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    【观点】智能的过去和未来,谢耘演讲实录

    在日前的中关村创业讲坛上,神州数码首席科学家谢耘对人工智能进行了主题演讲;在演讲时,谢耘分享了人工智能研究的几个阶段,并表示,随着让计算机运算的速度越算越快,IT产业迎来了第二个关键性的转变,“就是在让计算机越算越快的道路上又出现了一个重大的转折--今天基础技术平台在绝大多数的情况下足够富裕了,不再成为应用的瓶颈。 谢耘认为,在1956年,一群来自于神经学、逻辑学、数学计算机等的牛人,在美国开了两轮会提出了人工智能的概念,这是人工智能研究的标志性时间;随后一直 到上世纪八十年代,科学家们一直认为模拟人的

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    如何基于云计算技术进行数据管理

    数据的快速增长导致用户对计算机计算能力的需求越来越高。云计算在提高普通计算机快速处理能力上起到了很大的作用。云计算能够对普通用户使用计算机的模式进行改变,从而给用户提供按需分配的存储能力、计算能力以及应用服务能力等,给用户带来更多的方便,也在很大程度上降低了用户对软件和硬件采购的费用。但是,云计算需要各种技术手段作为支持,其中包括虚拟化技术、分布式的储存方式、计算数据的管理以及数据同步运算等等。 1.云计算技术 云计算是一种基于网络的新的计算方式。云计算的核心思想可以追溯到上世纪60年代。利用云计算和计算机

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    “数字孪生城市”的概念,你知道多少?

    随着大数据时代的到来以及互联网、云计算、物联网、人工智能技术等新一代先进信息技术的发展,近年来陆续诞生了数字城市、智慧城市以及数字孪生城市等各种“新型城市”概念。数字城市是随着1998年美国前副总统阿尔.戈尔提出“数字地球”之后而产生的概念。数字地球是一个三维的信息化地球模型,其核心思想是通过数字化的手段对地球上的自然、人文和社会等信息进行数字化、网络化、智能化和可视化,以支撑社会的可持续发展决策。而数字城市则是指通过空间信息技术、虚拟现实技术、数据库管理技术以及计算机网络技术,数字化、网络化技术,对城市中的地理资源、生态资源、人文社会等各种信息进行数字化,形成综合数据库和城市虚拟服务平台等。数字城市也就是把现实世界中的城市变为计算机中的城市,从而指导城市的规划、管理和建设以及居民的日常生活。

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    关于云计算的海量数据存储模型[通俗易懂]

    随着越来越多的人使用计算机,整个网络会产生数量巨大的数据,如何存储网络中产生的这些海量数据,已经是一个摆在面前亟待解决的问题。现 在常见的三种存储方式是DAS、NAS 和SAN,但是面对网络产生的越来越多的数据,这三种方式的缺点就明显的暴露出来。DAS 存储方式可扩 展性差,系统性能低,存储分散。NAS 虽然使用方便,成本低廉,但最是存储性能差。SAN 存储效能优异,能大幅提升网络上工作效能与资料传 输效率,但是其架构为封闭式架构,无法整合不同系统,且规模过大成本较高。 2006 年底,Google 第一次提出了“云”的概念,为我们更好的处理网络中产生的海量数据带来了希望。 本文提出的基于云计算的海量数据存储模型,是依据云计算的核心计算模式MapReduce],并依托实现了MapReduce 计算模式的开源分布式并 行编程框架Hadoop[3],将存储模型和云计算结合在一起,实现海量数据的分布式存储。

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    如何制定云计算方案:以应用丈量已知改变

    定义云计算的说法有很多,在此我们从狭、广两层来简单阐述:“狭义云计算”指IT基础设施的交付和使用模式,是通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。而“广义云计算”指服务的交付和使用模式,即通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务,简单理解为:服务运营模式。 所谓真正的云计算,它是IT基础设施的交付和使用模式。从理论上说,凡是需要使用信息的地方都是云计算的用武之地,探知当下,云计算可以分布在涉及教育、金融、政府机关,以及企业私有云,和电子商务等。 两个关键 非同小可 云计算的两个关键:快速弹性要靠服务的质量来

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    领券