没错,我,本人,就是那种卷心菜,就是那种想卷但卷不过别人的, 我每天吭哧吭哧写代码,写到办公区里空荡荡地只剩下我一个人,但我们组里,就我需求写得最慢,bug写得最多,我弟常问我:“哥,别的同事加班都没你多你绩效一定不错吧?”
近期领域里发生了很多云算力平台或是是云挖矿平台等数字资产管理平台,许多盆友针对这种平台欠缺掌握,造成了许多疑惑,自己有效过2个平台,以自身的一些工作经验,简易说一下我的观点。
尽管如此,许多公司仍旧滥用着这些最为宝贵的“资源”,很多开发人员的工作被限定在维护破旧系统或者软件,这项任务每年的耗费高达3000亿美元,而其中,仅仅在老旧代码更新这项任务上就会耗资850亿美元。
本文记录下接入微服务时,名字服务的使用体验以及名字服务的相关知识概念。作为“消费”侧,理解概念以帮助熟练使用工具即可,并不需要深入其中的原理。
除 LangChain 外,目前另一个比较常用的开源大语言模型应用开发框架是 LIamaIndex。LIamaIndex 有丰富的数据导入接口,特别是对结构化数据的支持更友好,另外 LIamaIndex 的 Index 对多种模式的问答逻辑进行了封装,易于使用但缺少灵活性。LIamaIndex 支持与 LangChain 集成,2 个框架可以互相调用。
自OpenAI的GPTs带头之后,各大AI应用纷纷推出一键@不同智能体协作,以及配套的创建智能体功能。
2021年12月2日至4日,由澳门科技总会主办的 BEYOND 国际科技创新博览会在澳门威尼斯人金光会展中心举行。腾讯以“科技向善、智慧湾区”为主题,围绕“智慧澳门”、“智慧产业”、“智慧医疗”,14个具体应用场景案例,展示了其助力澳门经济多元发展和粤港澳大湾区建设的实践案例。 在展出的“智慧产业”项目中,腾讯以人像变换为例,通过 API Explorer 这一 API 调用工具来重点介绍云 API 产品。用户基于 API Explorer 自动化接口调用能力,通过简单的点击操作便可以改变人脸的年龄、
为了促进开源LLMs的工具使用能力,作者引入了 ToolLLM,这是一个数据构建、模型训练和评估的通用工具使用框架。
云计算发展到今天,各大云厂商都很成熟了。它们各有各的优势,作为甲方客户来讲,特别是互联网客户,选择上云确实是值得投入的操作。我们在选择上云,前期因为技术、成本、产品等原因选择上了一家云厂商,但是后面会因为服务、价格等其他因素而考虑选择考虑其他云。其实这都不要紧,毕竟事物都在不断的发展中,每个阶段都有自己合适的操作。
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OpenStack,模块化架构的一种开源云平台,已经在很多公司,包括Disney、Walmat和PayPal完成了部署。但是虽然Openstack云平台能够给用户更大的灵活性,并且降低锁定供应商的风险,但是它的实施可能会遇到很多问题。 在部署OpenStack之前,企业必须明确所需要的服务,避免安全威胁,解决集成问题。如下是一些常见的OpenStack问题,能够帮助企业在该领域起步。 如何为云选择合适的OpenStack服务? 决定哪种OpenStack服务能够满足你的云需求很困难,因为有大量的可用工具和功
糟糕的性能会对公有、私有和混合云造成毁灭性的影响。使用这些快速技巧解决云应用,API等相关的性能问题。 📷 无论是公有,私有还是混合云,都有许多移动的组件,而让一切无缝的工作至关重要。不幸的是,没有什么东西是完美的,性能问题可能对云平台产生负面影响,就像对传统的本地部署环境一样。 云性能问题主要来自于总体可用性,网络延迟和应用处理延迟。最终用户的体验是云计算的重要组成部分,性能监控工具可以帮助防止潜在的问题。 使用这些快速技巧来解决云性能问题,并在将来彻底避免这些问题。 使用云性能监控
随着云计算、移动互联网和应用软件的成熟,SaaS作为一种即买即用的云服务模式已经逐步得到中小企业的认可。目前市场上已经有很多SaaS应用,如办公类应用、销售类应用、会议类应用、定位调度类应用、教育类应用和医疗类应用等,可涵盖企业的产品设计、生产制造、销售服务和运营管理等各个方面。 目前,运营商主要通过引入合作伙伴的产品开展中小企业信息化服务。合作伙伴提供SaaS软件及相应的维护支撑服务,与运营商分成。运营商则通过SaaS应用管理平台对这些SaaS应用进行管理,为SaaS应用提供业务发布与展示、营销与体验、订
