糟糕的性能会对公有、私有和混合云造成毁灭性的影响。使用这些快速技巧解决云应用，API等相关的性能问题。 📷 无论是公有，私有还是混合云，都有许多移动的组件，而让一切无缝的工作至关重要。不幸的是，没有什么东西是完美的，性能问题可能对云平台产生负面影响，就像对传统的本地部署环境一样。 云性能问题主要来自于总体可用性，网络延迟和应用处理延迟。最终用户的体验是云计算的重要组成部分，性能监控工具可以帮助防止潜在的问题。 使用这些快速技巧来解决云性能问题，并在将来彻底避免这些问题。 使用云性能监控
最核心的是API新增函数调用（Function calling）能力，与网页版的插件类似，API也能使用外部工具了。
你能通过“优雅的单宁香”、“成熟的黑醋栗香气”或“浓郁的酒香”这样的描述，预测葡萄酒的价格吗？事实证明，机器学习模型可以。
在过去几年，Kubernetes 在容器编排市场独占鳌头。自 2016 年以来，Docker Swarm 就退出了主要竞争者的行列，并且像 AWS 一样承诺对 K8s 进行支持和集成，换句话说，它承认了失败。
2021年12月2日至4日，由澳门科技总会主办的 BEYOND 国际科技创新博览会在澳门威尼斯人金光会展中心举行。腾讯以“科技向善、智慧湾区”为主题，围绕“智慧澳门”、“智慧产业”、“智慧医疗”，14个具体应用场景案例，展示了其助力澳门经济多元发展和粤港澳大湾区建设的实践案例。 在展出的“智慧产业”项目中，腾讯以人像变换为例，通过 API Explorer 这一 API 调用工具来重点介绍云 API 产品。用户基于 API Explorer 自动化接口调用能力，通过简单的点击操作便可以改变人脸的年龄、
鱼羊 Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT爆火，Meta也坐不住了。 微软和谷歌正在搜索引擎那边刺刀拼刺刀呢，谁想Meta冷不防抛出一篇新论文，顿时吸引全场目光： 瞄准ChatGPT的“软肋”，让大语言模型自行学会了使用工具！ 简单来说，基于Meta的这个思路，ChatGPT这些大语言模型可以缺啥补啥： 不会算数，就自己掏出计算器计算；需要最新信息，就自己连接搜索引擎搜索…… 是不是有点AI自己操作自己内味儿了？ 论文一出，不少AI研究者就将其视作“过去几周里最重要的
随着我国人工智能步入快速发展期，研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长，AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短，人工智能人才储备不足，无法匹配产业的需求扩张速度，能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。 众所周知，人工智能是一门包含多领域的交叉学科，短时间内进阶到扎实的算法工程师是一件极其困难的事情，基于此，很多人形成了人工智能行业高壁垒的固有观念，使得很多人望而却步。但实际上，随着开源框架层出不穷，人工智能产品化和商业化进程不断加速，使得人工智能入门门槛逐渐降低。所以如何降低A
随着我国人工智能步入快速发展期，研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长，AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短，人工智能人才储备不足，无法匹配产业的需求扩张速度，能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。
云计算发展到今天，各大云厂商都很成熟了。它们各有各的优势，作为甲方客户来讲，特别是互联网客户，选择上云确实是值得投入的操作。我们在选择上云，前期因为技术、成本、产品等原因选择上了一家云厂商，但是后面会因为服务、价格等其他因素而考虑选择考虑其他云。其实这都不要紧，毕竟事物都在不断的发展中，每个阶段都有自己合适的操作。
随着我国人工智能步入快速发展期，研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长，AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短，人工智能人才储备不足，无法匹配产业的需求扩张速度，能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。 众所周知，人工智能是一门包含多领域的交叉学科，短时间内进阶到扎实的算法工程师是一件极其困难的事情，基于此，很多人形成了人工智能行业高壁垒的固有观念，使得很多人望而却步。但实际上，随着开源框架层出不穷，人工智能产品化和商业化进程不断加速，使得人工智能入门门槛逐渐降低。所以如何
