两年前写了一篇文章关于绿联科技：苏秋贵：揭秘绿联科技用5年时间从0做到6亿，如何一枝独秀？
光知道怎么看数据，还是不成，你得熟悉这些数据拿到手上之后怎么去用它，怎么让数据显示出来它本身的威力来。最后总结下来有这么几个部分。 第一个部分，是看历史数据，发现规律。 以社区中的活动和电商中的促销为例，这些都是常见的活动，活动做得好的话有意想不到的效果。在做这样的活动，最好是拿到前一个月或者两个月的历史数据。对电商来说，从这里面要去分析各个品类的销售情况，那个品类销量最大，那个品类销量最小，每月或者每周的平均增长率和符合增长率是多少。通过原始数据把上面的这些指标分析出来之后，就可以看到哪些品类是优势品类，
该文给出了针对用于线上购物的面向任务的对话系统的一个一般的解决方案, 目标是协助用户完成多样化的购买相关任务, 比如搜索商品和回答问题, 如同正常人之间的对话. 作为一个创始工作, 我们会展现NLP的技术, 数据源以及可以利用的众包来建立这样一个关于电子商务的面向任务的对话系统. 为了示范它的效果, 我们将我们的系统集成到一个移动端在线购物应用, 据我们所知道的最好的消息, 这个系统实际用于百万级别的用户群体, 我们的实验部分将会展现有趣的和有深刻见解的观察, 基于人机对话日志的分析, 同时也给出了未来的一些挑战.
光知道怎么看数据，还是不成，你得熟悉这些数据拿到手上之后怎么去用它，怎么让数据显示出来它本身的威力来。最后总结下来有这么几个部分。 第一个部分，是看历史数据，发现规律。 以社区中的活动和电商中的促销为例，这些都是常见的活动，活动做得好的话有意想不到的效果。在做这样的活动，最好是拿到前一个月或者两个月的历史数据。对电商来说，从这里面要去分析各个品类的销售情况，哪个品类销量最大，哪个品类销量最小，每月或者每周的平均增长率和复合增长率是多少。通过原始数据把上面的这些指标分析出来之后，就可以看到哪些品类是优势品类，
随着国民生活水平提升，中国人均水产消费量也在稳步攀升。据统计，中国已经是全球最大的海鲜消费市场。但是作为水产品生产大国，我国水产品的现状面临很多问题，主要表现在行业前进的脚步急缓不一，从产业链、品类、区域、产品、品牌等多个方面发展极不平衡的方面。随着消费者对于水产品质量安全需求的日益提升，国内传统的水产供应链模式也正亟需革新与完善。
本项目主要用于互联网电商企业中使用Spark技术开发的大数据统计分析平台，对电商网站的各种用户行为（访问行为、购物行为、广告点击行为等）进行复杂的分析。用统计分析出来的数据辅助公司中的PM（产品经理）、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况，并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计，以及调整公司的战略和业务。最终达到用大数据技术来帮助提升公司的业绩、营业额以及市场占有率的目标。
·WooCommerce是由WordPress.com背后的公司Automattic开发的，它包括在WordPress官方插件目录中，可以从WordPress网站直接访问。WooCommerce是WordPress里面最受欢迎的电子商务插件，它有产品列表和购物车功能，适合用来做在线零售网店、B2C商城、B2B展示型网站等。
