我正在尝试将屏幕空间坐标(2D)转换为世界空间(3D),以便用Python语言生成点云。给我的是投影矩阵,视图矩阵和深度图像。我正在尝试遵循以下步骤:。
到目前为止,我已经想出了这个代码:
import random
import numpy as np
origin = camera[:-1]
clipSpaceLocation =[]
m_points = []
# Matrix multipication of projection and then view and finally inverse of it
IViewProj = np.linalg.inv(proj @ vi
我在Google云函数https://ocr.space/ocrapi上使用这个api,这是我已经部署的函数
def ocr_space_url(request):
request_json = request.get_json()
request_args = request.args
if request_json and 'url' in request_json:
url = request_json['url']
elif request_args and 'url' in requ
function findacontrol(FieldName) {
var arr = document.getElementsByTagName("!");
// get all comments
for (var i=0;i < arr.length; i++ )
{
// now match the field name
if (arr[i].innerHTML.indexOf(FieldName) > 0)
{
return arr[i];
}
}
}
如果有两个云DepartmentName和部门,并且如果我们尝试匹
我有这个问题。我试着用scipy.spatial.Delaunay对点云进行三角化。我使用:
tri = Delaunay(points) # points: np.array() of 3d points
indices = tri.simplices
vertices = points[indices]
但是,这段代码返回四面体。怎么可能只返回曲面的三角形呢?
谢谢
我在一个云VM中使用/tmp在一个小文件系统(大约8 GB)中构建。有时我的构建会失败,并显示错误Not all outputs were created:包含/tmp的文件系统占用了99%的容量,而/tmp包含许多Bazel构建工件。
如何覆盖Bazel使用的临时目录?我尝试在启动bazel build时设置TEMP和TMPDIR环境变量,但没有帮助。