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    数据集分享 | 智慧交通领域核心数据集精选

    >>更多资讯可加入CV技术群获取了解哦~车道识别数据集定位:高速公路车道线检测基准数据规模:1,485帧高清图像,精确标注车道线位置三维挑战:光照干扰:夜间车灯反光、强眩光下的车道线断裂道路磨损:老旧路面标线模糊...、路况实时播报数据集获取方式:点击链接访问:http://www.coovally.com,添加官方客服小助手。...发送数据集名称即可获取!...城市级停车诱导系统、商场车位预约人行横道检测挑战:低可见度标线:斑马线磨损率>60%场景行人冲突预警:闯红灯行为与车辆轨迹碰撞预测应用: 智能红绿灯自适应调控、盲人导航辅助Coovally平台训练实测以上所有交通道路数据集已经在...从极端天气下的车道线断裂、微小目标的精准识别,到动态场景的复杂追踪,这些数据集不断推动着算法的边界。持续关注我们,获取更多交通领域的高价值数据集!

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    基于交通灯数据集的端到端分类

    抓住11月的尾巴,这里写上昨天做的一个DL的作业吧,作业很简单,基于交通灯的图像分类,但这确是让你从0构建深度学习系统的好例子,很多已有的数据集都封装好了,直接调用,这篇文章将以pytorch这个深度学习框架一步步搭建分类系统...1.数据集简介 数据集有10个类别,分别是红灯的圆球,向左,向右,向上和负例以及绿灯的圆球,向左,向右,向上和负例,如下图所示: [1.png] 数据集的可通过如下链接进行下载:baiduyun,google...2.2 dataset.py 第二步我们要构建数据集类,pytorch封装了一个torch.utils.data.Dataset的类,我们可以重载__len__和__getitem__方法,来得到自己的数据集管道...,__len__方法是返回数据集的长度,__getitem__是支持从0到len(self)互斥范围内的整数索引,返回的是索引对应的数据和标签。...shape)) 2.3 util.py 在上面的dataset.py中,class初始化时,传入了dataset_names,所以utils.py文件中就通过get_train_val_names函数得到训练数据集和验证数据集的

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    Mapillary发布世界最大交通标志数据集,用于自动驾驶研究

    相信对于Mapillary大家并不陌生,该公司一直致力于推动自动驾驶的研究,发布了专门面向自动驾驶的覆盖全球多个地区的街景数据集Mapillary Vistas Dataset。 ?...几天前,该公司又发布了目前世界最大也最具多样性的交通标志数据集Mapillary Traffic Sign Dataset,可用于自动驾驶中交通标志的自动检测与分类的研究。...特点: 10万幅高分辨率图像,其中5.2万幅图像所有交通标志全标注,4.8万幅图像部分标注; 300个交通标志类别,32万+个包围框; 覆盖全球6大洲多个地理位置; 含有天气、季节、时刻、相机和视角等的多样性变化...相信该数据集也必将成为该领域影响深远的工作。 不过CV君看了下,该库在中国采集的图片数量和密度明显要少于其他地区(欧、美、日、澳、非)。 ?...数据申请地址: https://www.mapillary.com/dataset/trafficsign

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    Udacity交通目标检测数据集VOC+YOLO格式13063张11类别

    重要说明:数据集小于实际Udacity数据集图片数是因为里面存在空标注错误标注,已经被剔除,可以放心下载和训练自己模型,不用担心出现问题,数据集已经经过我这边自动修复、自动核验是否符合VOC格式标注规范...数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):13063...264 10 trafficLight-YellowLeft 14 11 truck 3503 总计 11 93086 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证...,数据集只提供准确且合理标注 图片预览: 标注例子: 下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89789701

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    交通灯检测数据集VOC+YOLO格式2600张1类别

    数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):2600 标注数量...标注类别数:1 标注类别名称:["jtd"] 每个类别标注的框数: jtd 框数 = 14896 总框数:14896 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:由于交通灯属于小目标检测可能训练的...map偏低,但是训练的模型不影响检测效果,注意小目标检测一般都很难达到很好精度 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注 标注示例: 下载地址:https

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