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假设我现在商铺有20间，我的数据放上云归档存储，但是我又要实时观看现在的监控（自己有APP或者网页打开看），那么计算方式是怎么样的，（就是我一边上传一边实时播放是怎么计费的）？云服务器又该如何选择，并且怎么样的计算方式知道我需要几台服务器？
浏览 235提问于2019-05-16
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我想用动画云填充我的应用程序的背景。我做了一些研究，偶然发现了perlin噪声算法，它似乎很合适。然而，即使在第一次测试中，生成512x512 (2D)云图也是非常昂贵的。我尝试了单纯的噪声，但它没有解决它。
根据的说法，云的生成是通过将一些perlin/simplex噪声贴图添加在一起来完成的。不可能在我的应用程序的iPhone上做到这一点:我需要流畅的图形(我
浏览 1提问于2011-07-05得票数 0
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我希望在云函数中使用计算引擎元数据作为环境变量。const { apiKey } = process.env;
exports.createBook = () => {/*...*/}
浏览 0提问于2018-09-26得票数 1
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我正在研究云计算服务(例如，AWS，以及其他服务)是否可以有效地补充我一直用于解决流体力学问题的传统集群(如彗星、Stampede2、昴宿星团)。也就是说，我需要运行我的代码(而不是OpenFOAM，AWS在他们的一个计划上做广告)，它需要~1TBRAM ~360处理器，这些处理器具有快速的互连(并且位于相同的位置以最小化延迟)。更普遍的问题是:云计算是否意味着所有东西都是在某个未知的、可能是小型<
浏览 0提问于2019-05-31得票数 1
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我的一些云函数执行大量的计算。我正在缓存结果，以加快后续调用的响应时间。我的想法是添加一个云函数，当数据发生变化时调用它。然后，这个云函数应该清除缓存。考虑到信息不经常变化，我可以强制对缓存结果的云函数进行冷启动。我能用编程的方
浏览 3提问于2021-02-23得票数 1
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在我看来，有三种方式可以与全球行动方案进行互动：
我想用云发射器部署一个灯栈。根据一些教程，我们需要在API管理器下启用计算引擎API。这样的话，我
浏览 1提问于2016-12-27得票数 0
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在Python中，您认为将文件映射信息从本地计算机存储到云存储的最佳方式是什么？
即，用户在其本地机器上的3个不同文件夹中有10个文件。它们也存储在云存储上，每个存储都由URL或其他描述符来标识。最佳方式-在可伸缩性、搜索/插入效率等方面。
浏览 3提问于2011-03-11得票数 0
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1)顺便提一下，越来越多的it公司也开始使用“私有云”一词来指在公司自己的数据中心内建立云计算基础设施--即“内部云”。这样的开发根本不是真正的云计算，可能被视为维持现状的最后一次尝试。根据任何合理的定义，“私有云”必须是一种云计算安排，其中有关硬件由供应商的共享数据中心拥有和存放“”。
2)“云</e
浏览 8提问于2014-10-08得票数 1
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腾讯云向量数据库提供了接入层、计算层、存储层的全面AI化解决方案，使用户在使用向量数据库的全生命周期，都能应用到AI能力。在接入层，腾讯云向量数据库支持自然语言文本的输入，同时采用“标量+向量”的查询方式，支持全内存索引，最高支持每秒百万的查询量（QPS）；在计算层，AI Native开发范式能实现全量数据AI计算，一站式解决企业在搭建私域知识库时的文本切分（segment）、向量
浏览 126提问于2023-08-14
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谷歌眼镜的计算密集型任务
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在谷歌眼镜上运行计算密集型任务的最佳方式是什么？我想到的具体任务涉及到OpenCV和许多图像处理。I单幅图像作为输入，OpenCV对图像进行分析。一个桌面需要几秒钟来完成这个任务，而玻璃则需要几分钟的时间。将此处理推迟到电话或计算机上的最佳方法是什么？我的代码是用Java编写的。在我看来，有两种可能性：
通过云发送
浏览 2提问于2014-03-24得票数 1
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