我需要查询谷歌金融的高股价,因为在整个期间,一个特定的股票已经持有。2000年购买的一只股票可以不包括在内。其余的投资组合购买都是从12-31到2004年至今。对于下面的脚本,结果集似乎太大了。
是否有一种方法可以将其分解为单独的API调用,从而使结果集更小,但仍然提供回到12-31-2004的历史数据?
function stockHigh(ticker, startDate, endDate) {
//returns https://developers.google.com/apps-script/class_financeresult
var financeResult = Fi
我是Android开发的初学者(也是Java的初学者)。我正在尝试编译使用GreenDroid的金融开源项目。我已经设法编译了GreenDroid本身,但未能编译Financisto。当我试图“编译”这样的金融资源时:
aapt.exe package -m -J f:\fin\src -M f:\fin\AndroidManifest.xml -A assets
-S f:\fin\res -I c:\android-sdk\platforms\adroid-8\android.jar
但是aapt会抛出下一个错误:
No resource found that matc
我在这里遵循教程:
并试图设置一个自定义捆绑包,以从自定义的非美国金融资产中获取价格。我被困在一句话上:
Advise zipline of our bundle by registering it via .zipline/extension.py
我的extension.py文件位于.zipline/目录中,包含以下代码:
from zipline.data.bundles import register
from zipline.data.bundles.viacsv import viacsv
eqSym = {
"CBA"
}
register(
我有255个月(~21年)的金融资产回报率,从-22.25%到+18.09%不等。我使用Fitting empirical distribution to theoretical ones with Scipy (Python)?中的代码将数据拟合到分布中,并生成随机数。 ? 这是数据的直方图。我相信上面的代码试图使用MLE (最大似然估计)将数据拟合到分布中,列表中大约有88种不同的分布。我的问题是,例如,burr分布只是正随机变量(https://en.wikipedia.org/wiki/Burr_distribution,https://docs.scipy.org/doc/
In :char_df‘’Loan_Title‘.
类别:“债务合并”、“信用卡再融资”、“住房改善”、“信贷整合”、“绿色贷款”、“其他”、“搬家和搬迁”、“信用卡”、“医疗费用”、“再融资”、“信用卡合并”、“贷款俱乐部”、“债务合并贷款”、“主要购买”、“假期”、“业务”、“信用卡支付”、“信用卡”、“再投资”、“个人贷款”、“cc refi”,“合并”、“医疗”、“贷款1”、“合并”、“信用卡合并”、“汽车融资”、“债务”、“购房”、“自由”、“合并”、“摆脱债务”、“合并贷款”、“部门合并”、“个人”、“信用卡”、“浴室”、“再融资”、“信用卡贷款”、“住房”、“2013年债务合并”
上下文
因此,我目前正在建立一个金融资产数据数据库,以进行一些机器学习,以建立交易信号。我试图计算几何平均数,但在一个给定的时期(月)。我想告诉谷歌单只计算每个月后的几何平均数。我试过使用这个公式,但没有结果:
=IF(last date of the month - first date of month = total days in a month,
GEOMEAN(filter(abs(range),abs(range)>0)),""))
**月份最后一个月的最后一个日期-月份的第一个日期=一个月中的总天数**
最后,在10年数据集中,它每天都这样做。
**最新
我试着在标题中总结我的问题,但听起来比实际情况复杂得多.
对于任何不知道的人来说,Bloomberg是一家数据服务提供商,您可以在MS中提取各种金融资产(和其他东西)的价格。这种格式是非常典型的:数据通常是按时间顺序排列的,日期是向下排列的,而各种金融产品则在列之间进行。
Example: Historical prices for the S&P500 and DAX will appear in columns B and C,
respectively. The date for each price will appear in column A.
A B