MERRA-2是一套长时间序列的在分析数据集,其中包括各种气象变量,像净辐射、温度、相对湿度、风速等。
AMSR-E/Aqua Daily L3 Global Ascending/Descending .25x.25 deg Ocean Grids V002
随着上世纪60年代初全球第一颗气象卫星TIROS-1上天以来, 气象卫星逐渐成为气象灾害监测预警最主要的手段。台风生成于热带洋面上,由于洋面上常规观测资料稀缺,而岸基的天气雷达观测受限于其探测距离(一般为460km),因此在台风登陆前,气象卫星观测发挥着举足轻重的作用。台风的中心位置和强度是业务预报中最重要的两个关注点。在《台风中心怎么定比较合理?》一文中我们就曾提到过,业务中主要利用卫星资料来确定台风的中心。同样地,洋面上台风的强度评估也主要依靠卫星图象。但是气象卫星并不能直接观测表征台风强度的两个气象要素,即中心最低海平面气压和最大持续风速,因此如何利用卫星云图来确定台风强度是业务预报所关注的重点之一。
https://www.nccs.nasa.gov/services/data-collections/land-based-products/nex-gddp-cmip6 https://blog.sciencenet.cn/blog-3459054-1305782.html
条件过滤 我们需要看第一季度的数据是怎样的,就需要使用条件过滤 体感的舒适适湿度是40-70,我们试着过滤出体感舒适湿度的数据 最后整合上面两种条件,在一季度体感湿度比较舒适的数据 列排序 数据按照某
回顾近10年的云市场的发展,可以说是产生了巨大的变化,最早云资源主要专注于服务器、云存储、域名、有限的云服务【如SMS、邮件】等。随着软件、硬件、大数据领域的不断发展,云市场能够提供的服务不断增多,包括云计算、对象存储、云数据库、音视频直播、代码托管等等。不仅如此,每一项产品也都在纵深挖掘,细化和扩充各种服务类别,拿轻量应用服务器来举例,已经可以快速创建网站、Web应用、小程序/小游戏、APP、电商应用、云盘、图床和开发测试环境等等,并且这已经是各大厂商的标配:
气候变化通过改变气象条件如气温、湿度、降水、风速、云量、边界层高度等以及自然源排放如BVOCs、土壤和闪电氮氧化物排放、扬尘排放等影响空气质量。另一方面,大气污染物可以通过散射或反射太阳辐射对辐射强迫产生影响或是通过影响云微物理特性从而反过来影响气候系统。然而全球气候化学模式分辨率较粗,对于区域性的模拟捕捉偏差较大,因此往往采用降尺度的方法通过全球模式为区域模式提供初始场和边界场,但这些研究往往是单向的,缺乏气象与化学之间的双向反馈作用。
现场一个场站需要一个风速的信息,比较急,说是直接sql语句能够得到也行,后面的话,时间充裕可以通过web界面方便的获取。最近事情有些多,博客都堵在一块了,而且还没时间发布。
在本篇博客中,我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对长时间序列的风速数据进行分析。通过ERA5再分析数据集,我们可以计算2010年至2024年间的平均风速,并与1980年至2020年的风速数据进行比较。
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1 概述 目前并网型风力发电机组存在两大主流技术路线,一是所谓的双馈型风电机组;二是所谓直驱型风电机组。二者各具千秋,在激烈的市场竞争中并驾齐驱难分高下。两种机型的原理结构如图1所示。 a)双馈型风电机组 b)直驱型风电机组 图1 两种风电机组原理框图 双馈机组由风轮经增速齿轮箱驱动双馈异步发电机,双馈异步发电机定子绕组直接并网,转子绕组通过滑环碳刷引出,经转子变频器并入电网,正常运行时转子绕组的输出(或输入)电功率为转差率功率,约为总输出功率的20~30%,因此转子变频器容量
