天猫双11今年交易额落在了1207亿,增速32%,而去年和前年的增长率分别为60%和58%。已进入第八年的双11,看上去有些增长乏力,然而更可能的原因或许在于,今天的双11已经不再是8年前的那个促销活动了,以促销为目的的交易额已不再是它的核心追求,重塑中国人消费观才是其核心要义。 电商平台不再将双11当促销节 天猫双11最初的玩法是“五折”促销,通过大力度优惠来促进消费者剁手,说到双11我们就会想到便宜、低价、划算。然而,优质商品真能做到五折是违背商业规律的,所以过去双11商家为了配合规则,要么调整价格虚
“双11”带来的购物狂潮余温尚存,“双12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动。业内专家认为,作为如今最火爆的新兴市场,越来越多的 “云”企业短兵相接、各展所长,预计1-3年内中国必有几个非常大的云服务商强势崛起。 云市场短兵相接,促销活动夺眼球 记者了解到,12月18日前后,云服务商活动相对集中,中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动,其中,主要三家云
6月是中国电商平台的年中促销时间,京东和天猫的618大促正如火如荼地开展。在企业级服务市场,一直善于将“消费市场”玩法移植到“企业市场”的钉钉,借助周年庆也开展了系列活动,比如有前段时间火爆的“你问,我答”活动;当然,最受人关注的还是限时半价促销活动——跟电商平台的大促一样搞得有声有色。
双11结束了,1207亿全天成交额再破纪录。尽管这个活动只有24小时,但其给中国带来的影响却是深远的。正如科技评论人Keso在文章中的评论:“马云改变了中国”。马云在双11晚会上的总结是,双十一的成交
双11的硝烟已经弥漫在每个角落——不只是互联网,还有线下实体;不只是内地市场,还有香港台湾等境外市场;不只是促销大战,而是在产品、体验、服务和物流等维度共同发力。更重要的是,今年双11不再将不断提升GMV当做唯一目标,而是把应用新技术、推动新模式当做重点。天猫刚刚举办的一个活动体现了这一点。 11月3日,双十一进入一周倒计时,天猫邀请了几十家全球顶尖科技公司搞了一场“T20”峰会,全称为天猫双11全球创智生态峰会,参会者包括Intel,CES、iRobot、戴森、BOSE、惠人、飞利浦、博朗、BEATS、H
想起了陈奕迅的《十年》,十年之前,才刚刚知道光棍节,网上购物剁手才开始;十年之后,不用想太多,只管尽情享受全民狂欢。
Google大数据“三驾马车”的第一驾是GFS(Google 文件系统),而Hadoop的第一个产品是HDFS(Hadoop分布式文件系统),可以说分布式文件存储是分布式计算的基础,由此可见分布式文件存储的重要性。如果我们将大数据计算比作烹饪,那么数据就是食材,而Hadoop分布式文件系统HDFS就是烧菜的那口大锅。 厨师来来往往,食材进进出出,各种菜肴层出不穷,而不变的则是那口大锅,大数据也是如此。这些年来,各种计算框架、各种算法、各种应用场景不断推陈出新,让人眼花缭乱,但是大数据存储的王者依然是HDF
上两篇里介绍了几种基本的维度表技术,并用示例演示了每种技术的实现过程。本篇说明多维数据仓库中常见的事实表技术。我们将讲述五种基本事实表扩展,分别是周期快照、累积快照、无事实的事实表、迟到的事实和累积度量。和讨论维度表一样,也会从概念开始认识这些技术,继而给出常见的使用场景,最后以销售订单数据仓库为例,给出Kettle实现的作业、转换和测试过程。
天猫双11全天交易额落在了1207亿这个数字上,比我预期中少了一点。不过,天猫双11依然给我带来了很大的震撼——不是数字,而是我在双11媒体中心24小时看到的点点滴滴。 有人说,双11是中国的黑色星期
今年是我第一次到天猫双十一活动现场全天候观摩,有幸见证了双11的整个过程。第一个小时就表现出非常强劲的增长势头,直接突破353亿,去年第一个小时只有247亿。早晨6点多已直接超过了2014年全天的57
一、HAWQ高可用简介 HAWQ作为一个传统数仓在Hadoop上的替代品,其高可用性至关重要。通常硬件容错、HAWQ HA、HDFS HA是保持系统高可用时需要考虑并实施的三个层次。另
“双11”进入到第十三个年头,几乎所有的电商平台都在进行备战,可除了李佳琦和薇娅制造的恐怖销售额,并没有留下太多的新鲜感。
