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    【机器学习】互联网金融时代下机器学习与大数据风控系统

    转自36kr 2015年10月4日 随着互联网的发展,互联网金融已成为当前最热门的话题,包括支付、理财、众筹、消费等功能在内的各类互联网金融产品和平台如雨后春笋般涌现。互联网金融是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域,是对传统金融行业的有效补充,因此互联网金融的健康发展应遵循金融业的基本规律和内在要求,核心仍是风险控制。 传统金融的风险控制,主要是基于央行的征信数据及银行体系内的生态数据依靠人工审核完成。在国内的征信服务远远不够完善的情况下,互联网金额风险控制的真正核心在于可以依靠互联网获取的大数据,

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    困境之中,互联网金融还会好吗?

    文/孟永辉 在互联网金融风生水起的那个时候,很少有人会注意到它背后隐藏着的巨大风险。正是人们对于风险的无视,所以才让互联网金融的发展带入到了一个比较艰难的境地。无论是用户还是政府层面,对于互联网金融的开发正在发生潜移默化的变化,甚至用九十度的大转弯来形容一点都不为过。但是,我们不可能否认的是,在互联网金融时代,不仅有蚂蚁金服、陆金所、腾讯金融等大型互联网金融平台的诞生,出现了京东众筹、苏宁众筹、聚米众筹为代表的互金新生力量。 那么,究竟是什么导致了曾经如日中天的互联网金融遭遇到了当下的困境呢?互联网金融的未

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    【金融数据】消费金融:大数据风控那点事?

    大数据风控同传统风控在本质上没有区别,主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计,目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的,但是对另外30%的用户,其风控模型有效性将大打折扣。 大数据风控作为传统风控方式补充,主要利用行为数据来实施风险控制,用户行为数据可以作为另外的30%客户风控的有效补充。大数据风险控制的作用就是从原来被拒绝的贷款用户中找到合格用户,识别出已经通过审核的高风险客户和欺诈客户。 一、银行信用风险控制的原理 金融行业中,银行是对信用风险依赖最强的一个主体,银行本质

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    消费金融影响生活方式,或将改变金融体系格局

    文/孟永辉 消费金融、普惠金融、生态金融等金融新概念的不断出现都在说明金融与人们生活深度结合的趋势愈加明显,以致于未来的金融行为在很大程度上将会源自人们的生活,并落脚到人们的生活上。这种趋势似乎印证了凯文-凯利此前提到的“金融将会成为一种生活方式”的预言,他表示随着科技对人们生活影响的逐步深入,金融将会一种手段让这种影响力最终落定。同其他科技对人们生活的改造一样,互联网技术对人们生活习惯的改造则让金融更多地体现出某种互联网特质——不断开放、不断共享,最终导致以大数据、智能科技为代表的诸多科技都开始与金融行

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    史上最全2017年百度贷款行业报告在这里!

    数字是理性的,金融不总是理性的 金融,是人类自己制造的时光机。金融的初心,则是帮助人类突破约束条件,在不确定的未来中追求更大的自由。 古时的共享食物,今日的基金、股票、债券,都是一种金融安排,通过共担风险和共享利益,人类得以规模化地实现增长和繁荣。 金融拓展了人类计算未来的能力。特别是近两年,得益于政策支持,普惠金融站上了风口,使得原本没有机会享受金融服务的人群也能获得服务,其中的关键点和难点,是贷款的可获得性。 然而数字是理性的,金融不总是理性的。近两年信贷公司赴美上市潮引发各方争议,今时贷款有普惠金融的