作者：董士纬 腾讯PCG社交平台部产品策划 导语| Discord是当今风头正盛的实时交流社群产品，估值已超过100亿美元。在多达9轮至少5亿美元的融资中腾讯的身影连续多次出现。本文尝试用一图说清Discord的整个发展轨迹，进而从中探寻百亿美元估值炼成的一些关键要素。 01 Discord是什么？ Discord是一个实时的社群/社区，支持文字、图片、语音视频连麦等形式进行交流。在2020年接近翻倍的增长后，Discord当前的MAU已过亿，且仍然在全球范围内维持稳步增长。 *数据来源：Ap
前面我们介绍了Landsat系列卫星遥感影像数据USGS中批量下载多张图像的方法。而较之Landsat、Sentinel等遥感数据，MODIS影像数据下载略嫌麻烦，更重要的是其下载方法经常失效，下载网站的网络访问有时也不太稳定。这里介绍一种基于Earthdata的MODIS批量下载方法，但要注意：截止2021年05月，该方法也变成了只能借助可以使得我们访问外国网站的软件才可以进行下载的方法。
<数据猿导读> 随着电商事业的蓬勃发展，现在人们足不出户就能采购各类商品，便捷、优质的体验吸引了大量用户群体，各类生鲜电商们间的竞争也愈加激烈，下面就让我们看看2015年生鲜电商们的整体表现吧 2015年1至10月，人均线上生鲜消费达到339.7元，远超其他品类消费;消费者对生鲜电商的整体满意度较高，正面比例达到为84%，生鲜电商和菜谱类已经形成良性互动;但生鲜电商的消费习惯尚未养成，前十月仅购买一单的消费者占到2/3,低价位产品仍是市场的主流，货源、客源、物流、竞争策略等方面还需要进一步的优化，行业发展的
电商在三线以上城市的人口红利正在逐渐消失，市场格局也已逐渐成型。于是，渠道下沉、拓展新的市场成了很多电商近一年以来的战略方向。在这其中，农村市场尤其成为了阿里、京东等电商巨头们眼中的战略级市场，它们都在积极布局县级服务中心，希望以此来撬动这个冻土层。而深入田间地头“刷墙”的电商公司更是比比皆是。 2015年会是农村电商的一个繁荣之年吗？或许我们应该先来看看农村用户目前的电商使用行为是怎样的。 数千名网民参与了《企鹅智酷》发起的“农村电商用户行为调查”，对于他们网购的频率、最爱用的电商网站、网购中最不爽的体验
自 ChatGPT 初次发布以来已经过去 9 个月，这款聊天大语言模型成为月活用户最快破亿的消费级应用也早就是 7 个月前的事。几乎在一夜之间，我们迷迷糊糊主涉入了生成式 AI 的新时代。
背景：在互联网及移动设备不断普及的时代背景下，越来越多的国内传统品牌商及国际知名品牌为提高销售规模纷纷试水电商业务。基于电商市场的持续扩增以及品牌商电商化的业务需求，众多企业通过向品牌方提供金融支付、品牌运营、整合营销、 IT 服务、物流仓储、供应链等服务而得到快速发展，电商服务产业因此而不断壮大，消费者消费习惯也因此改变。
如何判断识别网站是否存在蜘蛛陷阱？ 这里少羽认为有两种非常简单的方法就能够判断出网站当前是否存在蜘蛛陷阱的情况：
双11的硝烟已经弥漫在每个角落——不只是互联网，还有线下实体；不只是内地市场，还有香港台湾等境外市场；不只是促销大战，而是在产品、体验、服务和物流等维度共同发力。更重要的是，今年双11不再将不断提升GMV当做唯一目标，而是把应用新技术、推动新模式当做重点。天猫刚刚举办的一个活动体现了这一点。 11月3日，双十一进入一周倒计时，天猫邀请了几十家全球顶尖科技公司搞了一场“T20”峰会，全称为天猫双11全球创智生态峰会，参会者包括Intel，CES、iRobot、戴森、BOSE、惠人、飞利浦、博朗、BEATS、H
