我想用OpenCV full body Haar Cascades检测图像中人体的全身。下面是我的代码:
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
bodydetection = cv2.CascadeClassifier('cascades/haarcascade_fullbody.xml')
img = cv2.imread('gambar/fullbody2.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
bo
我搜索过Web和Github,很少有人使用Rolify的回调选项。
Rolify的回调选项是(参考)。):
before_add
after_add
before_remove
after_remove
示例:
class User < ActiveRecord::Base
rolify :before_add => :before_add_method
def before_add_method(role)
# do something before it gets added
end
end
Rolify的回调选项的典型用法是什么?
我是OpenVINO和GStreamer的超级新手。我正在尝试使用GStreamer插件OpenVINO应用管道。我下载了模型,也下载了proc文件。我试图应用这个模型,这是一个视频的过程。由于某种原因,我没有在视频中得到任何输出。
我不知道如何调试GStreamer管道。我为调试添加了一个文本覆盖,发现每个步骤都正常工作,但最终输出没有任何结果。我得到相同的输入视频输出(与文本覆盖)。有人能帮我一下吗?
# Model is downloaded from model downloader's downloader.py
# Model-proc is downloaded from
我已经设置了两个具有共享配置的set服务器,现在是集中式证书存储。
然而,尽管这两台服务器上的配置看起来都很相似--只有一台似乎能工作--我还是尝试重新启动IIS服务,但一无所获。
为证书配置了一个共享的“从”(确实出现在列表中)似乎没有答复,我只看到以下内容:
Turn on TLS 1.0, TLS 1.1, and TLS 1.2 in Advanced settings and try connecting to https://domain.removed.dk again.
If this error persists, it is possible that this si
我编写了一个编辑机器人,它将搜索subreddit的评论,如果评论说它会回复它。然后将注释id写入文本文件,这样就不会对同一个注释进行两次注释。
以下是代码:
import praw
import time
import sys
import random
r = praw.Reddit('Posts Feels gif in response to someone saying feels'
'by: Mjone77')
r.login('Feels_Bot', 'nottherealpassword&