随着云原生技术的发展，业务系统从原有的单体架构逐步转换为微服务架构。微服务架构使应用的开发和业务的扩展变得更加便利，同时也带来了许多新的安全问题。那么，生长在云原生环境下的业务系统面临着哪些安全隐患？攻击者如何利用这些隐患对业务系统进行攻击？针对所存在的隐患和可能面临的攻击如何进行异常检测和安全防护？各位读者将在《云原生安全：攻防实践与体系构建》书籍中找到答案。
很多朋友都想买腾讯云主机，但是对腾讯云主机的优势和特点缺乏一定的了解，腾讯云主机有什么特点？腾讯云主机有什么独特的优势呢?今天，简单总结下腾讯云主机的优势和特点，希望能够帮助广大用户安心购买腾讯云主机
IT环境管理的目标就是要确保云应用的运行性能和系统可靠性达到一个最佳水平。在云计算中，应用与固定资源是相互隔离的，这就意味着负责云管理的IT管理人员必须对应用的工作流和资源进行并行管理。 为了简化云管理，首先应从用户的云应用入手。这样做可以让用户确定应用的响应时间，并确定可支持用户应用运行的资源。用户可以通过熟悉的应用工作流管理和集成工具来完成这些任务，而这些工具主要来自于各大IT厂商，如IBM、惠普企业以及微软等公司。 然后，使用在用户操作系统（OS）和中间件中可用的统计工具深挖每个云应用程序资源中的数据
本文首发：《Axios 教程：Vue + Axios 安装及实战 - 手把手教你搭建加密币实时价格看板 - 卡拉云》
【注】从 Android 6.0（API 级别 23）开始，如果应用共享管理帐户的身份验证器的签名，则无需"GET_ACCOUNTS"获得权限即可读取有关该帐户的信息。在 Android 5.1 及更低版本上，所有应用都需要"GET_ACCOUNTS"获得读取任何帐户信息的权限。
现在是资源共享的时代，同样也是知识分享的时代，如果你觉得本文能学到知识，请把知识与别人分享。
NLP的接口能力包含词法分析、句法分析、篇章分析、向量技术等各方面技术，共涵盖了16种基本原子能力。具体能力可以参考https://cloud.tencent.com/document/product/271/35484
近期，我们都有哪些 重大发布 ~ 又带给大家了哪些 惊喜 ~欢迎阅读! 功能1：媒资管理新版上线 适用对象：点播所有用户 主要优势： 1· VOD媒资支持过期时间设置 2· VOD媒资支持按属性进行筛选媒资 3· VOD媒资支持批量编辑，包含标签、分类、过期时间、禁播 4· VOD媒资支持自定义表头扩展 5· VOD媒资的媒资导出优化 功能2：新手指引 适用对象：点播新手用户或第一次注册用户 主要优势：简单易用的新手指引，指引教程将向您展示如何轻松开始使用云点播，为您提供相关操作的引
今天，由 Transformer 作者之一 Aidan Gomez 参与创立的人工智能初创公司 Cohere 迎来了自家大模型的发布。
梦晨 杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 都说ChatGPT是AI的“iPhone时刻”，现在属于它的“应用商店”来了。 OpenAI刚刚又甩出一个王炸—— 宣布推出插件功能，赋予ChatGPT使用工具、联网、运行计算的能力。 例如在官方演示中，ChatGPT一旦接入数学知识引擎Wolfram Alpha，就再也不用担心数值计算不精准的问题。 并且还开放了OpenAI自己的两个插件：网络浏览器和代码解释器。 以前因为不联网，用户只能查询到2021年9月之前的消息；但现在不仅能直接检索到最
“克隆 dev 环境到 test 环境，等所有服务运行正常之后，把访问地址告诉我”，“检查所有项目，告诉我有哪些服务不正常，给出异常原因和修复建议”，在过去的工程师生涯中，也曾幻想过能够通过这样的自然语言指令来完成运维任务，如今 AI 助手 Appilot 利用 LLM 蕴藏的神奇力量，将这一切变成了现实。
企业推行多云策略可带来各种好处。而采用公共云或混合云的很多企业寻求采用多云策略来避免供应商锁定。还有一些企业希望降低云计算成本，或者希望在人工智能、无服务器计算、增强现实中利用供应商提供的独特功能。多云还可以帮助企业提高可靠性、安全性和合规性。
先做个前情回顾：在这个系列的前面几篇文章中，（一）系统功能与架构概述、（二）架构介绍及案例解析 先总体介绍了大气监测系统的总体架构，接着 （三）使用 Nucleo LoRa 开发套件打造 PM2.5 监测终端、（四）基于TencentOS Tiny RISC-V开发板打造PM2.5监测终端 这两篇文章介绍了利用两种开发套件快速打造了端侧的设备，并且在物联网开发平台上已经可以看到大气监测终端的属性数据更新。