我们初学面向对象的时候，书里面往往会用小猫、小狗、鸭子、汽车等举例子，说是可以把这些看成是一个对象，然后再弄出来一些属性、方法、事件等进行说明。 然后呢我们学会了这些，要在一个小的项目里面应用一下，比如网上购物网站的时候，我们按照这个思路来设计，我们会把商品看成是一个对象，把购物车、订单看成是一个对象，把客户、管理员看成是一个对象，然后寻找他们之间的各种关系，于是抽象、接口、实体类等等被一一设计出来。 这似乎没有什么问题，大家是不是也是这么做的呢？如果是这么做的话，那么大家有没
文/黄成甲 2017年4月，美联航的UA3411航班因为机票超售，而航空公司又有4名机组人员需要坐这班飞机，所以就问有没有志愿者愿意主动下飞机。问来问去发现没有，就由电脑抽取四位乘客下飞机，航空公司提供补偿，获得补偿金的旅客下飞机，这就是强制的了。其中一位乘客不干反抗，机场保安就来硬的，把他强行拖下飞机，结果导致这名乘客受伤。 美联航事件后，航空公司为了解决危机使出了“拍卖博弈”这个策略：对旅客的时间进行拍卖——对时间进行报价。工作人员从100美元开始报价，有没有旅客愿意下飞机？没有。200美元？300美元？你猜时间不到200美元的旅客，会不会等到报价300美元才举手呢？一般不会。如果贪心等到300美元，就有被别人抢先举手的风险。这就是“登机口拍卖”，而让“时间最不值钱”的旅客下飞机，就是解决超卖事件的商业逻辑。
众所周知建设网站需要经过注册域名、申请空间以及制作网页和上传测试等多个环节，域名也可以看成网站的名称，网站域名都具有独一无二的特点，消费者、客户会通过输入网站域名，来登录和访问浏览公司网站，网站建设怎么选域名？好域名有什么作用？
眼看双十一要到，各路电商又要开始开辟激情战场来绝地求生了。所以今天禅师特意找来一篇课程，由被称为“外贸电商平台鼻祖”eBay 的数据科学家李睿分享，NLP 在 eBay 的技术实践。
image.png 数据是一个产品每天都要盯着的东西，虽说数字也会撒谎，但是在产品设计中数据，常常作为辅助设计决策和与研发沟通的必不可少的东西之一。 1. 移动产品经理需要跟踪app的哪些数据？ 在做数据分析之前，对移动产品人员来说，首先要了解在移动互联网领域，我们需要关注那些数据呢？ 讨论发现，不同的产品关注的数据数据分为：基本数据、跟产品类别无关的数据和跟产品类别相关的数据。 基础数据：下载量、激活量、新增用户量、活跃用户 社交：用户分布、用户留存（次日、3日、7日、月、次月、3月） 电商：淘宝指数、网
dubbo服务开发流程，运行流程？zookeeper注册中心的作用？ 使用流程： 第一步：要在系统中使用dubbo应该先搭建一个注册中心，一般推荐使用zookeeper。 第二步：有了注册中心然后是发布服务，发布服务需要使用spring容器和dubbo标签来发布服务。并且发布服务时需要指定注册中心的位置。 第三步：服务发布之后就是调用服务。一般调用服务也是使用spring容器和dubbo标签来引用服务，这样就可以在客户端的容器中生成一个服务的代理对象，在action或者Controller中直接调用serv
信息流是指展示商品信息的通道。不管你是在app、网页、电视等这些支持网络信息分发的电子设备看到的在线信息，还是在购物广场、实体店、广告牌上看到的线下信息，都属于信息流。
作者： 雪鹰传奇（真名李必文） 摘自：《电商大数据——数据化管理与运营之道》（第二版）电子工业出版社 电商行业已经进入红海阶段，机会主义不在，技术洼地被填平，精细化运营和数据化管理已是电商决策者的必修课。电商企业的兴衰荣辱总能最先在数据层面窥见端倪，甚至可预见是否养痈成患。 随着互联网业态不断深入发展，如今在互联网（含移动互联网）跟电力一样稀松平常作为生活、工作刚需之时，数据化管理与运营之道不是空心的概念，但是它需要成熟的应用场景和可复制的业务支撑套路，仅凭一些数据分析师的主观能动性是远远不够的。 下面这一
