9月10日，2020腾讯全球数字生态大会-智慧交通分论坛线上举办，腾讯提出用数据驱动交通治理现代化的建设思路。腾讯城市交通副总经理井明灿表示，基于腾讯丰富的大数据生态，对海量的政府交通数据和企业数据，进行多元和多源数据的汇聚分析，可以帮助交通管理部门解决拥堵、物流效率低和道路安全三大难题，让交通治理从被动到主动，从信息化到智慧化。 （腾讯城市交通副总经理 井明灿） 据了解，在此次智慧交通论坛，腾讯提出了未来交通的四大理念：平台即孪生、数据即治理、智联即服务和生态即共创。通过全域的感知、全息的孪生，实
随着城市化进程的加速和汽车保有量的增加，城市交通拥堵、交通事故等问题日益突出。为了解决这些问题，智能交通车路协同系统应运而生。智能交通车路协同系统是一种基于车载终端、路侧设备和交通管理中心等多个组成部分构成的智能交通系统，可以实现车辆之间的信息共享和交互，提高道路安全性能和交通效率。
随着汽车保有量的快速增长和国家智能交通系统建设的不断深入，城市和跨区域交通面临着交通通行压力大、交通情况变化快、接入的监测设备种类多数量大、各部门交通数据形成数据孤岛、人民群众需要及时准确交通信息服务的问题。通过交通管理指挥中心综合管控平台，指挥中心能及时准确掌握道路交通运行状况，建立高效的交通管控体系，实现交通管控从被动滞后到主动快速的转变，从突击管理向长效管理的转变，从分散执勤向集中管控的转变，从粗放管理到精确管理的转变，从数据孤岛单兵出击到数据融合多部门协同的转变，从被动发布交通信息到主动收取发布交通信息的转变，实现交通管理的现代化，为城市和区域快速健康发展提供良好的交通环境。具体表现如下：
火热了半年多，国内大模型领域迎来中场战事，眼下入场的包括在垂直领域深耕多年的机构、企业，开始借助行业特色优势打入大模型战场。
在现代城市中，交通管理和规划面临越来越大的挑战。随着城市化进程的加速，交通拥堵、公共交通优化以及智能出行服务成为亟待解决的问题。利用大数据技术分析和可视化城市交通数据，为城市交通管理提供科学的决策支持，已经成为智慧城市建设的重要方向。Python作为一种功能强大且灵活的编程语言，在城市交通大数据分析与可视化中得到了广泛应用。通过使用Python，可以对交通流量数据、气象数据、公交客流数据等多源数据进行清洗、处理、分析和可视化，从而揭示交通模式和规律，优化交通管理策略。
<数据猿导读> 智能交通在生活中应用很广，如我们平时所见的城市公共交通采用一卡通的便捷快速刷卡换乘、互联网、电话等多种购票方式，这些只是智能交通的初级阶段呈现。未来，你可以幻想一下，坐在无人驾驶的汽车
本文介绍了腾讯的互联网+交通解决方案，分别从高效、智能、便民和安全四个方面进行阐述。方案基于腾讯的云计算、大数据、人工智能等技术，以及开放合作的理念，为政府部门、企业和群众提供一站式业务查询办理、交通指挥调度、公共交通出行、安全应急处理等全方位服务。
昨天，百度地图与成都交警、成都交投签署合作协议，建立战略合作伙伴关系，成都交警将向百度开放公共交通大数据，让百度地图给用户提供更加便利的地图服务，如实时路况；而百度则将提供云计算、大数据和人工智能等领域的技术，协助成都交警实现宏观决策、信息化管理和精准治理。 这则新闻有一些似曾相似。没错，自从去年底与江苏交通运输厅战略合作之后，百度地图与地方交通部门合作正逐步走向常规化，就在5月百度地图还与海口交警达成了合作，合作模式可谓大同小异：政府部门与百度地图共享各自拥有的交通数据，百度还会共享其技术和海量用户。百
作者：George Leopold 大数据 翻译：袁君洋 关键词：大数据，交通规划 转载请保留 交通规划者们正越来越信奉大数据分析，因为整个国家的高速公路愈发拥堵，而数据科学在某些情况下替代了昂贵的道路建设工程。 最新的例子来源于专门为交通部门提供预测分析的蔻比克交通系统公司（CubicTransportation Systems）旗下的一个子公司，城市洞察联营公司（UrbanInsights Associate）。城市洞察在6月末开展了旨在帮助交通机构更有效的调配城市交通网络资源的咨询业务
