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1
回答
如何绘制自治
系统
的用例图?
use-case
我正在为一家银行开发一个实时
欺诈
检测
系统
。此
欺诈
检测
系统
的任务是确定进入的
交易
是否
欺诈
。该
系统
不与银行客户进行交互。
欺诈
检测
系统
具有捕获传入
交易
数据、计算
交易
风险水平等用例。
浏览 0
提问于2020-02-28
得票数 -3
1
回答
使用$金额作为损失来衡量分类性能
python
、
scikit-learn
、
classification
、
loss
我正在研究一个
欺诈
检测
系统
,我想优化这个
系统
,以考虑到审查部门的成本(以美元计): FN ->
浏览 0
提问于2019-01-02
得票数 0
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2
回答
用于实现用于
欺诈
检测
的机器学习算法的Python或R
machine-learning
、
r
、
python
我想知道我可以使用哪种语言:r或Python,用于在网上银行
系统
中进行
欺诈
检测
的实习:我必须构建机器学习算法(NN,等等)。预测
交易
欺诈
。非常感谢你的回答。
浏览 0
提问于2015-02-20
得票数 6
1
回答
有可能在Windows机器上识别金融
欺诈
吗?多么?
windows
、
fraud
鉴证科如何识别Windows
系统
中的银行/金融
欺诈
行为?恶意软件通常使用实时TCP套接字来完成他们的行为,感染并损害它运行的PC (而不是金融
系统
本身),如果不进行其他配置,这些连接就不会被记录在任何地方。那么,法医如何才能确定一项
交易
是否确实具有
欺诈
性呢?通常情况下,恶意软件在其传播时的签名和行为不会被反病毒应用程序
检测
到,这使得它们在
欺诈
时
检测
、防止或记录在此类计算机上执行的非法行为几乎毫无用处。
浏览 0
提问于2021-06-20
得票数 0
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3
回答
关系数据库模板匹配
database
、
fraud-prevention
我想做的是:我们正在设计一个股票市场
欺诈
检测
系统
。我知道
欺诈
的规范(它们就像模板)。因此,我想知道我是否可以设计一个模板,并找到与此模板匹配的所有记录。注意:我不能使用传统的查询,因为模板很复杂--例如,我的
欺诈
行为之一是循环
交易
,它是这样的:A从B购买,B从C购买,C从A购买(这是一个循环),这个周期可以包括4或5个人。
浏览 1
提问于2010-02-21
得票数 2
1
回答
FDS筛选器的电子邮件通知
authorize.net
我正在使用authorize.net进行
交易
处理。我已经在FDS(
欺诈
检测
套件)中启用了金额和
交易
速度过滤器以防止
欺诈
,并且我还设置了当这些过滤器被触发时拒绝
交易
的操作。过滤器被触发&
交易
也被拒绝,但我没有收到这些FDS过滤器触发的任何类型的电子邮件通知。谢谢,阿莫尔
浏览 4
提问于2016-02-19
得票数 0
1
回答
数据科学家如何检验模型声称的准确性?
machine-learning
、
data
、
accuracy
例如,如果你是一家公司的数据科学家,而销售人员则为你提供了一种预先培训过的模型,该模型声称
检测
欺诈
交易
的准确率为90%。你将如何核实这一说法?让我知道这是否正确的方式来思考这个问题。 谢谢
浏览 0
提问于2019-02-20
得票数 1
2
回答
关于为什么准确率不是二进制分类问题的良好度量的论文建议
machine-learning
作为一个初学者,我不能清楚地理解为什么推荐使用F1-score或Cohen's kappa来评估不平衡数据集的模型。提前谢谢你。
浏览 5
提问于2019-12-27
得票数 0
1
回答
如何训练神经网络来
检测
模式的存在?
neural-network
、
training-data
但是,我正试图训练一个神经网络来
检测
网站上的
欺诈
交易
。我有很多输入参数(一天中的时间、原籍国、过去一个月的访问次数、过去一个月来自唯一IP的访问次数、
交易
数量、平均
交易
规模等)。历史上,我可以查看我的数据,并确定
交易
是
欺诈
类型A或B类型,或不
欺诈
性。我的训练集可能很大(数千分或数万分)。 最终,我想要一个指标: A类
欺诈
,B型
欺诈
或非
欺诈
。一般而言,
欺诈
性
交易
往往
浏览 4
提问于2015-02-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在付款网关中,DS是如何使用的?
machine-learning
、
predictive-modeling
、
data-analysis
、
parameter
、
methods
我知道这是一个普遍的问题,但在这种情况下可以做什么类型的分析?我们如何在这里应用机器学习模型?