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我们熟知的风羽有四种:短线代表风速2m/s,长线代表风速4m/s,空心三角代表风速20m/s,实心三角代表风速50m/s。但matplotlib里面只有短线、长线、三角形三种,尽管可以通过设置flagcolor=none,barcolor=balck将三角形变为空心,但也只支持3个level,且无法同时出现空心三角形和实心三角形,无法满足部分同学的需求。
场景介绍:介绍机器学习在风力发电场景下:预测风力发电量,及时调整供电规模;监测风速风向,及时调整叶片方向和间距,等几种极大提高效率的应用。
本项目基于RuoYi进行搭建,在若依基础上进行功能构建、数据连接。 📷 一、项目概述 此项目为模拟风电场监控项目,模拟一个电厂、六台风机,数据采用随机数实时插入到时序数据库中,再由websocket+quartz从时序数据库中取出推送到界面展示。其中统计信息存放在关系型数据库中。 在线演示地址: http://tenddb.zsis.net:8080 账号:root1 密码:123456 演示环境没有删除、修改权限权限。 二、系统设计 2.1 设计目标 1.显示机组的运行数据,如机组的瞬时发电功率、累计发电
西北太平洋热带气旋(即台风)是世界各海域热带气旋中强度最大、最频发、致灾能力最强、变化最为复杂的热带气旋。因此如何构建一个合理精确的西北太平洋台风结构模型是一个经典而重要的研究问题。Holland B参数是许多热带气旋参数风场模型的关键参数之一,它对于描述热带气旋的风场径向分布特征和最大风速起着非常重要的作用,并且在台风灾害风险评估方面应用广泛(图1)。
铁柱在2018年11月底发了一篇 LSTM 回归预测模型 ,现在改用Lightgbm模型。本篇文章偏工程,需要读者了解Python关于Class的语法,理论部分也会在后续的文章中介绍.
读者来信问西风切变是什么? 风切变是一个重要的气象学概念,它在天气预报和研究中扮演着至关重要的角色。接下来,我将首先介绍风切变的定义及其计算公式,然后通过一个Python项目示例,展示如何计算风切变,并进行绘图。
GHRSST Level 3U Global Near-Real-Time Subskin Sea Surface Temperature version 8a from the Advanced Microwave Scanning Radiometer 2 on the GCOM-W satellite
本文数据来源于Kaggle_Bike_Sharing_Demand。主要内容为模型前期的简要数据分析及可视化。
格力空调的红外控制协议被称为格力红外通讯协议或者格力红外遥控协议。这个协议定义了一系列红外信号,可以用来控制格力空调的各种操作,例如开关、温度控制、模式选择、风速控制等等。
全球各地有少部分地区一直在遭受来自飓风和强热带气旋的不利影响,研究人员和科学家们为此必须开发一种方法来预测和分析这些飓风类型特征。因此,为了预测未来的飓风强度,美国宇航局位于南加州的喷气推进实验室的科学家们提出了一种机器学习模型,声称可以准确预测飓风未来的快速强度事件。
作为一种清洁的可再生能源,风力发电被认为是目前最经济、技术最成熟的新能源,在过去二十年里,风力发电技术和产业得到了迅猛发展。特别是在国家提出“双碳”目标后,我国的风力发电行业再次进入一个高速发展新阶段,其主要标志是:单机组容量迅速向大型化发展、装机地点从陆上向海上发展、技术路线百花齐放、技术和产品迭代周期大大缩短… 说到风力发电,自然离不开发电机。不同技术路线的风电机组所配的发电机种类也不尽相同,其中永磁同步发电机因其体积小、重量轻、效率高等特点,被广泛应用于风力发电领域。那么风电用的永磁电机与其它(如电动汽车)领域用的永磁电机有何区别?在设计上又有哪些特点?许多同学希望专门讲一讲永磁风力发电机设计方面的知识,应这些同学们的请求,本文就永磁风力发电机的设计特点作一系统论述。 1 风力发电机组技术路线概述 在风力发电领域,虽然技术路线百花齐放,各主机厂商和相关科研单位都试图尝试一些新的技术路线,但截止到目前的二十余年来的实践表明,有两大类机型优势明显,成为当今主流机型:一类是采用全功率变流装置对发电机输出电功率进行控制,实现变速恒频恒压并入电网;另一类是通过部分功率的变流装置控制,实现全功率的变速恒频恒压并入电网。不同的技术路线,所采用的发电机类型也不尽相同。前者以“永磁发电机或鼠笼异步发电机➕全功率变频器”为典型配置;后者以“双馈异步发电机➕转差功率变频器”为典型配置。两种技术路线的原理框图如图1所示。