<数据猿导读> 高德地图行业解决方案中心总经理赵琳在“无数据不智能”的主论坛上，分享了交通大数据的应用情况。赵琳介绍了高德地图是如何用交通大数据的思路去考虑交通出行的 数据猿报道，2016年4月20日
随着城市交通人脑的出现，大数据在交通管理和交通运输领域得到了广泛的应用。大数据已逐渐成为城市交通管理的基础资源，在交通管理中日益显示出其关键作用和地位。许多公司对交通数据的理解存在偏见。他们认为大数据就是大数据，忽略了大数据的多种特征。笔者认为，只有满足“大数据多、大数据量”的要求，才能将其视为真实的交通数据。
在乌镇举办的第三届世界互联网大会上，“出行”成为今年的焦点问题，不只是迎来了百度无人车的首次公开体验活动，还专门开设了“互联网+出行”论坛 。百度地图与交通部主导创建的综合交通出行大数据开放云平台“ 出行云”在论坛上正式上线。“ 出行云”是交通运输部采用政企合作模式建设的、基于公共云服务的综合交通出行服务数据开放、管理与应用平台，具备出行数据开放、决策服务支持、应用服务开发三大功能。交通运输部党组书记杨传堂、浙江省副省长高兴夫、百度公司总裁张亚勤、百度地图事业部总经理李东旻等共同出席上线仪式，从这些出席领导
12月7日，高德召开发布会，宣布将与中国公路学会成立“未来交通与城市计算联合实验室”，并推出“十百千计划”——实验室将坚持十年投入、与百所高校合作，培养千名面向未来交通出行的专家级人才。这一实验室的主
随着全球化经济飞速发展，在互联网时代发展背景下，推进传统产业的数字化转型是必然趋势，只有有效的与互联网相结合，才能满足如今消费者对交通运输行业服务的需求。
光有大数据，却没有足够的数据分析能力和人才储备，交通大数据要想真正应用到实处，只能靠“大海捞针”？
是各大社交媒体中对绍兴最多的描述。其实绍兴不只有水乡柔情，还有柔中带刚的士人风骨，如今，更有科技的硬朗。
在2015中国智慧城市国际博览会上，来自台湾的勤亚科技张及人透露“台湾政府在将近九年前就开始规划所谓的大的交通数据云，用数据来管理整个交通出行。比如通知你从A到B大概走多少时间，这个时间给你选择走西会更快或者更慢一点，通过这种模式来做。”在公共交通部门，张及人称台湾已经全面做到了公车到站提醒，准确率在96%在97%。“这样大家坐公交时不会浪费时间，能合理地安排自己的出行计划。”在出租车和商用车方面，“台湾有一个服务厅，可以清楚地告诉调度公司，在某个天气、时间、路口会有比较多乘客，只要买了这个服务，系统会高速你客人在哪里，这就是大数据做的应用。
有个朋友跟我说，现在看到大公司说大数据、云计算、物联网这些概念都犯晕，都被说得云里雾里，这位朋友总结说现在大公司搞这些玩意儿都是噱头，与这位朋友心态相似的人应该不少。不过，如果你看到阿里云与浙江省交通运输厅关于大数据预测交通的合作，应该会更加认可大数据的价值。 浙江交通运输厅基于其拥有的高速历史数据、实时数据与路网状况，与阿里云大数据计算能力相结合，来预测未来1小时内的路况，预测准确率稳定在91%以上，成全球已公开的最好成绩，阿里云还在联合广州做公交车拥挤情况的预测。 大数据最核心的利用价值之一便是预测，
文：罗超 如果让一个人指出自己所在城市的缺点，大都会包括一点：堵车。究竟是北京还是上海更堵车？在过去这很难有确切的答案。最近一份来自地图厂商高德的《交通报告》回答了这个问题：三季度北京成为最拥堵城市。
它还催生了一种自我保护和缓解情绪的“堵车文化”。 中国社会科学院社会学所副研究员沈杰曾认为，“堵车文化”的出现，凸显了一种社会情绪。
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随着城市化进程和交通流量增加，交通拥堵、交通安全等问题日益凸显，让AI“上路”的呼声也越来越高。
习近平总书记在主持中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习会议时强调：“要坚持数据开放、市场主导，以数据为纽带促进产学研深度融合，形成数据驱动型创新体系和发展模式。”随后，国务院办公厅印发《深化产教融合的若干意见》的通知，在此背景下，2018年12月13日，云南省公安厅交通警察总队与清华-青岛数据科学研究院（以下简称“清华数据科学研究院”）共同举办的战略合作签约暨“交通大数据研究生实践基地”成立仪式在云南省公安厅交通警察总队隆重举行。
