原文：ICLR 2023 Spotlight | EVA3D：从二维图像集合中学习三维人体生成
机器之心专栏 机器之心编辑部 在 ICLR 2023 上，南洋理工大学 - 商汤科技联合研究中心 S-Lab 团队提出了首个从二维图像集合中学习高分辨率三维人体生成的方法 EVA3D。得益于 NeRF 提供的可微渲染，近期的三维生成模型已经在静止物体上达到了很惊艳的效果。但是在人体这种更加复杂且可形变的类别上，三维生成依旧有很大的挑战。本文提出了一个高效的组合的人体 NeRF 表达，实现了高分辨率（512x256）的三维人体生成，并且没有使用超分模型。EVA3D 在四个大型人体数据集上均大幅超越了已有方案，
OliveX是一家总部位于香港的公司，致力于健身相关软件的开发，自2018年首次推出以来，已为200万用户提供服务。我们的许多用户都是老年人，智能八段锦应用程序可帮助他们练习八段锦，同时最大程度地减少受伤的可能性。为此，我们在应用程序中利用最新的人工智能技术来自动检测八段锦的练习动作并向用户提供相应的反馈。
今天将分享多模态腹部多器官分割完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。
人体的运动对于理解人的行为是非常重要的。尽管目前已经在单图像3D姿势和动作估计方面取得了进展，但由于缺少用于训练的真实的3D运动数据，因此现有的基于视频的SOTA方法无法产生准确且自然的运动序列。为了解决这个问题，本文提出了“用于人体姿势和形状估计的视频推理”（VIBE）方法，它利用了现有的大规模运动捕捉数据集（AMASS）以及未配对的2D关键点标注数据。
目标检测支持许多视觉任务，如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别，这些计算机视觉任务在监控、自动驾驶和视觉答疑等领域有着广泛的应用。随着这种广泛的实际应用，目标检测自然成为一个活跃的研究领域。
虚拟试穿技术允许用户在线上购物时预览服装在自己身上的效果，从而提高购物体验并减少退货率。
今天介绍一款硬件。它最主要的功能，是把老人从床上平稳地抱起来，再平稳地放在轮椅上。
原告：中科尚易健康科技（北京）有限公司 被告：李某某，男，1979年出生 中科尚易公司向法院提出诉讼请求： 1、中科尚易公司无需支付李某某违法解除劳动合同赔偿金36000元； 2、本案诉讼费用由李某某承担。 事实和理由： 中科尚易公司于2020年12月2日与李某某签订了聘用合同，合同期限为3年，试用期为3个月，李某某的职务为视觉算法工程师。 聘用合同中明确约定了李某某具体负责及应完成的工作事项，但是李某某自聘用合同生效后，并未按照聘用合同中约定的内容及中科尚易公司的安排完成相应的工作事项。 其作为视觉算法
导语：看过《人类简史》一书的人都知道，该书从物理学，化学，生物学，政治学等学科角度，对整个人类历史做出了全方位的考察和预测，总结归纳出超越历史层面的规律和深刻意义。同样地，我们能否也从跨学科的联想中为前端工作找到一盏指路明灯呢？本文将试着从生物学的角度来做一次前端领域的小幻想。 为什么选择生物学作为参照？ 生物学是一门能打通很多跨界知识的学科。相比物理学等自然科学，生物学更深刻地揭示了世界的底层规律，其思想放之四海而皆准。 ——傅盛 从模仿蝙蝠发明了雷达，模仿蜻蜓发明了直升飞机，再到物联网（Inter
抖音有一种岗位叫交互工程师，他们主要的工作是测试算法的适用场景，比如人体分割算法（以谷歌bodypix为例），当模型部署在手机后，交互工程师会测试用户离手机多远可以被准确识别出来，同时评估算法的计算时间，进而判断该算法应该用在快速舞蹈上，还是应该用在慢动作上。
