首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    企业为什么需要数据挖掘平台?哪个比较好用呢?

    数据挖掘就是从大量的数据中去发现有用的信息,然后根据这些信息来辅助决策。听起来是不是跟传统的数据分析很像呢?实际上,数据挖掘就是智能化的数据分析,它们的目标都是一样的。但是,又有很大的区别。 传统的数据分析和数据挖掘最主要的区别就是在揭示数据之间的关系上。传统的数据分析揭示的是已知的、过去的数据关系,数据挖掘揭示的是未知的、将来的数据关系。它们采用的技术也不一样,传统的数据分析采用计算机技术,而数据挖掘不仅采用计算机技术,还涉及到统计学、模型算法等技术,相对来说会复杂很多。因为数据挖掘发现的是将来的信息,所以最主要就是用来:预测!预测公司未来的销量,预测产品未来的价格等等。

    01

    大数据挖掘技术在企业创新中的应用(上篇)

    1、引言 从人类文明诞生的那一刻起,数据就伴随我们而生——人类交流信息所用的文字和语言,计量距离或数量使用的记号和图案,观察自然所积累和传承的经验等,都是数据构成的。这些数据在百万年历史长河里,为人类文明的发展进化带来了难以估量的巨大价值。 自从人类发明了纸和笔,创造了数字、文字、几何技术后,数据有了更精确的描述和记录的方法,在此基础上催生出了数字、物理、化学,以及文学、艺术、管理等学科,我们今天所享受的现代文明,都深深的植根于数据技术。 随着互联网时代的大发展,数据记录逐步脱离了纸笔的限制,人类发明了廉价

    015

    大数据挖掘技术在电网状态监测与诊断中的应用

    吴振扬 ( 国网吉林省电力有限公司 , 吉林 长春 130000) [ 摘要 ] 大数据是目 前国内外各个领域的一个研究应用热点。 本文基于大数据技术, 阐述了 大数据技术对于电网发展的重要意义, 大数据挖掘技术的发展状况; 分析了 大数据挖掘技术的几种算法特点, 并通过比较选择聚类方法作为在电网状态监测与诊断中应 用的方法; 运用聚类算法展望将大数据挖掘技术应用于电网状态监测中的可能。 [ 关键词 ] 大数据; 电网; 挖掘; 数据; 监测; 预警; 诊断 [ 中图分类号 ] S222.5+5     [ 文献标识码 ] C    [ 文章编号 ] 2096-1995(2018)04-0032-01 作者简介: 吴振扬( 1987.08-) , 男, 吉林市人, 汉, 研究生, 工程师 , 特高压与电网调度。

    01

    数据科学家、数据分析师、数据挖掘工程师、数据工程师,你分的清楚吗?

    数据科学家(Data scientist)的叫法来自国外,广义上它是对从事数据分析和数据挖掘从业人员的一个泛称,它只是一个头衔,并不是一个职位。狭义上,数据科学家一般是指行业里面的领军人物和顶尖科学人才,如百度前首席数据科学家吴恩达。 在人才市场上我们通常可以看到的是后三个职位(数据分析师、数据挖掘工程师、数据工程师),接下里我们就区分一下这几个职位的相同点和不同点。首先看下企业对这三个职位的要求和描述。 职位和能力 下面是阿里对这3个职位的要求和描述: 数据分析师 岗位描述: 1、独立负责业务数

    08

    2017年中国国际大数据挖掘大赛落幕 大数据与产业融合是大势所趋

    2017年中国国际大数据挖掘大赛在贵安落幕,吸引全球19个国家和地区的12646支项目团队、5万余人参赛,覆盖政务、医疗、交通、金融、教育等领域。大赛旨在唤醒沉睡的数据,发掘数据的价值。最终麻省理工大学三位博士研发的“数据融合平台”获“数据开放的价值”板块一等奖,博为101异构数据采集平台获“数据挖掘的魅力”板块一等奖,众智云基站项目获得“数字经济的效能”特别奖,蓝杞数据——冷数据黑技术和阿尔法鹰眼获“数字经济的效能”板块一等奖。此外,大赛还举办智慧交通预测挑战赛等三项系列赛事,并发起寻访高成长性大数据“幼苗”活动。

    08

    网络大数据的统计和分析利用

    大数据给互联网带来的是空前的信息大爆炸,它不仅改变了互联网的数据应用模式,还将深深影响着人们的生产生活。深处在大数据时代中,人们认识到大数据已经将数据分析的认识从“向后分析”变成“向前分析”,改变了人们的思维模式,但同时大数据也向我们提出了数据采集、分析和使用等难题。在解决了这些难题的同时,也意味着大数据开始向纵深方向发展。 一、数据统计分析的内涵 近年来,包括互联网、物联网、云计算等信息技术在内的IT通信业迅速发展,数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇,因此现代信息社会已经进入了大数据时

    05

    统计和分析网络大数据的方法

    大数据给互联网带来的是空前的信息大爆炸,它不仅改变了互联网的数据应用模式,还将深深影响着人们的生产生活。深处在大数据时代中,人们认识到大数据已经将数据分析的认识从“向后分析”变成“向前分析”,改变了人们的思维模式,但同时大数据也向我们提出了数据采集、分析和使用等难题。在解决了这些难题的同时,也意味着大数据开始向纵深方向发展。 一、数据统计分析的内涵 近年来,包括互联网、物联网、云计算等信息技术在内的IT通信业迅速发展,数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇,因此现代信息社会已经进入了大数据时

    07
    领券