交叉连接两个大表以获得运行总数的有效替代方案是什么？

交叉连接两个大表以获得运行总数的有效替代方案是使用分布式计算框架，例如Apache Hadoop或Apache Spark。这些框架可以处理大规模数据集并实现并行计算，以提高计算效率和性能。

在这种情况下，可以采用以下步骤来实现替代方案：

1. 数据准备：将两个大表的数据分别存储在分布式文件系统（如Hadoop HDFS）或分布式数据库中，以便能够进行并行处理。
2. 数据分片：将数据分片存储在集群中的多个节点上，以便并行处理。可以使用Hadoop的HDFS或Spark的RDD（弹性分布式数据集）来实现数据分片。
3. 并行计算：使用分布式计算框架进行并行计算，例如使用Hadoop MapReduce或Spark的分布式计算引擎。通过将计算任务分发到集群中的多个节点上并行执行，可以加快计算速度。
4. 聚合结果：根据需求，使用适当的聚合操作（例如求和、计数等）将计算结果聚合起来，以获得所需的运行总数。

在腾讯云中，可以使用腾讯云的分布式计算服务Tencent Cloud TKE（Tencent Kubernetes Engine）来部署和管理分布式计算集群。同时，腾讯云还提供了云原生数据库 TencentDB for TDSQL、分布式文件系统 Tencent Cloud Object Storage（COS）等产品，用于存储和管理大规模数据集。

请注意，以上仅为一种可能的解决方案，具体的实施方式和产品选择应根据实际需求和场景来确定。