展开

关键词

cc++

在算法竞赛中,常常需要用的办法来测试据,调试程序。用到的函有rand(),srand(),time()。 (1)rand()rand()在头文件中,可以0~2147483647的。如果需要某个范围的,只需要取余即可。 for(int i = 0; i < 10; i++){ cout

25560

Android

Android1.指定位6位为例int num = (int) ((Math.random() * 9 + 1) * 100000);其他位在最后面要乘的即 100000 后加0即可2.指定范围的范围内的为例int min=10;int max=99;Random random = new Random();int num = random.nextInt

33230
  • 广告
    关闭

    90+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    python

    一、random.randomrandom.random()用于成一个0到1的浮点: 0 >> random.random() # Random float x,二、random.uniformrandom.uniform 的函原型为:random.uniform(a, b),用于成一个指定范围内的符点,两个参其中一个是上限,一个是下限。 如果a > b,则成的n: a >> import random>>> random.randrange(0, 101, 2)五、random.choicerandom.choice从序列中获取一个元素 >>> random.choice(abcdefg&#%^*f) #字符d>>> random.choice ( ) #选取字符串:lemon六、random.shufflerandom.shuffle #p = 七、random.samplerandom.sample的函原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中获取指定长度的片断。

    48120

    python 字符串

    import random#:print random.randint(1,50)#选取0到100间的偶:print random.randrange(0, 101, 2)#浮点:print random.random()print random.uniform(1, 10)#字符:print random.choice(abcdefghijklmnopqrstuvwxyz! @#$%^&*())#多个字符中选取特定量的字符:print random.sample(zyxwvutsrqponmlkjihgfedcba,5)#多个字符中选取特定量的字符组成新字符串:prin .join(random.sample(, 5))#选取字符串:print random.choice()#打乱排序items = print random.shuffle(items)

    24910

    rand(),srand()

    rand()函可以用来,但是这不是真真意义上的,是一个伪,是根据一个,我们可以称它为种子,为基准以某个递推公式推算出来的一系,当这系列很大的时候,就符合正态公布 初始化器既rand()函的初始值,即使把种子的值改成a; 从这你可以看到通过sand()函,我们是可以可以预见的序列,那我们如何才能不可预见的序列呢? 在调用此函前,必须先利用srand()设好种子,如果未设种子,rand()在调用时会自动设种子为1。一般用for语句来设置种子的个。 random()为0或1;random(n)为0到n之间的一个;rand()0到32768之间的一个。     需要首先使用“种子”初始化,srand函。 rand() );13 } 范例 * 介于1 到10 间的值,此范例未设种子,完整的请参考srand()* 1 #include 2 int main() 3 { 4 int

    1.4K80

    iOS

    ios 有如下三种方法:1. srand((unsigned)time(0)); 不加这句每次不变 int i = rand() % 5; srandom(time(0)); C语言做法 int i = random() % 5; int i = arc4random() % 5 ; Oc的做法 注:rand()和random()实际并不是一个真正的伪器,在使用之前需要先初始化种子 ,否则每次成的一样。 arc4random() 是一个真正的伪算法,不需要种子,因为第一次调用的时候就会自动成。而且范围是rand()的两倍。 常用方法:arc4random 1、获取一个范围在:; else is [from, to)!!!!!!! }

    14520

    Python中

    参考链接: Python中成安全的Python: 一.Python自带的random库        1.参n--m范围内的一个:    random.randint(n,m) : random.shuffle() import random# 1 到 10 的一个整print( random.randint(1,10) )        # 0 到 1 之间的浮点print( random.random() )             #   1.1 到 5.4 之间的浮点,区间可以不是整print( random.uniform(1.1,5.4 ,dn)        2.n维的正态分布的:   np.random.randn(d1,d2,d3,... ,dn)        3.n--m之间的k个整:np.random.randint(n,m,k)        4.n个0--1之间的: np.random.random(10)

    13320

    去重

    需求总共需要在100个字中,抽取10个不重复的字。原理在最初时,设置了一个temp组,所有的组元素都是没有定义的。 每次成时使用以及学的取整函进行处理,之后进行判断,判断temp组中的这个值是否存在。 也就是说,从第一个到最后一个,这10个字的成,如果是10个字本身都没有任何重复的话(也就是直接符合要求),那么需要执行if判断语句10次,执行比较45次。 从代码的运行上来说,性能要更好~~~去重组 方法1var result = = Math.round( Math.random() * 100 ); if(j > 0) { for(var m = j - 1; m >= 0; m--) { if(result == result) { j--; break; } } }}去重组 方法2代码中for循环和if语句嵌套的层次太多,如果不是

