下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集为公共交通数据集，包含6个字段。包括公交车的类型、制造年份、公交车名、国家等字段。 1. 字段描述 2....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源Kaggle
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) MN DoT ATR站301的每小时94号州际公路西行交通量，大约在明尼阿波利斯和明尼苏达州圣保罗之间。...包括每小时天气特征和节假日，以影响交通量，包含9个属性，48204条数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 John Hogue, john.d.hogue '@' live.com, Social Data Science & General Mills
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包含 48120 条每小时在四个不同路口的车辆数量观察。数据是由传感器在每个路口的不同时间收集的。 1. 字段描述 2....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 本数据集包含北京市1978-2017年的运营线路条数、运营线路长度、客运量的统计数据，可用于时序数据可视化。...(注：自2006年5月1日起，公共电汽车、轨道交通售票采取刷卡方式，并陆续进行了票制票价改革，客运量统计口径方法相应调整，因此与历史数据不可比。) 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 https://data.beijing.gov.cn/zyml/ajg/stjj/12889.htm
在大数据发展的背景下，交通领域的各类大数据同样以惊人的速度产生，并被应用于各种各样的应用 场景。...例如，基于手机信令数据分析城市人口分布及交通出行分布特征，从而为交通规划的进一步决策提 供量化依据；利用网约车数据分析城市路网流量，进而优化信号配时方案，提升交通控制方案的效率；利用 线圈、视频、浮动车等多源数据...在对交通大数据的处理过程中，面对规模庞大的交通大数据，交通工程师和研究者所面对的数据日益 纷杂，传统的数据分析技术在一些方面存在种种局限性。...因此，需要新的理论知识和数据挖掘方法来指导我们有效分析大数据，进而构建基于大数据的 新一代交通工程方法与理论体系。...更重要的是，作 为一本面向交通运输工程专业的数据分析类教材书，本书结合了交通领域的大量实例，对各类理论方法与 分析工具的学习提供了诸多参考，非常有助于交通工程专业背景的初学者迅速、深入掌握各类大数据分析
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 本数据集包含北京3万多个交通摄像头的地理位置、朝向、邻近道路，可用于地理信息可视化。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 https://data.beijing.gov.cn/zyml/ajg/sgaj/19156.htm
腾讯城市交通副总经理井明灿表示，基于腾讯丰富的大数据生态，对海量的政府交通数据和企业数据，进行多元和多源数据的汇聚分析，可以帮助交通管理部门解决拥堵、物流效率低和道路安全三大难题，让交通治理从被动到主动...以丰富的交通大数据为基础，洞察更多交通场景 伴随着智慧交通的快速发展，交通行业积累了海量的数据规模，同时大数据技术作为科技发展新引擎，特别是在交通领域的应用价值一直备受关注。...据井明灿介绍，腾讯拥有业界最丰富的交通大数据，而这些交通基础数据，能够从更广阔的维度刻画交通的动态运行。...腾讯推出的城市交通仿真引擎，正是由于其中每一个仿真场景都是基于现实世界的真实数据，实现了真正的数据驱动，成为数据在交通业务中发挥价值的关键。...腾讯深耕位置大数据多年，为数据驱动交通治理打下了深厚的基础。今年7月，腾讯与交通运输部公路科学研究院联合发布“公共交通出行大数据平台”，推动交通大数据在交通产业发展中的应用。