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    信贷风控模型搭建及核心风控模式分类

    一、当前风控模式现状 近年来,信用风险管理发展呈现出数据化、模型化、系统化、自动化和智能化的特点。传统的人工专家经验正逐步被模型与算法替代。 因此,科技较为领先的金融服务公司会选择采用模型方式完成对借款人的自动评估与审批。目前,对于信贷审核来说主要基于的风控模式为IPC、信贷工厂、大数据三种,每一种都有自己不同的侧重点。 二、最核心的风控模式分类 1.IPC模式 IPC模式起源于德国邮储银行,该模式重视实地调查和信息验证,主要通过对客户经理调查走访、信息交叉验证等方面。需要对客户经理进行至少2个月以上的专业技术培训,提升客户经理辨别虚假信息能力和编制财务报表的技能,从而防范信用风险。 IPC公司信贷技术的核心,是评估客户偿还贷款的能力。主要包括三个部分:一是考察借款人偿还贷款的能力,二是衡量借款人偿还贷款的意愿,三是银行内部操作风险的控制。每个部分,IPC都进行了针对性的设计。 这种模式主要运用于数据缺失、不具备财务管理环境、银行流水不完整,信用记录空白等的小微企业,其中,信贷员负责整个过程,从接受客户的申请到信用检查、现场信用、风险评估再到匹配贷款、付款催收和逾期付款。对信贷员的专业技能要求较高,信贷员对贷款全流程把关,一定程度上确保了项目的真实性。但又因为是以信贷员为核心,以信贷员的判断为依据,有一定的操作风险与道德风险。 2.信贷工厂模式 信贷工厂模式是新加坡淡马锡控股公司(Temasek Holdings)为解决小微企业信贷流程的弊端,推出了一种改善小微企业信贷流程的“信贷工厂”模式,“信贷工厂”意指银行像工厂标准化制造产品一样对信贷进行批量处理。 具体而言,就是银行对中小企业贷款的设计、申报、审批、发放、风控等业务按照“流水线”作业方式进行批量操作。在信贷工厂模式下,信贷审批发放首先要做到标准化,每个流程都有确定的人员分工,如客户经理、审批人员和贷后监督人员专业化分工。并且为了监控风险采用产业链调查方法,从不同角度对借贷企业进行交叉印证。 信贷工厂模式的特点是效率高,可以进行量化审核。过程之间环环相扣,对每个环节都有专人把控具体的把控。正因为这样,意味着需要消耗大量的人力成本,每个流程都需要对口的人员做支撑。 3.大数据模式 大数据风控模式是指通过对海量的、多样化的、实时的、有价值的数据进行采集、整理、分析和挖掘,并运用大数据技术重新设计征信评价模型算法,多维度刻画信用主体的“画像”,向信息使用者呈现信用主体的违约率和信用状况。 大数据模式是基于互联网的兴起,该模式利用互联网数据的连通性,对触及到的风险的数据进行筛选,大大减少了人工审核的时间成本,同时也保证了数据结果的真实性。 三、P2P公司个人信贷评分卡模型 我们先讨论下如何从实际业务出发,以怎样的开发流程才能建立一个有效、有用、有价值的模型,希望读后能给你一定的启发。

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    云计算改变企业业务模式 支撑业务增长

    在“互联网+”热潮下,传统企业业务创新加速,企业IT基础架构面临诸多变化和挑战,关键应用需要核心系统的持续升级,新兴应用需要创新架构来支撑。 信息化浪潮带来全球数据的快速增长,大数据研究已逐渐成为科技、经济、社会等各领域的关注焦点,世界各国也把大数据研究与产业上升至国家战略层面。在整个大数据浪潮之中,我们正面临着大数据浪潮的冲击与历史性的转折,这无疑是个信息化的新时代,也是整个信息安全行业的新机遇。 此外,云计算堪称当今IT行业最火热的话题之一,已经有越来越多的厂商开始大力发展自身的云计算业务,用以支撑企业

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    互联网金融变革加剧,影视众筹“多角戏”开演

    文|孟永辉 互联网金融真正改变的或许正是我们参与金融的方式,从传统的银行柜台到现在的线上交易,从传统的层层审批到现在的一键绑定。互联网金融对于我们参与金融方式的改变直接倒逼了金融机构的自我改造,并将这种改造推向了更高的阶段——智能金融时代。随着这个时代的来临,人们在未来参与金融的方式将会更加方便快捷,而以人脸识别、指纹识别为代表的生物科技时代注定让我们能够以更加方便、快捷的方式参与到金融行业当中。 作为互联网金融的一个重要分支,影视众筹的发展同样可以被看作金融参与方式多样化的缩影。传统逻辑下,我们参与金融

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    互联网金融潮流退却,BATJ们正开启去金融化之旅

    从当下的情况来看,互联网对于金融行业的影响微乎其微。因为金融本身并未发生改变,真正改变的仅仅只是金融行业去中间化的流程和环节而已。从这个角度来看当下金融行业遭遇到的政策监管似乎并不意外,一味地获取流量,并且将用户看做“韭菜”进行收割只会把金融行业的发展带离到距离本质越来越远的位置。对于金融行业未来的路在哪,很多人想到了去用新技术的力量挖掘金融行业本身的功能,从而让金融行业去做一些非金融的事情。然而,事实情况却是,金融依然是金融,它始终都逃不脱金融的范畴,所谓的新技术与金融行业的融合更像是一次逃离监管的游戏。

