近年来，深度学习已经成功应用到多种问题中。迁移学习在计算机视觉问题上的成功运用使得许多应用成为可能：VGG[6] 和 ResNets [7] 等大型 CNN 在 ImageNet 等大型图像数据集上进行预训练 [8,9] 然后在计算机视觉任务中作为骨干网络架构。这些模型可以为新任务提取有用的特征，而无需在执行每个任务时都从头开始训练 [2], [10]–[12]。
译者：互联网数据官 翻译志愿者 岑国敬 依靠新发布的云端header bidding（头部竞价）技术，亚马逊向广告科技巨头又迈进了一步。同时，亚马逊新发布的Shopping Insights（购物观察
谷歌详述了一套新的营销工具，这些工具可以充分利用公司庞大的机器学习技术。总体而言，这些工具旨在帮助营销人员创建更有效和优化的广告，但其中有明显的反亚马逊元素。
默认情况下，Elasticsearch 已针对大多数用例进行了优化，确保在写入性能和查询性能之间取得平衡。我们将介绍一些聚合性能优化的可配置参数，其中部分改进是以牺牲写入性能为代价的。目标是将聚合优化招数汇总到一个易于消化的短文中，为大家的 Elasticsearch 集群聚合性能优化提供一些指导。
苹果和亚马逊对存储芯片的兴趣很有可能会威胁到三星在智能手机市场的地位。 近日，鸿海集团董事长郭台铭在接收媒体采访时表示，在竞购东芝储存芯片业务方面，他们已经获得了苹果和亚马逊的财务支持。但郭台铭表示暂
去年10月份，微软暂时赢得了五角大楼颇具争议的100亿美元联合企业防御基础设施(JEDI)合同。在微软宣布胜利后，亚马逊并没有就此罢休，而是立即提起诉讼来阻止微软。
从头开始预训练计算机视觉领域最热门的 AI 模型 Vision Transformer (ViT) 需要多长时间？Colossal-AI系统最新给出的答案是半小时！
与任何新兴技术一样，Web 3.0 仍在不断完善，它的场景将真实的发生在我们身边，甚至就是我们自己身上，人们将可以通过 DApps，实现和其他服务的交互。涉及的所有交互、支付和沟通都是通过The Status（移动以太坊操作系统，比微信更安全，用户可自由的浏览、聊天及付款）应用程序完成的，该应用程序与以太坊生态系统无缝集成，使用规模与在中国使用的微信规模相当。由于ZK-Snarks的存在，所有交易都是私密的。量子计算机还需要几年，而Shor的算法还没有分解出超过3位数的数字。
7月30日消息，据国外媒体报道，数个月前，有媒体发表了一篇关于“云计算领域最低价竞赛对该产业的坏处可能多余好处”的文章。任何一个咖啡专家都会告诉你，便宜的东西不一定好。这的确是真的，我们应该记住这点。亚马逊首席财务官汤姆-斯库达承认AWS下调价格确实影响了公司第二季度盈利成绩。 情况是这样的：硬件（尤其是物理存储媒介）的价格越来越低，与此同时，需求又刺激诸如亚马逊、谷歌等供应商大规模扩张它们的数据中心，驱动云计算服务的价格直线下滑。 科技巨擘们已经深陷无休止的“价格战”中，一个接一个地下调价格，表明它们宁愿
Anima Anandkumar，这位研究科学家堪称人工智能界的传奇人物。作为加州理工学院的布伦教授(Bren Professor)，她是ACM、IEEE、Schmidt Science、Guggenheim以及Alfred.P.Sloan基金会的成员，堪称学术界的一颗耀眼明星。她曾获得NeurIPS最佳论文奖和ACM Gordon Bell特别奖，展现出在科学研究领域的卓越才华。
云计算资源就像生活中的水、电、煤气等，是当前互联网乃至新技术浪潮背后最基础、关键的 “底层建筑”。
本周在 CSDN 积极答题一路升到 Top2，被系统误判为 ChatGPT 机器人X﹏X 可见压力已经传导到了内容社区，新的时代悄然开启了！
