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SCDN安全能力介绍

随着中国互联网的高速发展,互联网早已成为社会生活不可或缺的一部分。据CNNIC于2020年4月发布的第45次《中国互联网统计报告》,截至2020年3月,全国网民规模为9.04亿,互联网普及率达64.5%。《2020年国务院政府工作报告》提出要重点支持新型基础设施建设,其中所包含的5G网络、数据中心、人工智能、工业互联网都与互联网息息相关。庞大的网民构成了中国蓬勃发展的消费市场,为数字经济的发展提供了用户基础;新基建的推进也会给互联网带来更广泛的应用。互联网技术应用正不断模糊物理世界和虚拟世界界限,对整个经济社会发展的融合、渗透、驱动作用日益明显,同时网络空间的威胁和风险日益增多。据CNCERT发布的《2019年我国互联网网络安全态势综述》报告,整体上随着相关部门持续开展网络安全威胁治理,安全威胁整体有所下降,但呈现许多新的特点,带来了新的风险和挑战。其表现包括安全攻击领域逐渐由党政机关、科研院所向各重要行业领域渗透;APT攻击逐步向各重要行业领域渗透,在重大活动和敏感时期更加猖獗;事件型漏洞和高危零日漏洞数量上升,信息系统面临的漏洞威胁形势更加严峻。同时,DDOS攻击源向海外迁移,攻击峰值超10Gbps的大流量攻击日均约220起,同比增加40%,随着产业互联网的发展,大量物联网设备入网后会给网络防御和治理带来更多困难。网络黑产活动专业化、自动化程度不断提升,技术对抗更加激烈,而公众和企业的安全意识依然较为薄弱。

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年度巨献 | 《2016年中国网络空间安全年报》重磅发布!

日前,由安恒信息风暴中心策划编撰的《2016年中国网络空间安全年报》重磅发布。《2016年中国网络空间安全年报》旨在从安全大数据的视角,围绕“数据决策治理、数据带动思考、数据推动创新”的理念,跨地域、跨系统、跨行业地“数读”中国网络空间安全现状和趋势,为广大读者提供更加量化和全面的网络空间安全立体图景,希望给各级主管部门、各级领导单位网络安全治理参考和启发,为推动我国网络强国建设提供决策支持。 今天,我们特地精选了《2016年中国网络空间安全年报》部分摘要进行预览,并在1月23日-2月5日期间,将通过连载

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[新星计划]大数据故事集__从超市收银来看网站系统的发展

一家小超市,一个收银员,同时还兼着干点其他的事情,例如,打扫卫生、摆货。来买东西的人多起来了,排队很长,顾客受不了,于是增加了一个收银台,雇了一个收银员。忙的时候收银员根本没时间去打扫卫生,超市内有点脏,于是雇了一个专门打扫卫生的。随着顾客不断增加,超市也经过好几次装修,由以前的一层变成了两层,这个时候所做的事情就是不断增加收银台、收银员和打扫卫生的人。在超市运转的过程中,老板发现一个现象,有些收银台排很长的队,有些收银台排的人不多,了解后知道是因为收银台太多了,顾客根本看不到现在各个收银台的状况。对于这个现象,一 种简单的方法就是继续加收银台。但一方面,超市没地方可加收银台了,另一方面,作为老板,当然不需要雇太多的人,于是开始研究怎样让顾客了解到收银台的状况,简单地加了一个摄像头和一个大屏幕,在大屏幕上显示目前收银台的状况,这样基本解决了这个问题。排队长度差不多后,又出现了一个现象,就是有些收银台速 度明显比其他的慢,原因是排在这些收银台的顾客买的东西特别 多,于是又想了一招,就是设立专门的10件以下的通道,这样买 东西比较少的顾客就不用排太长的队了,这一招施展后,顾客的满意度明显提升,销售额也好了不少,后来就继续用这招应对团购状况、VIP 状况。在解决了上面的一些烦心事后,老板关注到了一个存在已久的现象,就是白天收银台很闲,晚上则很忙,于是从节省成本上考虑,决定实行部分员工只在晚上上班的机制,白天则关闭一些收银台,顾客仍然可以通过大屏幕看到哪些收银台是关闭的,避免走到没人的收银台去,实行这招后,成本大大降 低了。 这个生活中的例子及其解决的方法,其实和互联网网站发展过程中的一些技术是非常类似的,只是在技术层面用其他名词来 表达了而已,例如,有集群、分工、负载均衡、根据QoS分配资 源等。

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走进腾讯,聊运维干货(第一期):海量运维实践大曝光

《走进腾讯,聊运维干货(第一期):海量运维实践大曝光》是腾讯云主办的互联网运维实践系列技术分享沙龙,活动邀请了腾讯云的技术专家分享他们的运维经验。该活动在北京、上海、深圳、广州、厦门、成都等城市举办,主题为海量运维实践大曝光。活动旨在帮助互联网从业者了解腾讯的运维实践和干货,学习如何打造稳定、高效、安全的系统,以应对海量用户的挑战。活动吸引了来自全国各地的开发者、运维工程师、架构师等,在活动现场,大家通过腾讯云社区报名,活动报名人数超过1000人。活动上,腾讯云的技术专家围绕“运维”这一主题,从海量运维、运营规划、运维自动化、智能监控等多个角度,结合实战案例,深度剖析了运维领域的最佳实践和干货。

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《这就是搜索引擎》爬虫部分摘抄总结

首先从互联网页面中精心选择一部分网页,以这些网页的链接地址作为种子URL,将这些种子URL放入待抓取URL队列中,爬虫从待抓取URL队列依次读取,并将URL通过DNS解析,把链接地址转换为网站服务器对应的IP地址。然后将其和网页相对路径名称交给网页下载器,网页下载器负责页面内容的下载。对于下载到本地的网页,一方面将其存储到页面库中,等待建立索引等后续处理;另一方面将下载网页的URL放入已抓取URL队列中,这个队列记载了爬虫系统已经下载过的网页URL,以避免网页的重复抓取。对于刚下载的网页,从中抽取出所包含的所有链接信息,并在已抓取URL队列中检查,如果发现链接还没有被抓取过,则将这个URL放入待抓取URL队列末尾,在之后的抓取调度中会下载这个URL对应的网页。如此这般,形成循环,直到待抓取URL队列为空,这代表着爬虫系统已将能够抓取的网页尽数抓完,此时完成了一轮完整的抓取过程。

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