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计算概念原理

1.2、计算概念   计算(cloud computing),分布式计算技术的一种,其最基本的概念,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻...进一步的计算不仅只做资料搜寻、分析的功能,未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等,都可以透过这项技术轻易达成。   稍早之前的大规模分布式计算技术即为“计算”的概念起源。   ...三、计算基本原理     计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更互联网相似。...四、计算时代   目前,PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料,通过电子邮件或U盘他人分享信息。如果PC硬盘坏了,我们会因为资料丢失而束手无策。   ...计算是一种新兴的共享基础架构的方法,它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。

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软考高级架构师:计算架构概念和例题

一、AI 讲解 计算架构是支撑计算服务运作的基础,它涵盖了从物理资源到用户接口的多个层面。具体可分为用户访问层、管理层、应用层、平台层和资源层。 下面是对每一层的通俗解释和示例。...管理层 服务提供商的管理控制台,用于监控资源使用情况、设置安全策略属于计算架构的哪一层? A. 用户访问层 B. 管理层 C. 应用层 D....资源层 基于的CRM系统、ERP系统或在线游戏属于计算架构的哪一层? A. 用户访问层 B. 管理层 C. 应用层 D. 平台层 用户通过什么方式访问服务? A....用户管理 PaaS服务属于计算架构中的哪一层? A. 资源层 B. 平台层 C. 应用层 D. 管理层 数据中心内的服务器集群属于计算架构的哪一层? A. 用户访问层 B....解析:服务器集群作为物理资源的一部分,属于计算架构中的资源层。 答案:A. 用户访问层。 解析:用户最直接接触的是计算架构中的用户访问层,通过网页、移动应用等方式访问服务。

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浅析边缘计算概念架构、应用实战

本文将深入探讨边缘计算概念架构特点、典型应用场景,并结合实战代码示例,系统地向读者呈现一幅完整的边缘计算技术图景。最后,本文将基于当前行业动态,对边缘计算的未来发展趋势及挑战发表笔者的观点评价。...一、边缘计算概念价值边缘计算定义:边缘计算是一种分布式计算范式,它将数据处理、应用程序运行和智能服务部署在靠近数据源(即“边缘”)的设备或节点上,而非全部依赖于远程数据中心或平台。...二、边缘计算架构概述边缘计算架构通常包含以下核心组件:边缘设备网关边缘设备包括各种嵌入式设备、传感器、智能手机、智能摄像头等,它们负责采集原始数据。...边缘-协同:边缘计算将与计算形成更紧密的协同关系,实现资源动态分配、任务迁移、模型协同更新等。标准化生态建设:行业标准、开源项目、跨平台解决方案将进一步推动边缘计算产业生态成熟。...能源效率:边缘计算节点能耗问题不容忽视,需要研究节能技术绿色能源解决方案。

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计算和虚拟化技术的关系_计算技术应用

这种计算最大的特征就是消费者并不购买任何实体的产品,而是购买具有实体产品同等功能的服务。 以前,我们是花钱购买的是服务器上的存储空间。现在,我们花钱购买的是Dropbox的存储服务。...平台即服务(Platform as a Service,缩写PaaS) 软件即服务不同,平台即服务是面向开发者的计算。这种计算最大的特征是它自带开发环境,并向开发者提供开发工具包。...基础架构即服务平台即服务有显著的区别,基础架构即服务提供的只有计算能力和存储能力的服务,平台即服务提供的除了计算能力和存储能力的服务,还提供给开发者的完备的开发工具包和配套的开发环境。...基础架构即服务是计算的基石,平台即服务和软件即服务构建在它的上面,分别为开发者和消费者提供服务,而它本身则为大数据服务。 4 计算技术体系结构可分为哪几层?...资源池和管理中间件层为计算技术的重要部分 其实虚拟化的就是资源池层,然后管理中间件层负责管理。SOA层应该类似于外部接口。 5 在性价比上计算相比传统技术为什么又压倒性的优势?