前段时间有读者来信问再分析数据的气象要素廓线怎么绘制,近期小编可以腾出手做个简单示例
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由于可视化代码过长隐藏,可点击运行Fork查看 🔜🔜若没有成功加载可视化图,点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行,点击所在行,可以看到该行的最右角,会出现个三角形,点击查看即可
Tableau数据分析-Chapter01条形图、堆积图、直方图 Tableau数据分析-Chapter02数据预处理、折线图、饼图 Tableau数据分析-Chapter03基本表、树状图、气泡图、词云 Tableau数据分析-Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图 Tableau数据分析-Chapter05数据集合并、符号地图 Tableau数据分析-Chapter06填充地图、多维地图、混合地图 Tableau数据分析-Chapter07多边形地图和背景地图 Tableau数据分析-Chapter08数据分层、数据分组、数据集 Tableau数据分析-Chapter09粒度、聚合与比率 Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图 Tableau中国五城市六年PM2.5数据挖掘
来自北京师范大学环境学院的研究团队建立了 ECA-Net 降尺度模型,并利用 2006 年至 2010 年的数据对建立的模型进行验证,进而预测我国本世纪的风能利用潜力。
气象数据处理流程通常的数据分析流程相似,但是气象数据有本身的一些特殊性存在,比如风向和风速,降水等数据,其中风向由0-360之间的值表示,而风速的变化通常是很小的,除非碰到一些极端情况。
2022年8月5日,首届江苏气象AI算法挑战赛历时3个月的初赛、复赛后在南京迎来总决赛。总决赛以现场答辩会的形式进行,最终,来自中国科学技术大学、厦门大学、南京大学、中国气象科学研究院、南京信息工程大学、华夏云象科技(重庆)有限公司等高校、企业、部门的三支联合团队摘得金银铜奖。日前阿里在天池发布了总决赛视频录屏回放,包括了六支进入总决赛队伍的精彩路演,各支队伍分别从数据前期处理,模型设计,预测结果等方面做了介绍,满满的干货。感兴趣的直接去看视频吧,文末为回放链接。
Title: Towards assimilation of wind profile observations in the atmospheric boundary layer with a sub-kilometre- scale ensemble data assimilation system (利用亚千米尺度集合数据同化系统在大气边界层中同化风廓线观测)
先随便观察一个城市的墨迹天气,例如石家庄市的url为“https://tianqi.moji.com/weather/china/hebei/shijiazhuang”,多观察几个城市的url可发现共同点就是,前面的都一样,后面的是以省拼音/市拼音结尾的。当然直辖市两者拼音一样。当然还有一些额外情况,比如山西和陕西,后者的拼音是Shaanxi,这个用户输入的时候注意一下
随着新能源的火爆,风力发电也成为近年来各国研究的热点。于是众多民科也纷纷揭竿而起掺和进来凑热闹,"发明"了许多奇葩"专利"。"微风发电"就是民科的一个忽悠点。他们号称发明了如磁悬浮轴承、特殊的风轮、神奇的电机甚至颠覆了电磁感应等基本理论,研发出了微风甚至吹口气就能转动的风力发电机组。这些所谓的技术看起来很高大上,其实都是大忽悠,只能骗一骗那些文傻和一些比文傻还弱智的官僚。原因如下: 1 能转和能发电是两码事。只需克服系统的摩擦就能转,但一旦发电,转子就会受到一个制动性质的电磁转矩,通常情况下
