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Google论文、开源与计算

在Amazon不断引领全球计算浪潮开发出一系列面向普罗大众产品同时;Google也在不断引领构建着满足互联网时代海量数据存储计算和查询分析需求软硬件基础设施。...本文对Google在这20年中发表论文进行了一个简单总结和整理,主要选择了分布式系统和并行计算领域相关论文,其中内容涉及数据中心/计算/存储/网络/数据库/调度/大数据处理等多个方向。...具体如下图(浅蓝色部分为Google论文/黄色为开源系统): 二.Google论文简介 下面来简要介绍下”那些年我们追过Google论文”,由于篇幅有限主要讲下每篇论文主要思路,另外可能还会介绍下论文作者及论文本身一些八卦...Urs Holzle是Google第8号员工,最早技术副总裁,一直在Google负责基础设施部门,Jeff Dean和Luiz Barroso等很多人都是他招进Google,包括当前Google平台掌门人...最初是为了解决PageRank计算问题,由于MapReduce并不适于这种场景,所以需要发展新计算模型去完成这项计算任务,在这个过程中逐步提炼出一个通用计算框架,并用来解决更多问题。

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ResNet论文翻译——中英文对照

在我们案例中,快捷连接简单地执行恒等映射,并将其输出添加到堆叠层输出(图2)。恒等快捷连接既不增加额外参数也不增加计算复杂度。...论文[38,37,31,46]提出了通过快捷连接实现层间响应,梯度和传播误差方法。在[43]中,一个“inception”层由一个快捷分支和一些更深分支组成。...方程(1)中快捷连接既没有引入外部参数又没有增加计算复杂度。这不仅在实践中有吸引力,而且在简单网络和残差网络比较中也很重要。...我们可以公平地比较同时具有相同数量参数,相同深度,宽度和计算成本简单/残差网络(除了不可忽略元素加法之外)。...对于ResNet-110,像论文[42]中那样,我们运行了5次并展示了“最好(mean±std)”。 Analysis of Layer Responses.

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Batch Normalization论文翻译——中英文对照

第二,由于现代计算平台提供并行性,对一个批次计算比单个样本计算mm次效率更高。...我们在最初实验中已经观察到了这一点,当标准化参数在梯度下降步骤之外计算时,模型会爆炸。...以前一些方法(例如(Lyu&Simoncelli,2008))使用通过单个训练样本计算统计信息,或者在图像网络情况下,使用给定位置处不同特征图上统计。...注意,通过计算每一维方差而不是联合协方差,可以实现小批量使用;在联合情况下,将需要正则化,因为小批量大小可能小于白化激活值数量,从而导致单个协方差矩阵。...在训练过程中我们需要通过这个变换反向传播损失ℓ\ell梯度,以及计算关于BN变换参数梯度。

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英文学术写作入门(2) - 论文介绍

学术论文一些准则 使用第三人称 标注引用来源 使用正确语法和标点符号 使用正确格式 Introduction 在写引言介绍时候,主要从这几方面介绍:Hooks,Funnels,and Thesis...话题就是这篇论文中你主要讨论对象;中心思想就是你想要讨论关于话题一些东西。这些东西你可能需要在后面的段落中例证来说明。 下面是一些在论点陈述时需要避免事项: 不要直接宣布你论点。...比如:我要讨论是......;我论点是......。 不要写事实。因为你论点是具有争议性,而事实不具争议性。 不要写一个常见或者流行观点。如果大多数人都赞成你,这样就没有写论文必要了。...它必须能够支持论文论点以及包含一些关键词。每个段落 Topic Sentence 需要有相干性,这样整篇论文看上去就逻辑层次清楚。 一篇论文中通常包含 3 个或者更多段落。...Conclusion paragraph 如何将一篇论文结束: 保持简短 总结主要观点 重述论点 做一个预测或者提出建议或者倡导一些行为 不要再介绍新想法和内容

