云firestore是否会多次调用缓存查询？

云Firestore是谷歌云平台提供的一种NoSQL文档数据库服务，它具有实时同步、自动扩展、强大的查询功能等特点。在云Firestore中，缓存查询是一种常见的优化技术，可以提高查询性能和减少对后端服务器的请求。

当使用云Firestore进行查询时，它会首先检查本地缓存中是否存在相应的查询结果。如果存在并且数据没有过期，云Firestore会直接返回缓存的结果，从而避免了对后端服务器的额外请求，提高了查询的响应速度。这种缓存查询的机制可以减少网络延迟和服务器负载，提升用户体验。

然而，云Firestore的缓存查询并不是绝对的，它是基于一定的条件和策略进行的。具体来说，以下情况下云Firestore会多次调用缓存查询：

1. 首次查询：当第一次执行某个查询时，由于缓存中没有相应的结果，云Firestore会向后端服务器发送请求，并将查询结果缓存起来。之后的相同查询会直接使用缓存结果。
2. 数据更新：如果查询的结果所依赖的数据发生了更新，云Firestore会重新执行查询，并将新的结果缓存起来。这样可以确保查询结果的实时性。
3. 缓存过期：缓存查询的结果是有时效性的，当缓存过期时，云Firestore会重新执行查询，并更新缓存结果。
4. 强制刷新：在某些情况下，开发者可以通过设置参数或调用相应的API来强制刷新缓存，以获取最新的查询结果。

需要注意的是，云Firestore的缓存查询是自动管理的，开发者无需过多关注具体的缓存机制。在大多数情况下，云Firestore会根据数据的变化和查询的频率来智能地决定是否使用缓存查询，以提供最佳的性能和一致性。

对于云Firestore的具体使用和更多信息，您可以参考腾讯云提供的云数据库Firestore产品介绍页面：云数据库Firestore。