我在Sagemaker中部署了一个基于tensorflow/keras的CNN模型。/shoe.jpg', 'rb').read() EndpointName=endpoint_name,
ContentType='app
浏览 16提问于2019-02-12得票数 3
我尝试在Sagemaker中使用TensorFlow-Keras模型进行预测，但收到以下错误：An error occurred (ModelErrorReceived client error (415) from model with message " "error": "Unsupported Media Type: application/x-image"在Cloudwatch中，对于Sagemak
浏览 0提问于2021-02-22得票数 1
我在S3中有一些数据，我想创建一个lambda函数来预测我部署的aws端点的输出，然后我再次将输出放在S3中。在这种情况下，是否有必要创建一个api网关，就像在这个中定义的那样？在lambda函数中，我要放的东西。我希望把(在哪里找到数据，如何调用端点，把数据放在哪里)
谢谢
浏览 0提问于2019-02-06得票数 2
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我正在尝试在一个亚马逊SageMaker实例上使用RStudio集成开发环境进行R。到目前为止，我尝试的是运行以下docker命令： docker run --rm -p 8787:8787 rocker/verse 它似乎工作得很成功。然后，当我从本地计算机运行该命令时，我要做的是转到http://localhost:8787，在那里我可以登录并在我的浏览器中找到一个功能齐全的RStudio集成开发环境。但是，在SageMaker中这显然
浏览 22提问于2019-09-09得票数 3
我在Jupyter上创建了一个学习/模型匹配笔记本，并在过去的一年里一直在我的游戏笔记本上使用，几乎没有问题。由于我现在将训练数据集增加了10倍，因此我希望将Jupyter笔记本电脑移动到AWS Sagemaker，以便它可以提供额外的马力，这样在完成培训之前，我就不必将笔记本电脑放在办公桌上打开一个无法使用的笔记本电脑我创建了Sagemaker实例，并打开了Jupyter笔记本。使用在我的笔记本电脑上3小时内运行的代码和原始数据，我尝试运行
浏览 0提问于2019-03-12得票数 3
我看了很多关于在本地部署SageMaker模型的帖子，但它们必须绑定到一个亚马逊网络服务笔记本实例，才能在本地运行预测/服务(亚马逊网络服务SageMaker Python SDK)。这违背了完全脱机运行Sagemaker训练模型的实际意图。还有一些人尝试在S3上取消对tar.gz文件的筛选，然后包装要在本地部署的内容。然而，该过程似乎非常局限于某些类型的模型，如XGBo
浏览 4提问于2020-02-20得票数 2
documentation for TransformOutput规定，如果未指定KmsKeyId，则使用已配置角色的默认加密来加密数据输出。 实际上，当我排除那个配置项时，它最终是加密的。有没有办法在Sagemaker中禁用加密输出？我目前只能使用boto3从输出键执行copy_object操作，但是跳过这一步会更好。
浏览 21提问于2019-10-16得票数 1
1回答
我正在用一个使用spark 2.4.0的SageMaker笔记本来完成ETL的工作。Conf'), 我有一个非常大的实例可以让它工作现在，类似于下面列出的堆栈跟踪，但用于：java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
Py
浏览 28提问于2022-04-14得票数 0
当使用运行在一个端点上的Amazon多模型选项时，我很感兴趣。实际情况如何？当我在不同的型号上发送更多的请求时，萨吉梅克能同时处理这个问题吗？
谢谢。
浏览 2提问于2020-12-05得票数 1
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SageMaker内置的LightGBM算法是否支持分布式训练？非常感谢您对此的任何建议或澄清。
浏览 20提问于2022-09-11得票数 0
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1回答
我用Tensorflow和Keras训练了我自己的模型，用于图像分类，我正在尝试在亚马逊的SageMaker中部署和使用它。我完成了将mymodel.h5文件转换为mymodel.tar.gz文件并将其移动到SageMaker S3桶的过程。然后，在一个教程之后，我使用以下方法创建了SageMaker模型：sagemaker
浏览 7提问于2022-04-08得票数 1
上下文：示例数据：328 \t 1 \t dog-328.jpeg桶没有子文件夹，所以我将.lst放在
在一次迭代中，我允许创建.lst的</em
浏览 1提问于2019-06-05得票数 0
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我尝试删除/重新创建具有相同名称的端点，并浪费了大量时间才意识到，除非您还删除相应的Model和Endpoint配置，以便可以使用该名称创建新的模型和端点配置，否则不会应用更改。有没有办法用sagemaker python api删除所有三个而不仅仅是端点？
浏览 17提问于2019-02-21得票数 2
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我正在尝试让AWS Sagemaker在本地运行。我发现了这个jupyter笔记本 https://gitlab.com/juliensimon/aim410/-/blob/master/local_training.ipynb 我通过saml2aws登录了亚马逊网络服务，因此拥有有效的凭证，输入了我的特定区域以及Sagemaker执行角色ARN，并在下面指定了我要拉取的特定图像。但是，当启动.fit()时，
浏览 31提问于2021-10-19得票数 0
在的末尾，在创建SageMaker模型对象之后： name="d2-sku110k-model",
model_data=training_job_artifact/transformer.py"，：在调用InvokeEndpoint操作时发生了错误:接收到的服务器错误(500)来自主服务器，消息为"Type /#en1#不支持此类型，但跟踪(最近一次调用)：文件opt/ml&
浏览 0提问于2021-11-19得票数 0
在恢复或重新启动sagemaker-studio时，我会弹出以下消息。即使在清空工作区之后，它也不会打开。在几次这样的重试之后，Jupiter notebook (sagemaker studio / IDE)打开。我每次重新连接时都会收到这条消息，每次大约浪费15分钟:(
在停止/关闭sagemaker studio时，我是否做错了什么？
浏览 7提问于2020-07-21得票数 8
我在Jupyter notebook的亚马逊SageMaker (图像分类算法)中有一个端点，它工作得很好。在Lambda函数中工作也很好，当我从API Gateway调用Lambda函数时，从API Gateway的测试中，也工作得很好。问题是，当我根据以下答案从Postman调用API时："Post Image data using POSTMAN" Lambda中的代码是： import boto3importbase64
ENDPOINT_NAME
浏览 33提问于2020-07-26得票数 2
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我最近开始从事sagemaker的工作，我试图理解每一行代码在sagemaker示例中的作用。我被以下代码卡住了。我正在研究银行数据的逻辑回归。from sagemaker.amazon.amazon_estimator import get_image_uri
有人能解释一下get_image_uri是做什么的吗？任何人也可以分享一个链接或一些东西，其中每一行代码都与sagemaker相关。
浏览 0提问于2019-09-19得票数 1
我的数据是几千张单独的GZipped图片。使用application/x-image作为Content Type只会在数据日志Cloudwatch输出中产生一堆http状态500错误，但如果将其保留为空，则会导致"invalid start byteERROR in serving: 'utf8' codec can't decode byte 0x8b in position 1: invalid start byte 由于我不能使用空白内容类型或<em
浏览 32提问于2019-12-10得票数 1
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