IntelliJ IDEA是Mac一款Java集成开发环境的软件,它被认为是目前Java开发效率最快的IDE工具。IntelliJ IDEA整合了开发过程中实用的众多功能，几乎可以不用鼠标可以方便的完成你要做的任何事情，最大程度的加快开发的速度。
以监控摄像头数据集的人体检测模型为例，说明了如何通过对数据的理解来逐步提升模型的效果，不对模型做任何改动，将mAP从0.46提升到了0.79。
实时高精度的单阶段人体姿态估计算法 RTMO 正式开源！RTMO 结合了坐标回归策略与 YOLOX 检测框架，克服了现有的单阶段人体姿态估计模型精度与速度难以兼得的难题。RTMO 具有两个突出的优势：
爱美之心，人皆有之，即使是生病了也不例外，就像患甲状腺肿瘤的重庆的陈女士，她脖子上长了一个直径为4厘米的甲状腺肿瘤，医生建议她切除肿块，但她表示接受不了手术之后留在脖子上的疤痕。正在左右为难之际，达芬奇手术机器人来帮忙了。 据《重庆商报》报道，陈女士12月中旬到垫江当地的医院检查，检查结果显示她脖子上的甲状腺肿瘤为良性，但医生依然建议她切除，因为“直径太大也会压迫邻近器官，对人体造成不适感甚至伤害。”但是一般的切除手术都会在脖子上留下疤痕，爱美的陈女士表示很难接受。 12月19日，陈女士慕名转院到大坪医
在英剧《神探夏洛克》中，主角福尔摩斯总是能根据对方的言谈举止、穿着打扮准确分析出对方的所思所想，仿佛拥有了“读心术”，能轻而易举地进入对方的内心世界。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 量子位 授权 又到周三，不少人心中的「小周末」！ 你有没考虑下班后放松放松？ 劳逸结合，别忘关注这些「科技圈都在看」的新鲜事！ 今日大新闻 月薪3.6万算法工程师，日均写7行代码被开除； 视觉算法工程师，月薪3.6万，平均一天写7行多代码，被公司解除劳动关系。 近日，这样一则事件在网上引发诸多关注。 其信息源头来自中国裁判文书网，根据其中内容，李某在2020年11月2日入职中科尚易健康科技（北京）有限公司（后简称中科尚易公司），其岗位为机器视觉算法工程
你敢信，1张人物图片 + 1张动作动画，就可以生成一段视频。网友直呼：“主播/视频UP主可能快要下岗了！”
机器人外骨骼能使得人类跑得更快、跳的更高、更具攻击性，最开始主要应用在军事和医疗领域，随着技术的发展，机器人外骨骼已经开始进入工业领域，市场分析机构ARISPlex撰文认为，工业外骨骼时代即将来临，未来十年，其市场规模超10亿美元，文章全文如下： 奥迪公司已经开始在其德国的内卡苏姆工厂试用新型的可穿戴隐形椅“Chairless Chair”。它是由碳纤维制成的一种轻型机器人外骨骼，它可以支持穿戴者随时随地站立或者坐下，而不需要有一把传统的椅子。“Chairless Chair”是与瑞士创业公司Noon
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 又到周三，不少人心中的「小周末」！ 你有没考虑下班后放松放松？ 劳逸结合，别忘关注这些「科技圈都在看」的新鲜事！ 今日大新闻 月薪3.6万算法工程师，日均写7行代码被开除； 视觉算法工程师，月薪3.6万，平均一天写7行多代码，被公司解除劳动关系。 近日，这样一则事件在网上引发诸多关注。 其信息源头来自中国裁判文书网，根据其中内容，李某在2020年11月2日入职中科尚易健康科技（北京）有限公司（后简称中科尚易公司），其岗位为机器视觉算法工程师，月薪3.