每当步入一个新的年份，温故知新是我们常常做的事。对于不少游戏人来说，刚过去的2019年是一个新起点，也是一个修养生息、应对挑战的年份。
对于数据，有一个共识就要会看数据，通过合理及透彻的分析来驱动产品，运营及市场策略的调整。但是这些知识看数据的中级阶段，高级阶段则是通过庞大的多维度的数据分析，能够预测到未来一个季度，半年甚至一年的业务走势，当然预测可以有一定的偏差在里面。还有的就是如果要进入到新业务的扩张上，那么能够计算出未来的一定周期内需要有多大的资金投入量，人员投入量，市场及运营资源投入等达到一个什么样的规模，或者说反推，我想达到这样的规模那么需要多少投入，多长时间。这个是最高阶段，在一般情况下也许根本不会触及到这个方面，少部分能
本篇是flink 的「电商用户行为数据分析」的第 9 篇文章，也是该系列的最后一篇，为大家带来电商常见的指标汇总和对前8篇文章做一个的阶段性的总结，并融入一些我自己的思考，希望大家能够从中受益，感谢阅读！
| 做SEO优化的人都知道，同一个关键词如果你排在竞争对手的前面，那么你的机会就更多。网站前期的策划也好，用户体验也好，都需要通过关键词，才能把真正的客户带到网站，变成实实在在的商机。这里，推广之家根
大概分类： 1.总体运营指标：流量类，订单产生效率，总体销售业绩，整体指标。 2.网站流量指标：流量规模类，流量成本类，流量质量类，会员类指标。 3.销售转化指标：购物车类，下单类，支付类，交易类。 4.商品类指标：产品(类别)总数，产品优势性指标，品牌存量，上架，首发。 5.市场营销活动指标：市场营销活动，广告投放。 6.风控类指标：买家评价，投诉类。 7.市场竞争指标：市场份额，网站排名。 8.客户价值指标：总客户，新客户，老客户。 详情说明： 数据指标.png
距双十一已过去近半月，但其余热还未消散，相比部分快递公司拖了近半个月还未把货物送到望眼欲穿的网购网民手中，顺丰速运又完成了一次双十一的“快“递。但除了送货忙外，顺丰实际上自己也在卖货，今天我们来回顾一下顺丰优选这个顺丰自建的电商平台双十一的表现。 双十一值得关注的垂直电商，跃出的黑马顺丰优选。 根据顺丰优选及第三方机构数据透露，双十一顺丰优选第一周转化率超过29%、销售额增长2672%、订单增长1727%、网站流量增长456%，单日销售额超过1500万元。比价网站易购监测数据也显示，
从11月到年末，中国人将度过一个没有假日的漫长冬季。不过这几年一个新的节日开始出现：曾经冷清的单身节成了集中释放消费欲的购物狂欢季。在这个购物节，天猫(淘宝)销售额从09年的5000万大跃进到今年的350亿，这在其万亿规模的年度销售额里只能算九牛一毛。而在这个庞然大物前，只有老二京东商城能与之抗衡。 去年双十一期间京东斩获25亿销售额，虽然仅占天猫当日191亿销售额的13%，但占年销量比例则为4.2%，超过淘宝的1.9%。而今年11月1日到11月11日，京东商城也获得的100亿的销售额，远超
话说小美最近被产品和老板的的各种奇葩想法虐的死去活来，遂想到再去找工作试试运气。这次面试官问的是订单履约，面试完赶紧整理一下相关信息并记下笔记。
文 | 曾响铃 来源 | 科技向令说（xiangling0815） 在抖音，输入菜谱关键词，排在前十的相关的话题，播放次数最低的都是以千万计。 对于不辜负每一份美食的当代消费者来说，生活中有很多被治愈的力量就是来自美食。尤其是自己亲手做的、或者家人从厨房里端出来的热腾腾的美味。 但在言必称“升级”的新消费浪潮下，为现代家庭供应美食的厨房，在厨电升级这一点上，却还有着极大的提升空间。 1 结构升级周期下， “一超多强”格局已定 随着房地产告别时代红利，厨电市场也告别了跃进式增长，来到了增速放缓的存量时代。
