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正如标题所说，生成预测需要很长时间。我正在更新数据(目标和相关数据)，并且我已经预先训练了一个预测器。目标数据集相对较小，粒度为1小时。 在每一次预测生成中，预测器似乎在进行推理之前进行了重新训练。我正在尝试提前1个月进行预测，我找到的唯一解决方案是重新上传数据，并在24小时预测范围内做出新的预测(这用于训练预测者)。 上载/导入作业/预测生成和导出总共
浏览 11提问于2020-04-30得票数 1
然而，我在验证和预测这个模型时遇到了真正的问题，因为训练一个模型实例需要很长的时间(几个小时)，所以做重复测试非常困难。我希望能够在可用数据上拟合模型，对其进行筛选，然后在下一个数据点可用时取消筛选，并将其合并到一组更新的预测中。目前，每次有新数据可用时，我都必须重新拟合模型，正如我所说的，这需要很长时间。我需要能够产生原始时间序列的新预测(c.f。ARIMAResultsWrapper.predi
浏览 2提问于2014-06-26得票数 3
我将我的数据上传到S3桶中，并将excel中的时间戳固定为yyyy:mm:ss，但我仍然得到以下错误：\n输入数据具有无效的时间戳值: 3/23/2021 5:00:00，请确保时间戳值符合指定格式:yyyy
浏览 5提问于2022-07-26得票数 0
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假设我有一个包含30个属性的数据集，所有这些属性对我的预测都至关重要，数据集包含500 K行。我想在网格中搜索XGB模型的最佳超参数。我怎样才能加快超参数搜索的时间，因为找到最佳参数需要很长时间。
浏览 0提问于2022-06-29得票数 2
我想根据预测和实际情况计算一些统计数据(例如坚尼比，SSE)。我阅读了vignette和手册，但找不到从这个过程的输出中获得预测值的地方。(当然，我可以使用gbm对训练集进行预测，但运行.predict需要很长时间)。
浏览 1提问于2012-12-07得票数 0
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在训练我的预测器时，我遇到了这个错误，我被困在了如何修复它上。我有两个数据系列，一个有9234行的“目标时间序列数据”和一个"item_id“，另一个是”相关的时间序列数据“，与我只有一个id的行数相同。我应该在我的“目标时间序列数据”中抽出180天吗？
浏览 1提问于2019-09-18得票数 0
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目标是预测客户是否会签署合同，以及他需要多长时间才能签署合同。 因此，我计划如何处理它: 1-训练第一个模型进行分类预测，预测积极的模型。2-仅针对实际签订合同的客户训练二次回归模型，并预测他们的响应时间。3-使用第一个模型，预测正类4-使用第二个模型，预测时间目标，仅基于预测为正的时间目标。
浏览 15提问于2019-02-02得票数 0
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在我的代码中有一个规则:如果一个if语句是真的，它将在一段时间内保持为真，如果它更改为false，它将在一段时间内保持为false。由于此代码中的性能很重要，所以我希望使分支预测更有效。还是，我真的需要关心这个？
浏览 4提问于2020-08-24得票数 0
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我试图为Keras中的时间序列预测做一个LSTM。特别是，一旦模型被训练，它就应该预测看不见的值。时间序列的可视化如下所示。
prediction(t+1) = model(obs(t-1), obs(t-2),因为
浏览 0提问于2018-08-26得票数 5
我使用R从Excel读取时间序列(使用XLConnect)，然后对该时间序列运行一些预测模型，然后将结果输出到Excel。这是一个很长的故事，但公司，我正在做硕士的研究，希望继续使用Excel！无论如何，我可以从Excel中提取我想要的时间序列。我用ts()使它成为一个时间序列。为了检查它是否在做预测，我让R打印预测的结果。它可以很好地运行所有的预测模型，直到达到stlf()预测函数为止。当我得到这个错误时：
st
浏览 1提问于2016-09-23得票数 1