大数据文摘授权转载自AI前线 整理：刘燕 代码写得少又烂，离职少不了？ 一程序员试用期不合格被开除：代码量极少且差... “代码写得少，离职少不了”。近期，一则有关程序员代码量的案件引起关注。 据中国裁判文书网显示，李某某与中科尚易健康科技（北京）有限公司产生了劳动争议。 判决书显示，李某某，男，1979 年 1 月 9 日出生，于 2020 年 11 月 2 日入职中科尚易公司，岗位为机器视觉算法工程师，双方签订了劳动合同，期限为 2020 年 11 月 2 日至 2023 年 11 月 1 日，试用期为
来源：扩展迷EXTFANS 根据前不久CSDN发布的《2021-2022中国开发者调查报告》显示，大部分程序员平均每天会写200行左右的代码。 那么代码的数量能衡量一个程序员的水平吗？ 事实上，用代码的多少来评估程序员的业务能力是否达标，并不是客观的。 在此前的一起劳动争议案件中，一科技公司的算法工程师便在试用期被公司开除。 而起因则是公司认为他的编程能力不足，主要表现在代码写的太少。 判决书显示，李某某于2020年11月2日入职中科尚易公司，岗位为机器视觉算法工程师。试用期为三个月，试用期工资为360
作者|Jennifer Levine 选文|孙强 编译|孙强 丁一 汪霞 让我们来谈谈机器人。我这儿说的并不是机器人接管世界、杀死人类的那种，而是正在帮助我们，将我们的生活变得更美好的那
随着元宇宙概念的兴起，与人体相关的研究在这两年也是非常受关注。在人体相关的研究中，衣物，由于其形状与动态高度复杂，所以一直都是研究的焦点与难点。本文聚焦于衣物的三维重建，明确了衣物重建的五大要点，从而选择了点云序列作为输入，并依此设计了衣物数据集的注册，以及衣物重建管线。本文相关论文Garment4D: Garment Reconstruction from Point Cloud Sequences已发表于NeurIPS 2021，数据集与源代码现已开源。
AI 科技评论按：是否为了简单的抠图功能，还在苦苦修炼 Photoshop 大法？即使修炼成功了，是否觉得在抠图这件事情上花费的时间依然太多？如今一个名叫 remove.bg 的工具可以免除你的这种烦恼，只要上传照片后点击确认，5 秒钟后即可获得一张透明无背景的主体照，而且在使用上完全免费。
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周五时候，升级通信框架的剥离后，CI主机运行缓慢。增量编译情况下，整个整个流程运行26分钟，以前正常的情况为7-10分钟左右。整个机子卡顿严重。特别是编译环境，单元测试环节，单元测试覆盖率环节延时问题比较严重。对比数据如下:
现在，MIT CSAIL的一群科学家，就用AI构建了一双透视眼。你在墙后的一举一动，它就都能看见。这项研究，作为spotlight论文发表在CVPR 2018上。
MotionShop，能将视频中的人物角色替换成3D形象，同时又不改变其他场景和人物。
查阅了下资料，这种驱动数字人属于 First order motion model
做过App测试的读者，相信日常都会接到一些App专项测试任务，这里先普及一下，什么是App专项测试？简单来说，App专项测试主要包括：兼容型测试、稳定性测试、内存测试、CPU测试、帧率测试、耗电量测试、流量测试、弱网测试等。而内存测试、CPU测试、帧率测试、耗电量测试、流量测试、弱网测试这些类别的测试任务概括起来属于App客户端性能测试范畴。
近日，这段灵异视频在网上流传很广。相信很多朋友和我一样，看过之后都会问“这是真的吗？” 视频事件：念厨深夜撞车事件 视频地址：http://v.qq.com/boke/page/v/0/k/v01425zlzdk.html “大数据”和传统的数据最本真的区别就是：数据的形态变了，比以前更加多样，携带的信息更加丰富，因而对数据分析的要求更高了。西方有句话叫“Rubbish in rubbish out”。从数据处理的角度看，就是要保证数据的真实性，否则后续的分析意义不大。那么“视频”作为一种信息丰富的数据源，
人体姿态分析/行为分析/动作识别AI算法，是一种利用人工智能技术对人体行为进行检测、跟踪和分析的方法。通过计算机视觉、深度学习和模式识别等技术，可以实现对人体姿态、动作和行为的自动化识别与分析。
腾讯云神图·人体分析（Body Analysis）基于腾讯优图领先的人体分析算法，提供人像分割、人体检测、行人重识别（ReID）等服务。支持识别图片或视频中的半身人体轮廓，并将其与背景进行分离；支持通过人体检测，识别行人的穿着、体态等属性信息，实现跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。可应用于人像抠图、背景特效、行人搜索、人群密度检测等场景。
作者 | Eileen Mao和Tanjin Prity，谷歌工程实习生，2019年夏季发布。
