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    tron-块-SR块机制

    块机制 注意,TRON对DPOS的块机制是做了调整的,不完全是按照这个的机制来实现。这个嘛。。。懂的都懂。...块大流程 块节点通过定时任务制每隔最多不超过3秒执行一次,判断是否轮到自己块 如果是自己块,回滚当前节点交易状态,并将交易池中的交易打包 打包成功后广播该区块给其他节点 处理刚才自己的区块,这一步是为了走固化逻辑...块机制需要关注的几个重点: 27节点如何论流产块 如何知道当前该我块后做什么 块异常场景怎么处理 块失败怎么办 成功块,但是区块没广播出去怎么办 没有收到上一个节点的块怎么办 27节点如何论流产块...场景复现,假设只有三个节点,分别在以下假设的时间节点块: A 在 16000000 块 B 在 16003000 块 C 在 16006000 块 A 在 16000000 时了个块高为 10000...处理块后的区块 块是完了,完之后怎么处理。处理在专门的Manager.pushBlock中进行处理。

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    Spark Core项目实战 | Top10 热门品类

    如果搜索关键字是 null, 表示这次不是搜索 如果点击的品类 id 和产品 id 是 -1 表示这次不是点击 下单行为来说一次可以下单多个产品, 所以品类 id 和产品 id 都是多个, id 之间使用逗号...二.Top10热门品类 简介 品类是指的产品的的分类, 一些电商品类分多级, 咱们的项目中品类类只有一级. 不同的公司可能对热门的定义不一样....我们按照每个品类的 点击、下单、支付 的量来统计热门品类. 思路 思路 1 分别统计每个品类 点击的次数,下单的次数和支付的次数....遍历全部日志数据, 根据品类 id 和操作类型分别累加....需要用到累加器 定义累加器 当碰到订单和支付业务的时候注意拆分字段才能得到品类 id 遍历完成之后就得到每个每个品类 id 和操作类型的数量. 按照点击下单支付的顺序来排序 取出 Top10 ?

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    女装品类宝贝关联销售数据深度解析

    本文将带你一起解读女装品类宝贝的关联销售数据。...二、 女装品类的宝贝关联销售状况 2.1 数据概况 这里分析的数据为淘宝网3月1日~4月15日女装品类中的全部交易数据,包括1650万条商品销售记录,涉及415万种商品。...五、对卖家的关联营销建议 总体而言,分析结果显示虽然淘宝女装品类早已陷入了典型的红海竞争,但本类目中商品的关联销售并未成为卖家在认真操作的一个重要营销行为,绝大多数卖家只是被动的随意进行商品关联销售的搭配组合...我们发现类目选择在女装品类的关联销售操作中非常重要,结果显示T恤更多的是形成同类目的关联销售,因此如果考虑将T恤作为先导的关联商品,最好的做法是进行类目内其他T恤的搭配组合,这样效果最佳。...此外,数据显示衬衫、连衣裙这两个品类和很多其他类目都存在较多的关联购物记录,考虑到季节因素和价格,我们认为可以将这两个类目的商品作为利润商品,而将其他类目作为爆款商品来进行组合,以达到最佳的营销效果。

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    基于机器学习方法的POI品类推荐算法

    如何使用这些已校准的POI数据,挖掘出有价值的信息,本文进行了一些尝试:利用机器学习方法,自动标注缺失品类的POI数据。例如,门店名称为“好再来牛肉拉面馆”的POI将自动标注“小吃”品类。 ?...对于POI而言,反应出POI品类的一个重要特征是POI门店名称,那么问题转换成了根据POI门店名称判别POI品类。...在产生粗糙字典集合时,我们还统计了校准POI中,每个品类(type_id),以及特征词(term)在品类(type_id)出现的次数(文档频率)。...直观感觉,“88”、“11”, “3”、“auyi”、“中国”这些词对判断品类并没有多大帮助,但“酒店”、“自助餐”、“拉面”对判断一个POI的品类却可能起到非常重要作用。...这些特征词明显与品类属性相关联具有较强相关性,我们将其称之为品类词。 基于领域知识的特征选择方法 基于规则的特征选择算法,利用领域知识选择特征。

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