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室内云是如何工作的?
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也许我不太明白云到底是什么,但据我所知,它是一种从第三方主机的数据中心通过Internet访问计算资源(即服务器、计算机、处理器)的模型。我最近遇到了“现场云”这个术语,我不太清楚这是否适合云服务的方案。我以前认为云是由计算资源不是由公司在本地拥有/托管的模型定义的,但似乎有云的应用,即“云基础设施”位于公司的内部数据中心。 所以,如果地理不是决定什么可以被认为是云的首要因素,那么什么是不能呢?是: 某种形式的云软件,如Azure或Oracle @Customer,定义了云环境?在这种情况下,这个软件是做什么的? 它是通过因特网访问的,而不是直接的企业网络。 on云服务器是虚拟化的,而常规云服
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提问于2021-06-17
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在培训之后,我如何才能看到一个给定模型使用了多少计算资源?
我有一个使用谷歌云AutoML视觉训练的模型。我想知道进行训练所需的计算时间,以及该模型的训练费用。 我问谷歌帮助同样的问题,并得到了以下的答复。具有讽刺意味的是,他们似乎只是在将帮助请求转发给聊天机器人! 你好费利克斯 感谢您联系谷歌云平台计费支持。 我知道你需要AutoML的使用和定价方面的帮助,让我来帮你。 我已经主动审查了计费帐户ID xxxxx,并发现有AutoML图像对象检测设备模型的培训信用435.54美元新西兰元。我花了时间计算云视觉API AutoML对象检测设备模型训练节点的资源,由于这些资源的定价,它是有效的。您可以查看SKU第1页以获得详细信息。除了AutoML图像对象
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提问于2020-03-04
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在CSP订阅中使用Azure Cloud服务的替代方案
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队员们, 我有一个完整的运行云服务应用程序,升级到最新的Azure版本,不幸的是需要将它转储到CSP订阅中。但是我知道Azure CSP只支持Azure资源管理器模型,云服务是一个经典的部署模型。因此,我们不能在CSP订阅中创建云服务。 除了使用“云服务”之外,Azure CSP中还有其他选择,这样我们就可以以最小的更改进行迁移。请帮帮忙
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提问于2018-11-15
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我是如何将在谷歌云中训练的模型导出到我的电脑上的?
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我训练我的卷积神经网络实现在tensorflow在谷歌云,但现在我如何导出模型在“存储在谷歌云”到我的电脑? 我想下载经过训练的模型,用来做预测。
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提问于2018-07-15
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Serverless计算如何影响云运营团队?
越来越多的企业与创业公司选择Serverless技术,无服务器架构可以降低成本并改善用户体验。 但企业应该为无服务器模型如何改变日常云操作做好准备,那么,无服务器计算是如何影响云运营团队呢?
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提问于2018-08-31
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将三维点云匹配到CAD模型
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我有一个物体的点云,用激光扫描仪获得,以及该物体的CAD表面模型。 如何将点云匹配到曲面,以获得云和模型之间的平移和旋转? 我想我可以对表面进行采样,并尝试 (ICP)算法,以将得到的采样点云与扫描仪点云进行匹配。 这真的行得通吗? 有没有更好的算法来完成这项任务?
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提问于2013-09-25
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联合机器学习中的权值传输协议
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我想知道,在联合机器学习中,当我们训练本地模型并打算更新云模型时,我们使用什么协议来传输这些权重?另外,当我们使用tensorflow联合机器学习时,我们如何传递权重(使用哪个库和协议)? 致以亲切的问候,
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提问于2022-06-14
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.NET有没有好的分布式代理/服务模型?