IoT 的使用还是有一些坑。按照一些教程或文档操作，一不注意，可能就会出现无法理解，令人抓狂的错误。
1、表单汉化：是针对用户的。用户浏览网页时，表单的名称如果是英文的，不够友好，所以需要显示为中文，虽然代码编写还是英文。 2、Admin后台汉化：是针对网站管理员的。因为Admin后台是数据库直接注册的，所以要想汉化后台内容，其实是对数据库（如字段名）操作的。2种汉化的对象不一样。
WooCommerce配备了很多shortcode短代码(简码)，可以直接在post帖子和page页面内插入内容，方便展示产品、分类等。比如直接在文章编辑时直接插入[products]，或者在php文
这几天，为了给我的网站（https://pricemonitor.online/ ）提供数据，我爬取了京东手机数码类产品的大部分自营商品以及部分非自营商品数据，总共11162条。——2018.3.8
一.京东面临哪些“面子问题”？ 京东在首页改版之前，通过大量的用户调查与反馈，对目前京东所呈现的调性及问题进行了分析。通过调查发现，在消费者的感知层面上，3C卖场依旧是对京东的固有观念。然而随着京东
项目介绍 项目介绍 电商网站的各种用户行为进行分析 访问首页 → 点击商品 → 添加购物车 → 结算 访问首页 → 输入关键词 → 点击商品列表 → 点击商品→ 关闭网页 访问详情页 → 查看推荐
从消费者的维度看，千禧一代的跨境电商消费者比例在不断攀升，跨境电商平台应该继续优化年轻人的营销策略以迎合这部分消费群体的需求。
今天又接到聚焦网络一个业务员的电话，今年已经有不下10个不同的业务员联系我，都烦透了。
五金行业是与国民经济生产与生活息息相关的基础性产业，近年来伴随着我国居民收入的持续稳定增长，我国五金消费市场持续升级，五金产品中高端需求持续上升。根据中研普华产业研究院公开数据显示，2020年我国五金制品需求规模为1068.7亿元，同比增长2.8%。
用户在社群里提问： 今天去面试数据分析师岗位了。面试官提了下面这个问题： 如果你是一家餐饮店老板，现在要在大众点评上做推广，如何站在数据数据分析角度去运营自己的店铺？ 他是这么回答的： 1.了解网站相关seo规则，进行关键词优化和不同时段上新等，然后尝试不同广告运营位的效果，进行相关的ROI指标对比后期进行优化 2.引流之后基于RFM分析方法做会员体系管理 3基于人货场分析方法及时如做供应链调整 4积累原始资本之后考虑开分店的问题 听我说完以后，面试官说回答毫无亮点。 真的毫无亮点么，想知道有亮点的回答是怎么样的呢？ 目前自己能想到的优化点就是： 1.产品品类的问题，爬取网站餐饮店分布和客户喜好来定饭店定位 2如果餐饮店品类已经有所定位了，收集相关种子用户的用户画像推荐给类似用户画像的群体 社群里精彩讨论整理 1.开玩笑的回答（纯属一乐，切勿面试使用） 我：面试官，你真的想听亮点吗？ 他：对！说说你的真实想法，让我眼前一亮。 我：那我就简单说下，事实上，采取数据分析只会让你的思维窄化，停留在供需竞争凸性中。 他：为什么？（估计他听不懂我在说什么） 我：凸性的定义就是价格和收益率关系曲线的量度，简单来说就是定价和成交转换率的问题。 他：那为什么会窄化？ 我：假设一家店供应的咖啡和其他竞争差异不大，也就是供给大于需求，这时你做了促销活动，特大杯咖啡只要1元钱，这时候成交转换率就会高的吓人。 他：那和窄化有什么关系？（他真的听不懂） 我：因为到最后的手段都一样，只要价格低到一个极限值，就能破坏供需失衡问题。所以你只要想，你的口袋够不够深，这样引流的用意能带来什么其他收益。 他：继续说！ 我：要我继续说的话就要收费了。 他：你.... 我：知识是有价的，尤其是揉捻后获得的见解，我自费来您这里面试，提供了见解，但是我目前还没获得任何实质上的东西，哪怕只是一句口头承诺也可以，所以您打算录取我了吗？ 2.认真的回答