主题为“算力网络赋能人工智能”的CCF C³第17期活动，将于2月23日周四(18:00-21:30)，在并行科技北京总部举行，报名从速。 预训练模型成为近两年最受关注的AI热点之一，近期ChatGPT全球关注度持续走高，成为现象级AI应用，国内类ChatGPT应用更值得期待。 面对上百亿、万亿规模的训练参数，对算力、数据、算法均提出更高的要求，使得人工智能成为算力相关产业发展的内在动力。伴随着人工智能算力网络的出现，可以显著降低算力的使用门槛、以及人工智能应用门槛，通过不断引入新的AI方法及算力基础设施
近日，LG与亚马逊宣布就智能家居领域进行合作。具体细节方面，LG表示，他们将把亚马逊的服务（例如Alexa服务、“Dash”等）植入到自己的产品当中。与此同时，Alexa服务也会支持LG的SmartT
描述：通过获取沙盒H5路径直接加载 将h5文件存入沙盒，webview加载本地文件URL 。
此文来自于Andres Freund,PG社区资深开发，探讨IO对于PG方面的问题。此翻译和文字来自于视频，因为部分英文听的比较费劲，所以可能有失误的地方，尽请见谅。
AI视频模型Sora爆火之后，Meta、谷歌等大厂纷纷下场做研究，追赶OpenAI的步伐。
在如今无数深度学习框架中，为什么要使用 Keras 而非其他？以下是 Keras 与现有替代品的一些比较。
自 2019 年 12 月至今，新型冠状病毒在全球迅速扩散已导致近 760 万人感染，40 余万人死亡。目前急需快速有效的新冠病毒有效药物的发现路径。药物重定位是一种将现有药物用于治疗新的适应症的药物发现方式。相比较传统的新药开发，它可以有效缩短药物研发周期，降低成本，规避风险，是一种非常有前景的新冠肺炎治疗策略。
设备影子服务使用MQTT话题，便于应用和设备之间的通信，下面是相关的MQTT QoS 1话题：
选自hopinfirst.com 作者：James Tredwell 机器之心编译 参与：路雪、黄小天 本文介绍了适用于移动端的 10 个机器学习框架，包括针对计算机的机器学习框架和针对手机端的优化性
店铺是导购中重要的一环，承接来自商品详情页、主分会场、主搜等数十亿的流量，店铺的性能体验就显得尤为重要。店铺作为流量大，架构复杂，形态多样，稳定性要求高的典型场景，如何针对这类复杂的场景下做性能上的优化是极具挑战的。店铺性能优化是联合客户端容器团队、服务端团队、前端团队等多个团队，诸多团队协同合作，共同努力的结果。过程中我们打通了从容器侧到前端全链路的性能埋点采集链路，站在全局的链路看整个阶段耗时，有针对性的对链路进行深度优化，并通过可视化、多维度直观呈现性能数据。
题记 由于之前已经梳理过Elasticsearch基础概念且在项目中实战过Elasticsearch的增删改查、聚类、排序等相关操作，对ES算是有了一定的认知。 但是，仍然对于一些底层的原理认知模糊
我会被卖给谁？ 人设：我是东芝旗下的半导体业务，旗下包括与西部数据以190亿美元收购的存储芯片厂商闪迪合资的公司。 事件背景：今年年初，因为核电小伙伴“西屋电气”破产了，遭受重大财产损失的Boss“东
【新智元导读】人工智能正在学习“谈判”，能够代表我们进行谈判的机器人可以应用于自动驾驶汽车、交易市场、复杂的国家间协议，等等。Science 杂志就此主题采访了IJCAI一篇相关主题论文的主要作者，讨论了自主谈判机器人的挑战和应用。 论文地址：https://www.ijcai.org/proceedings/2017/0653.pdf 你可能知道“交易的艺术”，但交易也有“科学”。现在人工智能正在学习这种交易的科学。能够代表我们谈判（negotiate）的计算机可以自动化和优化从十字路口的交通到国家间的条
日前，在加拿大蒙特利尔举办的AI顶会NeurIPS 2018上，来自密歇根大学和谷歌大脑的研究人员提出了一种新的面向NLP任务的机器学习新架构，不仅能够根据给定的实例生成句子，而且能够在保留句子意思的情况下，改变句子表达的感情、时态、复杂度等属性。
接下来这节课好长好长啊，静怡，要坚持！！！！！！争取下午看完！！！加油！！！fighting！！！
