“只在此山中，云深不知处”这是一句人尽皆知的古诗词，用来形容云计算也是很合适的，云计算就是在远端的计算，用户知道它就在那里但是并不知道也不需要知道它具体在何处。
为深化和推进高校学生在云计算领域的学习，腾讯云计算联合腾讯高校合作、腾讯优图实验室发起「云+校园」腾讯云计算高校分享会系列活动，旨在通过业界经验分享与产品实践体验，帮助高校学生了解云计算与提升动手实践能力。同时，腾讯云计算还将进一步加强针对高校师生的高性能算力支持，并持续投入优质云计算学习资源赋能课程建设与人才培养。 钟灵水木地，毓秀清华园。5月17日，「云+校园」腾讯云计算高校分享会首站来到清华学府，走进软件学院深度学习课堂。来自腾讯优图实验室的专家为近百位研究生和本科生介绍了深度学习推理框架 TN
上篇文章提到，腾讯云对象存储能完美的满足在线教育的各种需求，但实际使用时，依然会碰到不少难题：
各样的编程语言不断崛起，但唯有Java是牢牢占据着老大的位置，目前几乎90%以上的大中型互联网应用系统在服务器端开发首选Java。因此，也是吸引了不少年轻人投入到Java的学习之中。
新型信息化时代的互联网+、大数据、云计算、物联网大背景下，教育信息化的2.0时代已然到来，信息的优化、整合成为当务之急，“云教室”概念顺应而生。云计算教室所有的教学资源都存储在“云端”，通俗讲就是用一个大型资源库取代了每一台电脑有限的存储空间，简化了主机这一功能。只要拥有一个NComputing云终端，老师就可随时随地备课、辅导学生，学生则可以随时随地享受到原来在教室才能进行的听课、答疑。云端教学方案的出现，将有效降低教育信息化投入和维护成本，提高电教和IT资源的利用率，解决教育数据资源的共享和安全问题，降低能耗，符合绿色环保的可持续化社会发展趋势。同时，对教育行业正带来深刻而积极的影响。
6月23日，养码场联合袋鼠云、3W举办了以数据智能实践为主题的线下技术沙龙。干货满满，场主吐血整理！
大家好，首先介绍一下我们的公司，我们属于360集团内部孵化的创新业务线，专注于AI视觉算法的研发和应用。我们围绕着人、物、场景三个方向为智能手机、泛文娱、IOT领域提供一些专业的算法支持和行业解决方案。
互联网、云计算、大数据、智能机器人、三维（3D）打印等技术人才培养与争夺，成为焦点
5月29日，由VMware中国研发中心和微众银行联合主办的FATE× KubeFATE技术实践沙龙-北京站顺利举办，来自VMware、微众银行、建信金科、光大科技、中国银联、星云Clustar、爱动科技等多位技术专家现场分享了联邦学习相关应用与实践案例。 本次技术沙龙所有讲师的回放视频 将会分为（上）（下）两篇文章推出 上半场都有哪些精彩分享呢？ 一起来看看 活动主持人VMware中国研发中心技术总监张海宁。 01 VMware中国研发中心总经理、“VMware创新网络”联合发起人任道远致开场辞
作为一种新型的数据存储方式，云服务器在近年来拥有了越来越多的用户。云服务器可以有效地将数据进行存储、备份和访问。它可以为各种类型的企业和行业提供数据备份和灾难恢复等方面的解决方案，并且它的成本还要比传统的服务器低得多。那么，下面我们来谈一谈哪些行业适合选择云服务器。
刚刚，微软（北京）宣布，微软杰出首席科学家、原微软亚洲研究院常务副院长周礼栋博士升任微软亚洲研究院院长，全面负责微软亚洲研究院在北京和上海的研究工作，以及与中国及亚太地区学术界和产业界的合作。
最近受邀做了一个企业的SOA体系结构的内训，本文是内训课程的培训大纲，分享一下吧，希望大家能够喜欢。同时也想针对大纲中列出的内容对SOA架构体系做一次回顾，如果时间允许把完整的课件也想放上来共享一下吧。
第一节课交个朋友，大家可以免费看视频课和看课件 (图片格式)，但如要获得 PDF 课件和 Jupyter Notebook 还需付费才行。看完视频看完课件如果觉得质量还不错的话可以放心的购买，付费用户（付 1 赠 1）可以获得：
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 源 | AI深入浅出 最近几个月小编遨游在税务行业的智能问答调研和开发中，里面涉及到了很多的自然语言处理NLP的功能点。虽然接触NLP也有近两年的时间了，现在真正要应用到问答中，避免不了还是需要再重新熟识并深入研究理解。 下面是与NLP相关的一些书籍推荐、课件推荐和开源工具推荐。 主要是记录下入门的资料，由于资料的存储位置没有做规整，所以本文没有附带资源下载链接。如果有同学需要其中的资