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我正在寻找实现分布式代理/服务模型的工具...我想我们也可以称之为网格或云计算,但我不确定这个术语是否完全相似。分布式代理模型是这样一种模型,其中开发人员构建代理,这些代理被分派到框架,而框架在分布式环境中的某个地方执行代理。 具体地说,我正在寻找一种框架,它支持跨网格/云的动态分布,但用更持久的服务取代了临时代理。这里的目标是最大限度地减少将服务部署到网格/云容器中所需的时间和工作量。 FWIW,我认为Digipede非常接近这一点,但我对外面的其他东西很感兴趣。我的印象是,为了使解决方案可行,必须考虑程序集分布。
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提问于2008-10-10
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将机器学习或深度学习模型部署到生产中的最佳实践是什么?
请指导我一些最好的工具来部署机器学习和深度学习模型到生产环境,参考云的链接来部署模型。
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提问于2018-12-03
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计算隐私的密码形式化
近年来,通信隐私问题在密码学中通过非对称密码学得到了很好的定义。 由于云计算模型的兴起,由于经济原因,计算繁重的任务被外包给了远程服务器,因此需要有计算隐私。 对于计算隐私(同态加密除外)是否有任何密码形式化?
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提问于2012-07-25
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PointCloud值预测-回归
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我有400个物体的点云。我也有一些其他的特点,这些对象。比如他们的体重。 我现在如何训练模型来预测基于形状(点云)的重量? 我见过点网,但它似乎只是为了分类吗?
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提问于2019-12-22
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在云中部署N个ML模型作为可伸缩服务的最佳方法是什么?
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我有N (~50)个不同语言的情感模型,这些模型都是在HggingFace的变压器模型上精调的。每个型号的大小约为2-3 GB .现在,我如何在像GCP这样的云平台中将所有这些情感模型部署为一个可伸缩的服务,从而优化账单,最大限度地提高服务性能(低推理时间或延迟)。 目前,我们正在将每个模型部署为一个单独的服务。对于每个模型,我们遵循以下步骤。 使用Flask开发服务:我们为我们的服务编写代码,包括处理请求的路由和逻辑。 创建一个Dockerfile:创建一个docker文件来构建我们服务的Docker映像。 建立码头形象:我们建立我们服务的码头形象。 将Docker映像推送到GCR:我们在G
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提问于2023-01-17
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分期插槽和贵宾互换
从经典的云服务模型出发,在使用它到现在的5年之后,我们非常习惯于分阶段时隙和vip交换功能的概念。是的,这种升级模式有很多缺点,但也有很多好处。 很明显,SF没有公开这个模型。所以,我想知道,它只是没有一个流行的模型在云服务,还是真的没有意义,在6年后呢? 这是其中的一个范式变化,我只需要重新思考我们如何部署,并继续新规定的模型(滚动升级)?或者有已知的技术来设置像使用SF的插槽之类的东西? 寻求建议..。
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提问于2016-06-09
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为什么我在云上训练的Google automl视觉比在边缘上训练的要好得多
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我是Google Vision的新手,我刚刚尝试了一个数据集进行训练。我第一次在边缘上训练它,另一次是在云托管上。在这两种情况下,我都使用了每小时建议的节点数。我的模型在边缘上比在云上要差得多。有人能解释一下吗?它们不都是在云中训练的吗,应该有相同的结果?我认为唯一的不同之处在于,在边缘上可以导出模型。我使用了一种图像分类的问候
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提问于2020-01-24
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一种基于云分区的公有云负载均衡模型
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我正在尝试做一个使用ieee论文《基于公共云的云分区的负载平衡模型》的项目,我正在使用java进行编码,但我不知道从哪里开始我对云计算一无所知。本文中描述的算法就像有一个控制器,每当有新的进程被请求时,控制器就会搜索负载较小的节点,并将该进程分配给该节点。 是否可以测量网络中每个系统的负载,以及如何将每个进程分配给这些节点
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提问于2014-01-18
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基于Azure的Hadoop集群(HDInsight)如何转化为经典的前提下Hadoop集群?
