随着“互联网+”时代的来临，人们对云计算落地、大数据创新的关注度越来越高，传统行业也面临转型的机遇和挑战。 云计算作为能够提升IT灵活性和减少企业成本的有效途径，增加企业的竞争力的同时节约了企业的运作
资源池和管理中间件层为云计算技术的重要部分 其实虚拟化的就是资源池层，然后管理中间件层负责管理。SOA层应该类似于外部接口。
一、什么是虚拟化 虚拟化技术，就是将一个物理实体，通过一些复用的技术，克隆出多个虚拟的等价物，这些虚拟的等价物依附于物理的实体之上，共享物理实体的各种资源。类似于进程与线程的关系，在一个进程内可以fork出多个线程，所有线程共享进程的内存资源。 提到虚拟化技术，现在通常是指服务器虚拟化server virtualization，存储虚拟化storage virtualization，网络虚拟化network virtualization。注意虚拟化与SDN是不同的概念，只是SDN的诞生跟虚拟化技术密切相关，而且可能会是SDN的一种重要应用领域。网络虚拟化跟SDN关系最为密切，其次是服务器虚拟化，至于存储虚拟化与SDN关系不大。 二、服务器虚拟化 随着计算机技术特别是CPU/硬盘/内存的飞速发展，个人计算机/小型服务器能力越来越强，资源闲置的越来越多，就有人想把虚拟化技术搬到它们上面来。vmware公司在1999年推出了第一款基于X86商业虚拟化软件，允许在多个操作系统运行在一个PC上面，还内置网络的支持，多个操作系统可以通过内部网络来通信。 Internet大发展之后，网络数据流越来越大，对服务器的要求也越来越大，包括Internet数据中心，运营商数据中心，政府/企业内部大大小小的数据中心，都需要大量服务器。服务器越来越多，对服务器的利用率却不高，大量CPU/内存/硬盘资源闲置，自然而言，人们想到了服务器虚拟化。到了云时代，很多IDC提供公有云或者私有云服务，一些企业或者个人在云服务器提供商的网络里面租用服务器来构建自己的网络和服务。 通过服务器虚拟化，云服务提供商可以将一台物理设备1虚拟成多个虚拟机，将不同的虚拟机租用给不同的客户，用户之间天然隔离，每个虚拟机都分配了一定数量的CPU/存储/内存资源和网络带宽资源。 最早做主机/服务器虚拟化的是vmware公司，后来很多公司看到商机纷纷跟进，比如微软Microsoft的Hyper-V，思杰Citrix的XenServer，红帽redhat的KVM，这三家公司的三个虚拟化产品都是收购来的。除此之外，还有剑桥大学开发的XEN等开源免费的虚拟机，亚马逊的ASW系统就是基于XEN搭建起来的。 虚拟化产品的核心部分是Hypervisor，虚拟机平台的超级管理系统，是一种在虚拟环境中的操作系统，可以访问服务器上包括磁盘和内存在内的所有物理设备。不但协调这些硬件资源的访问，也同时在各个虚拟机之间施加防护。当服务器启动并执行Hypervisor时，会加载所有虚拟机客户端的操作系统，同时会分配适量的内存，CPU，网络和硬盘。很多与虚拟机相关的功能，都发生在Hypervisor上，下图为物理服务器内部的虚拟机架构
1.云的概念 “云”是网络、互联网的一种比喻说法。通俗来讲，云是对互联网的升级，意味着互联网不仅用于存储数据，还可以为用户提供某种服务。 云”是指以云计算、网络及虚拟化为核心技术，通过一系列的硬件和软件，实现“按需服务”的一种计算机技术。
Tips : CPU 处理器的主要参数主频、核数、LLC(三级缓存)、制造工艺。发展趋势主频(GHz)越来越高，核心数越来越多，LLC(高速缓存)越来越大，CPU的制程(nm)越来越小。
经常有人讨论这两者的区别，在这个行业时间长，听到的也自然很多，这里做一个总结。下面的观点，我想没有对和错，只是理解不同。 所谓虚拟化，虚拟机，vps，其实是差不多一个意思 所谓云计算，广义上肯定是包括一切，不过狭义一点，基本就是指IaaS 其实就是虚拟机和IaaS的联系和区别。 虚拟化就是云计算 这个说法很早就有，尤其商业厂商， vmware，微软，都是把以前叫虚拟化的产品，改名为云计算。 其实某种意义上，也对，虚拟化是云计算的初级阶段。对于企业来说，虚拟化，其实就已经能完全满足需求，那其实这就是云计算