http://www.alloyteam.com/2019/10/h5-performance-optimize/
前阵子刚好遇到几个关于 webpack 方面的需求，特意找了一下这方面的书籍，阅读了一下，收益还是有一点，特此笔记记录一下。
虽然在提高模型模型精度上，Transformer发挥了不容小觑的作用，但与此同时，却引入了更大的计算量。
深度学习的框架Tensorflow,Pytorch,Keras,Theano..,每个都有它自身的优势，有的性能好，有的学习曲线平滑，有的部署方便。
【新智元导读】本文选自开源深度学习项目 Deeplearning4j （DL4J）博客，文章虽然着重介绍自家产品，但内容仍然值得借鉴。与其他项目相比，DL4J 在编程语言和宗旨两方面都独具特色。本文同时收录其他开源深度学习框架介绍，包括最近被亚马逊选中而备受关注的 MXNet。 Deeplearning4j （简称 DL4J）不是第一个开源的深度学习项目，但与此前的其他项目相比，DL4J 在编程语言和宗旨两方面都独具特色。DL4J 是基于 JVM、聚焦行业应用且提供商业支持的分布式深度学习框架，其宗旨是在合
文|孟永辉 作为国际知名的互联网公司，亚马逊的每一个动作都会引起人们的注意。而作为亚马逊的掌舵人，亚马逊CEO杰夫-贝索斯的言行更是值得我们去解读，并能够发现未来发展的一些基本脉络。今年，杰夫-贝索斯给股东的信件如期而至，除了带给人们的震撼之外，贝索斯有关“首日”公司和“次日”公司概念的定义则让我们对于当下互联网公司有了一个新的定义，对于未来互联网公司的发展同样有了一些可以探索的方向。 贝索斯在给股东的信件中指出，必须要坚持“首日”公司的信念，避免亚马逊陷入到“次日”公司的死亡怪圈之中。尽管我们对于贝索斯
6 月 26 日，亚马逊云科技 Community Day 在上海举办。亚马逊云科技首席开发者布道师、资深数据科学家、资深应用科学家以及亚马逊云科技 Machine Learning Hero 悉数到场，针对 AI 开源的技术趋势及落地实践项目进行分享和讨论。 1王宇博：亚马逊在开源机器学习领域的贡献和实践 开源的概念源于上世纪 80 年代，近年来，随着机器学习和云计算的不断发展，开源逐渐成为众多开发者谈论的核心，其重要性显著提升。目前，前五大开源贡献者中，四家是云计算厂商，前十大开源贡献商中，七家是云计算
BERT 在 33 亿文本的语料上训练语言模型，再分别在不同的下游任务上微调，在11个不同的 NLP 任务均得到了目前为止最好的结果。
今天早间，谷歌母公司Alphabet对外证实，一名苏黎世的谷歌员工确诊新冠肺炎——检测结果呈阳性。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】AIGC火爆出圈，搅动了全球市场。有机构预测，2030年的市场规模将达到1100亿美元。而反应快的玩家，已经在布局这个赛道了。 整个2022年，AIGC火成了现象级的词汇。 到了今年，更是有人靠着AIGC拿到了百万年薪。 除此之外，小扎在自家平台上官宣，Meta将组建顶级AI团队，All in AIGC。 马斯克那边也传出消息，据说正忙着DeepMind挖一位叫Igor Babuschkin的大佬，成立AI实验室，开发ChatGPT的
ES是设计成一个搜索引擎的，只擅长返回匹配查询较少文档，如果需要返回非常多的文档需要使用Scroll。
自Attention机制提出后，加入attention的Seq2seq模型在各个任务上都有了提升，所以现在的seq2seq模型指的都是结合rnn和attention的模型，具体原理可以参考传送门的文章。之后google又提出了解决sequence to sequence问题的transformer模型，用全attention的结构代替了lstm，在翻译任务上取得了更好的成绩。本文主要介绍《Attention is all you need》这篇文章，自己在最初阅读的时候还是有些不懂，希望可以在自己的解读下让大家更快地理解这个模型。