    47660

    Linux Shell 字符串

    日常活中,会经常用到,使用场景非常广泛,例如买彩票、丢骰子、抽签、年会抽奖等。Shell 下如何呢,米扑博客特意写了本文,总结 Linux Shell 的多种方法。 本文原文转自米扑博客:Linux Shell 字符串计算的的只是“伪”,不会绝对的(是一种理想)。 伪在大量重现时也并不一定保持唯一,但一个好的伪算法将可以一个非常长的不重复的序列,例如 UUID(通用唯一识别码)在100亿年内才可用完。 1. 存储着系统当前运行环境的实时据,如 CPU、内存、电压、物理信号等devurandom 是非阻塞器,读取操作不会阻塞。 -base64 或 -hex 对字符串进行base64编码或用hex格式显示结合 cksum 、md5sum 字符串,可以的整或字符串(仅含小写字母和字)例如:# openssl

    1.6K20

    objective-c的方法

    arc4random() 比较精确不需要即种子通过arc4random() 获取0到x-1之间的整的代码如下: int value = arc4random() % x; 获取1到x之间的整的代码如下

    9130

    字符串

    package test; import java.util.Random; ** * 字符串 用途:验证码的 *  * @author chenddongj *  *public class , w, x }; public void randomStringTest() { int car = captchars.length - 1; String randomString = ;   4个字符 for (int i = 0; i

    286100

    Linux、加密或解密密码

    Linux下如何、加密或解密密码?密码是保护据安全的一项重要措施,设置密码的基本原则是 “易记,难猜”,在Linux下可以轻易的、加密或解密密码。1. $ pwgen 10 1成一个独特的密码一口气成若干组长度为 50 个字符的唯一的密码! $ pwgen 50成多组密码2. 成一个长度为 10 个字符的密码。该命令的密码的长度默认为 10。 $ makepasswd使用 makepasswd 成独特的密码成一个长度为 50 个字符的密码。  对于那些不清楚 盐 的意义的人,这里的 “盐” 指的是一个据,它作为密码成函的一个额外的输入, 目的是保护密码免受词典攻击。在执行下面的操作前,请确保你已经安装了 mkpasswd。 “盐” 的值是自动成的。所以每次你运行下面的命令时,都将不同的输出,因为它每次接受了取值的 “盐”。

    10410

    python据分析(1)-numpy

    简单简单的据,可以是任何维度 2. 排列:将所给对象排列 3. 分布:指定分布的据,如高斯分布等 4. 成器:种种子,根据同一种子是相同的 以下是详细内容以及代码实例:(以下代码默认已导入numpy:import numpy as np )1. 成器电脑需要明白以下几点: (1)是由种子根据一定的计算方法计算出来的值。所以,只要计算方法一定,种子一定,那么就不会变。 (2)只要用户不设置种子,那么在默认情况下种子来自系统时钟(即定时计器的值) (3)的算法与系统有关,Windows和Linux是不同的,也就是说,即便是种子一样,不同系统也不一样 简单名称 函功能 参说明 rand(d0, d1, …, dn) 均匀分布的 dn为第n维据的维度 randn(d0, d1, …, dn) 标准正态分布 dn为第

    2.2K80

    VB6 20-85的和素

    某位网友问到和素----------------------------------------------------------------------------? Randomize ---------必须的 ------------------------------------------ For i = 1 To 85 - 20 x = Int(Rnd * (85 - 20 + 1)) + 20 -----------20-85的 List1.AddItem x --------------写入列表1 arr(i - 1) = ss(x) --------------素写入字 Next i For y = 0 To UBound(arr) If arr(y) 0 Then List2.AddItem arr(y) -----------取组素到列表2 End If Next yEnd Sub-----------返回素---------------------------Function ss(ByVal