互联网自1960年开始兴起，最初主要用于军方、大型企业等之间的纯文字电子邮件或新闻集群组服务。直到1990年才开始进入普通家庭，随着Web网站与电子商务的发展，网络已经成为了目前人们离不开的生活必需品之一。
本文，我们不谈那些云计算专业难懂的话题，我们用一些简单易懂的辞藻来和大家聊聊云计算市场的一些具体情况，以及云计算技术究竟与我们的工作和生活有何联系。我们都知道，现在国内运营的公有云服务平台大概有这么几
谈到互联网的发展大家都非常的看好云计算是互联网发展的未来，所以在了解这方面内容的同时决定如下内容对云计算这个概念的理解和说法还是比较好的，所以分享出来希望对关注云计算的朋友们有所帮助。 如果历数当前的
云计算是分布式处理 ( Distributed Computing )、并行处理 ( Parallel Computing) 和网格计算 ( Grid Computing) 的延续和发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。它不完全是计算，也不纯粹是存储，而是集计算和存储于一身，将服务器、网络、应用程序以及数据库等各种资源通过互联网为用户提供综合服务的一种理念。云计算环境具有以下特点：数据安全可靠、客户端需求低、高灵活度、超大计算能力资源等。
云计算是一种按需分配、按使用量收费的使用模式，提供了一个可配置的资源共享池，用户可以通过网络访问，获取存储空间、网络带宽、服务器、应用软件等等服务。
似乎业界所有人都在谈论云计算。但是，虚拟化是对发展私有云战略的重要一步。如果你已经虚拟化了部分的基础设施，那么你可能比想象的更接近私有云计算。 采用云计算的好处是可以克服虚拟化的固有局限性。虚拟化所关注的是虚拟机（VM），以及虚拟机如何执行，哪些可以做一次物理服务器虚拟化。私有云计算需要更广泛的观点，而不是专注于虚拟机本身，而是在其中VM托管在整个基础架构。 为什么制定私有云战略？ 展望过去的炒作，云计算的好处是值得实现的吗？这是最稳妥的方法。对于一个坚实的私有云战略，开始拥抱虚拟数据中心的概念。这种方法将
什么是云计算? 什么是云 相信很多人对”云”这个词云里雾里，这也恰好符合它的特性，曾经的云一般表示网络(WAN)，我们经常在很多网络拓扑图中看见它的身影，如今云又有了新的定义，表示互联网和底层基础设施
本文介绍了云计算的基本概念、服务类型、技术架构以及未来发展趋势。作者认为云计算的本质是社会分工，通过云计算服务，用户能够降低成本、提高效率并实现弹性扩展。然而，云计算也面临着一些问题，如数据隐私、垄断等。未来，随着技术的不断进步和应用的不断丰富，云计算将会越来越成熟，更好地服务于各个行业。
一类用户人为具备分布式存储、虚拟化等技术和服务的云才能够被称之为云计算服务，还有另外一类用户认为购买几台几百块钱的NAS，搭建一个几人团队能够使用的内部存储平台也能够被称为云服务。
1 数据中心向整合化和绿色节能方向发展 目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题，同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点，整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。 数据中心的整合首先是物理环境的整合，包括供配电和精密制冷等，主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。进一步的整合是构建针对基础
云计算是最近几年才兴起的概念，但是这样的需求其实早都有了，现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