机器之心报道 编辑:杜伟、梓文 在人类的进化史中,制作和使用工具是关键的转折点。如今,在 Google Deepmind 等最新的研究中,大语言模型也具备了相似的能力,进化成了工具制作者。 我们知道,大语言模型(LLM)在广泛的 NLP 任务中已经表现出卓越的能力,甚至展现出能够实现通用人工智能某些方面的良好迹象。此外,与人类的智能进化类似,LLM 在最近的研究中被揭示出使用外部工具从而提升解决问题能力及效率的潜力。 需要注意的是,这些工具使用方法的适用性很大程度程度上取决于是否有合适的工具。从人类进化的里
PaaS平台型IT运维和运维模式是指:将通用的运维能力与具体的运维场景解耦合,将能够复用的,具备独立功能的通用能力纳入PaaS体系,并在PaaS体系基础之上针对多种多样的运维场景构建对应的运维工具APP。
腾讯云自然语言处理(Natural Language Process,NLP)深度整合了腾讯内部顶级的NLP技术,依托千亿级中文语料累积,提供18项智能文本处理能力,包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、敏感审核、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等。可广泛应用于用户评论情感分析、互联网文本敏感审核、资讯热点挖掘、电话投诉分析等场景,满足各行各业的文本智能需求。
人工智能基础模型也类似,如果仅靠训练阶段得到的权重,使用场景就会非常受限,而最近提出的工具学习(tool learning),将特定领域的专用工具与大规模基础模型相结合,可以实现更高的效率、性能。
编者按:2023 年 8 月14日,第七届 GAIR 全球人工智能与机器人大会在新加坡乌节大酒店正式开幕。论坛由 GAIR 研究院、雷峰网、世界科技出版社、科特勒咨询集团联合主办。大会共开设 10 个主题论坛,聚焦大模型时代下的AIGC、Infra、生命科学、教育,SaaS、web3、跨境电商等领域的变革创新。此次大会是在大模型技术爆炸时代,国内首个出海的AI顶级论坛,也是中国人工智能影响力的一次跨境溢出。
对于流程控制,有一种比较初级的玩法是:在业务代码里面加入 Status(状态机) 字段维护流程状态,流程负责的审批人可能也是 Hard Code(硬编码),这种玩法实现流程初级会比较快,但是长远来看会出现几个问题:
iPad 有个口号,就是“买前生产力,买后爱奇艺”,使用 iPad,配合 Procreate 来作画体验还可以, 如果你想让你的 iPad 可以编程,你却不得不为之花费时间和精力,我搜了网上的教程,大致可以总结为以下 2 步:
看起来办公软件和产品、开发管理没多大关系,但是对于一个高效的团队来说,统一的办公软件是必须的。office和wps总有一些不兼容,脑图有Xmind、Freemind等等,浏览器更是百花齐放,因为一些软件的不同,从小的方面来说,操作不一,往大的方面来说,无法兼容而且还经常会导致鸡同鸭讲。
原文编者按:正文开始前,首先允许我介绍下作者,因为这篇文章让我对我司的这位北大学霸又有了新的认识,他的手机移动电源都是在公司充好电才带回去,简直太会过日子了。。。不过也只有这种精神才能写出这篇文章。因
目前大模型已经被广泛使用,并在处理人们的日常任务取得比较好的效果,如回答问题、辅助编写文档等。而大模型的大部分数据来源于互联网,如维基百科、书籍、等内容进行训练而成,面向个人用户。如果将AI引入到工作场景,需要为大模型提供企业内部知识以及将企业内部工具进行交互,才能提升团队生产力及效率。
由ChatGPT掀起的这波AI浪潮已经将我们带入了人工智能时代,语言模型已经成为日常生活中不可或缺的工具。
12月15日,由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题,汇聚了超40位技术专家,共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果,吸引超过1000名开发者的参与。以下是物联网的场景化技术应用分论坛的演讲内容,稍作整理,分享给大家。
IT环境管理的目标就是要确保云应用的运行性能和系统可靠性达到一个最佳水平。在云计算中,应用与固定资源是相互隔离的,这就意味着负责云管理的IT管理人员必须对应用的工作流和资源进行并行管理。 为了简化云管理,首先应从用户的云应用入手。这样做可以让用户确定应用的响应时间,并确定可支持用户应用运行的资源。用户可以通过熟悉的应用工作流管理和集成工具来完成这些任务,而这些工具主要来自于各大IT厂商,如IBM、惠普企业以及微软等公司。 然后,使用在用户操作系统(OS)和中间件中可用的统计工具深挖每个云应用程序资源中的数据