浏览 0
提问于2019-12-31
得票数 1
1
回答
火花流历史状态
java
、
scala
、
apache-spark
、
shark-sql
、
spark-streaming
我正在建立实时处理,以
检测
欺诈
ATM卡
交易
。为了有效地
检测
欺诈
行为,逻辑要求有最后一张卡片
交易
日期,每天
交易
金额之和(或持续24小时)。其中一个用途是,如果在本国境外的信用卡
交易
持续了30天以上的最后一次
交易
,那么就发出可能的
欺诈
警报。s2.checkpoint(new Duration(1000)); s2.persist()
浏览 3
提问于2014-06-20
得票数 7
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1
回答
当响应变量有太多的0's和很少的连续值时建模?
classification
、
regression
、
predictive-modeling
、
class-imbalance
对于数据表示在线
欺诈
或保险(每一行代表一个事务)的问题,响应变量通常表示以美元表示的
欺诈
行为的价值。这样的响应值可能少于5%的非零值,表示
欺诈
交易
。关于这样的数据集,我有两个问题: 我们可以使用哪些算法来保证模型不仅可以准确地预测
欺诈
交易
,而且还可以预测与这些
欺诈
相关的
欺诈
的价值。假设我们可以量化每个假阳性所涉及的成本(将非
欺诈
交易
标记为
欺诈
性
交易
)和由于虚假否定而产生的成本(将<
浏览 0
提问于2014-11-12
得票数 3
3
回答
异常
检测
-机器学习的概念帮助
machine-learning
、
python
、
anomaly-detection
我正在研究金融数据集卡
交易
的异常
检测
模型问题。我的团队成员提出了一个想法:“首先用正常的数据实例对模型进行训练,然后在测试过程中将异常数据传递给经过训练的模型,看看模型是否能够
检测
异常。”还有一个问题:如果没有正确标签的
欺诈
性数据,而且我们只有
交易
信息,那么情况如何?半监督学习有效吗?我对这种类型的ML方法没有经验。有谁能为此提供良好的资源,同时也可以建议半监督学习或混合监督学习可以用于异常/
欺诈
检测
吗?
浏览 0
提问于2019-09-05
得票数 3
1
回答
共线性和孤立点去除
naive-bayes-classifier
、
outlier
、
collinearity
我正在玩一个信用
欺诈
检测
数据集在Kaggle。包含约0.1%
欺诈
交易
的不平衡数据集。这些特性是由+ time & txn量完成的PCA练习中的28台PC,以及用于合法/
欺诈
txn的类变量0/1。然而,我发现个人电脑在
欺诈
案件中仍然是相关的(如果你将数据集分解成合法/
欺诈
案件)。对于使用朴素贝叶斯分类器进行
欺诈
检测
,什么是最好的方法来最小化这种影响?然而,我似乎并不认为删除离群点是一个明智的选择,因
浏览 0
提问于2018-11-16
得票数 2
1
回答
以太区块链上NFT的
交易
历史/元数据
opensea
、
meta-data
目前,我正在项目工作,我想
检测
不同的
欺诈
NFT的,所以我需要的
交易
历史的NFT和NFT相关的事件。我想比较不同的市场,OpenSea有一个API,但是其他的市场没有API。你知道其他的市场吗?或者你知道ı如何从其他市场下载
交易
历史/元数据?
浏览 0
提问于2022-02-27
得票数 0
3
回答
是否有公开的
欺诈
检测
解决方案?
ecommerce
、
fraud-detection
是否有任何解决方案(语言问题不重要)使用免费提供的地理位置数据库(我只对国家一级的准确性感兴趣,而且它不一定是完美的),再加上可能有助于确定
欺诈
销售的其他免费信息来源?(即检查IP黑名单等)。
浏览 0
提问于2010-07-17
得票数 5
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1
回答
您的订单被拒绝,因为它被认为是高风险的。
android
、
in-app-billing
我用android计费实现了订阅,并为其使用了简单的驱动器示例(util包)在买方账户的谷歌钱包中:
浏览 2
提问于2013-10-25
得票数 1
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1
回答
决策树学习器算法生成的规则是否相关?
algorithm
、
machine-learning
、
decision-tree
我一直在研究决策树学习算法,以
检测
欺诈
性银行
交易
。到目前为止,我已经根据我的数据集为决策树生成了规则集。我还为每个规则生成了重要性值:我的数据集中有多少事务满足特定规则,该规则捕获的
欺诈
百分比,等等。注意:前十个
交易
是捕获大多数
欺诈
的
交易
。
浏览 0
提问于2017-05-25
得票数 1
1
回答
客户特征分析
machine-learning
、
python
我有信用卡
欺诈
数据集。有两种类型,一种是
欺诈
交易
,另一种是非
欺诈
交易
。你能建议我用什么ML算法来模拟这两个种群的主要特征吗?我需要创建两个配置文件:
欺诈
交易
-金额< 90 $的
交易
,
交易
发生在一天中的特定时间 不是
欺诈
的事务--金额大于90 $的事务,事务发生在一天中的特定时间。
浏览 0
提问于2020-09-08
得票数 1
1
回答
未给予呼叫和短信许可,但仍收到谷歌播放的警告
android
、
android-permissions
Google控制台Android报表文件
浏览 1
提问于2019-01-07
得票数 2
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