各种组织现在面临着在云计算和虚拟化之间的抉择，从这两者之间作出选择意味着需要根据组织的需求评估两者的优缺点。一方面，服务器虚拟化在硬件刷新方面节省了资金。另一方面，云计算（私有云、公有云、混合云）能够
现阶段被广为接收的定义来自于美国国家标准与技术研究院（NIST），云计算是一种按需交付的资源模式，这种模式使得资源通过便捷的、按需的网络访问被快速提供，用户只需投入很少的管理工作（简化管理）。
产生 2006年谷歌推出了“Google 101计划”，并正式提出“云”的概念和理论。 云计算思想的产生： 传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的（需要的是服务，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购
OpenStack和KVM是两个不同的概念，它们之间存在一些区别。下面是它们的基本解释和区别：
（在加上口罩原因 弄的很自闭，这些天玩游戏倒是玩的不少….现在也是到家了 接下来一段时间好好提升自己技术才对！
2023年11月7日，广东省标准化协会组织专家组对腾讯云计算（北京）有限责任公司（以下简称腾讯云）主导制定并执行的T/CESA 9162—2020《信息技术应用创新虚拟化云平台接口》团体标准进行先进性评审，专家组确认该标准“服务措施主要技术指标无可比，属填补国际标准空白，主要技术指标具有科学性和可行性”，被评价为先进标准。
云计算的几大关键技术， 你知道吗？这篇呢，就和大家聊一聊 咱就是说：赶紧学起来！！！ 一、计算虚拟化 虚拟化技术的出现, 实现了软件与硬件之间的解耦， 很好地解决了计算机硬件资源不足的窘况， 而且还可以故障迁移，弹性扩展 📷 计算虚拟化又分成 CPU虚拟化 指的是将单个物理CPU 虚拟化成多个虚拟CPU供虚拟机使用， 虚拟CPU分时复用物理CPU， 由虚拟机监控器对虚拟CPU分配时间片， 并同时对虚拟CPU的状态进行管理 内存虚拟化 内存虚拟化和CPU虚拟化的目的一样， 都是让多个虚拟机能同时利用同一块内存
企业上云的核心是运用云计算技术推动业务创新，实现敏捷、灵活管理，降低IT成本，以提高企业在新常态下发展动力和竞争力。对于每个企业、每个组织来说，产业特点不同，有是交互系统上云，有些是洞察系统上云，有些是开发测试系统上云，不同的企业上云路径一定不同。在此过程中，服务商、设备商应该匹配客户诉求，在不同的路径上提供不同的解决方案。 企业上云有什么好处？ 企业上云的好处是显而易见的，企业不需要把过多的精力放在IT基础设施层面，而是把更多的精力放在业务创新上面。概括起来，上云给企业带来了如下好处： 降低成本。云计算技
互联网技术的飞速发展，信息量与数据量快速增长，导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求.大大提高了成本费用。在这种情况下，云计算应运而生。云计算将待处理的数据送到互联网上的超级计算机集群中进行计算和处理，有效地降低应用计算的成本。2008年2月，美国商业周刊发表了一篇题为(Google及其云智慧》的文章，开篇就宣称：“这项全新的远大战略旨在把强大得超乎想像的计算能力分布到众人手中。”在此之后，云计算(Cloud Computing)-跃成为ICT领域的耀眼明星，受到了产业界的广泛关注。
大家对电都很清楚，云计算就像用电一样，根据需求调配用量，按需收费，弹性满足。云计算的发展让大数据有了用武之地。没有云计算的大数据就是水中花镜中月。云计算提供了大数据必要的三大资源(数据+算法+算力)。
早在十年前，市场上就出现了很多和云计算相关的岗位，当时正是云计算技术最火热的时代，不管是BAT还是华为等企业都开始布局云计算，于是OpenStack研发、容器研发、底层开发等相关岗位相应地也越来越多，虽然这几年大数据和AI的风头已经完全压过了云计算，但是这一门技术仍然在现如今的技术体系中占有很重要的位置。那么，到底什么是云计算，就是我们每一个要学习云计算技术的朋友要了解的事情了，根据百度百科的介绍