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ChatGPT 助力英文论文翻译和润色

一、前言 随着全球化推进,跨文化交流变得越来越重要。在学术领域,英文论文质量对于研究成果传播和认可至关重要。然而,非英语母语者在撰写和润色英文论文时可能面临诸多挑战。...本文将介绍 ChatGPT 如何助力英文论文翻译和润色,以提高非英语母语者学术论文质量。...中英互译 ---- 中文版 Prompt: 您是一名高级翻译,精通中英文。您任务是翻译用户输入论文句子。您需要自动检测输入是中文还是英文。如果输入是英文,则翻译成中文。...它可以快速准确地将中文论文翻译为英文,提高国际学术交流和 SCI 论文发表机会。 此外,ChatGPT 还可以对已翻译论文进行语法、结构和可读性方面的润色,提高论文质量和影响力。...以及帮助分析论文写作框架和思路,提供技巧和建议,帮助学者高效撰写论文。 总之,ChatGPT 为学术界提供了高效、准确和便捷工具,在英文论文翻译和润色方面发挥着重要作用。

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【学术人生】如何开始写英文论文

当然发表都是国际上sci论文,虽然我在美国不太清楚国内对于sci以及论文档次界定。但因为自己从事材料,纳米和能源科学,论文IF炒都很高。...关于科技论文英文写作,我方法是积累,积累,再积累。你总结和积累知识储备将成为你日后写作任何英文论文捷径。那么具体操作办法就是多读你本身领域顶尖期刊。...你会在这些部分都发现有很多在你本领域内高频出现词汇,短句,句子,这些都是你从实际高水平论文种多次筛选出来,意味着曾被你领域内大牛,大师,同行们多次使用,所以肯定是万无一失。...除了这些,多借鉴他人经验总是好。除了论文英文写作各部分总结,我觉得也需要注重科研本身和寻找论文创新点,可以看看SCI论文写作总结和书籍,还有知乎live。...论文写作书,供大家参考。

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计算简述 使用计算优势

现在社会已经进入了大数据时代。而提到大数据,大家可能第一时间还会想到一个名词——计算。对大数据处理就是依靠这种计算方法来实现。然而很多人并不了解究竟什么是“计算?“”是指什么?...这种计算方法优势在哪里?下面就来为大家解答以上大家疑问。 image.png 一、计算简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上,这是一种分布式计算。...正如字面来说,“”就是如同真正,负责将数据进行收集,之后再分发作用。大家目前所说服务中,已经不是只有计算了,而是包括多种计算机技术复合而成一种多功能综合技术。...二、计算巨大优势 计算有着十分巨大优势。其优势首先体现在储存安全性方面,用户将计算机数据存放在自己电脑上,很有可能会由于一些特殊原因造成数据丢失。...以上就是关于服务简单介绍,相信大家已经了解了什么是“”,也认识到了使用计算巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类巨大便利,大家应该去好好利用这项技术。

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Deformable Convolutional Networks论文翻译——中英文对照

两个模块都轻量。它们为偏移学习增加了少量参数和计算。他们可以很容易地取代深层CNN中简单对应部分,并且可以很容易地通过标准反向传播进行端对端训练。...R-FCN[7]是另一种最先进检测器。它每个RoI计算成本可以忽略不计。我们遵循原来实现。可选地,其RoI池化层可以改变为可变形位置敏感RoI池化。 3....它将正常滤波器步长增加到大于1,并保持稀疏采样位置原始权重。这增加了感受野大小,并保持了相同参数和计算复杂性。...RoI池化中空间操作。空间金字塔池化[34]在尺度上使用手工设计池化区域。它是计算机视觉中主要方法,也用于基于深度学习目标检测[21,15]。...运行时间计算是在一台配备了Intel E5-2650 v2 CPU和Nvidia K40 GPU工作站上。 4.3.