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大数据计算物联网的关系文献_计算概念

但是,随着大数据概念的提出,计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术,而人们提到计算时,更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模式(如IaaS、PaaS、SaaS...从计算和大数据概念的诞生到现在,二者之间的关系非常微妙,既密不可分,又千差万别。因此,我们不能把计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。此外,物联网也是和计算、大数据相伴相生的技术。...下面总结一下三者的联系区别(见图1-14)。 第一,大数据、计算和物联网的区别。...,没有这些计算技术作为支撑,大数据分析就无从谈起。...反之,大数据为计算提供了“用武之地”,没有大数据这个“练兵场”,计算技术再先进,也不能发挥它的应用价值。

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软考高级架构师:计算概念、优缺点、分类概念和例题

一、AI 讲解 计算概念 计算是一种基于互联网的计算方式,通过网络将硬件、软件及其他相关服务提供给用户。...供应商锁定:迁移到另一服务可能存在技术兼容性问题。...通过这个比喻,我们可以看到不同类型的服务就像不同类型的住宿选择,每种都有其独特的优势和用例。希望这个例子能帮助你更好地理解这些概念! 二、AI 出题 (1)题目 下列哪一项是计算的特点?...用户供应商之间的合同问题 C. 供应商之间的竞争问题 D. 供应商提供的服务不安全 (2)答案和解析 答案:D。...解析:灾难恢复是计算的一个重要特性,通过数据备份和分布式架构,提高了数据的恢复能力。 答案:A。

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CCSK安全认证-M1-计算概念和体系架构

一.计算概念 1.1 计算的定义 NIST定义: 计算是一个模式,是一种无处不在的,便捷的,按需的,共享的,基于网络访问的可配置计算资源,可以通过web界面进行管理工作 ISO/IEC定义:...,是一种将多种技术紧密联系起来,实现管理配置的粘合剂,可网络接入且远程访问的管理平台组件 信息结构 数据和信息,如数据库中的内容,文件存储 应用结构 部署在云端的应用程序和用于构建它们的底层应用程序服务...,例如,Paas的功能特性如消息队列,人工智能分析或通知服务 关键区别 1.计算和传统计算的关键区别在于元结构 2.公有云中,提供上提供管理物理基础设施,消费者管理其他部分虚拟基础架构 3....在私有云中,同一个组织可能需要同时管理基础设施以及虚拟基础架构 1.8 平台责任模型 平台责任模型讲究的是共享责任模型,依赖特定的提供商和功能/产品,服务模型和部署模型的责任矩阵 - 服务模型的责任划分...用于解释云安全概念和原理的可视化效果和描述 控制模型或框架 对特定的云安全控制或控制类别进行分类和细化,如CSA CCM 参考架构 云安全的模版 设计模式 针对特定问题的可重复使用的解决方案

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计算——计算关键技术

作者简介:一名计算网络运维人员、每天分享网络运维的技术干货。   ...一.计算关键技术 1.虚拟化技术 虚拟化是一种能够更有效地利用物理计算机硬件的过程,是计算的基础。 虚拟化,将各种IT实体资源抽象,转换成另一种形式的技术都是虚拟化。...计算常用分布式数据存储的技术,将数据存储于不同物理设备中,不仅摆脱物理设备的限制,扩展性更好,满足快速响应用户需求的变化。 ---- (1)计算的分布式存储传统的存储是不同的。...多副本的一致性:传统的存储架构使用RAID模式来保证数据的可靠性不同,分布式存储采用了多副本备份机制。在存储数据之前,分布式存储对数据进行了分片,分片后的数据按照一定的规则保存在集群节点上。...---- (1)计算数据中心的优势 计算数据中心相比传统数据中心的优势在于,计算数据中心更加强调IT系统协同优化,在满足需求的前提下,实现整个数据中心的最高效率和最低成本。

