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数据集 | 公共交通数据

下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集为公共交通数据集,包含6个字段。包括公交车的类型、制造年份、公交车名、国家等字段。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源Kaggle

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数据集 | 州际交通数据

下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) MN DoT ATR站301的每小时94号州际公路西行交通量,大约在明尼阿波利斯和明尼苏达州圣保罗之间。 包括每小时天气特征和节假日,以影响交通量,包含9个属性,48204条数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 John Hogue, john.d.hogue '@' live.com, Social Data Science & General Mills

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    数据集 | 交通量预测数据

    下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包含 48120 条每小时在四个不同路口的车辆数量观察。数据是由传感器在每个路口的不同时间收集的。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

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    数据集 | 北京公共交通数据

    下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 本数据集包含北京市1978-2017年的运营线路条数、运营线路长度、客运量的统计数据,可用于时序数据可视化。 (注:自2006年5月1日起,公共电汽车、轨道交通售票采取刷卡方式,并陆续进行了票制票价改革,客运量统计口径方法相应调整,因此与历史数据不可比。) 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 https://data.beijing.gov.cn/zyml/ajg/stjj/12889.htm

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    交通数据理论与方法》

    在大数据发展的背景下,交通领域的各类大数据同样以惊人的速度产生,并被应用于各种各样的应用 场景。 例如,基于手机信令数据分析城市人口分布及交通出行分布特征,从而为交通规划的进一步决策提 供量化依据;利用网约车数据分析城市路网流量,进而优化信号配时方案,提升交通控制方案的效率;利用 线圈、视频、浮动车等多源数据 在对交通数据的处理过程中,面对规模庞大的交通数据交通工程师和研究者所面对的数据日益 纷杂,传统的数据分析技术在一些方面存在种种局限性。 因此,需要新的理论知识和数据挖掘方法来指导我们有效分析大数据,进而构建基于大数据的 新一代交通工程方法与理论体系。 更重要的是,作 为一本面向交通运输工程专业的数据分析类教材书,本书结合了交通领域的大量实例,对各类理论方法与 分析工具的学习提供了诸多参考,非常有助于交通工程专业背景的初学者迅速、深入掌握各类大数据分析

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    数据集 | 北京交通摄像头数据

    下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 本数据集包含北京3万多个交通摄像头的地理位置、朝向、邻近道路,可用于地理信息可视化。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 https://data.beijing.gov.cn/zyml/ajg/sgaj/19156.htm

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    腾讯井明灿:腾讯交通数据驱动未来交通治理现代化

    腾讯城市交通副总经理井明灿表示,基于腾讯丰富的大数据生态,对海量的政府交通数据和企业数据,进行多元和多源数据的汇聚分析,可以帮助交通管理部门解决拥堵、物流效率低和道路安全三大难题,让交通治理从被动到主动 以丰富的交通数据为基础,洞察更多交通场景 伴随着智慧交通的快速发展,交通行业积累了海量的数据规模,同时大数据技术作为科技发展新引擎,特别是在交通领域的应用价值一直备受关注。 据井明灿介绍,腾讯拥有业界最丰富的交通数据,而这些交通基础数据,能够从更广阔的维度刻画交通的动态运行。 腾讯推出的城市交通仿真引擎,正是由于其中每一个仿真场景都是基于现实世界的真实数据,实现了真正的数据驱动,成为数据交通业务中发挥价值的关键。 腾讯深耕位置大数据多年,为数据驱动交通治理打下了深厚的基础。今年7月,腾讯与交通运输部公路科学研究院联合发布“公共交通出行大数据平台”,推动交通数据交通产业发展中的应用。

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    数据有助推动交通规划

    作者:George Leopold 大数据 翻译:袁君洋 关键词:大数据交通规划 转载请保留 交通规划者们正越来越信奉大数据分析,因为整个国家的高速公路愈发拥堵,而数据科学在某些情况下替代了昂贵的道路建设工程 “如今,全球交通产业所面临的最大挑战之一是巨大而丰富的数据正在被收集却没有得到城市交通企业的充分利用,”Wade Rosado,城市洞察的分析主管在一份宣布新的数据业务的声明中说到。 该公司表示其预测分析工具将以可视化数据的形式来展示交通信息,以此帮助交通主管部门了解如何最大化交通网络容量以及司机们是如何做选择的。 “当我们能确定交通网络的应力点时,我们就能协助交通机构来制定可以解决这些情况的措施,” Rosado 声称。 交通行业正在兴起为一个由车辆传感器和数据采集点(比如收费站)生成的主要数据来源。 努力的目标是建立一个“交通数据市场”,并与其他措施一起监控交通和天气状况,以优化I-95的交通容量。

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    交通数据为啥总是治不了堵?