    23720

    5、六种的方法

    RANDOM变量方法echo $RANDOM16657echo $5181309310464为纯值2.openssl方法openssl rand -base64 16YFRJc5PRxt5SUmrJYEbhVQ ==此包含大小写、字、特殊字符等3. 时间(date)方法date +%s%N1516546978135506875任意时间执行的结果都不一样,纯字4. devurandom方法head devurandom|cksum1407612570 1892以当前系统状态的唯一值,纯字5.UUID方法cat procsyskernelrandomuuidcf69621c-6222-4397-9753-2607ca4dabcc加入各种信息计算的唯一值 统一长度(8位)echo $RANDOM|md5sum|cut -c 1-8f7355ed7date +%s%N|md5sum|cut -c 1-87c10a457另外4种方法的统一长度,都是用

    8630

    C++N以内的

    C++N(这里N=100)以内的的例子:#include #include using namespace std; int main(){ srand((int)time(0)); 种子 ,否则每次的结果都是一样 for (int i = 0; i < 10000; i++) { cout

    7610

    FPGA基于LFSR的伪

    上一篇《基于FPGA 的CRC校验码成器》文中,提到了“要实现这一过程,仍然需要LFSR电路,在这补一篇《FPGA基于LFSR的伪》,欢迎大家交流学习。话不多说,上货。 这里的“伪”的含义是,由于该是按照一定算法模拟的,其结果是确定的,是可见的,因此并不是真正的。 伪的选择是从种子开始的,所以为了保证每次得到的伪都足够地“”,种子的选择就显得非常重要,如果种子一样,那么同一个也会一样。 2、由LFSR引出的方法 的方法最常见的是利用一种线性反馈移位寄存器(LFSR),它是由n个D触发器和若干个异或门组成的,如下图: ? 3)D触发器的个越多,的状态就越多,也就越“”; 3、verilog实现 基于以上原理,下面用verilog一个n=8,反馈系为g0g1g2g3g4g5g6g7g8=101110001的伪

    19820

    FPGA设计中,LFSR伪

    今天给大侠带来在FPGA设计中,LFSR伪,话不多说,上货。 这里的“伪”的含义是,由于该是按照一定算法模拟的,其结果是确定的,是可见的,因此并不是真正的。 伪的选择是从种子开始的,所以为了保证每次得到的伪都足够地“”,种子的选择就显得非常重要,如果种子一样,那么同一个也会一样。 ? 二、由LFSR引出的方法 的方法最常见的是利用一种线性反馈移位寄存器(LFSR),它是由n个D触发器和若干个异或门组成的,如下图: ? ;3)D触发器的个越多,的状态就越多,也就越“”。

    29910

    Java中在特定区间

    成指定范围内的这个是最常用的技术之一。程序员希望通过的方式来处理众多的业务逻辑,测试过程中也希望通过的方式成包含大量字的测试用例。 问题往往类似于: 如何成 1~100 之间的,取值包含边界值 1 和 100。 或者是: 如何的3位整? 等等…… 以 Java 语言为例,我们观察其 Random 对象的 nextInt(int) 方法,发现这个方法将成 0 ~ 参之间取值的整。 我们用中学学课学习的区间表示法,表示为: 的,该怎么办呢?稍微动动脑筋就可以想到:区间 。因为最大边界为100,可惜不能等于100,因此最大可能的“整”就是99。 不重复的给定范围:nums = (int)Math.round((new Random().nextInt(20) + 1));的不同的整

    51120

    使用 SecureRandom 采坑记录

    Random 效率太低了,而且由于 JDK 版本的不同,可能 Random 不够。 但是 devrandom 是一个阻塞成器,如果它没有足够的据提供,它就一直等,这迫使 JVM 等待。键盘和鼠标输入以及磁盘活动可以所需的性或熵。 那么 Linux是如何的呢 PRNG(Pseudo-Random Number Generator)Linux 内核采用熵来描述据的性,熵(entropy)是描述系统混乱无序程度的物理量 理论上,熵池中的据是完全的,可以实现序列。为跟踪熵池中据的性,内核在将据加入池的时候将估算据的性,这个过程称作熵估算。 这样的设计使得devrandom 是真正的器,提供了最大可能的据熵。devurandom,非阻塞的器,它会重复使用熵池中的据以据。

    1.7K20

    相关产品

    • TencentOS Server

      TencentOS Server

      腾讯服务器操作系统(TencentOS Server,TS)是腾讯云推出的Linux操作系统,它旨在为云上运行的应用程序提供稳定、安全和高性能的执行环境。它可以运行在腾讯云CVM全规格实例上,包括黑石2.0服务器。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券