它是一个单机数据库,Spanner 是一个纯分布式的数据库,纯 Shared Nothing 的架构并没有利用到基础设施提供的一些优势...即使这些问题都解决了,我觉得也只是数据库时代的一个开始。未来在 Serverless,包括 AI-Driven 几大方向上,怎么设计出更好的 database,这是我们努力的方向。

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原生数据库设计新思路

作者 | 黄东旭 本文作者为 PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭,将分享分布式数据库的发展趋势以及原生数据库设计的新思路。...在讲新的思路之前,先为过去没有关注过数据库技术的朋友们做一个简单的历史回顾,接下来会谈谈未来的数据库领域,在原生数据库设计方面的新趋势和前沿思考。首先来看看一些主流数据库设计模式。...我觉得这三点最重要的一点是存储,存储系统决定了数据库设计方向。 为什么 S3 是关键? 在存储里边我觉得更关键的可能是 S3。...这种架构设计的好处:首先,拥有对实时业务的数据计算亲和力,在 local disk 上会有很多数据,在这点上很多传统数据库的一些性能优化技巧可以用起来;第二,数据迁移其实会变得很简单,实际上底下的存储是共享的...即使这些问题都解决了,我觉得也只是数据库时代的一个开始。未来在 Serverless,包括 AI-Driven 几大方向上,怎么设计出更好的 database,这是我们努力的方向。

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计算安全指南 (图灵程序设计丛书)

计算机当做接入口,一切都交给互联网吧!...最大程度地降低成本,最大程度地享受服务,计算就是要将各种IT资源以服务的方式通过互联网交付给用户,这包括但不局限于计算资源、存储资源、软件开发、系统测试、系统维护和各种丰富的应用服务,它们都将像水和电一样方便使用...《计算安全指南》全面探讨的基础知识、架构、风险、安全原则,让我们不仅了解其灵活性、高效性、经济实用性,而且充分认识其脆弱性并学会补救方法。两位知名的安全专家Ronald L....Krutz和Russell Dean Vines将带你攻克数据所有权、隐私保护、数据机动性、服务质量与服务级别、带宽成本、数据防护、支持等难题,帮助你保证信息安全并通过计算获得最大的投资回报。

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计算设计模式(三)——补偿交易模式

依照终于一致性模型,业务实现复杂的业务流程和工作流的托管的应用程序中非经常见。 背景和问题 在云中运行的应用程序频繁改动数据。 此数据可跨在各种地理位置的所保持的数据源的一个品种传播。...不受实现终于一致性的操作的全部数据可能会在数据库中进行。 在面向服务的架构(SOA)环境中的操作可能会调用一个服务动作,并导致由该服务保持状态的变化。 要撤消的操作,这样的状态的改变也必须是百废待兴。...假设可能的话,设计解决方式,避免了须要补偿事务的复杂性(有关具体信息,请參阅数据一致性底漆)。 样例 一个旅游站点。使客户预订行程。 一个单一的行程可包含一系列航班和酒店的。...这取决于你怎样设计每一步的补偿逻辑。 在很多商业解决方式。在单步的故障不总是必要轧制系统背面用补偿事务。比如,具有在旅游站点的情况。客户是无法预订到酒店H1预订航班F1,F2和F3的话。以后。

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可验证数据库架构与设计

计算和互联网的发展已经在计算、存储、网络等方面为数字资产积累了强大的基础设施,只是它们目前还不具备区块链的一个重要属性:可验证中立。...再例如,本文要介绍的《Veritas:可验证数据库和表设计》。...可验证表是在表层次上创建了相同的抽象,这个表可以被共享,作为数据库不同实例的一部分——这些实例对共享表的操作就像操作一个单独表一样。...粗粒度验证方法的另一个严重问题是验证者继承了数据库系统的所有bug:验证者的可信计算基础(TCB)过大,实际上不可能验证验证者本身软件的正确性。...五、可验证表设计 本质上,上述在可验证数据库中实现信任的所有设计考虑因素都同样适用于共享可验证表的实现。从概念上讲,可验证数据库和可验证表的最大区别在于并发控制。