云原生时代需要什么样的数据库？如何构建数据库服务？腾讯云数据库技术负责人程彬认为，云数据库未来趋势会从以托管为核心升级到以极致效率为核心，助力业务降本增效。从数据库管理和应用角度来看，云厂商、资源、客户三角关系背后包含了三个维度的效率：系统效率、运营效率、业务效率，当这些效率都做到极致，成本会大幅下降。腾讯云数据库是如何围绕这三个纬度，打造极致效率来赋能业务的呢？ 本期带来腾讯云数据库技术负责人程彬在第四届云原生产业大会主论坛的分享实录： 公众号福利：本期讲师课件获取方式，腾讯云数据库公众号后台回复“615
【导读】多伦多大学计算机系助理教授Roger Grosse 开设的《神经网络与机器学习导论》课程涵盖了从机器学习基础知识到深度学习、强化学习等高阶内容，是AI从业者最佳的学习上手材料之一。 http:
Python爆红背后的原因是什么？为什么身边的小伙伴都开始学习Python?怎样零基础开始学习这门语言？学习难点在哪里？DT财经特邀纽约数据科学学院讲师张泽宇，为你们一一解答这些问题。 ▍火爆的Pyt
李航是日本东京大学计算机科学博士，曾任微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员、华为诺亚方舟实验室首席科学家，现任字节跳动人工智能实验室总监。他的研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘等。
为响应《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》（国办发〔2015〕36号）和《国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见》（国办发〔2017〕95号），进一步推进产学合作，产教融合，支持和鼓励高校教师和学生参与到创新创业和教育教学改革中。腾讯公司发布2019年教育部产学合作协同育人第二期项目，具体申报指南如下： 一、建设目标 在教育部高等教育司的指导下，腾讯公司在2019年教育部产学合作协同育人第二期项目中设立教学内容和课程体系改革项目、师资培训项目、实践条件和实践基地建设项目和新工科建设项
马云曾在一次演讲中说道：“未来的时代，将不再是 IT 时代，而是 DT 时代。” 的确，这些年，越来越多开发，转行做大数据，又或通过大数据打造自己的竞争力（比如很多 Java 开发都会学学大数据），核心原因有三点： 云计算技术的发展会降低功能开发的难度，很多开发会向低代码方向发展。 大数据的价值空间正在逐渐形成，而围绕大数据进行价值化操作将是一个新的发展趋势，人才需求会更集中。 大数据是人工智能的基础，但是相比于人工智能技术来说，大数据的技术体系已经趋于成熟，更容易实现产业化落地。 不光如此，从大数据的薪资
这是一份由J.P.Morgan纽约办公室所开发的Python训练课程。你可以通过这些课程知道J.P. Morgan希望其分析师和交易员知道什么。
为响应《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》（国办发〔2015〕36号）和《国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见》（国办发〔2017〕95号），进一步推进产学合作，产教融合，支持和鼓励高校教师和学生参与到创新创业和教育教学改革中，在教育部高等教育司的指导下，腾讯公司在2019年教育部产学合作协同育人第一期项目中设立教学内容和课程体系改革项目和师资培训项目。 一、建设目标 通过借助腾讯在“互联网+”时代打造精品、高效运营的经验及独特的平台优势，结合高校的雄厚基础和丰富经验，梳理相关专业
大家好，我是瑞哥，昨天有个小伙伴在微信上私聊我，想要我分享一下华为HCIA相关的实验拓补，我心想这个是什么需求？