您还在网络上搜索腾讯云服务器好吗？想知道腾讯云服务器好吗，还是自己来体验吧！体验后您就知道腾讯云服务器好吗还是不好，您说对吗？ 大宇云携手腾讯云，希望为广大的用户朋友提供云产品，如果您想体验腾讯云，直接联系我们河南大宇云计算有限公司！联系我们大宇云，直接与我们工程师对话！
对于开发者，工作离不开开发调试、项目开源、项目管理、线上协作等环节。往往通过工具赋能，可以更好地提高我们的效率。
确实是大部分软件都有开源的，从系统到数据库到各类工具、应用，都有开源，而且开源的东西大都比较流行，拥趸众多
如今的 Serverless 可以说是一大有潜力的新技术方向，尤其在当下上云的热潮中，Serverless 因其免运维、自动扩容、支持多种编程语言等优势，对前端来说，是一大提升服务开发、维护效率的利器也是可尝试全栈发展的方向，但也因为其新，对落地到团队开发中，结合团队开发流也是遇到了一些挑战，本文将分享 IMWEB 团队对 Serverless 的实践方案。
网络安全公司 Proofpoint 表示：裁员潮影响到了各行各业的人，因此威胁行为者开始在劳动市场里制造出一些就业骗局，并试图从求职者那里骗取一些资金。
为了高效地管理一个多云计环境，请同时考虑应用架构和用户部署两方面的选项。此外，自动化可有助于多云的高效管理，但它对于工作负载决策方面具有战略意义。 云计算正在发展进入一个崭新的、更成熟的阶段。云规划和
大家好！今天我要给大家推荐的是如何用PHP搭建一个绘画API，让你的网站或应用瞬间拥有强大的绘画能力！无论你是想要让用户在网页上绘制自己的创意，还是想要实现自动绘画生成特效，这个API都能满足你的需求！让我们一起来看看吧！
因此，利用大型语言模型的优势，研究人员目前正在探索一种新的范式，从解决有限的预定义问题的独立模型，转向结合多个工具或专家模型，以解决复杂的开放性问题。只需要给这个系统一些示例，让它学习在不同的场景下该调用什么API。如下图所示：用户直接与LLM进行交互，具体的实施方案由LLM自己设计，最终由LLM返回结果给用户。
首先说说什么是轻量应用服务器，官方解释就是新一代开箱即用、面向轻量应用场景的云服务器产品，可以建站、小程序、电商、云盘、图床等各类开发测试和学习环境，相比普通云服务器更加简单易用。
关于作者 尹国高，腾讯CSIG质量部\专项测试技术中心\专项测试三组员工 导语I竞品评测是一件对产品很有帮助的事情，知己知彼，百战不殆。尤其在云计算服务上的竞品，在2B的大背景下，显得更为重要。但云时代的竞品并没那么好做，而且做不好容易劳民伤财，付出人力并为友商财报做贡献。 背景 竞品评测是一件对产品很有帮助的事情，知己知彼，百战不殆。尤其在云计算服务上的竞品，在2B的大背景下，显得更为重要。但云时代的竞品并没那么好做，而且做不好容易劳民伤财，付出人力并为友商财报做贡献。 竞品测评中的问题 回顾了一下以前
北京时间 11 月 7 日凌晨 02:00，OpenAI 的首次 DevDay 开发者日活动正式开始。Sam Altman 用了 45 分钟的时间发布了多款新产品。微软 CEO Satya Nadella 还亲自去现场参与了这次发布。
低代码应用平台（LCAP - Low Code Application Platforms）在多样、复杂的现代软件开发情势下应运而生。根据 Gartner 的数据，Mendix 是这方面的翘楚，但其实类似的分析也适用于 Outsystems、Appian、Kony、Betty Blocks 以及其他低代码平台。
T Wiki 在 4 月 16 日上线，5 月份以来依然收到不少师傅的支持与反馈，此时正好到月末，特此整理下这段时间来 T Wiki 上所更新的内容，如果你还不知道 T Wiki 是什么，可以查看这篇文章 T Wiki 云安全知识文库上线，或者访问 T Wiki 地址：wiki.teamssix.com
前段时间，GPT-4 刚刚发布已震惊世界眼球。现在带着插件功能的 ChatGPT 他又又又来了。硅谷大厂们会不会疯癫小编不知道，但是小编即将魔化，工作不保的既视感近在眼前！！
基于这样的优势，也让“低代码”在国内各个行业刮起了一场低代码风暴。还因此吸引了国内大厂纷纷加入，像腾讯、阿里、华为、网易、百度等科技巨头目前都已研发出了自己的低代码产品。并且还对该领域的其他产品进行了大量投资。就比如阿里，先是在2018年投资了一家低代码平台，而后又自己研发了低代码平台钉钉宜搭。
