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随着越来越复杂的方法，工作在大规模数据集，金融应用是显而易见的。我知道在金融服务部门使用机器学习来发现欺诈和标记欺诈活动，但我对如何帮助预测第二天的股票价格以及某一特定公司的股票要购买多少股，了解得较少。对冲基金是否仍然采用数学金融学文献中的投资组合优化技术，还是已经开始使用机器学习来对冲他们的押注？更重要的是，这些对冲基金所使用的特征是什么?有代表性的问题是什么？
浏览 0提问于2014-12-18得票数 3
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鉴证科如何识别Windows系统中的银行/金融欺诈行为？恶意软件通常使用实时TCP套接字来完成他们的行为，感染并损害它运行的PC (而不是金融系统本身)，如果不进行其他配置，这些连接就不会被记录在任何地方。那么，法医如何才能确定一项交易是否确实具有欺诈性呢？通常情况下，恶意软件在其传播时的签名和行为不会被反病毒应用程序检测到，这使得它们在欺诈时检测、防止或记录在此类计算机上执行的非法行为几乎毫无用处。
浏览 0提问于2021-06-20得票数 0
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我有一个时间序列数据，它解释了在交易中的欺诈数量超过1年的时间表，以及目标变量的欺诈与否。编辑：：
我忘了一个重要的问题。我将给出一个方案来更好地解释这一点。对于
浏览 0提问于2019-06-17得票数 0
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我想找出领域中的一些问题(用例)来解决它，并在上实现解决方案。我很乐意读到任何建议。这对我的研究生工作很有帮助。谢谢!
浏览 3提问于2017-05-22得票数 0
我正在研究一种医疗保险欺诈检测模型。数据非常不平衡，14起欺诈性阳性案件和大约100万起非欺诈案件。
浏览 0提问于2020-08-10得票数 0
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我正在研究金融数据集卡交易的异常检测模型问题。我的团队成员提出了一个想法：“首先用正常的数据实例对模型进行训练，然后在测试过程中将异常数据传递给经过训练的模型，看看模型是否能够检测异常。”还有一个问题:如果没有正确标签的欺诈性数据，而且我们只有交易信息，那么情况如何？半监督学习有效吗？我对这种类型的ML方法没有经验。有谁能为此提供良好的资源，同时也可以建议半监督学习或混合监督学习可以用于异常/欺诈检测吗？
浏览 0提问于2019-09-05得票数 3
我正在学习关于Bigquery和金融欺诈检测的Qwiklabs教程，并在下面遇到了一个我无法理解的查询。
浏览 2提问于2021-08-03得票数 0
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我有一个想法，开发类似于PayPal或Webmoney的互联网支付网关。因为我只是计算机科学的大二学生，而且我只上过中级编程课程，所以我不知道该在哪里搜索关于这个主题的一般信息。您建议阅读哪些书籍/来源/文章来了解互联网支付的基本原理？开发网站支付安全性最常用的语言是什么？
我很感谢你的帮助。谢谢。
浏览 0提问于2011-02-07得票数 0
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问题:违反权限策略根据我们的审查，我们发现您的应用程序所表达的用户体验与您所宣称的核心功能不匹配{基于短信的金融交易(例如，5位数消息)，以及包括OTP帐户验证在内的相关活动，用于金融交易和欺诈检测}。
浏览 63提问于2019-03-19得票数 5
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真不知道在哪投诉了，中国互联网举报中心我也去投诉了此游戏欺诈消费者，真不知道你们腾讯怎么什么游戏都在代理，此游戏连个客服的联系方式都没的游戏也在往平台上放，消费者玩了此游戏出现了严重的问题，咨询你们腾讯的客服给的联系方式都不是这款游戏的客服，现在我们玩家怀疑此游戏涉嫌欺诈消费者，已经上报中国互联网举报中心了。
浏览 467提问于2017-10-07
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是否有任何解决方案(语言问题不重要)使用免费提供的地理位置数据库(我只对国家一级的准确性感兴趣，而且它不一定是完美的)，再加上可能有助于确定欺诈销售的其他免费信息来源？(即检查IP黑名单等)。
浏览 0提问于2010-07-17得票数 5
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目前，我正在学习机器学习中的Networks，并认为它非常有趣，但我不知道NN除了在机器学习和人工智能中还有其他应用。我试过研究这些东西，但都做得不够。
有人能告诉我，你是否可以在“库存管理”或“财务”中使用它？如果可以的话，你会有什么例子吗？
浏览 0提问于2017-11-13得票数 -1
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我是在一个世界范围的交流和聊天网站上被联系到的，在这个网站上，联系人(伪装成一个正常的，友好的人)想成为朋友。他们给了我他们的地址。在他们的第一封电子邮件中，他们询问了我自己，我给了他们我的名字，我的出生日期，一张照片，我的国籍和我的兴趣。通过他们的下一封电子邮件，很明显这是个骗局。现在我害怕接下来会发生什么。我能做些什么来防止身份盗用？他们能用这些信息做什么？我在这里稍微迎合一下..。
注:这个问题是不同的，没有重复的问题，所谓的重复，因为我是问可能的后果，提供出生日期，并结合进一步的信息。
浏览 0提问于2017-07-29得票数 1
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我正在开发基于Apache的金融反欺诈系统。我需要根据金融交易来计算许多不同的总和。我使用Kafka作为流数据源。例如，在平均事务量计算中，我使用MapState存储每张卡的总事务数和总金额。
浏览 5提问于2017-08-18得票数 1
我刚刚开始在一个数据集上训练MLP模型，它有以下统计信息。注意，训练集和验证集都是不平衡的(88.4%的负数)。Train data: Shape (labels): (891473,)
# of classes: [(0, 788118), (1, 103355)
浏览 0提问于2017-05-28得票数 2
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