    光有大数据,却没有足够的数据分析能力和人才储备,交通数据要想真正应用到实处,只能靠“大海捞针”?‍‍‍‍ 以上海市为例,早在2003年,上海市就已经开始酝酿采集主要干道的交通数据,并服务于居民出行。在7月6日举办的上海静安国际大数据论坛上,上海市交通研究部门介绍了上海交通数据、智能交通的发展状况。 在他们看来,大数据确实为上海的交通管理带来了一把利器,但真要论大数据的应用,仍有不少“力不从心”之处。 交通数据进一步应用的阻碍在哪里?未来的城市真能迈向智慧交通吗? 具体到今天讨论的交通数据,其实也是一样的,我们确实还有很多工作可以做,一方面前面说的数据资源,因为我们前期交通管理方面政府投入了很多业务技术,积累了大量的数据,建委、交通、公安方方面面都有自己的投入, 包括互联网企业在运营过程当中,也产生了和交通相关的数据,和交通有关的数据资源。

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    智能交通的基石 - 大数据和物联网

    下一部分使用所提供的数据计算到达目的地的最有效路线,以减少流量并在短时间内到达。 1、介绍 造成"交通拥堵"问题的主要原因是使用私家车而不是乘坐公共交通工具上下班。 2、背景 智能交通管理系统的特性 这项工作的目标是使用Kafka —最流行的大数据技术之一 —以开发一个可扩展的实时交通管理系统。 通过结合地理信息系统 (GIS) 或其他地图显示技术,GPS 提供了收集数据的潜在工具,可利用已获得的数据解决各种交通挑战,包括旅行模式识别、行程延迟评估和交通监控。 传感器的大数据 ITS 中部署的传感器可捕获车辆速度、车辆密度、交通流量和行驶时间等数据。道路传感器(例如红外和微波探测器)已经演变为收集、计算和传输交通数据 。 处理能力 对于智能流量管理系统中的大数据应用,及时性至关重要:这些应用包括交通数据预处理、交通状态识别、实时交通控制、动态路线引导和实时巴士调度。

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    现有可应用的交通数据有哪些?

    交通领域内有哪些数据? 首先交通方式目前广义上主要分为四大类:铁路、公路、水路,航空,每一样如果再细分的话,又能分出很多种类,种类繁多。 那如题所示,对于交通领域内目前已经开放的数据其实不是很多,而且大多数数据都还处于孤岛状态。 今天着重为大家介绍交通领域内已经可以应用的高速大数据、车辆大数据、ETC大数据、运力大数据、运政大数据这几类数据资源。 1.93亿辆车产生的188.3亿条高速行驶记录,其中客车超过1.82亿辆,货车超过3700万辆,活跃货车超过1204万辆,包括里程、载重、通行时间、站点、频次等多个重要因子,是目前全国范围车辆数据覆盖最全的国有交通数据 道路运输从业资格证是通过交通部门道路运输有关知识、技能考试合格后核发的一种证件。也是一种通过职业驾驶等活动而获取报酬的一种资质。

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    数据对智能交通的三个价值

    Kivestu提供了一个想在当地体育场观看足球比赛的例子,考虑到体育场周围的交通将达到容量: “我打算把车开到当地的停车场,停在那里,然后坐公交。这是一个合理的事情,我可以在现实世界中做到这一点。 智能监测还可以用来提供安全疏散信息,如在紧急情况下指引方向,可与体育场外的天气和交通信息协调。这意味着球迷可以开心地掌握着最快路线离开并回到家。 如果前面的高速公路上出现了阻塞,那么可变速度标志显示出较低的速度,可以在交通拥堵之前警告司机。 然而,收集道路堵塞情况并决定在公路上显示的速度的这两个系统的数据,处于两个不同的环境。 而后,在收集数据的过程中,你会发现数据是以不同的单位来测量的,比如可能速度限制是在道路里程标记上,而公路速度数据是以其他方式引用的,因此从数据的角度来看,很难进行比较。” 良好的数据是根据地方情况设定的满足需求的开放的数据 共享数据储存库概念的一个组成部分是开放数据,许多城市,包括洛杉矶、巴塞罗那和纽约,都接受这一概念。

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    交通时空大数据如何分析,我写了本书!

    这些具备时间、空间与个体属性的数据能够为城市交通的智慧管控提供强有力的支持。 交通领域目前需要处理的数据通常规模巨大、种类繁多,数据通常涉及个体级别连续追踪的时空数据。 1、TransBigData简介 TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。 TransBigData为处理常见的交通时空大数据(如出租车GPS数据、共享单车数据和公交车GPS数据等)提供了快速而简洁的方法。 TransBigData为交通时空大数据分析的各个阶段提供了多种处理方法,代码简洁、高效、灵活、易用,可以用简洁的代码实现复杂的数据任务。 本文依托《交通时空大数据分析、挖掘与可视化》一书中所介绍的相关技术开发了Python开源库TransBigData,该库面向交通时空大数据分析不同阶段的处理需求,以简洁、高效、灵活、易用的代码实现复杂的数据处理任务

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    专注智慧交通,丰田使用 ComponentOne 打造智能交通系统

    近日,丰田汽车(中国)投资有限公司(简称:TMCI)成功签约葡萄城,专注智慧交通,用 ComponentOne .NET控件集打造新一代智能交通系统,保障行车安全、提高交通管理效率和路网通过能力、减少交通事故 为有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率,TMCI打造出了一款智能交通系统——协调型ITS,将车与车、车与行人、车与道路连接起来,为实现交通安全社会而贡献力量。 使用仅有113KB的FlexGrid 表格控件,轻松实现比同类产品快10倍的数据渲染和处理速度;通过 DashBoard Layout布局控件即可完整构建交互式数据大屏;通过独立的 FlexReport

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