Alpha通道技术是非曲直图像合成的最基本技术，目前其应用多局限于多媒体课件作品开发中的个别环节，未能从整体上给予Alpha通道功能以足够的重视。如：对通用图像处理软件PHOTOSHOP中的Alpha通道及其运用有较深刻的理解，而疏忽了Alpha通道在动画、视频和多媒体集成工具中的应用。本文通过对Alpha通道的综合分析，以期使Alpha通道技术在多媒体课件作品开发中的应用形成一个相对完整的理论体系，并在多媒体课件作品开发实践中起到具体的指导作用。 一、Alpha通道的概念与功能 在计算机图形学中，一个RGB颜色模型的真彩图形，用由红、绿、蓝三个色彩信息通道合成的，每个通道用了8位色彩深度，共计24位，包含了所有彩色信息。为实现图形的透明效果，采取在图形文件的处理与存储中附加上另一个8位信息的方法，这个附加的代表图形中各个素点透明度的通道信息就被叫做Alpha通道。 Alpha通道使用8位二进制数，就可以表示256级灰度，即256级的透明度。白色（值为255）的Alpha像素用以定义不透明的彩色像素，而黑色（值为0）的Alpha通道像素用以定义透明像素，介于黑白之间的灰度（值为30-255）的Alpha像素用以定义不同程度的半透明像素。因而通过一个32位总线的图形卡来显示带Alpha通道的图形，就可能呈现出透明或半透明的视觉效果。 一个透明或半透明图形的数学模型应当如下： 为了便于下面的分析，设Alpha值[0，255]区间映射为[0，1]区间相对应的值表示，即Alpha值为0—1之间的数值。则图形文件中各个像素点可表示为： Graphx（Redx，Greenx，Bulex，Alphax） 屏幕上相应像素点的显示值就转换为： Dispx（Redx*Alphax，Greenx*Alphax，Bluex*Alphax） Alpha通道不仅用于单个图形的透明或半透明显示，更重要的是在图像合成中被广泛运用。 下面是如何根据Alpha通道数据进行图像混合的算法： 事实上，我们把需要组合的颜色计算出不含Alpha分量的原始RGB分量然后相加便可。如：两幅图像分别为A和B，由这两幅图像组合而成的图像称为C，则可用如下四元组表示图A和B，三元组表示图像C： A：（Ra，Ga，Ba，Alphaa） B：（Rb，Gb，Bb，Alphab） C：（Rc，Gc，Bc） 根据上述算法，则： Rc=Ra*Alphaa+Rb*Alphab Gc=Ga*Alphaa+Gb*Alphab Bc=Ba*Alphaa+Bb*Alphab 这就是两图像混合后的三原色分量。如果有多幅图像需要混合，则按照以上方法两幅两幅地进行混合。 Alpha通道技术是非曲直图像合成的最基本技术，目前其应用多局限于多媒体课件作品开发中的个别环节，未能从整体上给予Alpha通道功能以足够的重视。如：对通用图像处理软件PHOTOSHOP中的Alpha通道及其运用有较深刻的理解，而疏忽了Alpha通道在动画、视频和多媒体集成工具中的应用。本文通过对Alpha通道的综合分析，以期使Alpha通道技术在多媒体课件作品开发中的应用形成一个相对完整的理论体系，并在多媒体课件作品开发实践中起到具体的指导作用。
近日，腾讯教育与深圳信息职业技术学院(以下简称“深信院”)战略合作签约仪式在腾讯滨海大厦举行。双方在产学研、智慧校园等领域的合作基础上，进一步探索人才培养、师资培训、社会服务等方面的创新变革，助力深信院创建中国特色的世界一流高职院校。 深信院党委书记刘锦，党委副书记、校长王晖，副校长许志良，腾讯党委副书记、集团公共事务副总裁沈丹，腾讯云副总裁、腾讯教育副总裁付曼青，腾讯党委合作中心主任、集团公共事务高级总监唐列，及深信院相关职能部门、腾讯公司相关代表出席并见证了签约仪式。 深信院副校长许志良与腾讯教育南区
2020年这场震惊全球的疫情，给各行各业都带来了不小的打击，同时也给教育行业带来了深刻的改变。随着“停课不停学”口号的实施，“互联网+教育”一夜之间走入千万家庭，成为疫情期间大家讨论最热门的话题之一。步入2021年，疫情的火焰又汹汹而来，为了师生的安全，各大中高等学校都纷纷提前散学，空中课堂在这种情况下又纷纷归来。 在疫情存在的各种不确定因素下，学生的教育也是值得思考的一个问题。如何构建一个高质量的在线课堂，成为了众多学校以及教育培训机构近期乃至未来一段时间内的重点课题。 腾讯教育针对这个严峻的问题，正式
报名截止 仅剩 7 天 重要提醒 2018教育部-腾讯公司产学合作协同育人项目（第一批）申请截止时间为7月30日，请有意申请的高校相关负责人抓紧时间，提交申请材料。项目组将于2018年7月31日0时整关闭申请通道。 今年5月，腾讯公司发布2018第一期教育部产学合作协同育人项目指南，指南涵盖实践条件和实践基地建设以及教学内容和课程体系改革两大类项目。具体内容如下： 一、建设目标 通过借助腾讯在“互联网+”时代打造精品、高效运营的经验及独特的平台优势，结合高校的雄厚基础和丰富经验，梳理相关专业的课程内容、课程