数据库起源于上世纪70年代，在技术发展浪潮中历久弥新，已成为IT科技的核心技术之一，支撑着现代社会的经济活动和商业文明。根据中国信通院测算，预计到2025年，全球数据库市场规模将达到798亿美元。 近年来随着数据库战略地位的提升，我国数据库产业进入了高速发展期。在2022年8月墨天轮中国数据库流行度排行榜上，共有236个数据库参与排名。目前我国本土数据库企业类型主要分为四大类，分别是传统厂商、跨界厂商、云厂商以及初创厂商，其中初创厂商主要是以最新一代面向云原生、分布式架构的HTAP数据库以及数仓为主，在产品
大规模语言模型（LLMs）在很多关键任务中展现出显著的能力，比如自然语言理解、语言生成和复杂推理，并对社会产生深远的影响。然而，这些卓越的能力伴随着对庞大训练资源的需求（如下图左）和较长推理时延（如下图右）。因此，研究者们需要开发出有效的技术手段去解决其效率问题。
在快消领域，亚马逊的广告份额一直在持续增长。去年九月，亚马逊还宣布会在纽约设立一个办事处来负责广告平台业务的大举扩张，这意味着竞争只会越来越白热化。与此同时，快消品牌客户不断缩减线上广告投入，削减海外代理商、营销技术供应商和数字测量公司的预算。
本篇主要内容大纲： 一、信息流广告基本介绍 （一）信息流广告的定义和特点 （二）信息流广告的行业发展 （三）信息流广告在产业链中的主要角色 （四）信息流广告常用术语 二、广告投放流程 （一）开户 （二）充值 （三）审核 （四）数据监测 （五）计费 三、广告投放的基本原理 （一）定向 （二）创意 （三）竞价 四、媒体平台的广告配置后台 （一）媒体资源 （二）媒体后台 （三）后台主要功能 五、信息流广告的创意 （一）信息流广告创意的特点 （二）信息量广告创意制作 （三）信息流广告创意的基本原则 六、视频创意方
2023 年已经过半，可以说是属于生成式 AI 大模型的一年。自 ChatGPT 推出以来，这股新的 AI 技术浪潮迅速席卷了国内外。尤其是国内，科技大厂、初创公司和科研机构陆续推出了近百个通用或特定领域专属大模型及应用产品。
来源 | Analytics Vidhya 编译 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：主要介绍几个令人大开眼界的人工智能应用（附视频）。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创A
8月11日，惠普宣布斥资2.75亿美元，以每股7.75美元出价收购超级电脑制造商Silicon Graphics International（SGI），惠普欲藉本交易强化数据分析和高性能计算业务。 惠普执行副总裁涅里（Antonio Neri）表示：“SGI包含大数据资料分析和高效能计算解决方案在内的创新技术和服务，可望与惠普的资料中心解决方案互为表里。” SGI创立于1981年，公司原名为Silicon Graphics，早期曾引领桌上型工作站潮流。该公司后来拓展至服务器和超级电脑领域，1995年时市值一
机器之心原创 作者：高静宜 2017 年 3 月 27 日，亚马逊云服务（AWS）机器学习总监 Alex Smola 到北京大学招贤纳士，并呈现了一场题为《为什么你的机器学习代码运行速度慢（Why your machine learning code is slow）》的精彩演讲。读者可点击阅读原文下载完整 PDF。 Alex Smola 曾于 1996 年获得慕尼黑工业大学物理学硕士学位，1998 年获得柏林工业大学计算机科学博士学位。在 1999 年到 2007 年期间，先后于澳大利亚国立大学及 NIC
1.程序一旦run起来，python会把mysql中最近一段时间的数据全部提取出来
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