利是又称利事,即红包,是中国文化传统的一种社交行为。现在,新年开工第一天,很多中国公司也形成了派开工利是的风俗,比如马化腾携高管亲自给员工发红包已成为腾讯的传统,今年元宵节李彦宏也系上了围裙,在公司饭堂给百度员工乘起了汤圆…… 企业主如此重视开工日,不难理解:不只是可以起到激励士气的目的,更重要的是要自上而下地传达出一种新年新气象的氛围。 今年钉钉也抓住了开工日,从元宵节后的第一个工作日开始,一直到本月底期间,举办“酷公司开工季——20万元开工特权”系列开工利是活动,面向钉钉500万家中小企业客户中已获得钉
“ 雁栖学堂-湖存储专题直播是腾讯云主办的国内首个湖存储百科知识直播节目,是一个围绕湖存储技术领域,基于存储加速服务,覆盖了前沿趋势,时事热点,客户案例,大咖分享,开发者成长路径等内容的直播交流平台。 ” 雁栖学堂-湖存储专题直播第七期将邀请到腾讯云存储高级产品经理“林楠”,介绍数据湖加速器 GooseFS 数据成本篇 。 分享内容 本次分享内容主要探讨如何通过数据湖加速器 GooseFS,对象存储 COS 等服务搭建冷热分层的数据湖存储服务。数据湖加速器 GooseFS 可以为用户提供高性能
随着业务的高速发展和实时计算的迭代,业务对实时计算的需求越来越多,对实时任务的稳定性要求也越来越高。对实时计算平台而言,底层调度系统及计算引擎的稳定性、高可用性就变的十分重要。本文主要围绕作业帮实时计算平台底层调度系统,从背景现状、目标与挑战、方案设计以及未来规划等几方面来展开。
以前写过不少和稳定性相关的文章,其中介绍了不少稳定性保障的实践案例和方法,比如全链路压测和服务治理,这些案例和方法更多的是技术层面解决问题的方法和手段。但为什么要做稳定性保障?如何理解稳定性保障?以前一直没太想明白。最近整理之前的技术笔记,翻了很多资料,对这个问题的理解开始清晰了。
今天距离11月11日还有三周,中国电商行业已充满火药味:在天猫于香港启德码头举行天猫双11全球狂欢节启动仪式之前,京东则与沃尔玛宣布了战略合作最新进展,沃尔玛将通过京东首次参与双11大战。双方在同一天启动双11,大有针尖对麦芒之意。 不过,从双11主题来看,京东今年双11主题是“好物低价”,不打价格战,主张高品质体验式购物,与天猫双11突出差异化。 京东双11的新套路:品质购物 从媒体沟通会透露的信息来看,京东今年双11并未强调促销、狂欢这样的字眼,而是有意引导用户理性购物,在主打低价的同时更强调品质,甚
零售行业的“春晚”天猫双11于20日在中国香港揭幕,我有幸赶赴现场,见证了一场别开生面的启动仪式:启德码头、醒狮点睛、模拟飞行…之所以在形式上大费周章,用阿里巴巴CEO、一手缔造天猫的逍遥子(张勇)的
场景一:狂欢的大伙 抢奖品、抢大降价促销、各种买买买,可是... 总有不少网友感觉离奖品太遥远、离打折促销很遥远,有种还没开始就结束的滋味,那到底谁是真正的双11“杀手”呢? PS:今年的双11还有一
李阳良,一面数据大数据部门负责人,九年互联网工作经验,对后台开发、大数据技术接触比较多。
HDFS是最早的大数据存储系统,存储着宝贵的数据资产,各种新算法、框架要想得到广泛使用,必须支持HDFS,才能获取已存储在里面的数据。所以大数据技术越发展,新技术越多,HDFS得到的支持越多,越离不开HDFS。HDFS也许不是最好的大数据存储技术,但依然是最重要的大数据存储技术。
有赞是一家商家服务公司,向商家提供强大的基于社交网络的,全渠道经营的 SaaS 系统和一体化新零售解决方案。随着近年来社交电商的火爆,有赞大数据集群一直处于快速增长的状态。在 2019 年下半年,原有云厂商的机房已经不能满足未来几年的持续扩容的需要,同时考虑到提升机器扩容的效率(减少等待机器到位的时间)以及支持弹性伸缩容的能力,我们决定将大数据离线 Hadoop 集群整体迁移到其他云厂商。
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一面数据原有的技术架构是在线下机房中使用 CDH 构建的大数据集群。自公司成立以来,每年都保持着高速增长,业务的增长带来了数据量的剧增。
2022年,双十一迎来第14个年头,人气却不复当年;人到中年,双十一眼前的难关越来越多,流量红利枯竭、消费欲望下降、折扣缩水……到底是谁在杀死双十一?