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计算虚拟化技术的关系

计算只是概念,而不是具体技术。虚拟化是一种具体技术,指把硬件资源虚拟化,实现隔离性、可扩展性、安全性、资源可充分利用等特点的产品。但看似不相关的东西,背后却依然有千丝万缕的关系。...计算的发展,让虚拟化技术也逐渐被人熟知,那么计算和虚拟化有何关系呢?   ...而计算的基础是虚拟化,但虚拟化只是计算的一部分。计算是在虚拟化出若干资源池以后的应用。  ...浅谈计算虚拟化的关系及虚拟化的类型   基于上面的理论,很多人认为,虚拟化不过是计算的基础,是计算快速发展的嫁衣,而最终也不过是便宜了计算,助推了计算的发展,而虚拟化只是计算后面的一个小小的助推力...其实,则不然,虚拟化并不只有这些作用,虚拟化广泛应用IT领域中,针对不同的资源,有着不同的虚拟化技术,如今我们可以给虚拟化大致分为四类:内存虚拟化、网络虚拟化、服务器虚拟化、存储虚拟化。

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当移动技术计算相结合

而与移动技术相比有过之而无不及的另一项技术——技术,它的实践也在不断地改变着移动行业。 虽然技术促进了移动行业的高速发展,但想达到十全十美还有好长一段距离。...而且对技术你是否利用的很到位,本文介绍了三个移动技术不可错失的实践。 备份应用数据 过去一段时间,我使用了几个Android系统的手机。...较旧的iPhone手机不同,在你更新软件或更换手机以后,你需要手动安装所有的应用,但是现在不同了,事情变得更简单了:我只需登录我的谷歌用户,那么之前安装的应用就会从云中涌入。...人们可能希望手机能成为计算机的一个扩展、一个统一的解决方案,它使移动手机这个小玩意成为你的屏幕的一个扩展。有了计算,这实现起来就更容易了,而且还会把生活变得更简单——想去哪就去哪。...总结: 因为移动技术,我们已经走得很远了,而且大部分的成功都要归功于技术。上个世纪80、90年代的科幻小说中的生活,我们现在只需三步就能达到,现我们只是需要一点时间而已。

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腾讯函数计算技术原生架构下的Serverless微服务新篇章

前言最近,朋友悄咪咪的给我分享了 "《2023腾讯容器和函数计算技术实践精选集》",还信誓旦旦跟我说,找不出比这更优秀的 "Docker容器"、"函数计算技术" 等相关的合集了,抱着半信半疑的态度,我鬼使神差的点开了他发送的...首先要说明的是,在原生架构日益盛行的今天,[Docker容器] 、[Serverless] 、[微服务] 等技术成为推动 数字化转型 的重要引擎。...它汇聚了腾讯在容器函数计算领域的智慧结晶和实战案例,为开发者们献上了一场知识盛宴。...为了让开发者们能够更有效地利用腾讯的容器和函数计算服务,我们建议开发者们对服务架构进行深入探究,精心规划资源分配,并致力于编写出高质量的代码。...这些综合实践将助力开发者在确保应用稳定、安全的同时,推动个人行业技术水平的共同提升。小结迈向云端的过程,不仅能让企业领略到原生容器和函数计算的诸多优势,更能帮助企业洞悉其中的局限性和潜在挑战。

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理解MySQL——架构概念

第一章、MySQL架构概念 1、MySQL的逻辑架构 ? 最上面不是MySQL特有的,所有基于网络的C/S的网络应用程序都应该包括连接处理、认证、安全管理等。...注:并发控制是DBMS的核心技术之一(实际上,对于OS也一样),它对系统性能有着至关重要的影响,以后再详细讨论。 1.3、事务处理 MySQL中,InnoDB和BDB都支持事务处理。...1.3.1、事务的ACID特性 事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务具有以下4个属性,通常简称为事务的ACID属性(Jim Gray在《事务处理:概念技术》中对事务进行了详尽的讨论)。...1.4.1.2、MyISAM的特性 (1)锁并发性:MyISAM只有表级锁,不支持行级锁。...1.4.2.3、MVCC后码锁(next-key locking) InnoDB将MVCC机制next-key lock结合起来,实现事务的各个隔离级别,这是非常用意思的。