相信对工业4.0和智能制造的概念有了解的一定对下边一张ppt有一种熟悉的感觉吧。
标题：Smart Fashion: A Review of AI Applications in the Fashion & Apparel Industry
作者：Jamie Shotton，Antonio Criminisi，Sebastian Nowozin 机构：微软剑桥研究院 译者：andydoo，kbyran 摘自：译言（www.yeeyan.org） 计算机视觉在上一个世纪60年代脱胎于人工智能与认知神经科学，旨在通过设计算法来让计算机自动理解图像的内容。为了“解决”机器视觉的问题，1966年，在麻省理工学院，这个问题作为一个夏季项目被提出，但是人们很快发现要解决这个问题可能还需要更长时间。在50年后的今天，一般的图像理解任务仍旧是不能得到完美解决
随着计算机视觉技术和安防监控技术的不断发展，基于AI算法的人体姿态识别技术也得到了广泛的应用。然而，传统的安防监控系统通常只局限于简单的视频监控等功能，无法准确地识别人体的姿态，使得一些安防监控存在着一定的漏洞和不足之处。
智能监控人体行为分析系统借助计算机视觉分析+边缘计算技术，利用现场已有的摄像头对监控画面中人员行为进行实时分析预警抓拍，智能监控人体行为分析系统能够分析和鉴别基本上姿态，包含“抽烟识别”，“跌倒监测”，“打电话识别”，“睡岗识别”，“不穿反光衣不戴安全帽以及安全带识别”，“离岗识别”，“玩手机识别”等。
曾经有人跟小巴说过这么一句话，剪辑设计吃苦受累，抠图抠到索然无味，提案提到让人崩溃。特别是对于设计公司、影视制作等需要视频剪辑的公司来说，相信很多人都为抠图、抠像这事心力交瘁过，网上抠图教程一大堆，辛苦学了一个月却什么都没学出来，只能对着屏幕长唉短叹。
“天医”（AIDOC-Artificial Intelligence Doctor）来了。 在中国史书中：“天医是掌管疾病之事的星神。”现代科技的革命性进步，让区块链，大数据、人工智能等最前沿的技术应用到天医系统，有望使天医“下凡”，成为普罗大众的健康使者。 📷 在当前区块链应用项目多如牛毛，却鲜有成熟应用的蛮荒时期，天医的出现，让业界眼前一亮。 眼下，这个集区块链、大数据、人工智能等前沿科技于一身的全球应用项目即将在医疗领域落地，旨在通过整合健康行业资源，深度挖掘健康数据的价值，助力最大化实现链上参与者的
随着计算机视觉技术与深度学习的发展，AI智能检测与识别技术也越来越广泛地应用到社会生活的各个方面。在短短几年内，深度学习算法已经在处理图像及分类等方面，取得了可观的成绩，并且开始逐步代替人工在某些场景中进行使用，比如安防视频监控等。
近年来，人工智能的发展速度十分惊人，在安防监控、工业制造、农业、教育、金融、医疗等领域中的应用越来越广泛，并且未来几年也将继续保持高速的发展趋势。通过人工智能技术提高自动化程度、减少人工干预、提高监管效率，已经成为当前的行业发展方向。今天来给大家盘点一下当前人工智能发展趋势下的一些常见AI算法以及应用场景。
论文名称：IGNOR: Image-guided Neural Object Rendering
我们见到最多的是人体细菌/体细胞比10:1。这个数据从哪儿来？是否准确？准确数值应该是多少？以色列魏茨曼科学研究所Ron Milo等对此刨根问底，一层层引用挖掘，发现原始文献只是1972年非常简单估算，并根据现有最新数据给出对于一个标准个体（70公斤男性）体内细菌数目大概3.8x 1013 , 体细胞大约3.0 x 1013，细菌/体细胞比值大约1.3：1。(1, 2)
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 6月腾讯云神图、语音识别、NLP、语音合成更新全新功能；语音识别优化了核心性能。 腾讯云神图·人体分析 人体关键点识别服务发布，可识别出图片中的人体，并输出14个关键点位置。 人体属性识别服务发布，可以识别图片中人体的年龄、性别、朝向、是否有包、着装等，可有效降低视频搜索成本。 人体分析官网demo已上线，用户可以在官网直观体验人体分析产品功能、效果。 语
金磊 丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 成功移植猪心脏2个月后，57岁的患者David Bennett被宣告死亡。 这项人类史上首次转基因猪心脏移植人体手术，是于1月7日在美国马里兰大学医学中心完成。 而在手术完成之后，Bennett身体没有产生任何排异反应，术后3天情况均为良好。 当时这一消息可谓是轰动了全球，因为这是动物器官移植人体手术标志性的一步。 给予了那些等待器官移植的患者另一丝希望和可能。 然而就在2个月后，同样是马里兰大学医学中心，却在其官方网站中发布了Bennett于3
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