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Apache被设计为运行在一堆商品机器(节点)上。这并不是设计用来在基于云的复杂场景中运行的。但是,由于云允许通过VM模拟单个节点,基于云的Hadoop集群应运而生。但这给我带来了理解上的困难。当我研究Hadoop集群的任何标准解释时,总是基于prem架构,因为所有Hadoop体系结构都是用逻辑和简单的on-prem视图来解释的。但这给理解基于云的集群是如何工作的带来了困难--特别是HDFS、数据局部性等概念。在解释的on版本中,每个节点都有自己的“本地”存储(这也意味着存储硬件是为特定节点修复的,它不会被洗牌),而且也不会假设节点被删除。此外,我们将该存储作为节点本身的一部分,因此我们从不考
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提问于2020-09-30
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stl格式模型拼接服务腾讯云有哪些?
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通过使用扫描仪建立的stl模型文件,如何使用腾讯云平台在线将多个模型文件拼接成一个整体?
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提问于2024-05-10
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云服务可不可以用于三维模型生产?
云服务器可不可以用于倾斜摄影三维模型生产,可以的话需要怎么操作,是否只需要提供原始影像和控制点数据?
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提问于2018-11-02
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如何对齐(注册)和合并点云以获得完整的三维模型?
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我想得到一些真实的词对象的三维模型。我有两个摄像头,使用openCV和SBM进行立体通信,我得到了场景的点云,并通过z过滤只能得到对象的点云。我知道,国际比较方案对这一目的是有益的,但它需要点云在本质上很好地对齐,因此它与SAC结合以取得更好的结果。但是我的SAC健身评分太大了,比如70或40分,ICP也不能给出好的结果。 我的问题是:如果我只需要旋转摄像机前的物体来获取点云,那么ICP可以吗?旋转角度必须是什么才能取得好的效果?或者有更好的方法来拍摄物体的三维模型?我的点云会有洞吗?对于好的ICP,SAC的最大可接受的健身评分是多少,好的ICP的最大健身评分是什么? 我的点云文件示例:
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提问于2015-10-11
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“云计算”与“客户机-服务器”有何不同?
看着一家新的“云计算”公司的首席执行官在今天的一个金融电视节目中描述他的公司时,他说“云计算比老式的客户机服务器计算优越”。 现在我糊涂了。谁能解释一下“云计算”是什么意思,而不是客户机-服务器? 据我所知,云计算更像是一种网络服务模型,因此我不拥有或维护物理硬件。“云”是所有后端的东西。但我仍然可能有一个应用程序可以与“云”环境进行通信。如果我运行一个网站,显示一个用户填写的表单,按下页面上的一个按钮,然后返回一些由web服务器生成的报表,这与“云计算”不一样吗?你会不会认为我的网页浏览器是“客户端”? 请注意,我的问题是关于“客户端服务器”的“云计算”的概念。 对不起,如果这是一个不合适的
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提问于2013-10-16
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考虑到所有这些计算能力和存储都在云中可用,采用多维模型(cube)有什么好处?
我们知道,十多年前,在计算能力和存储空间非常有限的情况下,多维模型(cube)的发明就是为了解决上述问题,e.g.SSAS。然而,随着最近云技术的进步,计算能力和存储空间都很便宜,我很难理解在企业业务分析解决方案中使用多维模型(cube )的意义。 有没有其他的想法可以分享? 谢谢。
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提问于2020-04-06
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是否有一个独立于硬件的标准来比较ML模型的复杂性?
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假设我在不同的机器上有两个机器学习模型,一个在云上。比较它们使用经过的执行时间是没有意义的,因为它们由不同的硬件驱动。 既然所有的模型都是核心方程,为什么没有这样的方法来计算这些方法的复杂性呢?
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提问于2022-11-06
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LINQ to SQL with SQL Azure
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我们正在研究迁移到云模型和Microsoft Azure PaaS平台。 我们当前的数据层是使用LINQ to SQL编写的。它会与SQL Azure兼容吗?
