我正在读关于Memento设计模式的文章。我遇到了一个关于计算器撤销功能的例子。
我能够用下面的代码实现计算器撤销:
Calculator
public class Calculator implements Cloneable {
int num1;
int num2;
int result;
Stack<Calculator> states = new Stack<>();
public void setNum1(int num1) {
this.num1 = num1;
}
public void setNum2(int num2) {
t
来自“医学图像计算的深度学习和卷积神经网络”一书
当我们了解到深度学习的研究现状时,我惊讶地发现,在过去的22、23中,其他研究者使用了卷积神经网络,这是一种深度学习。但最新的一批深度学习算法似乎有不同之处。他们经常使用GPU处理accelerate training by as much as a factor of 40-fold。它们还使用了多个卷积层和多个数据约简层。
40-fold的意思是“K折叠交叉验证”吗?