我已经使用Amazon Sagemaker构建了一个XGBoost模型,但我找不到任何可以帮助我解释该模型并验证它是否学习了正确的依赖关系的东西。通常,我们可以通过python API (https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_api.html)中的get_fscore()函数看到XGBoost的特性重要性,但在sagemaker api(https://<
我使用saved训练了一个语义分割模型,并将out保存到一个s3桶中。我想从s3中加载这个模型,以预测一些在sagemaker中的图像。我知道如何预测我是否会让笔记本实例在训练后运行,因为它只是一个简单的部署,但是如果我想使用旧的模型,那就不起作用了。我看过这些资料,我自己想出了一些东西,但这不起作用,所以我来到这里:
from sagemaker.pipeline import PipelineModel
from sagemaker</