1、引言 随着美国棱镜门事件以来，信息安全受到越来越多的国家和企业的重视，特别是今年从国家层面成立了网络安全与信息化领导小组，因此就某种程度而言，2014年可以说是真正的信息安全元年。就当前的信息安全建设驱动来看，主要来自政策性合规驱动和市场需求驱动是两个重要的驱动点。 从政策层面看国家成立了网络安全与信息化领导小组，强调自主可控是信息安全领域国家的基本意志体现。同时也出台了相关的政策要求对信息安全产品、云计算服务等进行安全审查，通过政策、法律、规范的合规性要求加强对信息安全的把控。 从需求层面来看，随着愈
云计算最有价值的是其是按需取用的商业模式，将影响至IT产业之外的领域;所提倡的业务模式和涉及的核心技术，大部分步履艰难，离真正的云计算模式还有相当漫长的道路。 2014-2019年广东物联网云计算行业趋势分析及投2014-2018年云计算行业招商计划书2014年版云计算项目融资商业计划书2014-2018年中国云计算第三方软件行业市场深度2014-2018年中国政府云计算行业市场深度调研及2014-2018年中国云计算行业市场竞争格局分析与2014-2018中国云计算产业园区行业竞争格局分析2014-201
我们如今所在的时代中，云计算无疑是当下最为热门的技术：各大中小企业都在纷纷将自己的业务迁移到公有云上，大企业都在忙着搭建自己的私有云架构，再通过私有云架构日后演进到混合云计算架构。
最近几年，云计算的大潮日渐澎湃，大有席卷全球，颠覆传统IT的趋势。公有云与私有云都受到了大家的关注，甚至还有人发表了“私有云无用论”的观点。然而，事实情况真的是如此么？未来私有云的架设真没有意义么？ 权威咨询机构Gartner指出，尽管公共云提供商提供规模经济和更成熟的云计算产品，但在可预测的未来，企业用户投资的重点仍然是私有云。 而厂商方面同样非常看重对私有云产品与技术的研发。比如2010年5月的EMC World大会上，大会主题就是迈向私有云;微软也在最近推出了专门私有云的服务器操作系统;Cisco、E
云计算在出现16年后，已经成为IT领域的标配模式。它易操作、存储量惊人、对用户来说几乎无处不在。它不仅成就了世界上最大的公司，同时也给小公司提供支持。云改变了服务供给双方的经济模式，同时带来更多新的机遇。
近年来，云计算发展势头突飞猛进，其快速发展的动力离不开背后的发展逻辑与规律，同时，也正是这些逻辑和规律，又将云计算产业推向了未来。那么，我们是否可以透过云计算发展的内在逻辑，一定程度地预测云计算未来发展的趋势？
不以规矩，不能成方圆。任何行业发展到一定阶段都需要有相应的行业标准加以引导，方能得到持续健康发展。近些年，电信、银行、保险等传统行业向云计算转型的成功案例带动了整个云计算市场的发展。
虚拟化技术是一种通过软件或硬件手段，将物理资源抽象化，从而创建虚拟资源的技术。这种技术可以应用于计算、存储、网络等领域，通过将物理资源划分为多个虚拟资源，使得多个应用程序或用户可以共享同一组物理资源，从而提高资源的利用率，降低成本，并实现灵活的资源管理。在云计算、数据中心、企业 IT 环境等场景中，虚拟化技术已经得到广泛应用，成为实现资源高效利用和灵活管理的利器。
1、虚拟化技术 虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。可以说，没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。随着云计算应用的持续升温，业内对虚拟化技术的重视也提到了一个新的高度。与此同时，我们的调查发现，很多人对云计算和虚拟化的认识都存在误区，认为云计算就是虚拟化。事实上并非如此，虚拟化是云计算的重要组成部分但不是全部。 从技术上讲，虚拟化是一种在软件中仿真计算机硬件，以虚拟资源为用户提供服务的计算形式。旨在合理调配计算机资源，使
