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回答
从NP
数组
到STL
的
映射值
、
、
、
、
最近,我正在努力使用STL对象
的
特定空间
坐标
来获取
3D
卷(np
数组
)
的
像素值。STL对象在空间上与
3D
体重叠,但后者没有
坐标
,因此我不知道如何选择与STL
坐标
对应
的
像素值。有什么想法吗?
浏览 3
提问于2021-12-14
得票数 0
1
回答
交换
numpy
3d
数组
中
的
坐标
我有一个形状为(3,10,10)
的
numpy
数组
。如何更改
数组
,使第一个
坐标
(列)是最后一个,最后一个是第一个(例如,
数组
的
形状将是(10,10,3))?我试过了: arr.flatten().reshape((10,10,3)) 有没有更优雅、更高效
的
方法?
浏览 12
提问于2020-10-02
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1
回答
重新排序Nifti文件轴
、
、
、
、
我有一些维度(50,100,50)
的
3D
nifti文件。我想反转y轴和z轴,这样尺寸就是(50,50,100)。执行此操作
的
最佳方法是什么,以及如何修改与文件关联
的
仿射?目前,我正在将nifti文件转换为
numpy
数组
,并像这样
交换
坐标
轴 array = np.asanyarray(niiobj.dataobj) img_after_resample_swapped_array我知道我可以使用函数nib.Nifti1Image将
numpy</
浏览 24
提问于2020-06-25
得票数 1
1
回答
为给定
的
z
坐标
值找到相应
的
[x,y]
坐标
、
、
我有一个三维
数组
,我要在这个
数组
中找到最大
的
Z
坐标
。在此之后,我需要根据Z
坐标
找到相应
的
X和Y
坐标
值。我怎样才能快速地通过
numpy
实现它呢?我所做
的
:我首先使用argsort对给定
的
3D
数组
进行排序,然后使用np。最大(
数组
)找到最大
的
Z-
坐标
。我不知道还能怎样继续下去。
numpy
.where在这里有用吗?
浏览 0
提问于2018-10-01
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1
回答
在Python中加载
3D
模型但获取2D
数组
、
、
、
、
我已经从这里下载了一个示例.stl文件:import
numpy
as np有人能帮我吗?我
的
目标是创建一个代码,我可以切片
3D
模型,以获得访问切片
的
2d图像。data_reshap
浏览 3
提问于2018-07-05
得票数 1
3
回答
在
NumPy
中
交换
阵列数据
、
、
、
我在算法中使用了许多大型多维NP
数组
(2D和
3D
)。其中有许多迭代,在每次迭代期间,通过执行计算并将其保存到相同大小
的
临时
数组
中
,重新计算
数组
。在单次迭代结束时,临时
数组
的
内容被复制到实际
的
数据
数组
中
。示例:A_temp =
numpy
.zeros(A.shape) B_temp =
numpy
.zeros(B.sh
浏览 0
提问于2012-03-31
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1
回答
给定一个
3D
图像
数组
,返回一个值高于阈值
的
索引列表,以及所有选定索引之间
的
最小距离?
、
我有一个
3D
numpy
数组
,它表示一个
3D
图像,我想从它创建一个列表,其中包含所有(x,y,z)
坐标
/索引元组,它们都高于某个值,并且在一定距离内也在该值之上
的
其他
坐标
。因此,如果和弦(3, 4,5)和(3,3,3)都高于该值,但最小间距为4,那么这些和弦
中
只有一个将被添加到新
的
数组
中
(不管是哪个)。我想做这样
的
事: arr = [(x,y,z) for x in ra
浏览 1
提问于2020-05-07
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1
回答
在python、np.histogramdd
中
对网格单元格
中
的
点进行计数
、
、
、
、
我有一个
numpy
数组
,包括3维空间中
的
点
的
坐标
: import
numpy
as np testdata=np.array([[0.5,0.5,0.5],[0.6,0.6,0.6],[0.7,0.7,0.7],[1.5,0.5,0.5],[1.5,0.6,0.6],[0.5,1.5,0.5],[0.5,1.5,1.5]]) 在本例
中
,包括3个
坐标
(x,y,z).There
的
一个粒子
的
每一行都是8个点。有没有pyt
浏览 71
提问于2019-10-09
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1
回答
MPI三维过程分解
中
交换
二维晕
的
子阵数据类型数
、
、
、
、
假设一个全局维度立方体GX*GY*GZ,该立方体使用
3D
笛卡尔拓扑分解成每个过程
中
的
尺寸为PX*PY*PZ
的
3D
立方体。添加用于数据
交换
的
光环,这将成为(PX+2)*(PY+2)*(PZ+2)。假设我们使用子
数组
数据类型进行2D晕
交换
-我们需要定义12子
数组
类型吗? 我
的
推理是:对于YZ平面,我们为发送创建一个子
数组
类型,为接收创建一个子
数组
类型,因为起始
浏览 3
提问于2015-01-27
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Python在值
的
三维
数组
中
查找
坐标
、
、
我有一个
3d
数组
,我想找到每个元素
的
坐标
值1。我使用
numpy
,这是我
的
数组
: [ [8]], [4],:这段代码为一个“简单”
的
3d
数组
做了我想做
的
事情(打印3D-值出现
的
坐标</e
浏览 1
提问于2020-07-14
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1
回答
从VTK vtkDataSet到三维
numpy
数组
并返回
、
、
我需要导出它
的
内容,并将其转换为一个
3D
numpy
矩阵,定制它及其张量,并将所有内容写入一个vtkDataSet对象和.vtk文件
中
。到目前为止,我
的
结果是使用vtk.util.