上次我发了第一个版本的六个行业业务指标体系，非常受大家欢迎，但是有一些人没有领到原图，这一次，老李花了两周时间去整理了一份最新最全的指标体系，涵盖了互联网、零售、电商、在线教育、餐饮、保险、银行、制造业、物流等9大行业，以及财务、人力资源、广告、渠道等4个主题业务场景。
一般的电子商务网站供应链涉及供应商、厂家、分销行业、零售行业、以及物流行业，而当中电商供应链就包括了物流、商流、信息流、资金流这四个，跨境电商供应链系统主要涵盖物流、资金流方面，包括了供应商、物流以及海关。随着各个国家针对跨境电商网站企业的相关政策完善优化，在资本的支持下，跨境市场机遇增加的同时竞争也在日趋激烈，所以做好跨境电商供应链服务需要具备：强大的海外商品组织、货源整合能力，在其他国家拥有有效的转化能力，擅长跨境平台运营以及跨境电商供应链流程管控能力。【数商云】公司在跨境电商供应链系统搭建方面拥有数十年的经验，将通过几点来简单诠释目前主流跨境电商供应链服务的行业痛点有哪些的问题。
作为一个爱美的女生，数据侠 Gurminder Kaur 几乎每天都需要美妆产品为自己“保驾护航”。不过，与其总是作为一个消费者，她决定不如从数据的视角切入，分析一下这些美丽产品背后的秘密。她从化妆品官网上爬取了大量信息，用数据科学的方式为美妆进行了一次全景式观察。
在2014年之前，没有人会将电商与时尚联系到一起。谈及电商人们联想到的往往是“便宜“、“便捷”或者“丰富”这些标签。凡客和Yoga曾打过“快时尚”的牌，但它们并没有在用户心目中形成真正的“时尚”形象。今年开始，尤其是最近一个月，各大电商平台纷纷打出“时尚”牌。 天猫：提供整体时尚解决方案 B2C电商大鳄天猫在4月便已公布时尚路线，2014年天猫战略重点是品牌时尚化。近日天猫宣布携手中国时尚媒体领头羊时尚集团战略合作，在首发、趋势、导购、媒体等多个层面深入时尚化。 具体来讲，天猫引入国际大牌和设计师品牌为天
还在为用什么品牌的护发品烦恼吗？有了大数据，你需要做的也许只是动动指头。就读于纽约大学的一位数据侠，基于护发产品的用户评论等数据，开发了一款选品工具，本文分享了她的数据分析方法，看看对你有何启发？
本系列文章+代码案例时对爬虫的内容学习概括，希望更多的人知道如何使用c#进行简单爬虫项目的开发，并不存在恶意工具部分电商网站的观念。分享的的代码中对网页爬取都做了休眠等待（200-500）毫秒的限制，希望大家不要恶意使用。
1、做设计为什么还需要看数据？ 很多设计师从来不看数据，要么是因为没有数据可看，要么是根本不想看，但是也一样把设计做的很好啊！设计本来就是有感性的一面，为什么非得要和数据扯上关系呢？我们不妨先看看设计的本质是什么。设计不同于纯粹的艺术，艺术源于艺术家对现实的观察和思考，以及对这种观察和思考的自我表达；设计天生就是为别人在做事情，纵然同样需要观察和思考，但是这种观察和思考不是为了表现设计师的自我，而是为了更好地服务于某个用户群，因而设计师了解用户就变得非常重要。尤其是要了解用户的目标、行为、态度等相关的情况
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