最近看新闻偶然和老爸聊到最新的疫情,老爸随口说这病毒会被风刮到对面的M国去,我反驳说这是病毒又不是细菌。后来老爸又说形成风的原因是地球自转,我笑到说怎么可能,风形成是因为太阳辐射,空气受热不均匀。后来去百度了下,我俩说的都不准确哈哈。本篇文章主要讲风是如何形成的以及大气运动的直接原因。
近年来,共享经济成为社会服务业内的一股重要力量。作为共享经济的一个代表性行业,共享单车快速发展,成为继地铁、公交之后的第三大公共出行方式
<数据猿导读> 在本次《G20能效引领计划下的能源大数据》活动中,龙源电力集团运行数据分析及优化中心李韶武以《风人风语话数据》为主题发表了精彩演讲,李韶武表示:风电虽是清洁能源的主力军,跟火电及其他传
许多世纪以来,风力机同水力机械一样,作为动力源替代人力、畜力,对生产力的发展发挥过重要作用。近代机电动力的广泛应用以及二十世纪50年代中东油田的发现,使风机发电机的发展缓慢下来。
作为一个完全开源的智能音箱项目,叮当也能够很方便的接入其他智能家电,并声控它们。本文将介绍如何使用叮当声控智米电风扇。 前言 dingdang-robot (以下简称“叮当”),是我在今年5月20号开源的一个中文智能音箱项目。 起初,我只是抱着一个好玩的心态做这个项目,并不期望这个项目能得到多少关注。然而,随着 QQ 用户群人数的不断壮大,越来越多的朋友安装了叮当,并且真正将它投入在了日常的使用上。很多朋友也提出了各种好玩的建议、想法,甚至为叮当贡献了插件或者捐赠了这个项目,让我觉得这个项目是很有价值的,也
5G工业物联网网关下无人值守机房远程监控,综合利用无线通信技术、自动控制技术、传感技术等智能监控机房动力和环境(设备工况、空调、环境温湿度、空气质量、视频监控、门禁、消防系统等),实现异地运维、远程管理,设备24小时监管发现异常及时告警。
起重机安全管理系统是由传感器、信号采集器、控制执行器、显示仪表、监控系统组成,将显示、控制、报警、视频监控等功能集合于一体。
Living Atlas of the World 中提供的许多实时天气资源都提供了自定义数据显示的功能。关键是在服务层选项中寻找更改样式图标,同时探索每个层的属性表。
从2020年4月1日起,我国地面气象观测实现全面自动化。意味着人工采集气象数据成为历史,气象人迎来了智能化的未来。与此同时,与中国相距约八千公里,跨过七个时区的德国也在马不停蹄地抓紧本国地面气象观测系统自动化建设。德国气象局(Deutsche Wetterdienst)2019年报告中提出,德国致力于2023年完成全国范围内气象观测自动化建设。
from 《基于GIS的江苏省陆地风能资源潜力评估及微观选址》 Weibull 分布函数密度的表达式为
https://www.heywhale.com/mw/notebook/655ec29e998f42fde5818d35
我国幅员辽阔,地形地貌多样,针对环境资源的开发和保护,企业和国土部门对牧场,草场,动植物保护区、湖泊等广阔区域的环境状况监测都有广泛需求。包括监测荒漠侵蚀、绿化改造效果、土地质量、水气状况、温湿度状态等,对自然环境的数据采集和分析,关系到环境资源的高效合理利用。本方案主要介绍利用无线网关,搭建多功能环境监测杆,可以实现对自然环境数据的集中监测与传输。
机器之心报道 机器之心编辑部 英伟达在天气预报上放出了「大招」。 现代数值天气预报(numerical weather prediction, NWP)可以追溯到 1920 年代。当今,数值天气预报已经无处不在,并且为交通、物流、农业和能源生产等关键部门的经济规划做出了贡献。准确的天气预报通过提前通知极端事件挽救了无数人的生命。 过去几十年,天气预报的质量一直在稳步提高。最早的单点动态建模数值天气预报是由英国科学家 Lewis Fry Richardson 在 1922 年使用计算尺和对数表计算得出的,并用
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