距离315越来越近,这对于各大品牌厂商而言,是一年中最煎熬的时刻。不过,315晚会让各大企业将注意力放在了消费者维权这件事情上,忽略了315节日的初衷。315全称是“国际消费者权益日” (World Consumer Rights Day) ,它始于1983年,目的在于扩大消费者权益保护的宣传,使之在世界范围内得到重视。这是属于消费者的节日。 TCL正在将315这一时刻变成自己的“购物狂欢节”,今年是TCL成立35周年,借此契机,在属于消费者的315前夕,3月11日到15日,TCL将在全国举办“3.15新
第一年天猫双十一只有5000万销售额,2018年达到了1682亿。如果算上京东、苏宁等电商平台的交易额,这个数字将更加可观。
这届双十一显得有些疲,我在朋友圈说“《静悄悄的双11》这类报道应该很快就要出炉”不久,对应内容就已出现多篇。一方面,在新的市场竞争环境中,头部平台变得更加低调,不再有“二选一”这样的口水战,对GMV等数据的公布变得低调了许多,甚至一些平台还要求品牌不得高调发送“战报”。另一方面,因为疫情的原因,各大主流电商平台11月11日当天的“双11直播”活动转战线上,进一步降低了声量。总而言之,今年的双十一,平台低调多了。
618购物大促销已经过了,但是今年大家的热情相比此前热情大战购物节减少了很多,今年不少消费者选择了“冷静”,没有抢购、没有冲刺,有的减少了下单的客单价,有的减少了购买数量。很多网页反馈说对购物节似乎不那么在意这种促销活动了,羊毛薅不动了,已经没有几年前参与大促时的满满兴致。
对于一个实时数据产品人员、或者开发人员来说,产品上展示的实时数据,pv、uv、gmv等等,怎么知道这些数据是不是正确的呢?当其他的小组开发的产品的数据(或者其他的数据提供方)又是另外一个数字,那么究竟该如何判断自己的数据还是别人的数据是正确的呢?这就需要一套实时数据对数方案,本文主要从背景、实时数据计算方案、对数方案、总结四方面来介绍,说服老板或者让其他人相信自己的数据是准确的、无误的。
当下,已有多家电商平台开启“双十一”预售。10月25日天猫发布数据称,10月24日晚天猫“双十一”开启预售一小时内,3000多个品牌预估成交额比去年同期翻倍增长。
618年中大促已进入尾声,这个由京东发起的“店庆日”,现已成为中国电商业的促销大节。从近年的动静来看,618已不再是京东的独角戏,而是电商产业上下游玩家的联袂大戏。在京东宣布618开放给行业之后,天猫
为VR/AR量身打造,下一代iPhone或采用竖向双摄像头 资讯网站iDrops爆料称,苹果十周年款iPhone将会命名为iPhone Edition,搭载优化版Siri的iOS11、无线充电以及苹果
作者简介:诸葛子房,目前就职于一线互联网公司,从事大数据相关工作,了解互联网、大数据相关内容,一直在学习的路上。
2022年,搜狐智能媒体完成了迁移腾讯云的弹性计算项目,其中大数据业务整体都迁移了腾讯云,上云之后的整体服务性能、成本控制、运维效率等方面都取得了不错的效果,达到了预期的降本增效目标。
前言 运营团队主要负责拉新促收,活动直接接触用户,效果好坏都立竿见影,所以部分同学对运营项目特别有兴趣,好奇运营设计什么内容?有哪些活动类型?这里就给大家简单介绍一下运营设计团队主要负责的四种活动类型:大型促销、短线+单品、长线运营、新品发布 今天主要和大家聊一聊关于大型促销这块的设计内容。 什么是运营大促? 运营大促就是根据不同产品策略目标,对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案,集成整合进行大规模的限时售卖活动(如:新春大促、618年中大促、双11大促等活动),为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增
DataNode 负责数据的存储、读写,HDFS 将文件分割成若干数据块(Block),每个 DataNode 存储一部分数据块,文件就分布存储在整个 HDFS 服务器集群中