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计算——计算关键技术

作者简介:一名计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。   ...一.计算关键技术 1.虚拟化技术 虚拟化是一种能够更有效地利用物理计算机硬件的过程,是计算的基础。 虚拟化,将各种IT实体资源抽象,转换成另一种形式的技术都是虚拟化。...计算常用分布式数据存储的技术,将数据存储于不同物理设备中,不仅摆脱物理设备的限制,扩展性更好,满足快速响应用户需求的变化。 ---- (1)计算的分布式存储与传统的存储是不同的。...传统存储采用集中式,放在一个数据库当中。(容易产生瓶颈——不能满足大规模的存储应用需求) 分布式存储采用并行可扩展,利用多台服务器,分担存储负担。...---- (1)计算数据中心的优势 计算数据中心相比传统数据中心的优势在于,计算数据中心更加强调与IT系统协同优化,在满足需求的前提下,实现整个数据中心的最高效率和最低成本。

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计算简介 | 什么是计算

前言 我们致力于为广大读者提供全面、深入的计算知识普及,为了更好地满足大家的需求,将每周定期更新一系列关于计算的实用文章。...这些内容将涵盖计算的技术原理、应用场景、发展趋势、存储/网络/数据库服务等多个方面,旨在帮助读者们更好地理解和应用计算技术。 在当今数字化飞速发展的时代,计算已成为企业和个人不可或缺的一部分。...然而,对于很多人来说,计算的概念仍然模糊,不清楚其真正的含义和价值。 那么,什么是计算?本文将为大家简要介绍计算的定义、基本概念及其优势。...一、计算的定义 计算,不是一种全新的技术,而是一种全新的概念。...通过多租户技术,计算提供商可以在保证安全性和隔离性的前提下,实现资源的最大化利用,降低成本。 三、计算的优势 01 降低成本 计算可以帮助企业降低硬件设备的投入成本,减少维护和升级的费用。

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计算并非关系型数据库终结者

计算出现之前,Oracle、MSSQL、MySQL、Postgres等关系型数据库盘踞数据王国大半江山,鲜有能撼动其地位者。...由计算生发而来的存储技术首先在互联网企业诞生。...存储技术并非特指某项技术,而是一大类技术的统称,它通过集群应用、网格技术或分布式文件系统或类似网格计算等功能联合起来协同工作,并凭借一定的应用软件或应用接口,对用户提供一定类型的存储服务和访问服务。...以上优势使得存储技术拥有自己的擅长领域,如统计分析性数据的日常访问流量非常大,需要存储这样的大规模分布式部署。但面对对一致性要求非常高的事务性密集计算存储就显得力不从心。...存储是不是关系型数据库的终结者,目前无法妄下论断,作为用户,我们需抛开激动人心的广告宣传,冷静分析自身的需求。

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nfv与计算_计算必学知识

一 .计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例: MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务,无需在本机安装,打开浏览器,注册账号,可以随时随地通过网络进行软件编辑...基础设施层面 iaas的实例 : VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件,是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案,能够管理KVM VMware等虚拟机 3.计算应用...Google也允许第三方在Google的计算中通过Google App Engine,基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....计算的定义 NIST: 计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式,这些资源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...IT业分布式计算技术并未考虑电信业务处理数据包小、高并发特性的特点,用现有的分布式计算,直接用于电信领域不能满足业务要求高性能、高可靠性的要求 分布式计算技术需针对电信领域的场景、业务特征专门优化之后,

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计算离超级计算还有多远?

