此外，同一个设备也会对应不同的场景，如智能家居场景、安防场景、新能源场景等，这些场景所对应的终端不管是操作系统还是所使用的开发语言都大相径庭。因此，会导致严重的终端碎片化问题。...目前，如何在构建智能产品时满足不同的安全合规需求，仍是企业和开发者面临的一大挑战。...对于权限控制链路，亚马逊云科技提供了两种不同的解决方案。 解决方案一：IoT Core 中证书与设备绑定， 证书附加策略，策略规定连接上云的范围，一个证书对应一个设备。...在智能产品构建的过程中，主要基于 IoT Core 服务的以下几个功能。 第一，注册表。通过注册表可定义和登记设备以便亚马逊云科技其它服务使用并简化搜索 。...IoT Core 对数据的处理会提供多种内置函数，包括数学公式、字符串操作、日期等等，IoT Core 也可以对消息进行过滤，以及通过设备阴影和 Aamzon Machine Learning 或者 通过
想要了解这些服务的价值，一种方法是看看两大主要的云服务提供商——亚马逊网络服务(AWS)和微软Azure，是如何处理这些方面的。 工作流管理 公有云在容量和地理区域上具备可扩展性和弹性。...开发人员可以设计一个完全生存于云的应用，围绕一整套增强基础设施即服务(IaaS)的服务，如工作流管理服务。...在云中创建一个移动或者物联网应用有三种选项。一是从大多数云供应商提供的基本web前端工具构建应用。二是使用一个云供应商提供的专门的移动IoT服务。...亚马逊的IoT网络服务是IoT设备支持的一个不错的起点，其Mobile SDK可以让你更轻松地构建移动应用程序。...Salesforce有自己的软件即服务(SaaS)应用作为集成的应用编程接口，还提供App Cloud以支持自定义的应用的开发，包括移动应用。
一个预先构建的安全解决方案允许开发人员在围绕亚马逊网络服务（AWS）物联网服务构建的物联网应用中实施零接触设备配置。...亚马逊网络服务（AWS）物联网平台提供了一个全面的环境，将安全性作为基本功能嵌入其中，因为它满足物联网应用的各种功能需求。...当消息从IoT终端设备到达时，开发人员定义的规则会启动涉及代表IoT应用程序工作的其他AWS服务的相应操作。反过来，IoT应用软件与基于云的设备阴影交互，这些阴影维持相应物理IoT设备的最后已知状态。...开发人员可以将设备焊接到他们自己的设计中，并使用应用程序编程接口（API）与AWS IoT进行交互。这些API位于其目标系统上托管的AWS软件开发工具包（SDK）库中。...例如，示例应用程序中的主例程调用aws_demo_tasks_init（），它会启动与入门工具包中的每个硬件组件关联的一系列单独任务。
IAAS与IoT不合 传统应用程序遵循几十年的模式：负载来自于它所支持的应用程序。在传统云计算中，用户支付他们使用的处理资源。这些术语不同，但实际上是租赁虚拟基础设施。...这是数据中心所发生一切的直接反映 —— 服务器中加载应用程序与事务，并将其路由到正确服务器资源池中。这种方法在负载持续存在时非常好，如零售银行处理相关应用程序持续运行的情况。...云巨头不仅提供特别的Web服务来管理IoT设备和连接，而且他们现在提供工具来支持IoT将要进行的编程。 函数或λ风格编程不允许应用程序或组件在使用之间存储数据。因此，组件的所有实例都可以处理事件。...函数云的崛起 亚马逊甚至允许IoT将云应用程序迁移到云外部要求。亚马逊网络服务（AWS）Greengrass平台是一种软件和中间件框架，可让用户在自己的硬件上执行AWS兼容功能。...完全可扩展的应用程序——可以通过简单地加载另一个副本来增加或减少负载容量并修复自身应用程序对企业非常有用。为IoT开发的函数编程技术以及支持这些技术的功能云将重新定义程序。