报名截止 仅剩 20 天 重要提醒 2018教育部-腾讯公司产学合作协同育人项目（第一批）申请截止时间为7月30日，请有意申请的高校相关负责人注意把握时间，尽快提交申请材料。项目组将于2018年7月31日0时整关闭申请通道。 今年5月，腾讯公司发布2018第一期教育部产学合作协同育人项目指南，指南涵盖实践条件和实践基地建设以及教学内容和课程体系改革两大类项目，旨在进一步推进产学合作，产教融合，支持和鼓励高校教师和学生参与到创新创业和教育教学改革中，具体内容如下： 一、建设目标 通过借助腾讯在“互联网+”时代
东南大学高级数据结构课件（崇志宏） Docker docker pull apachecn0/seu-adv-dast-chongzhihong docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/seu-adv-dast-chongzhihong # 访问 http://localhost:{port} 查看文档 PYPI pip install seu-adv-dast-chongzhihong seu-adv-dast-chongzhihong <port> # 访问 ht
3月29日，教育部公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，35所高校新增“人工智能”专业，备受瞩目的人工智能正式加入本科专业大家庭。 （新增人工智能专业的35所高校） 以下内容可能引发疯狂学习欲望，请同学们做好准备。 AI专业人才成“当红炸子鸡” ▲▲▲ 人工智能被网友评为最有“钱途”和“前途”的专业。这是一张网传甚广的人工智能行业薪资表，各行各业都在大力引进人工智能人才： （2018年网传python、大数据、AI岗位薪资表） 此图一出，引发不少网友在线“变身”柠檬精： @玛丽
作者 | 王咏刚（公众号ID：ban-qing-ren） AI 时代，我们总说做科研的 AI 科学家、研究员、算法工程师离产业应用太远，这其中的一个含义是说，搞机器学习算法的人，有时候会因为缺乏架构（Infrastructure）方面的知识、能力而难以将一个好的算法落地。我们招的算法工程师里，也有同学说，我发的顶会 paper 一级棒，或者我做 Kaggle 竞赛一级棒，拿了不少第一名的，不懂架构就不懂呗，我做出一流算法，自然有其他工程师帮我上线、运行、维护的。 鉴于此，我给创新工场暑期深度学习训练营 D
本文内容来自创新工场暑期深度学习训练营DeeCamp第一课，由讲了一上午课的创新工场AI工程院副院长王咏刚老师亲自整理，首发于他的个人公众号“半轻人”，量子位经授权转载。 AI 时代，我们总说做科研的 AI 科学家、研究员、算法工程师离产业应用太远，这其中的一个含义是说，搞机器学习算法的人，有时候会因为缺乏架构（Infrastructure）方面的知识、能力而难以将一个好的算法落地。我们招的算法工程师里，也有同学说，我发的顶会 paper 一级棒，或者我做 Kaggle 竞赛一级棒，拿了不少第一名的，不懂架
AI 时代，我们总说做科研的 AI 科学家、研究员、算法工程师离产业应用太远，这其中的一个含义是说，搞机器学习算法的人，有时候会因为缺乏架构（Infrastructure）方面的知识、能力而难以将一个好的算法落地。我们招的算法工程师里，也有同学说，我发的顶会 paper 一级棒，或者我做 Kaggle 竞赛一级棒，拿了不少第一名的，不懂架构就不懂呗，我做出一流算法，自然有其他工程师帮我上线、运行、维护的。 鉴于此，我给创新工场暑期深度学习训练营 DeeCamp （ps：这个训练营太火了，只招生 36 名，
2017年5月15日，香港中文大学终身教授贾佳亚博士加盟腾讯优图实验室。作为杰出科学家，贾佳亚教授将负责计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等人工智能领域的研究，及人工智能与各应用场景结合的深度探索。 腾讯公司副总裁梁柱表示：“贾佳亚教授是人工智能领域的研究专家，我们很高兴能邀请到贾佳亚教授加盟腾讯优图实验室。优图实验室的图像识别、人脸识别技术一直处于国际领先的地位，在人工智能各类世界级的比赛中屡创佳绩。近年来，腾讯依托以社交为核心的丰富应用场景、海量的大数据和强大的云计算能力，在人工智能领域获得了