单就一个行业而言,一直以来我们对于计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果计算是一次真正的革命性变革,那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式,而这些都是目前的计算还不能为客户提供的支持项。...也就是说,未来真正的计算必须是我们口中的“超级计算”,它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台,而不仅仅只是更便宜而已。...对于服务供应商来说,超级计算带来的好处可能是双倍的,即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是,这里存在着一个大问题:计算供应商们是否能够建设好超级计算?...目前,企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序,而计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在计算中运行,而且也应为计算供应商们创造利润。...超级计算可能必须回答如下这个问题,即在未来这个稳定的静态机制是否适合开发计算托管体验。相关的软件设计技术(SOA是最明显的)可以让开发人员浏览服务元素库并选择那些适于整合至服务工作流的服务元素。

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计算专题:(一)带你走近计算

要点提示 ① 计算发展背景 ② 什么是计算计算的优势 ④ 计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇,我国数字经济规模已达27.2万亿,占当年...混合架构中公有云和私有的结合,私有云和公有同时协调工作,在私有里实现利用存储、数据库和服务处理,同时,在需求高峰期利用公有来完成数据处理需求。...中小企业和创业型企业可依托公有平台,按需租用存储、计算、网络等基础设施资源,应用设计、生产、营销、办公、行政、财务等服务或构建特色服务,实现个性化服务输出,加速建立现代化数字化经营模式。...大数据改变生活 大数据:大数据是指需要通过快速收集、处理、分析,从中提取海量的、多元化的、有价值的数据,为公司营销和决策所用; 大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合...收集到的数据流不仅能说明车辆的日常性能,还能帮助公司重新设计物流路线。 大量的在线地图数据和优化算法,最终能帮助UPS实时地调配驾驶员的收货和配送路线。

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计算与粒计算

计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。...本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算计算的概念出现得还早。...由于计算本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行计算处理,这时就需要粒计算。...,粒计算可以在计算中大展手脚。...粒计算计算的最佳拍档,随着计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算的优势。

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计算简介:探索计算的部署模式

今天,我们将继续深入探讨计算的世界。在上一篇文章中,我们讨论了计算的三大服务类型。...首先,让我们简要回顾一下计算的概念:计算是一种通过网络将远程服务器上的存储、管理和处理数据的能力提供给用户的技术,让我们无需使用本地服务器或个人电脑就能享受到强大的计算资源。...现在,让我们一起来探讨计算的四种部署模式吧! 01、公有 /Public Clouds 公有计算的一种部署模式,其中云服务提供商通过互联网向公众或大型企业提供计算资源。...公有的优势在于它具有高度的灵活性、可扩展性和成本效益。 腾讯就是一个典型的公有提供商,为用户提供了丰富的服务,如云服务器、数据库存储等。...通过这篇文章,我们希望您能对计算的部署模式有更深入的了解,并能根据自身需求选择最佳的计算解决方案。同时,腾讯将继续致力于为用户提供更优质的服务,助力企业和个人在计算领域取得更大的成功。

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浅析小程序原生数据库设计与应用

小程序需求 + Serverless理念 = 小程序开发 基于此,小程序开发以微信作为小程序前端运行的依托,同时又通过接入函数、数据库存储,来达到对后端基础设施的开箱即用。...围绕这5个主要需求,开发数据库从架构设计等方面进行了相应的改造及优化: 最上面是小程序的接入客户端,中间部分是接入层,底层是数据库的存储层,当然,还有周边的管控、告警、备份、元数据管理等模块。...数据库备份也支持用户将数据回档到任意时刻;最后,我们也充分利用数据库的日志、监控、拨测等模块收集的信息,设计了自动化运维平台,对常见数据库异常(比如磁盘只读等)进行秒级探测和自动处理,尽可能保证用户业务平稳运行...鉴于我们为数据库 API 提供了非常简单易用的封装,使得开发数据库的使用方式非常简单,可以从小程序端或者函数端访问。...其中云数据库扮演了举足轻重的角色。数据库针对小程序开发的5大需求:安全性、易用性、低成本、高性能、灵活性,从数据库架构设计等方面做了诸多改造和优化,使得运输局可以更加贴合小程序的使用场景。

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