IoT是可以以任何形式连接到互联网的事物。小到一盒带有电子标签的橘子，大到一个智能城市，其间的所有被数字增强的物品构成了IoT。...IoT没有独特而通用的应用协议可以在当今众多网络接口中使用。说穿了，今天的IoT本质上是一个孤立的，不能真正互相交流的。...与其从头开始创建另一个协议（尽管许多IoT项目已经开始并且正在进行 ），为什么不直接地重用那些已经广泛用于构建可伸缩和交互式应用程序（如Web本身）的东西？...这使得Web成为构建与事物交互的“通用”体系结构和应用程序编程接口(API)的理想基础。...与IoT中存在的许多协议和标准相比，Web背后的编程模型更易于学习和使用。
规则引擎验证发布到 AWS IoT 的入站消息，并根据定义的业务规则转换这些消息并将它们传输到另一台设备或云服务。规则可以应用至一台或多台设备中的数据，并且它可以并行执行一个或多 个操作。...规则引擎验证发布至AWS IoT的消息请求，基于业务规则转换消息请求并发布至其它服务，例如： 富集化或过滤从设备收集的数据 将设备数据写入一个亚马逊DynamoDBm数据库 保存文件至亚马逊S3 发送一个推送通知到所有亚马逊...SNS用户 向亚马逊SQS队列发布数据 调用Lambda函数抽取数据 使用亚马逊Kinesis处理大量的设备消息数据 发送数据至亚马逊Elasticsearch服务 捕获一条CloudWatch测量数据...通知设备分组固件更新信息，包括S3中的固件二进制文件URL地址 AWS IoT平台接口 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 在Windows、Mac和Linux...C 在资源受限的设备上开发IoT应用，如MCU AWS IoT监控工具 自动化监控工具 Amazon CloudWatch Alarms Amazon CloudWatch Logs Amazon
该平台使用choreos，它是外部服务的连接器，因此Arduino中的事件（如传感器信号）可以转换为不同类型的事件。而且，它提供逻辑，如IF-THEN。...Xively是一个帮助管理设备的企业平台。在设备级别，Xively在管理通信，安全性和固件更新方面发挥着重要作用。...Artik Cloud提供了一个SDK来简化开发过程和一组可随时使用的API。 链接是：Artik Cloud AWS IoT AWS IoT是由亚马逊管理的云物联网平台。...AWS IoT提供一组服务来连接多个设备并负责安全方面。使用AWS IoT，我们可以从连接的设备收集数据并应用复杂的实时操作和分析流程。...AWS提供广泛的服务： 亚马逊FreeRTOS：这是一个微控制器操作系统，提供一些服务，如连接，安全性和简单的编程 AWS Greengrass：它是一种能够在边缘设备上运行本地计算的软件 AWS IoT
它是由硬件平台、操作系统或编程语言的制造商提供的一套工具，协助软件开发人员面向特定的平台、系统或编程语言创建应用。...小程序开发：小程序SDK是一种开发工具包，用于开发和构建小程序应用程序。开发者可以使用这些API和组件来构建小程序应用程序，例如在小程序中添加功能、调用硬件设备、实现交互等。...例如，开发者可以使用AWS SDK（亚马逊网络服务开发工具包）来调用亚马逊的各种云服务，如计算、存储、数据库、分析等。...物联网（IoT）开发：物联网的发展使得设备之间的互联互通成为必要，而SDK在物联网开发中扮演着重要角色。IoT SDK通常包括设备连接、数据传输、安全管理等功能，帮助开发者快速构建IoT应用程序。...基于此，我们设计一个SDK，专门用于调用该系统API的接口 3.3 设计API的SDK 我们先将Go调用HTTP接口的方式做一个封装： type Option func(*HttpClient) type