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概念到成功落地,技术大咖分享基础架构最前端技术

历届大会相比,本次大会除了主会场之外,还结合当前中国计算行业的特点和热点,特别设置了六大主题论坛: 基础架构及实践论坛 产业转型创新论坛 工业应用论坛 开源技术培训专场 开源容器技术论坛 网安全存储论坛...其中,基础架构及实践专场将以计算概念期进入更加关注部署和实践的“落实”期展开。...来自各行各业的技术大咖将带着最前端的技术实践,围绕计算基础架构这一主题分享相关的技术经验、解决方案和应用案例,聚焦探讨基础架构行业应用的可行性,为参会嘉宾带来一场饕餮大餐。...他从 AdMaster 私有的玩法、度量、非集群需求上、集群需求上计算和大数据、IO 等几个维度谈起,大家分享、大数据、AI 等新的技术趋势。...新华三是如何通过基于开源技术平台计算解决方案进行持续升级,帮助客户实现新经济下向新 IT 架构转型的。

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计算是最终的计算架构

NetSuite是一家做计算软件服务的公司,它的CEO Nelson发表观点认为:计算是最终的计算模式,你同意吗? 作为NetSuite的CEO扎克•纳尔逊,对于计算有深刻的理解。...甲骨文董事长兼首席技术官Larry Ellison是NetSuite一个早期的支持者;Nelson和NetSuite的创始人Evan Goldberg都曾经在甲骨文工作过多年。...而甲骨文不是这样,它的销售和研发部门是同等重要的,双方有几乎相同的话语权,我们NetSuite公司也采用了同样的管理和架构。...尼尔森认为,不管他们的行业,每家公司都应该是一家计算公司,热烈的拥抱计算。事实上,他称之为“最终的计算架构。” “在任何时候,你的所有信息都可以在多个设备上获得”他说。...Nelson说我们将会很兴奋地看到20年后随着计算能力的普及和发展,人们会得到很多意想不到的服务。就像现在的Uber和Airbnb一样,如果没有计算他们都将失去存在的基础。计算的旅程刚刚开始。

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理解「业务」技术概念

,运营的策略等,同样重要; 评估:围绕市场的现状,判断成本投入,包括直接成本,时间周期,人力资源等,预估创造的价值,平衡投入产出; 设计:输出业务的前期设计,包括各个参与方的协作流程,时间周期和关键节点...,编码也分技术和业务两个阶段; 架构阶段:在业务和系统的演变过程中,架构设计也会从单服务发展到系统级的拆分; 沉淀阶段:单工程演变到分布式服务时,自然就会出现公共的技术和业务服务,以及大量的工具和数据的沉淀...,这就已经实属不易了; 05 【业务和技术的周期;】 要先捋清楚一个共识,周期的概念不论在业务还是技术场景中,都反复出现; 周期:事物在运动、变化的发展过程中,某些特征多次重复出现; 业务的发展周期:孵化期...,理解业务不同阶段的核心问题和矛盾; 设计合理的解决方案,支撑业务稳定和持续的发展; 分析业务本质的关键在于,理解不同参与方的需求核心利益,这是引发矛盾和问题的根本原因; 对于技术而言; 理解业务的发展周期...,业务能力和技术水平也会共同的提升; 合理的实现业务落地,就是技术能力的绝对体现;技术体系的架构设计,也是对业务深刻理解的映射; END