作者：George Leopold 大数据 翻译：袁君洋 关键词：大数据，交通规划 转载请保留 交通规划者们正越来越信奉大数据分析，因为整个国家的高速公路愈发拥堵，而数据科学在某些情况下替代了昂贵的道路建设工程...“如今，全球交通产业所面临的最大挑战之一是巨大而丰富的数据正在被收集却没有得到城市交通企业的充分利用，”Wade Rosado，城市洞察的分析主管在一份宣布新的数据业务的声明中说到。...该公司表示其预测分析工具将以可视化数据的形式来展示交通信息，以此帮助交通主管部门了解如何最大化交通网络容量以及司机们是如何做选择的。...“当我们能确定交通网络的应力点时，我们就能协助交通机构来制定可以解决这些情况的措施，” Rosado 声称。 交通行业正在兴起为一个由车辆传感器和数据采集点（比如收费站）生成的主要数据来源。...努力的目标是建立一个“交通数据市场”，并与其他措施一起监控交通和天气状况，以优化I-95的交通容量。
光有大数据，却没有足够的数据分析能力和人才储备，交通大数据要想真正应用到实处，只能靠“大海捞针”？...以上海市为例，早在2003年，上海市就已经开始酝酿采集主要干道的交通数据，并服务于居民出行。在7月6日举办的上海静安国际大数据论坛上，上海市交通研究部门介绍了上海交通大数据、智能交通的发展状况。...在他们看来，大数据确实为上海的交通管理带来了一把利器，但真要论大数据的应用，仍有不少“力不从心”之处。 交通大数据进一步应用的阻碍在哪里？未来的城市真能迈向智慧交通吗？...具体到今天讨论的交通大数据，其实也是一样的，我们确实还有很多工作可以做，一方面前面说的数据资源，因为我们前期交通管理方面政府投入了很多业务技术，积累了大量的数据，建委、交通、公安方方面面都有自己的投入，...包括互联网企业在运营过程当中，也产生了和交通相关的数据，和交通有关的数据资源。
下一部分使用所提供的数据计算到达目的地的最有效路线，以减少流量并在短时间内到达。 1、介绍 造成"交通拥堵"问题的主要原因是使用私家车而不是乘坐公共交通工具上下班。...2、背景 智能交通管理系统的特性 这项工作的目标是使用Kafka —最流行的大数据技术之一 —以开发一个可扩展的实时交通管理系统。...通过结合地理信息系统 （GIS） 或其他地图显示技术，GPS 提供了收集数据的潜在工具，可利用已获得的数据解决各种交通挑战，包括旅行模式识别、行程延迟评估和交通监控。...传感器的大数据 ITS 中部署的传感器可捕获车辆速度、车辆密度、交通流量和行驶时间等数据。道路传感器（例如红外和微波探测器）已经演变为收集、计算和传输交通数据 。...处理能力 对于智能流量管理系统中的大数据应用，及时性至关重要：这些应用包括交通数据预处理、交通状态识别、实时交通控制、动态路线引导和实时巴士调度。
交通领域内有哪些数据？ 首先交通方式目前广义上主要分为四大类：铁路、公路、水路，航空，每一样如果再细分的话，又能分出很多种类，种类繁多。...那如题所示，对于交通领域内目前已经开放的数据其实不是很多，而且大多数数据都还处于孤岛状态。...今天着重为大家介绍交通领域内已经可以应用的高速大数据、车辆大数据、ETC大数据、运力大数据、运政大数据这几类数据资源。...1.93亿辆车产生的188.3亿条高速行驶记录，其中客车超过1.82亿辆，货车超过3700万辆，活跃货车超过1204万辆，包括里程、载重、通行时间、站点、频次等多个重要因子，是目前全国范围车辆数据覆盖最全的国有交通大数据...道路运输从业资格证是通过交通部门道路运输有关知识、技能考试合格后核发的一种证件。也是一种通过职业驾驶等活动而获取报酬的一种资质。
