我刚刚开始使用Theano,我想知道为什么第一次在gpu上创建共享变量似乎会影响numpy的随机数生成器。有时,这个初始的创建似乎提前了随机数生成器。
在这段代码中,我探索了以下测试用例:
import numpy
import theano
from theano.compile.sharedvalue import shared
import theano.sandbox.cuda as tcn
def make_cpu_shared():
#Create, but don't return/use shared variable on cpu
shared(t
我试图在linux中使用Glibc的randr函数来替代arc4random。虽然我成功地洗牌了一个整数数组,但是我没有用字符串数组来做。
下面的代码按预期工作:
import Foundation
extension MutableCollection {
/// Shuffles the contents of this collection.
mutating func shuffle() {
let c = count
guard c > 1 else { return }
for (firstUnshuffle
我的Buildroot为Zynq板生成的Linux和rootfs映像有问题。问题是在引导后大约2分钟就会生成随机的非阻塞池,就在我收到内核消息之后,如下所示:
random: nonblocking pool is initialized
这很烦人,因为它阻止了TCF代理lanuch,我不得不等待远程运行任何东西,或者在头2分钟使用scp。
我在用Buildroot 2017.08。我能用它做点什么吗?
如果我想在R中生成多个随机变量,都使用相同的种子,那么每次都要设置种子吗?例如,我是否应该写:
set.seed(123456)
x = runif(1000,0,1)
set.seed(123456)
e = rnorm(1000,0,1)
set.seed(123456)
y = 4 + 0.3*x + e
还是只设置一次种子并定义所有变量?
我需要帮助了解来自的MNIST代码的发散行为
下面的代码是从谷歌深度学习速成课程的MNIST示例中复制的:。
然而,在本地PC (Windows或Linux)上的培训有所不同。
在中,相同的代码运行ok
请建议如何调试。
from __future__ import print_function
import glob
import os
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
from sklearn import metrics
import statistics as stat
from statistics import mean
from random import seed, choice
from math import hypot
import random
from turtle import *
import statistics
from statistics import stdev
seed(20190101)
def random_walk(n):
x = 0
y = 0
for i in range(n):
step = random.choice(
我试图使用VB.net使用随机类生成一组10个随机数。
For i As Integer = 0 To 10
Console.WriteLine("Random {0}: {1}", i, (New Random).Next(1, 100))
Next
此代码迭代10次,每次使用一个随机类的新实例生成介于1到100之间的整数,并将其输出到控制台。
然而,结果绝对不是随机的:
值得注意的是,每次运行子例程时,数字34都会更改。
为什么会这样呢?是因为我在每次迭代中创建一个随机类的新实例吗?如果是这样的话,为何会造成问题呢?
下面的代码是否有可能将某些内容打印到控制台?
while (true) {
long t1 = System.nanoTime();
long t2 = System.nanoTime();
if (t1 == t2)
System.out.println(t1 == t2);
}
那么,关于:
Random r1 = new Random();
Random r2 = new Random();
r1和r2有相同的种子吗?
提出同样问题的其他方法是:下面的代码正确吗?
// generate k random integers
int[] random
我想用PHP读取我的CPU温度,但是我找不到相关的信息。/proc/acpi/thermal_zone下的所有路径都为空。我试过:
/proc/acpi/热区/THM0 0/温度
/proc/acpi/热区/THRM/温度
/proc/acpi/热区/THR1 1/温度
这些(似乎)都不存在。CPU温度监视器的正确路径是什么?
phpinfo()说:
PHP Version 5.4.12
Linux infong 2.4 #1 SMP Thu Feb 14 13:02:49 CET 2013 i686 GNU/Linux
Safe mode is off
Apache