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走近计算(四):计算背后的技术

前面依次学习了计算的基本概念,并且通过两个类比来帮助理解计算的特性: 按需服务 弹性扩展 资源池化(多租户) 泛网络访问 服务可度量 之后了解了计算的主要部署模型: 公有 私有 混合 行业...那么,在这些概念背后,又隐藏着哪些有趣的技术实现呢?如何架构,使用了什么新技术,又催生了哪些技术的发展?接下来的几篇,我将去了解计算背后的技术要素。 这一篇的目标,是对计算背后主要技术元素的理解。...技术只是实现产品的工具,如果把整个计算当作一款庞大的产品,这件产品背后使用的技术肯定不是一两项那么简单,它能成为一个硕大的全球性的产业,其背后是很多技术组件的组合配合运作而来的。...网络通信,包括我们常讲的七层网络架构(最常见的当属于 TCP/IP 模型),这部分是所有互联网服务的基础,计算仍属于互联网的产物,自然少不了这些传统中坚技术的支持。...有了网络的供应,计算要将传统的数据中心搬到上,也就是将这些物理世界的网络设施,汇入一个资源池,以供各个节点的租户来接入,这部分该如何实现?这里用到的技术,就是计算的核心技术,虚拟化技术

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数据架构概念冷热分离

一 什么是数据架构 关于架构,大家都有了解和理解。通常一个业务或项目,在做架构设计时,可能会包含业务架构技术架构。其中技术架构是我们作为开发角色,在做设计时重点的工作内容。...但还有架构类型的划分方式,会包括业务架构技术架构、数据架构和应用架构四种。 数据架构管理的内容包括管理对象、管理流程、管理组织,管理对象又包括数据标准、数据模型、数据库、数据质量。...类型不统一,长度不同; 2.2 数据模型混乱 表、字段缺乏注释; 表无主键、允许为 NULL 列; 表关系不清晰; 不合理的冗余设计; 2.3 性能问题 对表结构、索引理解、使用不当; SQL 的编写开发者的技术水平有关...如果能够接受方案,那么可选的就有硬盘作为 DB 的存储介质、或者是服务上提供的冷热存储(blob、表格存储)。阿里的 OTS 就是一种表格存储实现,其技术架构如下图所示: ?...总结 本文介绍了数据架构概念、意义,以及数据的冷热分离,并阐述了冷热分离方案和注意事项。本篇作为综述,在后续系列文章中会通过实际案例来进一步探究数据架构的内容。

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计算计算

计算真正作为一个新兴技术得到IT界认可是在2007年左右,经过这十年的普及和发展,计算早已走进千万个数据中心,成为IT世界里炙手可热的技术门类,并可以在未来的一段时间内继续获得长足发展。...计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算技术,这些技术都是针对计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。...本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算计算概念出现得还早。...不仅在大数据、人工智能这些领域,在计算里,粒计算同样受欢迎。计算是一种计算资源,集合了海量的数据处理,大数据、人工智能都有着紧密联系,而粒计算正是处理海量数据,尤其是不确定性数据的好手。...计算可以根据用户需求通过网络对松散耦合的粗细粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用,形成多粒度或者可变粒度的服务。计算技术底层架构中,分布式操作系统也支撑软件的多粒度和可变粒度。

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数据架构概念冷热分离

一 什么是数据架构 关于架构,大家都有了解和理解。通常一个业务或项目,在做架构设计时,可能会包含业务架构技术架构。其中技术架构是我们作为开发角色,在做设计时重点的工作内容。...但还有架构类型的划分方式,会包括业务架构技术架构、数据架构和应用架构四种。 数据架构管理的内容包括管理对象、管理流程、管理组织,管理对象又包括数据标准、数据模型、数据库、数据质量。...类型不统一,长度不同; 2.2 数据模型混乱 表、字段缺乏注释; 表无主键、允许为 NULL 列; 表关系不清晰; 不合理的冗余设计; 2.3 性能问题 对表结构、索引理解、使用不当; SQL 的编写开发者的技术水平有关...阿里的 OTS 就是一种表格存储实现,其技术架构如下图所示: 5.2 迁移方案 数据有冷热划分,那么就会有界限、生命周期。...总结 本文介绍了数据架构概念、意义,以及数据的冷热分离,并阐述了冷热分离方案和注意事项。本篇作为综述,在后续系列文章中会通过实际案例来进一步探究数据架构的内容。

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