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提问于2012-08-27
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无云存储Bucket的GCP模型部署
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我在本地机器上开发了一个基于Tensorflow的机器学习模型。我想把它部署在Google Cloud Platform (Cloud ML Engine)中进行预测。该模型从Google Bigquery读取输入数据,输出预测只能用Google Bigquery编写。在运行模型预测之前,必须运行一些数据准备脚本。我已经将Google Cloud Storage用于模型存储,并将其用于部署,我已经成功地部署了它。但是,代替使用Google Cloud Storage来保存模型(即.pb或.pkl模型文件),我可以将其存储在GCP (或本地机器)上,并从Cloud ML Engine调用它以进
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提问于2019-02-28
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如何将git .ignore添加到Google云平台的datalab笔记本中?
我在google云平台上使用了带有datalab笔记本的ungit。我想忽略保存模型数据的目录。怎么做?我没有看到任何ui条目可以这样做。
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提问于2018-07-31
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创建合成LiDAR点云
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我想为DL模型创建合成训练数据,以便在点云中进行分割和分类。地面实况/真实数据由LiDAR点云组成。我在python/open3d中编写了一个简单的网格采样模型,并且能够快速地将3D场景转换为点云(参见图1),但我需要包含LiDAR传感器的某些特征。 ? 搅拌机(https://www.blensor.org/)的工作方式我需要它(图2),但我不想使用搅拌机自动柜员机。而且,对于我的用例,结果也没有足够的质量。 ? 在第一步中,我只想切断LiDAR传感器的某个位置无法到达的点,主要是为了创建“阴影”,这对于使训练数据更真实非常重要。对于简单快速的解决方法,您有什么建议吗?我的
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提问于2020-01-27
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用于训练深度学习算法的VM或Azure ML
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我正在尝试用TensorFlow训练一个512x512模型的深度学习模型。通常情况下,我会在Google Colab或云提供商的另一个GPU上这样做。然而,出于安全考虑,我将在Azure中训练带有GPU限制实例的模型。我目前的选择如下: Standard_NC4as_T4_v3作为的一个计算实例,并在Azure笔记本中培训一切。我现在有数据集在那里。 -Request用于VM的NC4as_T4_v3,并获取NVIDIA映像以在VM中训练模型。从Azure获取数据不是问题。 这两个选项都有T4 GPU (16 it ),因为我过去做过类似的实验,这对工作很有好处。在请求访问实例之前,我想知道哪个
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提问于2022-11-04
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django-tagging还是django-taggit,或者其他什么?
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有没有人推荐Django的标签系统?django-tagging似乎能够为你做除了烹饪和吸尘之外的所有事情,但它已经一年多没有更新了。django-taggit看起来更简单,但同样有用,而且相当活跃,至少最近是这样。 然而,这两款应用似乎都没有标签云。我的意思是一个真正的标签云,包括HTML和样式等等。不是通过模型来标记(这是django-tagging中的一个特性,相当整洁),或者类似的东西。只是一个直接的标签云。 非常感谢您的建议。谢谢!
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提问于2011-04-21
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我可以使用microsoft azure构建ML模型,然后将它们导出以供云外使用吗?
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我最近一直在做一些时间序列分析的工作,Microsoft Azure有一些很好的构建模型的资源。我以前从来没有在Microsoft Azure上做过这样的事情(我是一个学生-抱歉缺乏经验!) 有没有可能在Azure上构建一个模型--特别是我对构建一个多变量时间序列分析模型很感兴趣--然后导出它,以便在我自己的硬件上运行?我对租用云空间来运行它并不真正感兴趣。 任何建议或见解都会很棒--谢谢!
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提问于2021-08-10
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ARCore对象识别是否可能?