鉴于IoT 的多样性和复杂性，应用场景上有着诸多的类型： Consumer versus industrial 消费者 vs 工业 Web services 网络服务 IoT services 物联网服务...一般地，一个IoT系统大致如此： 图1 IoT（M2M）的一般系统架构 面向接口的设计，被业界广泛的接受，引申到系统的层面，大约是面向协议的设计， 对协议的认知是设计的基础。...当决定如何将数据从"事物"本地网络转移到一个 IP 网络时, 可以通过网关将两个网络连接起来, 或者可以把这个功能构建在"事物"本身上。...物联网协议的选择 连接传感器和事物对象打开了一个全新的世界, 这些应用场景将决定何时为应用使用怎样的协议。 这些协议的层位置都是相似的。...可伸缩性 可伸缩性取决于在字段中添加多个节点, 并增加云资源以服务这些新的节点。 不同的架构有不同的特性，对于客户端服务器架构来说, 增加可用服务器的池是容易的。
白盒交换机近年来已经成为了一些大的网络设备厂商如思科、惠普企业（HPE）、Juniper等公司的阴影，根据摩尔定律，商用交换机芯片在专有平台上具有压倒性的价格/性能优势。...尽管没有成为SONiC生态系统中的一部分，Cavium在OCP峰会上依然演示了一款能够运行OpenSwitch商用芯片和相应的一套API，它能调用OpenXPS（XPliant可编程交换机）的开源应用程序...目前，Facebook专注于将多个Wedges交换机合并为一个spine switch，并使用BGP构建一个不依靠Wedge设备的架构。...Wedge仍然以Facebook的环境为目标，尽管没有披露该交换机上运行的任何网络服务，Facebook表示该架构的可扩展性是致力于FBOSS持续发展，在社区建立一个丰富的能够在OCP网络硬件上运行的应用程序...OCP商用芯片大行其道 OCP大会上的共同主题是商用芯片结合可扩展的白盒交换机和开放的基于Linux的网络堆栈作为新兴的网络虚拟化、管理软件、自动化/可编程接口（APIs）和更高级的应用程序服务。
基于事件的计算，一个教科书般的实例就是物联网(IoT)，其中基于传感器的设备对繁忙的触发事件作出反应。而当用户从他或她的智能手机访问移动应用程序时，即为一个事件，云端的虚拟机将进行检索并提供信息。...当罗克韦尔于2015年离开康泰纳仕(Conde Nast)公司加入“纽约时报”时，“纽约时报”正在将其计算基础设施连接到亚马逊网络服务的虚拟私有云，这使企业能够将其数据中心连接到亚马逊网络服务内的虚拟私有云上...如今，“纽约时报”的业务主要分布在两个云平台上：亚马逊网络服务(AWS)运行“纽约时报”的大部分企业应用程序和电子商务平台，而谷歌云平台(GCP)则支持面向消费者的应用程序，包括NYTimes.com、...“纽约时报”还使用了由Fastly公司提供的内容传递网络(CDN)云端服务，确保消费者可以通过保留这些服务的更新副本来访问“纽约时报”的网站和应用程序，以避免系统运行中断造成影响。...罗克韦尔目前正在使用谷歌应用程序引擎(App Engine)中的无服务器模式来运行“纽约时报”的填字游戏和其他应用程序，他计划随着时间的推移将以这种方式运行更多的应用程序。
可能在未来云应用程序开发人员面试中，将会被问到以下六个关键问题： （1）你的编程背景和技能是什么？...一个潜在的雇主会希望看到你了解云平台提供商提供的平台，如谷歌公司的云计算平台、亚马逊网络服务（AWS）和微软Azure。 雇主也会希望看到你可以使用云计算供应商提供的服务。...这就要求掌握云供应商的管理界面选项，如网络驱动的门户，命令行接口和API接口。云开发者需要管理云环境，拉动和分析报告，管理预算，并与正在开发的软件集成云服务。 （3）你使用其他开发工具吗？...云应用开发者通常使用DevOps或持续集成和持续交付（CICD）工具，所以期待展现至少三年的开源工具，如Gradle或Jenkins。 强调自动化中的DevOps或CICD实践的重要性。...许多企业采用多个云平台，以获得更多的灵活性，并节约成本。例如，一个企业为了冗余可能使用多个公共云供应商的平台，以确保获得更低的延迟或数据备份。