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计算简介:探索计算部署模式

#前言# 欢迎来到我们科技前沿公众号。今天,我们将继续深入探讨计算世界。在上一篇文章中,我们讨论了计算三大服务类型。...首先,让我们简要回顾一下计算概念:计算是一种通过网络将远程服务器上存储、管理和处理数据能力提供给用户技术,让我们无需使用本地服务器或个人电脑就能享受到强大计算资源。...现在,让我们一起来探讨计算四种部署模式吧! 01、公有 /Public Clouds 公有计算一种部署模式,其中云服务提供商通过互联网向公众或大型企业提供计算资源。...腾讯在金融、医疗、教育等行业提供了专业社区解决方案,帮助各行业用户实现计算高效应用。 总结 计算四种部署模式——公有、私有、混合云和社区,为企业和个人提供了多样化选择。...通过这篇文章,我们希望您能对计算部署模式有更深入了解,并能根据自身需求选择最佳计算解决方案。同时,腾讯将继续致力于为用户提供更优质服务,助力企业和个人在计算领域取得更大成功。

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计算2018:企业计算应用趋势

InfoWorld母公司IDG communication在2018年进行一项计算研究发现,多数组织将继续增加投资并发展自己环境,并利用这项技术推动业务向前发展。...在接受调查550家组织中,73%组织至少有一个应用程序,或者他们基础计算设施一部分已经在云中,所以现在问题将不再是组织是否会采用,而是将如何采用。...大型企业投资则从2016年300万美元增加到了2018年350万美元。 考虑到计算需要消耗大量技术支出,CIO或IT高管成为了在计算购买过程中最有影响力角色就不足为奇了。...交付模式:走向“即服务”世界 当前IT组织计算环境构成,包括非、SaaS、PaaS和IaaS在内计算环境,其百分比在非云和之间分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。...随着计算成熟,人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——计算解决方案满足企业或行业标准能力。2015年这一比例高达35%,但2018年降至26%。

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走近计算(四):计算背后技术

这系列将从零出发认识计算。这一系列不是高屋建瓴科普,而是我学习笔记,因为,我也是个菜鸟。如有谬误,敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇,谈谈计算背后技术。...前面依次学习了计算基本概念,并且通过两个类比来帮助理解计算特性: 按需服务 弹性扩展 资源池化(多租户) 泛网络访问 服务可度量 之后了解了计算主要部署模型: 公有 私有 混合 行业...那么,在这些概念背后,又隐藏着哪些有趣技术实现呢?如何架构,使用了什么新技术,又催生了哪些技术发展?接下来几篇,我将去了解计算背后技术要素。 这一篇目标,是对计算背后主要技术元素理解。...有了网络供应,计算要将传统数据中心搬到上,也就是将这些物理世界网络设施,汇入一个资源池,以供各个节点租户来接入,这部分该如何实现?这里用到技术,就是计算核心技术,虚拟化技术。...由于虚拟化技术计算核心,这一条后面还要专开一篇细说。

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计算——计算与虚拟化关系

作者简介:一名计算网络运维人员、每天分享网络与运维技术与干货。   ...座右铭:低头赶路,敬事如仪 个人主页:网络豆主页​​​​​ ----  前言 本章将会讲解计算虚拟化技术,了解虚拟化作用,等知识。...----  二.计算与虚拟化关系 从行业数据相互关联角度来说,计算是极度依赖虚拟化。但虚拟化并非计算(虚拟化≠计算),计算也并非虚拟化。...虚拟化是计算基础技术能力,但是计算和虚拟化没有必然联系。实现计算可以不需要虚拟化,但是要提高资源利用效率和方便管理,计算还是需要用虚拟化来实现。  ...因此,计算和虚拟化是两种完全独特技术。我们可以认为,虚拟化是操控硬件软件技术,而计算是指由操控产生服务。即我们可以将虚拟化视为技术,将计算视为服务。

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计算,人们身边

计算是继互联网、计算机后在信息时代又一种新革新,计算是信息时代一个大飞跃,未来时代可能是计算时代,虽然目前有关计算定义有很多,但总体上来说,计算虽然有许多得含义,但概括来说,计算基本含义是一致...(2) 计算中资源被冒用 计算环境有着虚拟特性,而用户通过计算在网络交易时,需要在保障双方网络信息都安全时才会进行网络操作,但是计算中储存信息很多,同时在计算环境也比较复杂,计算数据会出现滥用现象...(3) 计算中容易出现黑客攻击 黑客攻击指的是利用一些非法手段进入计算安全系统,给计算安全网络带来一定破坏行为,黑客入侵到计算后,使计算操作带来未知性,同时造成损失也很大,且造成损失无法预测...,所以黑客入侵给计算带来危害大于病毒给计算带来危害。...(4) 计算中容易出现病毒 在计算,大量用户通过计算将数据存储到其中,这时大量当计算出现异常时,就会出现一些病毒,这些病毒出现会导致以计算为载体计算机无法正常工作现象,同时这些病毒还能进行复制