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我的目标是将材料/纹理叠加到一个物理对象上(这将是一个建筑模型),我将有一个相同的3d模型。模型将是静态的(如果这有帮助的话,在一个表上),但是我显然想从任何方面查看对象。我的物理模型的足迹面积往往不小于15×15厘米,并且可能高达2-3米^2,但我愿意改变模型的大小,以配合ARCore的能力。 我知道ARCore的设计主要是为了将数字物体锚定在平面上。我的主要问题是,在目前的情况下,它是否能够实现我的最终目标?如果我有这个权利,它会记录物理点云数据,并试图将它与我的数字模型的点云数据相匹配,然后在手机屏幕上将两者重叠? 如果这真的不是ARCore的目的,那么我是否应该关注另一种选择呢?在我的
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提问于2017-09-19
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在Google中,Cloud引擎和Compute引擎有什么区别?
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我以前使用过计算引擎,我想训练一些预测模型。我想知道该用哪个引擎?我是新的云ML引擎。在ML特定的应用程序中使用ML引擎是否有优势?如果有,计算引擎和CLoud ML引擎之间的差异使它们更可取。
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提问于2017-07-14
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回答
在Meshlab中从点云生成曲面网格
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我有一个地形的点云,并想要生成一个曲面网格。在Meshlab可以做到这一点吗? 点云是我从数字高程模型的光栅文件生成的xyz文件。点云中的每个点都位于x轴和y轴上均匀分布的栅格上,以及z轴上所需的高程上。大约有100万个点。 我可以在Meshlab中打开xyz文件,它看起来是正确的,但我还没有弄清楚如何生成曲面网格。 此问题与相似或相同。然而,这个问题的答案对我不起作用。
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提问于2018-02-27
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从python脚本中使用google云存储桶中的数据文件
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试图加载一个数据文件,我已经从我的python脚本(它是一个keras模型培训工作)上传到我的google云存储桶中,但是一直得到。IOError: Errno 2没有这样的文件或目录:‘gs://mykerasstorage/my_ file et.npy’。阿尔托特文件是最明确地上传到那个地方。用于读取数据集的代码是: training_data = np.load('gs://mykerasstorage/my_dataset.npy')
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提问于2020-01-24
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使用从本地计算机运行windows .exes
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对于云计算,我是一个完整的n00b,所以只需要一点指导,说明我能用它做什么。 我希望能够并行运行过多的32位窗口建模应用程序--理想情况是一次运行100多个实例。每次模型运行将创建价值5千兆的文件,这些文件将在内部处理和删除--这将减少服务器上的文件大小传输。每次模型运行都需要~2 2gig的ram有效运行。模型运行基于fortran的.exes并创建简单的文本文件输出。 我的问题是-在google云计算上是可以实现的吗?有人可以指向不面向web服务器的教程吗? 我想要模型从本地机器上的命令行上跑出来的火。我以前一直使用PSEXEC来使用.bat文件在本地网络上运行我的模型,所以如果我能够跳出
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提问于2015-01-03
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回答
在cv2上没有图书馆AzureML
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我正在努力学习AzureML sdk,并在云上训练我的模型。 我成功地培训了位于的演示项目。 现在,我想训练我自己的模型,我得到了错误: UserError","message":"No module named 'cv2'","target":null,"details":[],"innerErro... 这意味着,cv2没有安装在AzureML上,我在我的火车脚本中使用它. 如何在AzureML上安装库,或者如何将虚拟环境“复制”到我的工作区
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提问于2019-07-16
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报考云计算专业合适吗?
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堂弟高考完,现在在选专业,主要是选择计算机和云计算这两个,对云计算比较关注,因为觉得是技术趋势,但是不太懂是该学计算机的时候兼顾云计算,还是直接选择云计算了。个人是怕计算机基础差,学了出来实践能力不够
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提问于2019-06-25
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如何在Google运行服务器中重新加载tensorflow模型?
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我有一个托管在云运行上的run服务器,它从云文件存储加载一个tensorflow模型。为了知道要加载哪个模型,它在psql db中查找最新的引用。 偶尔会使用google云功能运行重新培训脚本。这将在云文件存储中存储一个新模型,并在psql db中存储一个新的引用。 目前,为了使用这个新模型,我需要重新部署云运行实例,以便它在开始时获得新模型。如何能够自动使用最新的模型呢?当然,一些优雅、健壮和可伸缩的是理想的,但是如果一些笨拙/笨重但功能简单得多的东西,那就更好了。这是一个丢弃原型,但它需要可用和可用。 我已经考虑了几种选择,但我不确定这两种选择有多大的可能性: 创建云运行服务器侦听的某种p
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提问于2022-08-14
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私有云是什么意思?