AI Agent无疑是当下大模型最激动人心的发展主线，被称为“大模型下一场战事”“最后的杀手产品”“开启新工业革命时代的Agent-centric”。11月7日，OpenAI首届开发者大会（OpenAI DevDay）引爆了AI Agent。OpenAI发布了AI Agent初期形态产品GPTs，并推出了相应的制作工具GPT Builder。用户仅仅通过跟GPT Builder聊天，把想要的GPT功能描述一遍，就能生成专属GPT。专属GPT可以在日常生活、特定任务、工作或家庭中更为适用。为此，OpenAI还开放了大量的新API（包括视觉、图像DALL·E3、语音），以及新推出的Assistants API，让开发者可以更便捷地开发自己专属的GPT。比尔·盖茨最新发表一篇文章明确提出，5年内AI Agent将大行其道，每个用户都将拥有一个专属AI Agent。用户不需要再因为不同的功能需求而使用不同的APP，他只需用日常语言告诉他的Agent想做什么就可以。[1]
追求混合云的道路是不适合意志薄弱者的。从短期来看，最佳的混合云模式可能是找出那些可以在不同环境中长时间干净运行的应用。简单的转移工作负载只是冰山一角。更重要的是，我们必须评估在不同云之间试图编排应用的管理挑战。企业还必须认识到那些可能影响混合云性能的种种因素，其中包括应用的选择，数据迁移，延迟问题和灾难恢复策略。 当企业在考虑跨亚马逊网络服务(AWS)和其他云基础架构的混合云战略时，他们必须选择在哪里安置他们的数据，服务以及应用。企业必须在前期检验这种迁移的商业价值，以确定哪些工作负载应该被迁移。此外，还需
Dragonfly 是一个内存数据存储，适用于现代应用工作负载，可替代 Redis 和 Memcached。与传统的内存数据存储相比，Dragonfly 提供了 25 倍的吞吐量、更高的缓存命中率和更低尾部延迟，并且可以在相同大小工作负载下节省高达 80% 的资源。 主要功能和优势包括：
谷歌通过其API让企业和开发者第一次看到了其最强大的大型语言模型Gemini。该型号有三种尺寸可供选择：Ultra、Pro和Nano。
随着软件供应链攻击的增加，保护我们的软件供应链变得更加重要。此外，在过去几年中，容器的采用也有所增加。有鉴于此，对容器镜像进行签名以帮助防止供应链攻击的需求日益增长。此外，我们今天使用的大多数容器，即使我们在生产环境中使用它们，也容易受到供应链攻击。在传统的 CI/CD 工作流中，我们构建镜像并将其推入注册中心。供应链安全的一个重要部分是我们构建的镜像的完整性，这意味着我们必须确保我们构建的镜像没有被篡改，这意味着保证我们从注册中心中提取的镜像与我们将要部署到生产系统中的镜像相同。证明镜像没有被篡改的最简单和最好的方法之一（多亏了 Sigstore）是在构建之后立即签名，并在允许它们部署到生产系统之前验证它。这就是 Cosign 和 Kyverno 发挥作用的地方。
近期领域里发生了很多云算力平台或是是云挖矿平台等数字资产管理平台，许多盆友针对这种平台欠缺掌握，造成了许多疑惑，自己有效过2个平台，以自身的一些工作经验，简易说一下我的观点。
随着更多的组织开始拥抱云原生技术，Kubernetes已成为容器编排领域的行业标准。向 Kubernetes转变的这股潮流，很大程度上简化了容器化应用程序的部署、扩展和管理，并实现了自动化，为传统的单体式系统提供了胜于传统管理协议的众多优势。
上一章我们介绍了基于Prompt范式的工具调用方案，这一章介绍基于模型微调，支持任意多工具组合调用，复杂调用的方案。多工具调用核心需要解决3个问题，在哪个位置进行工具调用(where), 从众多工具中选择哪一个(Which), 工具的输入是什么(What)。Where + Which + What，我称之为3W原则，3H它兄弟哈哈哈哈~
因为程序会使用到 Redis 和 MySQL，所以安装前请输入 Redis、MySQL 配置信息，点击初始化按钮，会将用到的数据表和默认数据进行初始化，在右侧可以看到初始化的日志信息。
本文是我订阅“腾讯大讲堂”公众帐号时，他们推送的一篇文章，但在腾讯大讲堂官网上我并没有找到这篇文章，不过其它专门“爬”公众号文章的网站倒是有。我觉得写的很不错。就转载出来，如有版权问题请email告知。
DevOps 正在改变全球软件开发的状态，DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。 2021 年是 DevOps 的重要一年。由于 DevOps 跨越开发、运营、IT、安全和产品团队等等，以及软件开发的不同阶段，因此有大量工具可供选择。 本文介绍目前市场上可用的一些顶级 DevOps 工具，同时牢记 CI/CD 生命周期的重要类别。上篇为配置管理、构建、源代码、部署工具，本篇主要是漏洞管理、质量、监控、协作工具。
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