numpy
_support vtk_to_
numpy
将点
的
坐标
(这不是我所需要
的
)保存到一个
numpy
数组
中
。但是,我需要一个
3D
的
数字矩阵来表示它<
浏览 0
提问于2019-06-03
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1
回答
在python
中
检索VTK文件
中
的
面和点
、
、
我有一个包含
3d
模型
的
vtk文件,import vtkfrom vtk.util.
numpy
_support import vtk_to_
numpy
这是因为
numpy
_nodes包含所有点
的
x,y,z
坐标
,但我无
浏览 110
提问于2018-07-06
得票数 6
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1
回答
从值不为0
的
数组
中
随机采样
的
numpy
、
我正在创建一个带有0和1
的
numpy
二进制
数组
,如下所示: import
numpy
as npx[:4, :4, :4] = 1np.random.shuffle(x) x.reshape(10, 10, 10) 现在我想要做
的
是在这个
数组
中
随机采样20个位置,值为1。也就是说,我想随机采样体积元素打开
的
20个
3D
坐标
。 我猜这样
浏览 10
提问于2019-09-12
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在python
中
绘制三维数值
数组
中
的
三角形
、
、
、
假设我有一个具有某种形状
的
3D
数组
(矩形长方体),例如(48,32,64)。我在这个立方体中有3个点和一些
坐标
。x1 = (10,20,30) x2 = (21,15,34) x3 = (33,1,62)import
numpy
as np a = np.zer
浏览 0
提问于2020-03-28
得票数 3
2
回答
Python:将
3D
数组
中
的
值存储到csv
、
、
、
我有一个像matrix = np.zeros((30,30,100))这样
的
3D
数组
,其中每个条目都是一个
坐标
,并获得一个值。所以matrix [0][0][0]是
坐标
x=0,y0,z=0,值为0。现在我想在csv
中
存储所有的值,其中前3行是
坐标
,第4行是相应
的
值: 用
numpy
有没有一种快速
的
方法来做到这一点?
浏览 0
提问于2017-10-20
得票数 6
回答已采纳
2
回答
Python/
numpy
:将索引拆分成
坐标
、
、
上下文我正在编写一对函数,用于在直观
的
(x,?,z)
坐标
系和
numpy
的
一维
坐标
系之间进行转换。如上所述,如果我想拉出(x=5,y=?看起来我<
浏览 0
提问于2013-05-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用python绘制一个
numpy
数组
的
3d
表面?
、
、
、
我有一个2x3
的
numpy
数组
。我如何绘制2d
数组
的
3d
表面,其x
坐标
是
数组
的
列索引,y
坐标
是
数组
的
行索引,z
坐标
是
数组
的
相应值。如下所示:twoDArray = np.array([10,8,3],[14,22,36]) # I made a two dimensio
浏览 0
提问于2015-11-12
得票数 2
2
回答
适当地切割大
的
fits文件以将某些星系分离成较小
的
fits文件
的
方法
、
、
、
目前,我正在分析fits文件图像
中
的
几个星系。fits文件是一个
3D
高光谱立方体,x轴和y轴表示右升角和赤纬,z轴表示频率。我也知道每个星系
的
赤经和赤经
的
精确位置。我
的
目标是将大
的
fits文件分割成较小
的
文件,以隔离每个星系,这样我就可以对各个星系进行进一步
的
分析。一种粗糙而粗暴
的
方法就是手动切割星系周围
的
fits文件,我目前
的
算法是简单地切割星系周围一定数量
的
像
浏览 0
提问于2018-09-15
得票数 0
1
回答
如何使用
numpy
加速从Python
中
的
2D
Numpy
数组
创建
3D
点
、
、
、
、
我
的
目标是从二维
numpy
数组
中
创建一个
3D
点列表(x,y,z
坐标
)。X和Y
坐标
对应于它
的
矩阵
坐标
。这里有一个例子,让我们假设: [15, 18, 14], [9, 2, 56]是一个在inpx,y上具有单个值
的
二维
numpy
数组
。[0, 1, 18], [2, 1,
浏览 17
提问于2022-03-02
得票数 0
6
回答
在Python
NumPy
中
,什么是维度和轴?
、
我正在用Pythons
NumPy
模块进行编码。如果三维空间中
的
一个点
的
坐标
被描述为[1, 2, 1],那不是三维空间,三维,三维空间,三维空间吗?以下是文件: 来源:
浏览 6
提问于2013-10-15
得票数 88
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