腾讯云和腾讯地图合力将云计算、位置大数据服务能力与广东省交通运输厅的现有数据深度结合，让春运的组织协调更高效、应急预警更智能。 1月11日，广东省春运工作领导小组暨广东省交通运输厅春运办公室昨天正式挂
作者在现有研究方法的基础上提出了使用深度强化学习解决交通控制的方法，整体结构图如下：
滴滴的智慧交通业务或将成为公司盈利的主要来源。 五一小假期，一年几度的节假日高速堵车盛宴又将开始。 造成这个现象的原因，恐怕离不开如下几个数据，根据公安部交管局的统计数据显示：截至2017年3月底，全国机动车保有量首次突破3亿辆，其中汽车达2亿辆；全国49个城市的汽车保有量超过百万辆，19个城市超过200万辆，6个城市超过300万辆。 如此大的汽车保有量也就延伸出城市交通压力剧增的问题，全国一二线城市早晚高峰的交通拥堵，以及每逢节假日的高速拥堵就成为人们出行时绕不过去的一道坎。在互联网日益发达的今天，科学的
2018年5月14日下午，贵州交警总队副总队长、三级警监赵亚钦一行八人莅临位于双清大厦4号楼4层的数据科学研究院（以下简称：数据院）就贵州交通大数据发展问题与数据院的专家学者进行了深入地交流。清华大学软件学院院长、数据院副院长王建民、执行副院长韩亦舜、数据院交通大数据研究中心主任、清华交通研究所所长陆化普等人出席座谈会。
随着互联网、云计算、物联网、社交网络等技术的兴起和普及，电子信息领域新技术发展迅速，向传统行业渗透，在汽车和交通等行业，与此相关的车路协同系统、出行智能化便捷服务、车联网等成为目前发展的热点技术，并正在引起行业巨大的变革。 有关数据表明，过去3年人类的信息数据总量比以往4万年的数据量还要多。如此大规模的数据量已经无法在允许的时间内用常规的软件工具对其内容进行管理、分析和处理，但是同时，数据规模越大，对其挖掘可能得到的价值更大，所以在大数据发展的过程中问题与展望是并存的。 其实，大数据时
2021年8月13日，惠州市“畅通工程”城市智慧交通建设项目招标公告发布，预算265,497,490.00元。 中标结果 2021年9月8日中标结果发布，华海智汇技术有限公司（更名前华为海洋网络有限公司）265,489,626.00元中标。 评分： 服务范围： 一、前端感知建设 围绕医院、政府单位、学校、景区、汽车站、体育馆（演唱会、大型会议）、商业圈（大型 超市、办公室）等容易拥堵的重点场所以及惠州市二环十射、重点路段，合理部署卡口前端、电子警察、感知路口、感知路段、道路事件检测、违停检测、高点全景
交通是城市的脉络，是城市发展的基础设施，智慧交通的发展是推动智慧城市落地的前提条件，也是智慧城市落地非常重要的一环。
腾讯云交通云总经理-冯宇彦，在云+未来峰会上做了主题为《基于大数据与人工智能的智慧交通云》的分享，以下内容整理自演讲。
2021年6月21日，重庆市永川区永川区智慧交通试点项目（一期）采购公告发布，预算101115966.33元。采购人为重庆市永川区惠通建设发展有限公司。 招标项目一览表： 中标结果 2021年7月12日中标结果公告发布，百度9881万元中标。 建设内容要求 架构要求 永川区智慧交通总体架构可概况为：构建“五个一”架构的智慧交通大脑，建设智慧公安交管、智慧交通运输、智慧出行服务和自动驾驶四大板块应用。 构建全区交通数据资源统一管理、集中存储、计算资源按需分配的一个云计算大数据平台。以城市级新型智
美国网络安全公司上周发布了一份最新的研究报告，其中称，如今的网络黑客已经能够轻松入侵并操控城市交通信号系统以及其他道路系统，涉及范围涵盖纽约、洛杉矶、华盛顿等美国大城市。 黑客能够通过改变交通灯信号、延迟信号改变时间、改变数字限速标记，从而导致交通拥堵甚至车祸。研究者Cesar Cerrudo表示，目前根本没有任何方法能够防止交通控制设备被入侵，迟早这些漏洞会影响到人们的日常生活，因为我们都依赖交通信号。 5月15日-16日，Cesar Cerrudo将在潜入