概述在我们前几章的讨论中，我们已经详细探讨了LNMP、缓存与消息队列，以及负载均衡的各种应用场景和实现方式。这些技术都是构建高效、可扩展和可靠的网络服务的重要工具。...然而，它们关注的重点有所不同：缓存和消息队列 主要关注如何优化单个服务或应用的性能。它们通过减少重复工作和平滑负载来提高效率。负载均衡 则关注如何在多个服务器或服务之间分配工作。...内容更新策略：由于流媒体服务可能会对内容进行缓存，因此可能需要考虑如何在内容更新时保证用户能够获取到最新的内容。这可能涉及到设置缓存策略、使用版本控制等。...例如，通过使用云原生技术，开发者可以将一个大型应用程序分解为多个小型的微服务，并且在需要的时候自动扩展这些服务。...容器化和云原生边缘计算的开源软件和服务KubeEdge: 一个开源系统，将本地容器化的应用程序扩展到Host在Edge上的IoT设备。
作为一个全新的事物，元宇宙的成长和发展需要规模巨大的计算和存储能力支撑。 更加真实、更加完整的体验也意味着海量的数据生产。现实世界的计算能力和存储能力直接决定了元宇宙的规模和完整度。...元宇宙的全面普及主要将得益于基础设施规模效应带来的批量硬件设备低成本采购；云趋势下绿色数据中心能源效率（PUE）的下降，带来成本的节约；虚拟化等技术带来的业务弹性极大提升资源利用率；扩张过程中其他配套成本如容灾...而Amazon IoT TwinMaker可以让开发人员更加轻松的汇集来自多个来源的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。...客户可以通过Amazon IoT TwinMaker，使用数字孪生来构建反映现实世界的应用程序，提高运营效率并减少停机时间。...开发人员可以将Amazon IoT TwinMaker连接到设备传感器、视频源和业务应用程序等数据源，快速开始构建设备、装置和流程的数字孪生。
服务器是NFV基础设施的核心模块，它承载了虚拟机（VM）中运行的web、业务逻辑、网络和安全的应用程序。...基于它们在NFV基础设施中托管的应用程序，VM根据其资源需求有不同的配置文件，一些VM是计算密集型的，一些是内存密集型的，另外一些是I/O密集型的。...VM需要安全和网络服务，这些服务是通过OpenStack网络管理的虚拟交换机（如Open vSwitch，OVS）或虚拟路由（如Contrail vRouter）提供的。...服务器基础设施运营效率 有一个常识是管理很多相同的事物比管理不同事物的孤岛容易的多，OpenStack管理的同构服务器是NFV基础设施或任何数据中心基础设施的理想选择。...例如，一个需要低I/O吞吐量的VM可以用来实现网络配置，在其内核中执行基于软件的虚拟交换机或虚拟路由器，并且为这样的处理分配四到六个CPU核心。
通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等)，本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息。...通过在一个服务器上部署多个虚拟机和应用，从而提高资源的利用率，当一个服务器过载时支持负载的迁移。 1.2.4 廉价性。...通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。...同时，由于管理形式的不同造成传统的SQL数据库接口无法直接移植到云管理系统中来，目前一些研究在关注为云数据管理提供RDBMS和SQL的接口，如基于Hadoap 子项目HBase和Hive等。...当一个云系统需要访问另一个云系统的计算资源时，必须要对云计算的接口制定合理高效的交互协议，使得不同云计算服务提供者相互合作，以便更好发挥云计算强大的服务。