Kivestu提供了一个想在当地体育场观看足球比赛的例子，考虑到体育场周围的交通将达到容量： “我打算把车开到当地的停车场，停在那里，然后坐公交。这是一个合理的事情，我可以在现实世界中做到这一点。...智能监测还可以用来提供安全疏散信息，如在紧急情况下指引方向，可与体育场外的天气和交通信息协调。这意味着球迷可以开心地掌握着最快路线离开并回到家。...如果前面的高速公路上出现了阻塞，那么可变速度标志显示出较低的速度，可以在交通拥堵之前警告司机。 然而，收集道路堵塞情况并决定在公路上显示的速度的这两个系统的数据，处于两个不同的环境。...而后，在收集数据的过程中，你会发现数据是以不同的单位来测量的，比如可能速度限制是在道路里程标记上，而公路速度数据是以其他方式引用的，因此从数据的角度来看，很难进行比较。”...良好的数据是根据地方情况设定的满足需求的开放的数据 共享数据储存库概念的一个组成部分是开放数据，许多城市，包括洛杉矶、巴塞罗那和纽约，都接受这一概念。
这些具备时间、空间与个体属性的数据能够为城市交通的智慧管控提供强有力的支持。 交通领域目前需要处理的数据通常规模巨大、种类繁多，数据通常涉及个体级别连续追踪的时空数据。...1、TransBigData简介 TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。...TransBigData为处理常见的交通时空大数据（如出租车GPS数据、共享单车数据和公交车GPS数据等）提供了快速而简洁的方法。...TransBigData为交通时空大数据分析的各个阶段提供了多种处理方法,代码简洁、高效、灵活、易用，可以用简洁的代码实现复杂的数据任务。...本文依托《交通时空大数据分析、挖掘与可视化》一书中所介绍的相关技术开发了Python开源库TransBigData，该库面向交通时空大数据分析不同阶段的处理需求，以简洁、高效、灵活、易用的代码实现复杂的数据处理任务
校园交通导游系统 数据结构课程设计 不经意翻出来了大一时的数据结构课程设计，感觉还不错，给大家分享出来。
近日，丰田汽车（中国）投资有限公司（简称：TMCI）成功签约葡萄城，专注智慧交通，用 ComponentOne .NET控件集打造新一代智能交通系统，保障行车安全、提高交通管理效率和路网通过能力、减少交通事故...为有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率，TMCI打造出了一款智能交通系统——协调型ITS，将车与车、车与行人、车与道路连接起来，为实现交通安全社会而贡献力量。...使用仅有113KB的FlexGrid 表格控件，轻松实现比同类产品快10倍的数据渲染和处理速度；通过 DashBoard Layout布局控件即可完整构建交互式数据大屏；通过独立的 FlexReport
近年来的智能交通系统基础设施建设，为感知物理交通世界、获取物理交通数据提供了基础；社交媒体、移动互联网、物联网的普及与发展，为从虚拟空间中感知交通系统、进一步丰富城市交通数据提供了途径。...随着交通数据源、量以及形式的丰富，基于数据驱动的交通模型兴起[29]。生成对抗式思想也被用于交通数据的生成、建模、预测等。...在数据处理阶段，平行学习通过软件定义的人工系统对原始数据中所选取的特定小数据进行演化和迭代，从而生成大量可控且规范的新数据，并将其与原始数据融合为 “大数据”集合以用于机器学习模型的学习训练。...平行执行把人工交通系统嵌入整个流程环内：根据物理交通世界和网络交通世界感知到的数据、信息，不断地调整、优化人工交通系统，使实际交通场景和系统模型化、数字化、虚拟化，这样人工交通系统可以产生各种各样的场景以及真正意义上的大数据...中心组织层包括中心管理计算机、人工交通系统平台、数据库（控制策略数据库、控制场景数据库、控制策略代理数据库），其主要功能包括基于交通策略代理的任务分解功能，交通策略代理的调度功能，交通策略算法到交通策略代理的转化功能以及交通策略代理的管理功能