巴塞罗那自治大学，3D视觉课件.1 计算机视觉之三维重建篇.2(摄像机标定) 巴塞罗那自治大学.3D视觉课件.3 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷
📷 随着实时音视频通信技术的发展，1对1，1对多直播等在线教育形式不断的满足个人定制化的学习需求。掌门1对1音视频负责人 曾小伟在LiveVideoStack 线上交流分享中介绍了在线教育中音视频技术
大数据使未来复现成为可能，是未来的活化石。随着数据资源确权等制度的出台，海量数据要素将在开放、流通、交易中互通互联，创新驱动数字经济发展，助力数字我国建设。相比很多其他国家，我国是真正的大数据市场，快速的经济发展和蓬勃的新兴产业都催生了崭新的业务模式，推动了大数据和云计算的发展。几乎所有的企业都能描绘自己的大数据蓝图，憧憬大数据带来的产业革命。
《动手学深度学习》是加州大学伯克利分校 2019 年春学期 Introduction to Deep Learning 课程教材《Dive into Deep Learning》的中文版。课件及教学视频：
近日，瑞云科技3DCAT实时渲染云与飞蝶VR、大朋VR达成深度合作。基于瑞云深度自研的实时渲染云技术、飞蝶VR教育内容资源的深厚积累以及大朋VR优秀的VR硬件产品力，三方针对元宇宙 5G VR智慧教育共同推出整体解决方案，为情景化的创新教育教学、建设高质量教学资源赋能。
今天突然看到有人留言说，原来和大家分享的资料网盘链接根本打不开，今天才看到，这里要和大家说句抱歉。为此作者今天重新整理了一下，希望大家能及时的保存。
我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题, 有兴趣的可以去 我的主页 了解更多计算机学科的精品思维导图整理
一周的时间转瞬即逝，今天作者给大家分享一下最近收集关于自然语言处理的一些资料，与大家分享，记得保存喲~不然到期了你还得给我要，^_^
数学几乎是“艰难”与“枯燥”的同义词了。定理、推导，做题、考试，大脑的催眠药，意志力的催残剂 ( ´･･)ﾉ(._.`)
为什么AI工程师要懂一点架构？ AI 时代，我们总说做科研的 AI 科学家、研究员、算法工程师离产业应用太远，这其中的一个含义是说，搞机器学习算法的人，有时候会因为缺乏架构（Infrastructure）方面的知识、能力而难以将一个好的算法落地。我们招的算法工程师里，也有同学说，我发的顶会 paper 一级棒，或者我做 Kaggle 竞赛一级棒，拿了不少第一名的，不懂架构就不懂呗，我做出一流算法，自然有其他工程师帮我上线、运行、维护的。 鉴于此，我给创新工场暑期深度学习训练营 DeeCamp （ps：这个训
今天是高考第一天，6月7日，百度推出的数字人度晓晓作答了全国新高考Ⅰ卷题为《本手、妙手、俗手》的议论文，该作文引发关注。据悉，度晓晓仅需40秒就能根据作文题创作40多篇文章。事实上，除了AI写作，还有很多AI已经涉猎的领域。AI已经具备了很强的理解和生成能力，能够实现创意作品的自动生成，包括AI作画、AI写歌、AI剪辑等。未来，基于大模型的AIGC将会开放赋能到更多的内容生产领域。
人工势场法是一种原理比较简单的移动机器人路径规划算法，它将目标点位置视做势能最低点，将地图中的障碍物视为势能高点，计算整个已知地图的势场图，然后理想情况下，机器人就像一个滚落的小球，自动避开各个障碍物滚向目标点。
内容提要：昨天，微软 Build 2020 首次在线上召开。大会第一天，发布了多个重磅新品，包括 AI 超级计算机、工业系统 AI 开发平台 Bonsai 项目等，我们从中可一窥微软的 AI 布局。
在未来的技术趋势一定是，朝着 Serverless 架构转向，先送给大家一份《腾讯云工具指南》。
最近在B站里找到了一门神课，它是伯克利的CS61A，也是伯克利计算机科学专业的核心必修课。号称是CS必学，我上了几节课，发现内容的确非常高，比当年我在学校上的计算机概论那些不知道高到哪里去了。
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