事实上，物联网正在创造一个适合做出智能制造决策的环境。 现在，全球的制造商有足够的信心在他们的业务决策中运用物联网。...[IoT-OMarah-Figure-2.jpg] 来源：工业周刊 卫生保健业 物联网在医疗领域的应用意义颇深。从业人员可以从医疗设备获取数据以改善他们提供给患者的服务。...然而，从数据中得出的可执行的见解是将行业带到更深层面的原因。对Aruba网络的研究表明，全球60％的医疗保健组织已将物联网设备应用到他们的设施中，73％的受访者表示这种技术可节省成本。...托管的云平台允许您的设备安全地连接到云应用程序，并将其数据存储在云数据仓库中。 尽管亚马逊网络服务占据了所有这些优势，但是依然有很多基于云计算的数据服务提供商值得考虑考虑。...以下是顶级服务提供商的列表： 亚马逊网络服务物联网平台 Microsoft Azure物联网集线器 IBM Watson IoT平台 Google云端平台 甲骨文 3.影响力分析 物联网已经迅速成为当前最热门的技术
在全球物联网设备无线连接方法中，蜂窝物联网装置依然遥遥领先。最近两年 ,低功耗广域 (LPWA) 的物联网装置出货量增长迅速，如NB-IoT 和 LoRa。物联网应用繁花似锦，此消彼长。...亚马逊公司称 Amazon FreeRTOS 是针对单片机的物联网操作系统。ARM 公司称 Mbed OS 是物联网系统中针对“物”的免费和开源的嵌入式操作系统。...RT-Thread 的优势为具备一个 IoT OS 平台所需的所有关键组件，如 GUI、网络协议栈、安全传输、低功耗组件等；拥有良好的软件生态，支持市面上所有主流的编译工具，如 GCC、Keil、IAR...ARM 和研华公司也展示过国外的Mbed OS 应用，如可穿戴设备和工业物联网场景。IoT OS 更趋向是一种集成技术，将已经成熟的操作系统、通信和云计算技术集成到从传感器到云的物联网场景中。...IoT OS 不只是提供 CPU 资源管理和应用编程接口（API）传统意义的操作系统，IoT OS也无法只布置设备端，它需要端云联动。
当谈及使用OpenStack和公共云供应商（如AWS）开发混合云时，很多IT专业人士都有着一个长长的愿望清单。 混合云是2016年最热门的IT流行语之一。...一些企业会倾向于开发一个OpenStack混合云 ，其中内部或私有云运行使用的是开源云平台，而公共云部分则选择亚马逊网络服务、谷歌或微软这三大云服务供应商之一。...例如， 当谈及平台与公共云巨头亚马逊网络服务（AWS）进行交互时，OpenStack社区成员之间还是存在着紧张感。...与让Nova（OpenStack模块之一）与AWS的弹性计算云（EC2）兼容不同，OpenStack是以一个本地应用程序编程接口（API）为目标的，而实际是与AWS功能后的EC2进行接口交互的。...这就是一个足够大的问题了，EMC的Cloudscaling发布了一个更新版以取代代码库StackForge中现有的Nova EC2 API，以求尝试推动兼容性的提高。
这样的网络可以和当时兴起的Internet相媲美，所以给它取名叫 IoT。 20多年后的今天，IoT已经远远超越了智慧家庭、智能家居的应用，成为了一个集成物理世界和计算机世界的广阔应用领域。...大规模的物联网数据使得AI在物联网领域的应用是非常蓬勃的，这样的数据也给IoT的应用带来很多新的发展。 那么，AI进入IoT的每一个领域之后会带来什么？...首先，分布式的IoT数据可以得到广泛应用；其次，过去我们讲的“Internet of Things”中的”Things”本身是没有智能的，但是有了AIoT后，它可以嵌入到物联网里的每一个元素中，使得”Things...模型训练，是指多个边缘节点利用本地数据，协同训练一个AI模型，然后聚合这些边缘节点的模型参数；模型推理，是指单个和多个边缘节点执行AI模型。...所以它需要多个网络服务器之间的合作。下图是一个合作式的视频监控的框架，最底下是多个边缘的服务器，服务器上的资源能够被统一使用，形成一个统一的资源库。
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