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Single Shot MultiBox Detector论文翻译——中英文对照

相对于需要目标提出方法,SSD非常简单,因为它完全消除了提出生成和随后像素或特征重新采样阶段,并将所有计算封装到单个网络中。这使得SSD易于训练和直接集成到需要检测组件系统中。...尽管这些方法准确,但对于嵌入式系统而言,这些方法计算量过大,即使是高端硬件,对于实时应用而言也太慢。...相比于最近备受瞩目的残差网络方面的工作[3],在检测精度上这是相对更大提高。而且,显著提高高质量检测速度可以扩大计算机视觉使用设置范围。...用于检测卷积预测器。每个添加特征层(或者任选来自基础网络现有特征层)可以使用一组卷积滤波器产生固定检测预测集合。这些在图2中SSD网络架构上部指出。...具体而言,对于给定位置处kk个边界框中每一个,我们计算cc个类别分数和相对于原始默认边界框形状44个偏移量。

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Squeeze-and-Excitation Networks论文翻译——中英文对照

另外,如第四节所示,SE块在计算上是轻量级,并且在模型复杂性和计算负担方面仅稍微增加。...ImageNet验证集上单裁剪图像错误率(%)和复杂度比较。original列是指原始论文中报告结果。为了进行公平比较,我们重新训练了基准模型,并在re-implementation列中报告分数。...SE块所需额外计算开销对于其对模型性能贡献来说是合理(在第6节中详细讨论)。...5.57\%top-5错误率),这个模型几乎有两倍参数和计算开销。...我们要感谢Andrew Zisserman教授有益评论,并感谢Samuel Albanie讨论并校订论文。我们要感谢Chao Li在训练系统内存优化方面的贡献。

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Inception-V3论文翻译——中英文对照

对于大多数任务而言,虽然增加模型大小和计算成本都趋向于转化为直接质量收益(只要提供足够标注数据去训练),但计算效率和低参数计数仍是各种应用场景限制因素,例如移动视觉和大数据场景。...为了简化我们估计,通过选择α=1\alpha=1(无扩展),如果我们单纯地滑动网络而不重新使用相邻网格图块之间计算,我们将增加计算成本。...个滤波器计算步长为1卷积,然后应用一个额外池化步骤。...如果我们只是改变输入分辨率而不进一步调整模型,那么我们最终将使用计算上更便宜模型来解决更困难任务。当然,由于减少了计算量,这些解决方案很自然就出来了。...为了做出准确评估,模型需要分析模糊提示,以便能够“幻化”细节。这在计算上是昂贵。因此问题依然存在:如果计算量保持不变,更高输入分辨率会有多少帮助。

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Going Deeper with Convolutions——GoogLeNet论文翻译——中英文对照

声明:作者翻译论文仅为学习,如有侵权请联系作者删除博文,谢谢!...在本文中,我们将关注一个高效计算机视觉深度神经网络架构,代号为Inception,它名字来自于Lin等人[12]网络论文Network与著名“we need to go deeper”网络迷因...一般来说,可以把Inception模型看作论文[12]逻辑顶点同时从Arora等人[2]理论工作中受到了鼓舞和引导。...为了打破对称性,提高学习水平,从论文[11]开始,ConvNets习惯上在特征维度使用随机稀疏连接表,然而为了进一步优化并行计算论文[9]中趋向于变回全连接。目前最新计算机视觉架构有统一结构。...网络设计考虑了计算效率和实用性,因此推断可以单独设备上运行,甚至包括那些计算资源有限设备,尤其是低内存占用设备。当只计算有参数层时,网络有22层(如果我们也计算池化层是27层)。

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