一年一度的双11已箭在弦上,各电商巨头也做好了充分的准备,以积极的姿态迎接双11的到来。不过,和往年所不同的是,在O2O大行其道的背景下,今年的双11将不只是线上狂欢,线下实体也将充分参与进来,共享盛宴。为什么?这源于苏宁董事长张近东那句“双11也是实体企业的主场”。
数亿网民也许还没准备好集体狂欢,各电商巨头、数百万大中小卖家却已经枕戈待旦,磨刀霍霍,准备华丽登场。
12月对于每个企业来说都是“冲刺月”,做收入、花预算、冲销量。手机行业表现得更加突出——手机公司各出奇招,发起最后冲刺。一个显著的表现是11月手机发布会扎堆,一共发布了16款新机。11月28日这天,更是出现了一加、荣耀和360同时开发布会让媒体分身乏术的盛况。 密集发新品只为冲销量 金立:抓住全面屏热点,连发八款新机。 小米MIX是全面屏概念的提出者,iPhone X加入该阵营则进一步加速全面屏手机普及。正是因为此,许多手机厂商都推出了全面屏手机,11月26日金立更是一口气发布了8款全面屏手机:M7 Plu
本来打算在安装好的 Flink 集群上直接修改的,这样我增加个配置,这篇文章就完成了,考虑到大家可能对 Flink 不太了解,也不一定有兴趣从 0 开始装个 Linux 环境,所以我索性就从0开始配置一整套的环境。
随着互联网技术的飞速发展,网络安全和性能优化已成为各行各业关注的焦点。EdgeOne,作为一种先进的技术解决方案,正在游戏、视频、电商零售、金融等多个领域发挥着重要作用。本文将深入探讨EdgeOne在这些领域的应用场景,并分析其在解决安全问题、完成防护等方面的实践效果。
在业务增涨过程中,每个企业不知不觉积累积累了一些数据。无论数据是多是少,企业都希望让“数据说话”,通过对数据的采集、存储、分析、计算最终提供对业务有价值信息。
前面文章中,我们用Kettle工具实现了Hadoop多维数据仓库的基本功能,如使用Sqoop作业项、SQL脚本、Hadoop file output、ORC output等步骤实现ETL过程,使用Oozie、Start作业项定期执行ETL任务等。本篇将继续讨论常见的维度表技术,以最简单的“增加列”开始,继而讨论维度子集、角色扮演维度、层次维度、退化维度、杂项维度、维度合并、分段维度等基本的维度表技术。这些技术都是在实际应用中经常使用的。在说明这些技术的相关概念和使用场景后,我们以销售订单数据仓库为例,给出Kettle实现和测试过程。
大家新年好呀,在《 数据科学家成长指南(上) 》中已经介绍了基础原理、统计学、编程能力和机器学习的要点大纲,今天更新后续的第五、六、七条线路:自然语言处理、数据可视化、大数据。
提到大数据,其实最核心的在于计算,像双11实时统计交易量、智慧交通实时统计拥堵指数,这些离不开高并发计算。经常我们在听到mapreduce、以及spark、hive、pig、spark streaming、Storm,很多词语让我们迷茫,但实际万变不离其中,计算最核心的还是在于mapreduce。因此了解mapreduce的运行原理是必须的。
一直想着有一天能够拥有自己的网站,以前只是知道网站需要服务器和域名,不知道怎么建站,自己瞎折腾这么久,多少也了解一下,现在把这个流程整理如下:
最明显的是,这种方式至少会存在一种问题,即无法剔除自然增长所带来的效果,比如历史数据显示ROI经常随季节行情大幅波动,像电商类广告主在双11期间ROI会特别高,而游戏类广告主在寒暑假期间ROI会有一定幅度的增长。
有关HBase集群如何做不停服的数据迁移一直都是云HBase被问的比较多的一个问题,目前有许多开源的工具或者HBase本身集成的方案在性能、稳定性、使用体验上都不是很好,因此阿里云提供了BDS迁移服务,可以帮助云上客户实现TB级数据规模不停机迁移
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