我在SE中读到了一些关于云计算的讨论。从他们那里,我把云计算理解为“由不同实体拥有的计算/数据存储设施;使用硬件和软件架构,使其易于按需扩展,从而支持可租赁的可伸缩性模型。” 此外,“拥有实体拥有一个大型数据中心,虚拟化概念被用于满足来自同一硬件的多个不同客户的需求”。此外,“冗余、安全性等被假定由提供者负责。” 我在SE上读到一篇关于向祖母解释云计算的讨论。“花园与超市”、“自己的房子与酒店”的例子非常适合。 有了这样的理解,我无法想象“私有云”。坦白地说,“私有云”听起来像是我的矛盾。(与“私人超市”、“自有旅馆”等相关)。原谅我的无知。 那么,什么是“私有云”?
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提问于2011-07-16
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云计算和分布式计算之间的区别?
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我想知道云计算和分布式计算的区别。我读了一篇关于云计算的文章,感觉云计算和分布式计算之间存在某种联系,所以我想问一下技术之间的区别。 另外,如果有人能为我指出云计算的有用资源,我将不胜感激。 谢谢
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提问于2009-08-28
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Xgboost参数整定
是否有方法在优化的时间内调整和训练xgboost模型?当我调整参数和训练模型时,大约需要12个小时才能执行? 我想用100个种子运行这个解决方案100次;我的机器有8GB内存,我不能购买云解决方案。
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提问于2019-07-08
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有没有免费的云服务来训练机器学习模型?
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我想用大量的训练数据来训练一个深度模型,但是我的桌面没有能力用这些丰富的数据来训练这样深层次的模型。 我想知道是否有任何免费的云服务可以用来训练机器学习和深入学习模型? 我还想知道是否有云服务,在那里我可以跟踪培训结果,即使我没有连接到云,培训也会继续进行。
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提问于2017-11-03
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1
回答
谷歌云视觉AutoML与TensorFlow对象检测差异
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谷歌云视觉自动ML和Google张量流有什么区别? 它们都来自同一家公司,并进行API对象检测,允许用户同时训练图像模型,允许用户在python中编码。谷歌云AutoML使用下的引擎盖,只是在一个云模型,所以用户不需要下载软件? 只是想弄明白这两种成分。 谷歌云自动ML
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提问于2021-04-06
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如何将经过训练的机器学习模型从AI模式导入到python中的云函数中
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我有一个经过训练的机器学习模型来预测我在消防局的数据中的一个度量。 我已经将数据插入bigquery来训练模型和它所训练的模型,我想将其部署到进行预测,并将此预测再次插入到防火墙中。 我读了很多关于如何做到这一点的文章,最后我找到了一种方法: 我对这个指南有几个问题: 在本指南的第4步中,他将模型保存在firebase_admin存储中。为什么在firebase_admin存储中而不是在谷歌云存储中呢? 他在引擎中部署了该模型。他为什么这么做?我有什么优势可以将模型部署到那里而不是将模型保存在Google云存储中,然后在云功能中调用它呢?还是有必要做这一步?
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提问于2019-10-18
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运行本地预测时,“无法读取文件[input.json]:[Errno 2]没有这样的文件或目录:'input.json'”
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我正在遵循谷歌云指南,通过这个指南上传我的预测模型: input.json文件和model.pkl文件都直接放在我的存储桶中。 当尝试进行本地预测测试时,可以在代码位中看到: gcloud ai-platform local predict --model-dir=$MODEL_DIR \ --json-instances $INPUT_FILE \ --framework $FRAMEWORK 我收到以下错误:"Unable to read file input.json: Errno 2 No the file or directory:'input.jso
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提问于2019-05-12
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为什么在Google Cloud ML上训练的TensorFlow模型比在本地训练的模型更准确?