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    AI、大数据、云计算:互联网金融的全新边界

    文|孟永辉 移动互联网时代硝烟的逐渐散尽让人们开始寻找下一个拉动行业增长的引擎。从目前的表现情况来看,人工智能、大数据、云计算等技术有望成为推动行业增长的下一个引擎。正是因为如此,我们才看到了阿里、腾讯、百度等互联网巨头开始将布局的焦点转移到了这些新技术上面。互联网金融同样如此。 在经历了前期的飞速发展之后,互联网金融的发展由于监管政策的出台出现了增速放缓的状态。与此同时,互联网金融同样开始探索新的发展道路,区块链技术、数字货币、消费金融、普惠金融等诸多新的金融概念开始不断出现。随着互联网金融将目光聚焦到

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    ICO遭遇滑铁卢:互联网金融的“阿喀琉斯之踵”

    文|孟永辉 ICO被定性为非法集资似乎又给处于严冬时节的互联网金融当头一棒,让原本在监管政策的掣肘下发展有些缓慢的互联网金融再次受到严重打击。尽管很多人并不将ICO看作是互联网金融的一种,甚至有人将它看作是超脱于互联网金融的一种存在,但是它本身所具有的金融属性还是让行业受到一些影响,甚至可能将会进一步减缓互联网金融的发展步伐。 互联网金融行业在经历了前期的飞速发展之后,进入调整阶段显得不可避免。随着以e租宝为代表的P2P平台跑路、以校园贷为代表的借贷问题的不断出现,整个互联网金融行业开始进入到一个深度调整

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    做产品、加技术、深运营,如何融合与求变才能破解互联网金融困境?

    文|孟永辉 P2P平台持续出现跑路、网络信贷乱象不断出现、互联网金融风控难度加大等问题越来越多地困扰着互联网金融的发展。无论从市场层面还是从监管层面都在持续影响着互联网金融的发展。同“互联网+”时代产生的新产品变革的方式不同,互联网金融的改变似乎更加具有一定的特殊性。 以滴滴、美团、今日头条等“互联网+”时代产生的互联网新贵为例,他们的变革多半是一种底层的,自下而上的一种变革方式,他们试图通过借助新的技术、新的模式来破解后“互联网+”时代的发展难题。而互联网金融似乎并不是这样,它更多地带有一种自上而下的味

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    互联网金融末日来了?或许还为时尚早!

    互联网金融监管政策的落地让整个市场开始弥漫悲观情绪,对于互联网金融的未来更是非常担心。再加上以e租宝为代表的互联网金融平台不断出现问题,互联网金融的发展前景更显迷茫。在经历了两三年的井喷式发展之后,互联网金融的确出现了不少问题。很多人将监管政策的出台看作是互联网金融由盛转衰的分水岭,更有人预测未来的互联网金融将会出现萎缩,互联网金融的末日即将到来。 之所以会出现这种论调在很大程度上是因为此次监管政策的出台对互联网金融进行了再定义,按照这种定义,当下的很多互联网金融平台都不在这项规范之中,而这同样意味着有很

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    科技为剑,金融为犁:互联网金融的蜕变与赋能之路在哪?

    文|孟永辉 对于很多从事互联网金融的人来讲,2017年或许是一个不愿被提及的年份,因为正是在这一年,突出其来的政策监管给市场的快速发展踩下了急刹车,同样给市场未来的发展增加了一丝不确定的气氛。去P2P化、去平台化已经成为很多互联网金融公司必须着重思考的话题,同样是这个行业的主要市场表现之一。 庆幸的是,金融科技时代的到来,让互联网金融公司在自我转型之外找到了另外一条能够迅速转型并能够产生效果的方法。于是,很多互联网金融公司开始朝着金融科技公司的方向发展。率先开启这样一种发展势头的是以阿里、腾讯为代表的互联

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    S2b模式下,互联网金融的创新点在哪?

    文|孟永辉 越来越多的迹象表明,互联网行业的发展正在进入到一个全新的发展阶段。以大数据、人工智能、云计算等新技术为主要策动力的全新发展模式和发展逻辑正在越来越多地出现在我们的视野之中。很多“互联网+”时代的企业开始通过与这些新技术的结合试图找到破解他们发展困境的方式和方法,以阿里、百度、腾讯为代表的互联网巨头也不例外。 阿里布局智能科技、百度加注无人驾驶就是一个非常鲜明的例证。未来随着这些新技术的发展成熟,还将会有更多的企业加入其中,从而将行业的发展带入到一个全新的发展阶段。互联网金融作为一个“互联网+”

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