3.2 数据采集 我们将实时模拟出来的数据，放置于 redis 中。...// 定义 redis 数据库中的数据库索引 index val dbIndex = 1 // 将采集到的数据，按照每分钟放置于redis 中，将用于后边的数据建模 sumOfSpeedAndCount.foreachRDD... // 两种情况： // 1、数据生产时，会产生时间戳字段，流入到 kafka 的事件中 // 2、数据消费时，数据消费的时间，就当做数据的生产时间... 数据结构：卡口id，车速（没有包含数据生产时的时间戳） 堵车状态的转换逻辑（if else），为的是生产的数据尽可能的贴近现实情况 二、数据消费 kafka（高级 API,spark...某一个小时间段内的数据量越小，则时间窗口的宽度就可以设置的越大，那么数据展示的延迟就会变长，但是整体数据处理的效率就会变得越高。--> 不像流式处理了！
腾讯位置服务联合腾讯房产、摩拜单车发布此份腾讯位置大数据之《北京交通等时圈选房指南》，基于“好位置、低总价、好配套”三大因素，结合位置大数据进行计算，并引入“公共交通便利性”“生活便利性”“性价比指数”...、“交通等时圈”等概念，旨在通过位置大数据+房价大数据联合挖掘分析，找出最适合您的高性价比居所。...注：交通便利程度数据使用小区周边1公里半径范围内的地铁站、公交站的数量标准化并加权后得出。公共交通便利程度=地铁便利程度×0.7+公交便利程度× 0.3。...它反映了该地区的交通便利程度。腾讯位置大数据基于路线规划能力和历史路况数据，可以生成驾车、公交地铁、步行、骑行等多种交通方式的交通等时圈。...报告说明 数据来源 –本报告使用POI数据及公交、驾车交通等时圈数据来自腾讯位置服务大数据； – 骑行等时圈数据来自摩拜单车； – 二手房均价数据来自云房数据研究中心，为2017年4月的二手房小区均价；
抓住11月的尾巴，这里写上昨天做的一个DL的作业吧，作业很简单，基于交通灯的图像分类，但这确是让你从0构建深度学习系统的好例子，很多已有的数据集都封装好了，直接调用，这篇文章将以pytorch这个深度学习框架一步步搭建分类系统...1.数据集简介 数据集有10个类别，分别是红灯的圆球，向左，向右，向上和负例以及绿灯的圆球，向左，向右，向上和负例，如下图所示： [1.png] 数据集的可通过如下链接进行下载：baiduyun，google...2.2 dataset.py 第二步我们要构建数据集类，pytorch封装了一个torch.utils.data.Dataset的类，我们可以重载__len__和__getitem__方法，来得到自己的数据集管道...，__len__方法是返回数据集的长度，__getitem__是支持从0到len(self)互斥范围内的整数索引，返回的是索引对应的数据和标签。...shape)) 2.3 util.py 在上面的dataset.py中，class初始化时，传入了dataset_names，所以utils.py文件中就通过get_train_val_names函数得到训练数据集和验证数据集的
在如此政策语境之下，交通强国战略的重要意义不言而喻，而与交通强国关联密切的智能交通更是被寄予了更多期望。...2 交通强国战略下， Apollo在智能交通中的三重身份 事实上，自交通强国战略去年正式印发以来，Apollo一开始就以“头雁”的姿态跑在最前。 ?...在这样的技术架构下，“ACE交通引擎”用最便捷的方式满足了智能交通建设的核心诉求，相比于传统的智能交通解决方案，“ACE交通引擎”具有非常强的前瞻性，不仅具有技术优势，还具备成本优势。...3、一个助手：建设智能交通的最佳拍档 交通强国战略下的智能交通有着非常强的指向性，对于地方政府而言，为响应外部政策必须做出相关部署；在内部需求上，从当地的经济发展和城市治理出发，对建设“智能新交通”也有着非常强的内生动力...如果将视野放得更宽广一些，大量孤立的智能交通项目由点到线再及面，项目与项目之间的数据通道被打通之后（实际上现在就可以打通），展现的是一幅交通强国全景图，Apollo作为智能交通项目的技术支撑，将成为隐藏在交通强国战略背后的
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