今天，百度地图与北京交管局有一个很有意思的战略合作，这将直接影响北京市民的出行：百度地图为北京交警量身打造了一个城市灯控路口路况监测平台——百度地图智慧信号灯研判平台，同时百度地图的数据与北京交通信号
中秋小长假即将到来，不少人已经做好了出行的打算。然而交通总免不了一个字——堵！随着信息时代的发展变迁，智慧城市慢慢出现在现实生活中，“智慧交通”的出现为城市交通拥堵问题带来了新的解决方案。
数据集一致，提供三维空间中的车道真值。与之有区别的是，OpenLane-Huawei 提供的是车道中心线的3D标注，而OpenLane提供的是车道分割线3D标注。此外，还提供了交通标志(交通灯和路标)及其属性的2D框标注，和车道中心线之间以及车道中心线与交通要素之间的拓扑关系标注。
交通问题与经济发展息息相关，若城市发展带来的经济收益无法抵消交通拥堵带来的经济损失，则城市难以继续发展。解决问题前需先寻得问题根源。现实中造成交通拥堵有六大原因：
“数据故事计划”旨在收集各类有关大数据的故事然后进行比赛及相关的宣传和推广。包括同学们接触大数据、使用大数据、最终取得成果的过程，主要内容为大数据在各类行业的应用以及个人感悟。希望以此活动使得更多同学认识大数据，学会利用大数据解决问题，最终实现向“数据ers”的转变。
你是否曾有过这样的经历——有时遇上一个红灯，接下来的每个路口就全是红灯；有时却是一路的绿灯？这并非个人的运气好坏，而是背后一套交通灯系统运行的系统在起作用。
近日来，智能汽车事故频发，且事故原因多与所谓的“自动驾驶”功能有关，这不由得引起了人们对“自动驾驶”发展前景的担忧。 实际上，大众理解的“自动驾驶”与官方的定义可能有所出入。全球公认的标准一般是由SAE International（美国汽车工程师学会）发布的J3016自动驾驶等级，该标准定义了汽车从无自动化（L0）到全自动化（L5）的六个驾驶级别。 与此相对应，2021年8月20日，中国工业和信息化部也发布了《汽车驾驶自动化分级》标准，将于2022年3月1日起实施，详细分类如图1所示。 图1 国标《汽车
交通运输业包括铁路、航空运输，航运、港口码头、公路运输，还包括城市交通及物流等，有着“点多、面广、人员分散”等特点。传统的企业采购模式采购期长、配送时效低、售后服务慢，使得采购成本难以下降，采购效率低下。
“交通行业是一个基础性产业，我们面对的是点多、线长、面广的现状。”交通运输部科学研究院交通信息中心副主任黄莉莉用这样一句话概括了交通行业特点。 交通运输部科学研究院信息中心肩负着交通行业统计数据生产和交通运输部综合交通运输大数据应用中心的工作任务，多年来专门从事交通运输相关数据的采集、处理、分析应用等工作。这样一个部门，面对管理上条块结合的交通运输行业，如何才能协调各业务领域，从质量参差不齐的数据中挖掘价值？ 12月7日，清数大数据产业联盟与清华校友总会AI大数据专委会（筹）共同主办的交通大数据思享会上，黄
本文介绍了大数据在交通旅游领域的应用，包括旅游交通大数据平台建设、交通旅游大数据应用、交通大数据应用平台构建等方面。同时，还分享了同程旅游大数据在旅游交通领域的应用实践以及南京智慧旅游大数据分析应用实践。
随着城市化进程的加速和人们生活节奏的加快，交通出行问题日益凸显。传统的交通管理方式已经难以满足日益增长的交通需求，因此，寻找一种高效、智能的交通管理方式成为了迫切的需求。近年来，机器学习技术的飞速发展，为交通出行领域带来了新的解决方案。本文将详细介绍机器学习在交通出行领域的实践与应用，以期推动交通出行领域的智能化发展
tracc是一个开源的Python库，专注于城市交通可达性分析。它提供了一套功能强大的工具，能够帮助用户加载、处理和分析交通数据，从而评估不同地区的交通可达性情况。
中国移动5G网络的高传输率、高宽带、高可靠的特性，可为交管部门大幅度提升道路监控视频回传的质量及效率；而5G的边缘计算能力，可将人工智能算法就近部署，提高了交通数据处理的能力。此外，相较于有线传输视频，5G无线传输具有更易部署、更便利以及成本更低的优势。
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