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问题是预测需要很长的时间，几乎和训练一样长，这是没有意义的。这是算法的问题，还是scikit学习不适合大型数据集的事实(不支持GPU )。关于进一步的信息，我试图预测基于x，y，z和物体标号的激光雷达强度。每一次激光雷达扫描都有10万个点，所以我试着预测每个点的强度。
浏览 1提问于2019-12-04得票数 2
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我使用亚马逊SageMaker来达到这个目的。亚马逊SageMaker中的BlazingText算法比其他选项产生的结果更快。但我没有看到任何工具来获得预测模型或权重。我需要这个来预测新单词。提前谢谢。
浏览 0提问于2018-05-09得票数 2
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我有大约100个数据集，每个数据集有大约3000个项目，我想使用最近的300个项目来获得未来2个月的预测，然后我想从客户端触发这个预测(不是所有的数据集只有1个数据集) side.When用户想要看到一些预测，客户端将发送一个参数名称数据集，python脚本运行lstm算法，为1个数据集创建一些预测，并发送到client.My senario是类似于this.But当我运行这个python脚本时，这需要很长时间来工作我需要运行它faster.Do您有任
浏览 1提问于2019-03-30得票数 0
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我使用ANN创建了一个用于预测的C++程序。我花了很长时间来初始化模型，但在加载它们之后，它可以快速预测。我如何使用这个可执行文件创建一个服务，该文件加载模型一次(当操作系统启动时)，并在加载之后使用它进行预测？
浏览 16提问于2020-03-16得票数 0
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1回答
预测分类和数值输出的模型
、、、
我正在为一个时间序列模型构建一个RNN，它有一个分类输出。例如，如果珍贵的3种模式是"A"，"B"，"A"，"B“模型预测的下一个是"A”。还有一个与每个类别相关的数值级别。例如A是100，B是50，所以A(100)，B(50)，A(100)，B(50)，对于现实生活中的例子，你有国家的天气数据。您正在预测未来几天的天气类型(晴天、刮风、下
浏览 2提问于2017-05-17得票数 1
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假设我有一个有给定邮政编码的1500000个州的列表，我想在这个列表上运行我的预测器模型(数据库)，并得到区域的预测，我在一位先生的帮助下做了同样的工作，这是我的代码：basdata:，我的模型，first:，我的新数据集，我预测这个地区现在，我面临的问题是代码需要很长时间<
浏览 5提问于2020-06-19得票数 0
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利用时间序列预测预测多个值
、、、、
P200
C1，C2，C3 .C1000 --我把我的销售记录作为一个时间序列保存在数据库中，在这个时间序列中，我在4年内保存了每个事务的product_id,customer_id, amount and我的问题是，不管预测算法(静态或学习)，能否预测所有这些产品的销售通过一个单一的模型？还是每个产品的模型，还是每个客户的模型？如果这些选择中的任何一个或多个都是有效的，为什么？
浏览 0提问于2020-11-27得票数 1
在训练的模型中是否有任何数据的用途，特别是用于预测目的。我们正在保存模型并在预测的同时重新加载模型，这需要很长的时间。
浏览 22提问于2020-02-12得票数 0
目前，我需要在我的应用程序上实现按图像搜索产品。在做研究的时候，我想去aws重新认识。因此，当模型预测图像时，我可以通过api将预测的标签传递给查询产品。这就是我计划要做的。然而，我也遇到了亚马逊网络服务视觉搜索(使用亚马逊网络服务sageMaker)，这远远超出了我的理解。那么，我使用第一个选项(aws rekognition )来实现它是正确的吗？
浏览 4提问于2021-07-02得票数 0
我想知道我是否可以考虑滚动平均线来预测未来的销售趋势。我收集了从2020年1月到2020年3月的数据，一天一天地在一家商店销售，我想做一些分析。我在考虑多个时期(5-10天)的滚动平均值。
浏览 0提问于2020-06-24得票数 1
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