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我训练了一个对象检测API模型(使用动物园的COCO / Inception v2的Mask RCNN ),具有相同的配置,TensorFlow和模型版本,以及相同数量的步骤的相同(自定义)数据集。 在本地机器(1080TI上的tensorflow-gpu)上,我使用了object_object/Train.py,而在云上,我使用了调用object_detection.train模块的google ml-engine作业。两者使用相同的学习率。 云运行使用了5个工作进程,而本地运行只有1个GPU。它们都被设置为批处理大小为1。 为什么本地训练的模型的准确性要低得多?本地训练的模型往往比云训练的
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提问于2018-08-23
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Power数据流是否在公共Internet上
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我是动力BI的新手,并致力于在我的组织中试点实施。然而,有一些架构问题减缓了我的进度。 场景 1。我的数据源是一个内置的表格模型(SSAS) 2。网关安装和配置正确。我使用Power创建了一些报告。这些数据源是一个前提下的表格模型,我在1. 4中提到过。我已经获得了10 Power BI Pro许可证。 问题 1.当用户想访问一个托管在Power云上的报告时,该报告是否被下载到我的组织的网络中,然后运行?如果不是,它是否停留在Power云中,并从云本身运行? 如果报告运行在Power BI云上,我的组织数据是否会在公共互联网上移动? 如果数据在公共互联网上运行,那么这是否意味着我必须增
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提问于2016-04-28
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云计算的最佳实践
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有人知道在云中实现应用程序时需要遵循的最佳实践吗? 我想要构建一个独立于云的应用程序。因此,一个DAC应该能够通过改变配置来对抗S3 / AppEngine / Azure。是否有任何框架或最佳模式可以遵循,以便代码独立于云提供商。 编辑:我想了解我们如何抽象各种组件,如DAC /会话管理等,以便在未来(当云提供商开始支持其他语言时),我们将能够从一个供应商转移到另一个供应商。据我所知,我们需要使用AppEngine的模型而不是Django模型,使用App engine的表单而不是Django。这些倾向于锁定到具有提供者的应用程序。有什么方法可以避免这样做吗?
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提问于2009-07-13
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云与虚拟化的区别
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Ops:这不属于ServerFault,因为它关注的是编程架构。 关于云和虚拟化之间的差异,我有以下问题。 与Virtualization?Currently不同的是,我试图找出Rackspace、Amazone和所有类似的云提供商的价格,我发现我们目前的6台专用服务器比它们的价格便宜。那么,如何才能宣称云更便宜呢?我们在虚拟环境中重新组织了我们的基础设施,以减少或配置故障时的开销,我们不必重写已经为早期安装编写的任何代码。因此,转向虚拟化不需要任何重新编程。但是云是完全不同的,它将需要整个重新编程,对吗?当我们当前的it成本比云托管(包括raid备份和高availability?New编程架
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提问于2009-09-15
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从云函数连接到计算引擎
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我想从云函数中调用计算引擎上的函数。我有一个云函数,当一个新文件被放入云存储时会触发它。我在计算引擎上有一个python函数,它将处理该文件。如何使用python从云函数连接到计算引擎。不一定要使用内部IP。
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提问于2020-07-08
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基于空间的计算和云计算的区别是什么
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我是云计算世界的新手。所以我还没有学到太多关于云计算的东西。昨天,我观看了一个关于基于空间的编程的视频播客,在整个会议中,我感觉整个空间的概念听起来类似于云计算。会议结束后,我在网上搜索,以了解基于空间的计算和云计算之间的区别。不幸的是,我找不到更好的答案。因此,我想到了这个问题。 有人能帮我理解一下基于空间的计算和云计算之间的区别吗?或者基于空间的计算与云计算有何关系?
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提问于2010-06-23
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