1、自动化测试怎么做? 自动化测试,是在手工测试之后进行的,是将手工测试用例转化为自动化测试脚本,用于回归测试。 首先,我们会对手工测试用例进行评估,一般选取正常场景的,复杂度不高,复用性高手工测试用例来转化为脚本,因为,用例越复杂,脚本越难维护。我们是用selenium工具来实现自动化,采用python脚本语言,基于unittest框架实现。首先,我们会构建测试套,测试套包含public部分(包括测试用例中公共的部分),testCases(存放测试用例),reports(存放测试报告),runAllCases(用于运行项目自动化用例),脚本调试完后,每天都会跑一次,跑完后生成html格式的自动化测试结果,然后,检查测试结果中有没有失败的脚本,如果失败,就定位一下脚本失败的原因,(失败的原因:1)、可能是测试环境不稳定;2)、开发修改了代码没通知到测试人员修改脚本;3)、开发引入了新的问题),如果是脚本问题,就修改脚本,如果是系统的问题,就提交问题单。
【注】从 Android 6.0(API 级别 23)开始,如果应用共享管理帐户的身份验证器的签名,则无需"GET_ACCOUNTS"获得权限即可读取有关该帐户的信息。在 Android 5.1 及更低版本上,所有应用都需要"GET_ACCOUNTS"获得读取任何帐户信息的权限。
现在是资源共享的时代,同样也是知识分享的时代,如果你觉得本文能学到知识,请把知识与别人分享。
NLP的接口能力包含词法分析、句法分析、篇章分析、向量技术等各方面技术,共涵盖了16种基本原子能力。具体能力可以参考https://cloud.tencent.com/document/product/271/35484
当地时间29日,谷歌举办了Google Cloud Next 2023大会,宣布了20多款从产品更新。
对于大模型是如何训练生成的问题,相信大家对其背后原理以及训练方式已研究颇多,司内也有很多同学从专业的视角撰写了很多深度好文进行分享,让人受益颇多,例如:《用人话详解语言大模型》
最近由于项目的需要,我对几家云厂商的直播平台做了一下选型比较,重点考虑以下三个方面的内容:
做性能测试工作的人总是离不了性能测试工具,但当我们刚开始接触这类工具或者压测平台的时候,总是难免处在一种顾此失彼,焦虑又没想法的状态。
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性能测试是批准任何软件产品出厂之前要执行的重要过程。您可能已经听过高级同事的一些恐怖故事,这些故事是关于系统出厂时没有任何性能测试的。因此,现在,这是测试的必要部分。有多种工具可用于实现非GUI中间件系统的性能测试,但是有时候我们没有自由选择现有的一组性能测试工具。
先做个前情回顾:在这个系列的前面几篇文章中,(一)系统功能与架构概述、(二)架构介绍及案例解析 先总体介绍了大气监测系统的总体架构,接着 (三)使用 Nucleo LoRa 开发套件打造 PM2.5 监测终端、(四)基于TencentOS Tiny RISC-V开发板打造PM2.5监测终端 这两篇文章介绍了利用两种开发套件快速打造了端侧的设备,并且在物联网开发平台上已经可以看到大气监测终端的属性数据更新。
大家好 ,我叫袁繁,昵称yuanfan2012,人送外号“袁老”,没办法年龄确实是我的硬伤,所以同事常叫我“袁老”,运维攻城狮一名
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导语 | 腾讯云加社区精品内容栏目《云荐大咖》,特邀行业佼者,聚焦前沿技术的落地与理论实践,持续为您解读云时代热点技术,探秘行业发展新机。 可读的代码能极大地提高开发效率。在开发的过程中,有很大一部分时间是在阅读代码。可读的代码,容易理解,也容易改。反之,不可读性的代码,读起来心情很差,改起来也容易出错。 下面是一段不可读的代码: const user = ...const foo = (cb) => ...const bar = (list, cb) => ...cons
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如今的 Serverless 可以说是一大有潜力的新技术方向,尤其在当下上云的热潮中,Serverless 因其免运维、自动扩容、支持多种编程语言等优势,对前端来说,是一大提升服务开发、维护效率的利器也是可尝试全栈发展的方向,但也因为其新,对落地到团队开发中,结合团队开发流也是遇到了一些挑战,本文将分享 IMWEB 团队对 Serverless 的实践方案。
个人免费的onedrive 只有5G,简直是鸡肋中的战斗机。而如果是申请开发者,则会有最高5T 的免费空间,此外还有:
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