最早提出来是亚马逊公司，发家是靠卖书，最后自己把自己卖书的业务移到互联网上，随着自己公司业务的增加，自己公司内部服务器就不够用了，慢慢就开始做虚拟化，做了虚拟化之后，随着公司组织架构的复杂性，虚拟化满足不了公司业务部门的要求，后来基于虚拟化技术做了二次的研发，它满足不了什么呢，公司部门他有不同的业务线，不同部门也需要不同的物理服务器，那么他还会处理一些部门申请的工单，比如我这么个部门要多一台服务器，多一台虚拟机，用完以后也没有一定的回收策略，所以呢，虚拟化技术是满足于不了公司业务，所以呢，亚马逊公司就开发了一个云计算平台，AWS，亚马逊云。
一、概念 “云计算”概念由Google提出，一如其名，这是一个美丽的网络应用模式。云计算是是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(ParallelComputing)
云计算(cloud computing)是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
概念： 云计算自从提出，一直没有一个明确而统一的定义。维基百科对云计算做了如下的描述:云计算是一种通过因特网以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。美国国家标准与技术研究院（ NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 云计算分类： 公有云：public Cloud，通常指第三方提供商为用户提供
作为信息科技发展的主流趋势，它频繁地出现在我们的眼前。伴随它一起出现的，还有这些概念名词——OpenStack、Hypervisor、KVM、Docker、K8S...
原文地址：https://opensourceforu.com/2015/12/the-pros-and-cons-of-cloud-computing/
传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。可不可以有这样的服务，能够提供我们需要的所有软件供我们租用？这样我们只需要在用时付少量“租金”即可“租用”到这些软件服务，为我们节省许多购买软硬件的资金。
1.虚拟化技术：虚拟机的安装、设置、调度分配、使用、 故障检测与失效恢复等 2.云计算构架技术：研究解决适合于云计算的系统软硬件构架 3.资源调度技术：解决物理或虚拟计算资源的自动化分配、调度、配置、使用、负载均衡、回收等资源管理 4.并行计算技术：针对大数据或复杂计算应用，解决数据或计算任务切分和并行计算算法设计问题 5.大数据存储技术：解决大数据的分布存储、共享访问、 数据备份等问题 6.云安全技术：解决云计算系统的访问安全性、数据安全性（包括数据私密性）等问题 7.云计算应用：面向各个行业的、不同形式的云计算应用技术和系统
算力网络的概念逐渐深入人心，算力网络的愿景是“让算力无处不在，唾手可得”。这个愿景非常的令人向往，我跟很多朋友探讨过这个话题，也一直试图从软硬件系统的视角分解这个愿景（以待设计更合适的芯片来加速这一愿景落地）。因此，有了今天的这篇文章，来跟大家探讨。
随着云计算、虚拟化、新型终端用户出现和发展，围绕现代化基础设施的安全环境需要发展和进化。IT消费化以及组织产生的更多数据，迫使行业安全专家采取更好的方式来保护自己的环境。现实情况是只有标准防火墙和UTM是远远不够的。各种新技术已经出现，可以大大提升云云计算和虚拟化环境的安全性，而不影响性能。这就是新一代安全概念的出处。 这就需要抽象的物理安全服务，并创建一个强大的基础设施提供的逻辑组件。 考虑到这一点，让我们来看看人们应该考虑五个下一代的安全功能。 （1）虚拟安全服务。你需要什么级别的应用程序的安全性？怎么
作为IT行业的热门技术，它频繁出现在各大媒体的新闻报道中。BAT这样的互联网企业，也经常把它挂在嘴边。
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